摘要:尽管“信息”一词在人类历史上以不同的形式出现,但直到 20 世纪它才获得了当前的含义,与通信和技术联系在一起。从这个意义上讲,克劳德·香农被认为是当今信息科学的创始人。在本文中,我们不仅会关注香农理论的技术方面,还会关注该理论的一些表述,其中一些与关于信息概念解释的哲学辩论有关。目的是提供一个平衡的概述,包括信息概念的多种方面,信息概念已成为我们当代文化的一个里程碑。
香农镇被确定为国家空间战略中的连锁网关,是市政区最大的小镇,是国家和国际就业,连通性,国际贸易和外国直接投资的国家和国际重要性中心。通过进一步的土著业务发展和外国直接投资,Shannon国际机场的服务扩大,国际航空服务中心(IASC)的发展以及计划的增强绿色基础设施网络以及该镇及其环境的公共领域的改善,存在着大量的机会,将香农镇作为经济重要性的中心发展为经济重要性。靠近许多高等教育机构,包括利默里克大学,利默里克技术学院和香农酒店管理学院,将获得高等教育的当地劳动力,以及在该地区基于该地区的高等教育机构与工业之间培养有益互动的大量机会。改进市政区的零售报价和社会和社区设施的范围也将大大提高该地区所有居民的生活质量。
[1] Dario Amodei、Chris Olah、Jacob Steinhardt、Paul Christiano、John Schulman 和 Dan Mané。2016 年。《人工智能安全中的具体问题》。CoRR abs/1606.06565 (2016)。[2] Berkeley J. Dietvorst、Joseph P. Simmons 和 Cade Massey。2015 年。《算法厌恶:人们在发现算法有错误后会错误地避开它们》。《实验心理学杂志:综合》144, 1 (2015),114。[3] Berkeley J. Dietvorst、Joseph P. Simmons 和 Cade Massey。2018 年。《克服算法厌恶:如果人们可以(即使稍微)修改算法,他们也会使用不完美的算法》。《管理科学》64, 3 (2018),1155–1170。 [4] Julie S. Downs、Mandy B. Holbrook、Steve Sheng 和 Lorrie Faith Cranor。2010 年。您的参与者是否在玩弄系统?筛查 Mechanical Turk 工人。在 SIGCHI 计算机系统人为因素会议论文集上。2399–2402。[5] Jodi Forlizzi 和 Carl DiSalvo。2006 年。家庭环境中的服务机器人:对家用 Roomba 吸尘器的研究。在第一届 ACM SIGCHI/SIGART 人机交互会议论文集上。[6] Dylan Hadfield-Menell、Smitha Milli、Pieter Abbeel、Stuart J. Russell 和 Anca Dragan。2017 年。逆向奖励设计。在神经信息处理系统的发展中。[7] Bill Hibbard。2012 年。避免意外的 AI 行为。在国际通用人工智能会议上。Springer,107–116。[8] Lynn M. Hulse、Hui Xie 和 Edwin R. Galea。2018 年。对自动驾驶汽车的看法:与道路使用者的关系、风险、性别和年龄。安全科学 102(2018 年),1–13。[9] Rafal Kocielnik、Saleema Amershi 和 Paul N. Bennett。2019 年。您会接受不完美的人工智能吗?探索调整人工智能系统最终用户期望的设计。在 CHI 计算系统人为因素会议论文集上。[10] Moritz Körber。2018 年。衡量对自动化信任的理论考虑和问卷的开发。在国际人体工程学协会大会上。Springer,13–30。 [11] Victoria Krakovna、Laurent Orseau、Miljan Martic 和 Shane Legg。2019 年。使用逐步相对可达性惩罚副作用。在 AI 安全研讨会 IJCAI 中。[12] Victoria Krakovna、Laurent Orseau、Richard Ngo、Miljan Martic 和 Shane Legg。2020 年。通过考虑未来任务来避免副作用。在第 20 届神经信息处理系统会议论文集上。[13] Miltos Kyriakidis、Riender Happee 和 Joost CF de Winter。2015 年。公众对自动驾驶的看法:对 5000 名受访者的国际问卷调查结果。