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碳捕获，利用和存储的最新进展和挑战
1 I.R.C.C.S.-G.B. Bietti基金会，意大利罗马00198； domenico.schiano@fondazionebietti.it（D.S.-L。）; irene.albicca@fondazionebietti.it（i.a. ）; laura.conto@fondazionebietti.it（l.c。） 2 Biolab SRL，实验室Di Genetica E Genomica Molecolare，Largo Degli Aranci，9，63100 Ascoli Piceno，意大利； federico.gabrielli@laboratoriobiolab.it（F.G.）; cinzia.alfonsi@laboratoriobiolab.it（C.A。 ）; fabio.dipietro@laboratoriobiolab.it（F.D.P. ）; ngs@laboratoriobiolab.it（F.T.P。） 3塞维利亚大学塞维利亚大学光学区域的物理系，西班牙塞维利亚41004； antbalsan@alum.us.es（A.B.-S。）4眼科系，ClínicaNovovisióN，30008 Murcia，西班牙穆尔西亚5号5号马拉加地区医院，医院民用广场，西班牙马拉加29009； Carlosrochadelossada5@gmail.com 6 Ophthalmology Argierge Seville University of Seville，41009 Seville，西班牙塞维利亚7 Siena交叉链接中心，意大利锡耶纳53100； cgmazzotta@libero.it 8 Eye Clinic，Cagliari大学外科科学系，意大利Cagliari 09121； Giuseppe.giannaccare@gmail.com 9 Dinogmi，热那亚大学和IRCCS San Martino Polyclinic医院，意大利16132年； oculistabonzano@gmail.com 10 Ochthalmology部门，里加·斯特拉德斯大学（Riga Stradins University），LV-1007 Riga，拉脱维亚11 Eyemetagenomics Ltd.，71-75，Shelton Street，Covent Garden，London WC2H 9JQ，UK，英国伦敦WC2H 9JQ，英国 *通信：info.borroni@gmail.com;电话。 ： +39-33877125191 I.R.C.C.S.-G.B.Bietti基金会，意大利罗马00198； domenico.schiano@fondazionebietti.it（D.S.-L。）; irene.albicca@fondazionebietti.it（i.a. ）; laura.conto@fondazionebietti.it（l.c。） 2 Biolab SRL，实验室Di Genetica E Genomica Molecolare，Largo Degli Aranci，9，63100 Ascoli Piceno，意大利； federico.gabrielli@laboratoriobiolab.it（F.G.）; cinzia.alfonsi@laboratoriobiolab.it（C.A。 ）; fabio.dipietro@laboratoriobiolab.it（F.D.P. ）; ngs@laboratoriobiolab.it（F.T.P。） 3塞维利亚大学塞维利亚大学光学区域的物理系，西班牙塞维利亚41004； antbalsan@alum.us.es（A.B.-S。）4眼科系，ClínicaNovovisióN，30008 Murcia，西班牙穆尔西亚5号5号马拉加地区医院，医院民用广场，西班牙马拉加29009； Carlosrochadelossada5@gmail.com 6 Ophthalmology Argierge Seville University of Seville，41009 Seville，西班牙塞维利亚7 Siena交叉链接中心，意大利锡耶纳53100； cgmazzotta@libero.it 8 Eye Clinic，Cagliari大学外科科学系，意大利Cagliari 09121； Giuseppe.giannaccare@gmail.com 9 Dinogmi，热那亚大学和IRCCS San Martino Polyclinic医院，意大利16132年； oculistabonzano@gmail.com 10 Ochthalmology部门，里加·斯特拉德斯大学（Riga Stradins University），LV-1007 Riga，拉脱维亚11 Eyemetagenomics Ltd.