XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemShallow
蒙古：提高可再生能源部门项目
1。蒙古政府获得了日本战略气候基金会的赠款，该基金是亚洲发展银行的联合信贷机制和贷款，以实施高大的可再生能源部门项目。该项目将在西部和Altai uliastai Energy Systems偏远地区开发41.0兆瓦（MW）的太阳能，风能和浅地可再生能源（RE）。2。核心子项目是：1）Uliastai子标题：Aldarkhaan Soum中的5 MW太阳能发电厂，以及Uliastai变电站的3.6 MWH电池储能系统（BESS）。2）Govi Altai副本：Yesonbulag Soum的10 MW太阳能发电厂。3）Altai Soum子标记：Altai Soum中的0.5 MW混合太阳能和Bess设施。4）Khovd副本：位于Khovd市幼儿园1的135 kW浅地热泵（SGHP）。3。核心子项目已由ADB筛选和分类为环境类别“ B”，非自愿重新安置和土著人类类别“ C”。4。非核心副投影是：1）Uliastai Soum浅层地面热泵项目2）Altai Soum浅层地面热泵项目3）Ulaangom Soum浅层地面热泵项目4）Ulziit Soum shallow接地热泵项目5）一个10 MW Solar Power Project a Moron City in Moron City，Khuvsgul gulsgul solon City of Moron City of Moron City of tossince。6）太阳能电厂
所需材料和工具
常规工具列表 工具 工具详细信息 可调钳 10 英寸槽锁 可调扳手 10 英寸月牙 圆头锤尺寸：24 盎司。 棒材，滚动头尺寸：18 英寸 中心冲尺寸：1/2 英寸 x 4-1/2 英寸 冷凿，尺寸：5/8 英寸切口 组合扳手尺寸：20 毫米 | 12 点。 组合扳手尺寸：21 毫米 | 12 点。 组合扳手尺寸：22 毫米 | 12 点。 组合扳手尺寸：23 毫米 | 12 点。 组合扳手尺寸：24 毫米 | 12 点。 组合扳手套装尺寸：3/8 英寸‐1 英寸 组合扳手套装尺寸：7 毫米‐22 毫米 常用钳子尺寸：6 英寸 斜口钳尺寸：6 英寸 塞尺尺寸：.0015 ‐ .035 英寸 手电筒 带 2 个刀片的钢锯 带手柄的铣锉 尖嘴钳，钳子尺寸：6 英寸 尼龙零件清洁刷 冲头套装 棘轮扳手、3 英寸和 6 英寸延长杆 3/8 英寸驱动器 安全眼镜 螺丝刀尺寸：4 英寸十字槽螺丝刀 #1 螺丝刀尺寸：4 英寸十字槽螺丝刀 #2 螺丝刀尺寸：4 英寸平头 螺丝刀尺寸：6 英寸平头 螺丝刀尺寸：8 英寸平头 螺丝刀尺寸：10 英寸平头 浅套筒套装（13 件）3/8 英寸驱动 | 尺寸：1/4 英寸‐1 英寸 浅套筒套装（16 件）1/2 英寸驱动 | 尺寸：9 毫米‐24 毫米 浅套筒套装（9 件）1/2 英寸驱动 | 尺寸：1/2 英寸‐1 英寸 浅套筒套装（14 件）3/8 英寸驱动 | 尺寸：6 毫米‐19 毫米
3G-DZ33R-SC
1 3000lm 不适用于 90CRI。2700K 仅适用于 90CRI，4000K 仅适用于 80CRI 2 347 仅适用于“DIM”0-10V（100-1%） 3 D01、DALI 和 DMX 最高可达 2500lm。DALI-2（6 型）为标准配置。DALI 8 型选项请咨询工厂 4 浅外壳最高可达 2000lm 5 Chicago Plenum 选项适用于浅外壳（最大 2000lm）和新建筑外壳 6 应急电池由其他人远程安装。无法通过灯具内部接触
限制水道中的机动模型
抽象的自主内陆水容器对于促进智能和可持续的水上运输至关重要。准确的船舶操纵模型可确保可靠的控制策略并增强导航安全性。尽管已经存在数十年的船舶机动性模型，但很少有研究解决浅水和受限水域。这项研究介绍了一个用于内陆水容器的机动模型，这是对船舶运动的构成影响。开放水域中的机动建模组（MMG）模型是基线，并结合了浅水和河岸效应的经验方法。这种方法旨在提供对血管运动响应的快速准确预测。该模型通过在三个水深下转动测试的推动器堡模型的自由运行实验数据验证。其他案例研究强调了与银行效应下有限的水性能相比的浅水影响。最后，提出了课程保存案例研究，将比例衍生的控制器与河流电流和银行诱导的部队相结合。
![arXiv:2112.11151v1 [quant-ph] 2021 年 12 月 21 日](/simg/g:\will\search\icon\source\a\a60b33556629cb4da3cc7a4bf6430a2127b35575.webp)
arXiv:2112.11151v1 [quant-ph] 2021 年 12 月 21 日
量子近似优化算法 (QAOA) 是一种变分量子算法，旨在给出组合优化问题的次优解。人们普遍认为 QAOA 有潜力在具有浅电路深度的嘈杂中型量子 (NISQ) 处理器中展示应用级量子优势。由于 QAOA 的核心是计算问题哈密顿量的期望值，一个重要的实际问题是我们是否可以找到一种有效的经典算法来求解一般浅量子电路情况下的量子均值。在这里，我们提出了一种基于图分解的新型经典算法，该算法在大多数优化问题（完全图情况除外）中与浅 QAOA 电路的量子比特数呈线性关系。与最新方法相比，在 Max-cut、图着色和 Sherrington-Kirkpatrick 模型问题中的数值测试显示出数量级的性能提升。我们的结果不仅对于探索 QAOA 的量子优势具有重要意义，而且对于 NISQ 处理器的基准测试也很有用。
流体力学杂志 - 关键字列表
Convection in porous media Double diffusive convection Buoyancy-driven instability Marangoni convection Moist convection Plumes/thermals Drops and Bubbles Aerosols/atomization Boiling Breakup/coalescence Bubble dynamics Cavitation Drops Electrohydrodynamic effects Sonoluminescence Thermocapillarity Flow Control Control theory Drag reduction Instability control Mixing enhancement Geophysical and Geological Flows Air/sea interactions Atmospheric flows Baroclinic flows Coastal engineering Geodynamo Geostrophic turbulence Geothermal flows Gravity currents Hydraulic control Ice sheets Internal waves Magma and lava flow Mantle convection Meteorology Oceanography Ocean circulation Ocean processes Quasi-geostrophic flows River dynamics Rotating flows Sediment transport Sea ice Shallow water flows Stratified flows Topographic effects Waves in rotating fluids Granular media Avalanches粘性沉积物
应用动机，完整量子计算的整体基准测试
量子计算系统需要根据预期的实际任务进行基准测试。Here, we propose 3 “application- motivated” circuit classes for benchmarking: deep (relevant for state prepa- ration in the variational quantum eigensolver algorithm), shallow (inspired by IQP-type cir- cuits that might be useful for near-term quan- tum machine learning), and square (inspired by the quantum volume benchmark).我们使用几个功绩量量化了从这些类中运行电路中的量子系统的性能，所有这些都需要指数级的经典计算资源和来自系统的多项式分类样本（Bitsring）。我们研究性能如何随所使用的组合策略以及运行电路的设备而变化。使用IBM量子可用的系统，我们检查了它们的能力，表明噪声引人注目的汇编策略可能是有益的，并且依赖于我们的基准标准的系统性能在系统的性能中起着至关重要的作用。