交通研究 F 部分:交通心理学和行为 32(2015 年),127–140。 [14] Ramya Ramakrishnan、Ece Kamar、Debadeepta Dey、Julie Shah 和 Eric Horvitz。2018 年。《发现强化学习中的盲点》。《第 17 届自主代理和多代理系统国际会议论文集》。[15] Stuart Russell。2017 年。《可证明有益的人工智能》。《指数生命,下一步》(2017 年)。[16] Sandhya Saisubramanian、Ece Kamar 和 Shlomo Zilberstein。2020 年。一种减轻负面影响的多目标方法。在第 29 届国际人工智能联合会议论文集上。[17] Sandhya Saisubramanian 和 Shlomo Zilberstein。2021 年。通过环境塑造减轻负面影响。在第 20 届自主代理和多智能体系统国际会议论文集上。[18] Sandhya Saisubramanian、Shlomo Zilberstein 和 Ece Kamar。2020 年。避免因对人工智能系统知识不完整而产生的负面影响。CoRR abs/2008.12146 (2020)。[19] Rohin Shah、Dmitrii Krasheninnikov、Jordan Alexander、Pieter Abbeel 和 Anca Dragan。 2019. 世界状态中的隐含偏好。第七届国际学习表征会议论文集。[20] Alexander Matt Turner、Dylan Hadfield-Menell 和 Prasad Tadepalli。2020. 通过可实现效用保存实现保守代理。AAAI/ACM 人工智能、伦理与社会会议论文集。[21] Ming Yin、Jennifer Wortman Vaughan 和 Hanna Wallach。2019. 理解准确度对机器学习模型信任的影响。CHI 计算系统人为因素会议论文集。[22] Shun Zhang、Edmund H. Durfee 和 Satinder P. Singh。2018. 分解马尔可夫决策过程中对副作用的 Minimax-Regret 查询以实现安全最优。在第 27 届国际人工智能联合会议论文集上。
University Technological University of the Shannon: Midlands Midwest University School Faculty of Engineering Project Title Direct chemical conversion of mixed biomass residue into biodegradable polymers Post Duration 4 years Supervisors/ Mentors Dr Yuanyuan Chen, Dr Yong Tang, Prof Maurice Collins Main Location for project Technological University of the Shannon: Midlands Midwest Funding source BiOrbic Provisional start date 1 st Feb 2025 Biorbic挑战气候中性林业工资每年22,000欧元,材料和旅行预算在4年的背景下为28,000欧元,通常是工业生物质残留物,例如酿酒商的谷物,因为它们的纯度和同质性是优先的。相反,尽管碳含量丰富,并且富含可用性,但混合的生物量(例如农业和林业残留物)通常因其异质性而不会转化,这使转化过程变得复杂。此外,将生物量转化为生物聚合物的当前过程涉及复杂的步骤,以分离核糖和木质素等靶成分,然后进行化学转化,通常导致部分生物量价值。这种缺乏实用的强调了需要改进方法以有效处理多种生物量来源的需求。目标该项目旨在将混合的生物量和生物量成分转化为新型生物聚合物,然后进行全面的特征。它还试图通过分子建模来理解反应机制。方法论,PhD候选人将从有关生物质和进行实验室实验的直接酯化的文献综述开始。经验和对基于生物的聚合物的浓厚兴趣是然后,候选人将在中国的黄伊大学旅行并在12-24个月内度过12-24个月,以在Yong Tang博士的监督下获得分子建模的动手经验。最后,基于建模结果,将通过实验室实验选择并验证优化的溶剂和反应条件。PHD候选人将使用先进的实验室设备来开发聚合物合成和表征方面的专业知识,并接收结构化训练模块和分子建模中的特定培训,以了解涉及化学反应的动力学和机制。要求申请人应具有或期望实现(在项目开始之前)至少在聚合物化学中至少获得2:1的荣誉学位(或同等学历)。