，71-75，Shelton Street，Covent Garden，London WC2H 9JQ，UK，英国伦敦WC2H 9JQ，英国 *通信：info.borroni@gmail.com;电话。 ： +39-3387712519Bietti基金会，意大利罗马00198； domenico.schiano@fondazionebietti.it（D.S.-L。）; irene.albicca@fondazionebietti.it（i.a.）; laura.conto@fondazionebietti.it（l.c。）2 Biolab SRL，实验室Di Genetica E Genomica Molecolare，Largo Degli Aranci，9，63100 Ascoli Piceno，意大利； federico.gabrielli@laboratoriobiolab.it（F.G.）; cinzia.alfonsi@laboratoriobiolab.it（C.A。）; fabio.dipietro@laboratoriobiolab.it（F.D.P.）; ngs@laboratoriobiolab.it（F.T.P。）3塞维利亚大学塞维利亚大学光学区域的物理系，西班牙塞维利亚41004； antbalsan@alum.us.es（A.B.-S。）4眼科系，ClínicaNovovisióN，30008 Murcia，西班牙穆尔西亚5号5号马拉加地区医院，医院民用广场，西班牙马拉加29009； Carlosrochadelossada5@gmail.com 6 Ophthalmology Argierge Seville University of Seville，41009 Seville，西班牙塞维利亚7 Siena交叉链接中心，意大利锡耶纳53100； cgmazzotta@libero.it 8 Eye Clinic，Cagliari大学外科科学系，意大利Cagliari 09121； Giuseppe.giannaccare@gmail.com 9 Dinogmi，热那亚大学和IRCCS San Martino Polyclinic医院，意大利16132年； oculistabonzano@gmail.com 10 Ochthalmology部门，里加·斯特拉德斯大学（Riga Stradins University），LV-1007 Riga，拉脱维亚11 Eyemetagenomics Ltd.，71-75，Shelton Street，Covent Garden，London WC2H 9JQ，UK，英国伦敦WC2H 9JQ，英国 *通信：info.borroni@gmail.com;电话。： +39-3387712519
香农机场集团的经济影响
香农机场提供的航班将爱尔兰公司与机场连接起来，从而与全球市场连接起来，提升了爱尔兰的长期经济潜力。这些运输服务的提供涉及香农园区、中西部和爱尔兰经济其他地区的企业之间的深远互动。我们估计，香农机场在 2022 年提供的连通性将使爱尔兰的长期生产力提高 0.15%，这意味着爱尔兰公司可以随着时间的推移更高效地生产商品和服务。香农提供了进入国外市场的渠道，促进了贸易和投资，使爱尔兰公司能够采用新技术和新想法，并带来更大的创新和更高技能的劳动力。香农机场提供的连通性对提高生产力做出了积极贡献，这是使国家随着时间的推移变得更加富裕的关键决定因素，使企业能够提高利润，提高生活水平，政府能够在基础设施和公共服务上投入更多资金。
预草案发出纸张香农镇和环境区域计划2024-2030
当地计划将制定一项土地使用策略，以适当计划和可持续发展香农和周围环境，这与克莱尔县发展计划2023- 2029的规定保持一致。本地计划将由书面声明和地图组成，指示了土地分区，住宅发展，经济发展，社区基础设施，建造和自然遗产，开放空间和休闲，积极旅行和运输，环境保护以及气候变化的目标。本地计划必须与高级计划的目标一致，包括国家规划框架，南部地区的区域空间和经济战略以及2023 - 2029年克莱尔县发展计划。
非恒定曲率空间中量子非线性振子的香农信息熵
所谓的达布 III 振子是定义在具有非常量负曲率的径向对称空间上的精确可解的 N 维非线性振子。该振子可以解释为通常的 N 维谐振子的平滑（超）可积变形，其非负参数 λ 与底层空间的曲率直接相关。本文详细研究了达布 III 振子的量子版本的香农信息熵，并分析了熵和曲率之间的相互作用。具体而言，在 N 维情况下可以找到位置空间中香农熵的解析结果，并且在曲率 λ → 0 的极限下可以恢复 N 维谐振子量子态的已知结果。然而，达布 III 波函数的傅里叶变换无法以精确形式计算，从而阻碍了对动量空间中信息熵的解析研究。尽管如此，我们已经在一维和三维情况下对后者进行了数值计算，并且我们发现通过增加负曲率的绝对值（通过更大的 λ 参数），位置空间中的信息熵会增加，而在动量空间中的信息熵会变小。这个结果确实与这个量子非线性振荡器的波函数的扩散特性一致，这在图中得到了明确展示。位置和动量空间中的熵之和也根据曲率进行了分析：对于所有激发态，这种总熵都会随着 λ 的减小而减小，但对于基态，当 λ 消失时，总熵最小，相应的不确定性关系始终得到满足。© 2022 作者。由 Elsevier BV 出版这是一篇根据 CC BY-NC-ND 许可协议开放获取的文章（http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/）。
