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海洋平台浅水回声测深仪的设计与开发
摘要 — 水下回声测深仪是水面和水下舰艇声纳套件不可或缺的一部分。这些系统通过提供船体龙骨和海底之间的实时距离来确保舰队的安全作业。本文我们报告了一种用于舰队舰艇的具有出色声学参数的浅水回声测深仪的设计和开发。原型回声测深仪的峰值发射电压响应 (TVR) 为 170 dB，接收电压灵敏度 (RVS) 为 –187 dBV/µPa，电阻抗为 193 Ω。此外，这种声学换能器的设计具有通过控制传感器几何形状来调整工作频率的灵活性。这种灵活性确保了对工作频率的控制和根据要求进行定制。关键词：浅水回声测深仪、PZT、单波束、声学匹配层、水文
浅水贻贝在10天内快速适应深海寿命
值得注意的是，深海贻贝中的甲烷营养细菌 - 钥匙共生体 - 在暴露的浅水贻贝中占主导地位。这种转移与与免疫反应和内吞作用有关的基因表达的变化相关，突出了贻贝及其共生体之间的协同关系。
Purolite™浅壳Shell™SSTPPC60H
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浅层和深地下水中等甲烷动力学
冰川地下水可以在北极的冰川和多年冻土下动员深处的甲烷，从而导致这种温室气体的大气排放。我们提出了一个暂时的水力化学数据集，该数据集是在两个熔融季节中从高北极冰川前场收集的富含甲烷的地下水，以探索甲烷排放的季节性动态。我们使用甲烷和离子浓度以及水和甲烷的同位素组成来研究地下水的来源以及地下水传输到表面的甲烷的起源。我们的结果表明了两个地下水的来源，一个浅层和一个深层，它们混合和中等的甲烷动力学。在夏季，富含甲烷的地下水被浅含氧地下水稀释，导致某些微生物甲烷在表面出现之前。地下水中微生物组成的表征表明，微生物活性是沿该流路线的重要季节性甲烷下沉。在所研究的地下水池中，我们发现由于微生物氧化，整个夏季，潜在的甲烷排放平均减少了29％（±14％）。在冬季，由于冷冻，减少地下甲烷氧化并有可能允许更大的甲烷排放，因此许多浅层系统关闭，而深层地下水保持活跃。我们的结果表明，随着含水层的能力和补给量在变暖的气候下增加，不同地下水来源的比率将在未来发生变化。
思考经济，深或浅薄？*
* We thank Peter Andre, Adrien Bilal, John Campbell, Juanma Castro-Vincenzi, Gabriel Chodorow- Reich, Ben Enke, Xavier Gabaix, Thomas Graeber, Sam Hanson, Oleg Itskhoki, Baiyun Jing, Spencer Kwon, David Laibson, Chen Lian, Avi Lipton, Hugo Monnery, Matthew Rabin, Chris Roth, Karthik Sastry, Josh Schwartzstein, Dmitriy Sergeyev, Andrei Shleifer, Stefanie Stantcheva, Jeremy Stein, Ludwig Straub, Adi Sunderam, Alireza Tahbaz-Salehi, Chris Tonetti, Chris Wolf, and seminar participants at Harvard for their helpful comments.我们感谢Sam Cohen的研究援助和Roberto Colarieti在调查设计方面的帮助。该研究获得了哈佛大学（IRB22-1403，IRB24-0959）的IRB批准。我们感谢Michael S. Chae宏观经济政策基金和莫莉和多米尼克·费兰特基金会的财政支持，均通过哈佛授予。Wu感谢Alfred P. Sloan基金会通过NBER授予的行为宏观经济学博士学位前奖学金的支持。†哈佛大学，pierfrancescomei@g.harvard.edu，https：// www.pierfrancescomei.com。‡哈佛大学，lingxuanwu@g.harvard.edu，https：// www.lingxuanwu.me，通讯作者。
