大约一半的世界人口居住在海岸线 200 公里以内,到 2025 年,这个数字可能会翻一番。90% 的世界贸易是通过海上进行的,而其中 75% 的贸易要经过至少一个狭窄且脆弱的海峡。绝大多数海上交通线 [SLOC]、咽喉要道、港口和其他基础设施都位于 CSW,如果暴露在恐怖分子、海盗或有组织犯罪分子等非法分子手中,可能会造成严重破坏。同时,沿海地区特别容易受到自然灾害的侵袭,需要复杂的救援和危机管理工作。因此,显然必须特别关注 CSW 环境。它仍然是多种法律、政治和经济利益的共同界面,也具有社会和制度影响。
大约一半的世界人口居住在海岸线 200 公里以内,到 2025 年,这个数字可能会翻一番。90% 的世界贸易是通过海上进行的,而其中 75% 的贸易要经过至少一个狭窄且脆弱的海峡。绝大多数海上交通线 [SLOC]、咽喉要道、港口和其他基础设施都位于 CSW,如果暴露在恐怖分子、海盗或有组织犯罪分子等非法分子手中,可能会造成严重破坏。同时,沿海地区特别容易受到自然灾害的侵袭,需要复杂的救援和危机管理工作。因此,显然必须特别关注 CSW 环境。它仍然是多种法律、政治和经济利益的共同界面,也具有社会和制度影响。
由于浅水区(深度小于 200 米)、狭窄海峡、崎岖不平的海岸线、群岛环境、潮汐区以及广阔的浅滩和浅滩、河流和河口等因素,海上部队的行动路线受到限制的行动。此外,CSW 还包括陆地沿海地区,在这些地区可以部署传感器、武器系统和后勤,从而影响或阻碍海上行动。作为一种作战环境,它涵盖了海、空、陆、太空和网络领域,以及所有相关的敌对、友好和中立系统(政治、军事、经济、社会、信息、基础设施、法律等)。因此,CSW 应被视为一种非常特殊的作战环境,具有各种各样的行为者、活动、风险、威胁、因素和特殊性,这些都会极大地影响军事行动的开展。
摘要:鳗草 (Zostera marina) 是潮间带和潮下带生态系统的关键组成部分。然而,人类活动的压力已导致其种群在全球范围内下降。划定和持续监测鳗草分布是了解这些压力和提供有效的沿海生态系统管理的重要组成部分。此类空间监测的一种拟议工具是远程图像,它可以经济高效地频繁覆盖大片且难以接近的区域。但是,要有效应用这项技术,需要了解鳗草及其相关基质的光谱行为。在本研究中,原位高光谱测量用于定义关键光谱变量,这些变量可在 Z. marina 和相关水下基质之间提供最大的光谱分离。对于原位水面反射数据集的鳗草分类,所选变量为:斜率 500–530 nm,一阶导数 (R') 在 566 nm、580 nm 和 602 nm,总体准确率为 98%。当原位反射数据集经过水校正时,所选变量为:566:600 和 566:710,总体准确率为 97%。使用现场光谱仪识别鳗草的深度限制平均为 5.0 至 6.0 m,范围为 3.0 至 15.0 m,具体取决于水柱的特性。涉及高光谱机载图像底栖分类的案例研究表明,变量选择的主要优势是满足统计上更复杂的最大值的样本量要求
摘要。在这项工作中证明了微型四点探针技术在离子植入非均匀度映射和分析中的应用。该技术使用具有10 µm电极螺距的微米大小探针,以极大地增强了板电阻(RS)测量的空间分辨率。rs由于掺杂剂的分布或激活不均而导致的不均匀性可以通过提高的精度映射,从而更容易检测植入术扫描问题,剂量和电荷控制故障以及与退火器相关的非均匀性。该技术在空间分辨率上的出色性能优于常规四点探针测量值,这是通过晶圆边缘处的零边缘排除板电阻测量来证明的。此外,该技术用于研究等效 + +植入物之间具有相同有效能量的2 +植入物之间的潜在RS变化。最后,通过对所选的ULE植入和退火晶片进行多次测量来研究可重复性和可重复性。
摘要 对新西兰北阿什伯顿河清澈浅水砾石河段的数字摄影测量测量所获得的数字高程模型 (DEM) 质量进行了评估。使用自动校正程序处理与水下地形相关的点误差,该程序基于对空气-水界面折射的校正。还考虑了收集参数变化对 DEM 质量的影响。使用独立数据集评估水下地形 DEM 的准确度和精度。结果表明,如果将数字摄影测量与图像分析技术结合使用,可以成功用于提取砾石河床的高分辨率 DEM,但水下地形表示的质量在很大程度上取决于图像采集时的水深。有人提出,数字摄影测量表面与“实际”河床表面(由地面测量确定)之间的差异将在一定程度上反映定义砾石覆盖表面真实高程的问题。数字摄影测量测量通常会看到砾石鹅卵石的顶部,而手持测量人员则倾向于记录石头之间的高程。还讨论了误差的命名法,并得出结论,所采用的表面质量测量应与 DEM 的应用一致。