量子信息第10章量子香农理论
10 量子香农理论 1 10.1 香农入门 1 10.1.1 香农熵和数据压缩 2 10.1.2 联合典型性、条件熵和互信息 4 10.1.3 分布式源编码 6 10.1.4 噪声信道编码定理 7 10.2 冯·诺依曼熵 12 10.2.1 H ( ρ ) 的数学性质 14 10.2.2 混合、测量和熵 15 10.2.3 强次可加性 16 10.2.4 互信息的单调性 18 10.2.5 熵和热力学 19 10.2.6 贝肯斯坦熵界限20 10.2.7 熵不确定关系 21 10.3 量子源编码 23 10.3.1 量子压缩：一个例子 24 10.3.2 总体而言的舒马赫压缩 27 10.4 纠缠浓缩和稀释 30 10.5 量化混合态纠缠 35 10.5.1 LOCC 下的渐近不可逆性 35 10.5.2 压缩纠缠 37 10.5.3 纠缠一夫一妻制 38 10.6 可访问信息 39 10.6.1 我们能从测量中了解到多少信息？ 39 10.6.2 Holevo 边界 40 10.6.3 Holevo χ 的单调性 41 10.6.4 通过编码提高可区分性：一个例子 42 10.6.5 量子信道的经典容量 45 10.6.6 纠缠破坏信道 49 10.7 量子信道容量和解耦 50 10.7.1 相干信息和量子信道容量 50 10.7.2 解耦原理 52 10.7.3 可降解信道 55
丹·约翰逊 Shannon OHar 伊万·马多克斯
部队设计 2030 工作——特别强调海军陆战队将以小规模分布在广阔的太平洋地区，并需要依靠自己的有机能力来“感知、理解和关闭远距离杀伤链”——正在塑造概念开发、采购工作和人员模型...... USNI 新闻，2021 年 4 月
从经典到量子香农理论
3 无噪声量子理论 69 3.1 概述. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 76 3.4 测量 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ...
Shannon-limit接近量子密钥分布的信息对帐
抽象信息对帐（IR）纠正了筛分键中的错误，并确保量子密钥分布（QKD）系统的控制性。基于极地代码的IR计划可以实现高对帐效率；但是，偶然的高帧错误率降低了QKD系统的安全关键率。在本文中，我们提出了一个接近（SLA）IR方案的香农限制，该方案主要包含两个阶段：正向对帐阶段和确认对帐阶段。在正向对帐阶段，筛分的键被分为子块，并通过改进的块检查的连续取消列表解码器进行了进行。后期，只有故障校正子块执行额外的确认对帐阶段，从而降低了SLA IR方案的帧错误率。实验结果表明，SLA IR方案的总体故障概率降低到10 - 8，效率提高到1.091，IR块长度为128MB。此外，当量子位错误率为0时，提出的SLA IR方案的效率为1.055，达到了香农限制。02和1 GB的输入量表，比最先进的基于极地代码的IR方案大百倍。
Sandhya Saisubramanian、Shannon C. Roberts 和 Shlomo Zilberstein。2021 年。了解用户对负面态度
[1] Dario Amodei、Chris Olah、Jacob Steinhardt、Paul Christiano、John Schulman 和 Dan Mané。2016 年。《人工智能安全中的具体问题》。CoRR abs/1606.06565 (2016)。[2] Berkeley J. Dietvorst、Joseph P. Simmons 和 Cade Massey。2015 年。《算法厌恶：人们在发现算法有错误后会错误地避开它们》。《实验心理学杂志：综合》144, 1 (2015)，114。[3] Berkeley J. Dietvorst、Joseph P. Simmons 和 Cade Massey。2018 年。《克服算法厌恶：如果人们可以（即使稍微）修改算法，他们也会使用不完美的算法》。《管理科学》64, 3 (2018)，1155–1170。 [4] Julie S. Downs、Mandy B. Holbrook、Steve Sheng 和 Lorrie Faith Cranor。2010 年。您的参与者是否在玩弄系统？筛查 Mechanical Turk 工人。在 SIGCHI 计算机系统人为因素会议论文集上。2399–2402。[5] Jodi Forlizzi 和 Carl DiSalvo。2006 年。