区域供暖和冷却网络的浅地热能系统：通过案例研究进行审查和技术进步
ceris，Instituto superion t´ecnico，里斯本大学，葡萄牙b Instituto geol。 School of Civil Engineering, Faculty of Engineering and Physical Sciences, University of Leeds, Leeds, UK g Universit ` a Degli Studi di Milano, Dipartimento di Scienze Della Terra, Milan, Italy h Geological Survey of Austria, Austria i University of Basel, Department of Environmental Sciences, Hydrogeology, Applied and Environmental Geology, Switzerland j Technical University of Munich, Chair of可再生和可持续能源系统，德国K代尔夫特技术大学和荷兰TNO，L工程技术学院，塞浦路斯技术大学，塞浦路斯市，塞浦路斯市，塞浦路斯大学，荷兰大学纽约市环境设计系的塞浦路斯市纽约市纽约市纽约市纽约市纽约市的纽约市纽约市纽约市纽约市纽约市纽约市纽约市纽约市纽约市纽约市纽约市
浅析脑机接口中的人工智能应用
摘要 人工智能 (AI) 已成为神经病学领域的一种变革性工具，为脑部疾病的诊断、治疗和管理提供了创新的解决方案。本综述重点介绍了 AI 在三个关键领域的应用：中风、阿尔茨海默病和动脉瘤。通过分析机器学习算法、深度学习模型和神经网络的最新进展，本文强调了 AI 在提高诊断准确性、预测疾病进展和个性化治疗计划方面的重大影响。在中风的背景下，AI 在增强成像技术和预测患者结果方面发挥了重要作用。对于阿尔茨海默病，通过分析神经影像和临床数据，AI 驱动的工具在早期检测和监测疾病进展方面显示出良好的前景。在动脉瘤的情况下，AI 应用改善了检测和风险评估，促进了及时有效的干预。尽管取得了这些进展，但本综述还讨论了与 AI 整合到临床实践相关的伦理考虑、挑战和局限性。这篇浅显的评论旨在为研究人员、临床医生和政策制定者提供宝贵的见解，促进人工智能技术在脑部疾病管理中的进一步探索和实施，以及脑部疾病成像的商业平台。关键词：脑卒中、阿尔茨海默病、动脉瘤、人工智能、脑部疾病
Mott在浅层静脉电势中的Lieb-Liniger气体过渡：由无序引起的离域化
Mott绝缘子（MI）是密切相关的量子构造中最显着的范式阶段之一[1-3]。当与强电子排斥相关的相关效应驱动金属 - 绝缘体相变[4]时，它会出现在凝结的系统中。MI表征了广泛的材料[5-10]，并且与外来量子现象（例如高临界温度超导性[11]，分数量子霍尔效应[12,13]和拓扑相位循环[14]。MIS由于隧道和排斥作用之间的竞争而出现在骨髓晶格模型中[15]。在光学晶格中使用超低原子进行的实验可以在广泛的模型中对多体物理学进行深入研究[16-19]，并证明对Bose [15,20,21]和Fermi [22,23]系统的直接观察和表征的直接观察和表征，在三层和后来的系统中，也是下层系统的[24] [24] [24] [24]。值得注意的是，对于具有足够强的排斥相互作用的一维（1D）骨系统，具有任意小振幅的纯粹周期性潜力可以稳定莫特相[31 - 35]，如参考文献中的实验确认。[36,37]。最近，两个周期性的晶格具有不稳定的空间时期，已引起了很多关注。这种准二元诱导的疾病
营销人员和Genai：跳入浅端
本报告基于对全球300个组织的新调查。受访者是采用Genai的各个部门的组织中的营销人员。该研究揭示了他们使用Genai的方式，探索了他们的技术策略，并发现了几种方法可以进行更多的投资。在详细的分析中，我们研究了营销人员部署Genai的特定方式，发现对他们对该开拓性工具的观点以及在实施过程中面临的共同挑战的新见解。