家庭环境中的服务机器人：对家用 Roomba 吸尘器的研究。在第一届 ACM SIGCHI/SIGART 人机交互会议论文集上。[6] Dylan Hadfield-Menell、Smitha Milli、Pieter Abbeel、Stuart J. Russell 和 Anca Dragan。2017 年。逆向奖励设计。在神经信息处理系统的发展中。[7] Bill Hibbard。2012 年。避免意外的 AI 行为。在国际通用人工智能会议上。Springer，107–116。[8] Lynn M. Hulse、Hui Xie 和 Edwin R. Galea。2018 年。对自动驾驶汽车的看法：与道路使用者的关系、风险、性别和年龄。安全科学 102（2018 年），1–13。[9] Rafal Kocielnik、Saleema Amershi 和 Paul N. Bennett。2019 年。您会接受不完美的人工智能吗？探索调整人工智能系统最终用户期望的设计。在 CHI 计算系统人为因素会议论文集上。[10] Moritz Körber。2018 年。衡量对自动化信任的理论考虑和问卷的开发。在国际人体工程学协会大会上。Springer，13–30。 [11] Victoria Krakovna、Laurent Orseau、Miljan Martic 和 Shane Legg。2019 年。使用逐步相对可达性惩罚副作用。在 AI 安全研讨会 IJCAI 中。[12] Victoria Krakovna、Laurent Orseau、Richard Ngo、Miljan Martic 和 Shane Legg。2020 年。通过考虑未来任务来避免副作用。在第 20 届神经信息处理系统会议论文集上。[13] Miltos Kyriakidis、Riender Happee 和 Joost CF de Winter。2015 年。公众对自动驾驶的看法：对 5000 名受访者的国际问卷调查结果。交通研究 F 部分：交通心理学和行为 32（2015 年），127–140。 [14] Ramya Ramakrishnan、Ece Kamar、Debadeepta Dey、Julie Shah 和 Eric Horvitz。2018 年。《发现强化学习中的盲点》。《第 17 届自主代理和多代理系统国际会议论文集》。[15] Stuart Russell。2017 年。《可证明有益的人工智能》。《指数生命，下一步》（2017 年）。[16] Sandhya Saisubramanian、Ece Kamar 和 Shlomo Zilberstein。2020 年。一种减轻负面影响的多目标方法。在第 29 届国际人工智能联合会议论文集上。[17] Sandhya Saisubramanian 和 Shlomo Zilberstein。2021 年。通过环境塑造减轻负面影响。在第 20 届自主代理和多智能体系统国际会议论文集上。[18] Sandhya Saisubramanian、Shlomo Zilberstein 和 Ece Kamar。2020 年。避免因对人工智能系统知识不完整而产生的负面影响。CoRR abs/2008.12146 (2020)。[19] Rohin Shah、Dmitrii Krasheninnikov、Jordan Alexander、Pieter Abbeel 和 Anca Dragan。 2019. 世界状态中的隐含偏好。第七届国际学习表征会议论文集。[20] Alexander Matt Turner、Dylan Hadfield-Menell 和 Prasad Tadepalli。2020. 通过可实现效用保存实现保守代理。AAAI/ACM 人工智能、伦理与社会会议论文集。[21] Ming Yin、Jennifer Wortman Vaughan 和 Hanna Wallach。2019. 理解准确度对机器学习模型信任的影响。CHI 计算系统人为因素会议论文集。[22] Shun Zhang、Edmund H. Durfee 和 Satinder P. Singh。2018. 分解马尔可夫决策过程中对副作用的 Minimax-Regret 查询以实现安全最优。在第 27 届国际人工智能联合会议论文集上。
第6章：量子香农理论的要素
渠道容量的概念捕获了可以通过给定的通信渠道传输的信息率，让它为量子或经典，给定一系列有关该通信如何发生的进一步规则。在量子通信的背景下，自然而然地，量子通道是关注的重点。我们将保持相对较短的时间，但仍定义主要数量并陈述了几个关键结果。还有几个引人注目的见解，我们将对这些见解进行评论。我们还将以此为借口正确定义量子协议的渐近率，包括定义可蒸馏的纠缠的定义，可以将其视为上一章的附录。实际上，从历史上看，Quantum Shannon理论是量子信息理论的第一个子领域，当时仍然认为量子效应是通信任务的限制，而不是可以将它们用于用户的优势。它仍然是一个积极探索的领域，主要是从数学物理学的角度来看。