引用黄,Tony P.,Zachary J. Heins,Shannon M. Miller,Brandon G. Wong,Pallavi A. Balivada,Tina Wang,Ahmad S. Khalil等。“针对单核苷酸 - 吡啶二酰胺PAM的紧凑型Cas9变体的高通量连续演变。”nat Biotechnol 41,no。1(2022):96-107。doi:10.1038/s41587-022-01410-2
引用黄,Tony P.,Zachary J. Heins,Shannon M. Miller,Brandon G. Wong,Pallavi A. Balivada,Tina Wang,Ahmad S. Khalil等。“针对单核苷酸 - 吡啶二酰胺PAM的紧凑型Cas9变体的高通量连续演变。”nat Biotechnol 41,no。1(2022):96-107。doi:10.1038/s41587-022-01410-2
在1 948年,克劳德·香农(Claude Shannon)介绍了他的概念,该概念是诺伯特·维纳(Norbert Wiener)的控制论的核心,即信息理论。香农的形式主义包括一个物理框架,即具有六个独特元素的通用通信系统。在此框架下,香农信息理论提供了两个特别有用的统计数据,渠道容量和信息。非常明显,数百个神经科学实验室随后报告了此类数字。但是,神经科学家如何(为什么)适应通信工程框架?令人惊讶的是,文献没有明确的答案。因此,首先回答“如何”,1 1 5的权威性审查论文,会议记录,书籍和书籍章节,以审查神经科学家对香农一般通信系统元素的特征。显然,许多神经科学家未能识别系统的元素。其他人仅确定了一些香农系统的元素。的确,在研究内部和整个研究中,可用的神经科学解释都表现出惊人的不一致。解释性范围暗示了香农的一般通信系统的数百个可能的神经元版本。明显缺乏确定的可信解释使神经科学的计算对通道容量和信息的计算毫无意义。这些因素中的每一个都促进了大量对香农系统元素的解释。最后,让我们不要忽略这些“信息不幸”对整个社会的影响。现在回答了Shannon的系统为什么曾经适应神经科学的原因,研究了神经科学文献的三个共同特征:无知观察者的作用,对神经元电压跨度火车的“解码”的推定,以及对信息,计算,计算,计算和机器等类似的追求。这与科学欺诈相同。
Rep。MatthewRitter,1st Dist。 众议员Jason Rojas,第9区。 众议员约瑟夫·格雷斯科(Joseph P. Gresko),第121 dist。 Rep。AundreBumgardner,第41 dist。 众议员Geraldo C. Reyes,第75区。 Rep。HectorArzeno,151st Dist。 众议员Nick Gauthier,第38区。 众议员丽贝卡·马丁内斯(Rebecca Martinez),第22区。 众议员Michael“ MJ” Shannon,第117区。 众议员马库斯·布朗(Marcus Brown),第127区。Rep。MatthewRitter,1st Dist。众议员Jason Rojas,第9区。 众议员约瑟夫·格雷斯科(Joseph P. Gresko),第121 dist。 Rep。AundreBumgardner,第41 dist。 众议员Geraldo C. Reyes,第75区。 Rep。HectorArzeno,151st Dist。 众议员Nick Gauthier,第38区。 众议员丽贝卡·马丁内斯(Rebecca Martinez),第22区。 众议员Michael“ MJ” Shannon,第117区。 众议员马库斯·布朗(Marcus Brown),第127区。众议员Jason Rojas,第9区。众议员约瑟夫·格雷斯科(Joseph P. Gresko),第121 dist。 Rep。AundreBumgardner,第41 dist。 众议员Geraldo C. Reyes,第75区。 Rep。HectorArzeno,151st Dist。 众议员Nick Gauthier,第38区。 众议员丽贝卡·马丁内斯(Rebecca Martinez),第22区。 众议员Michael“ MJ” Shannon,第117区。 众议员马库斯·布朗(Marcus Brown),第127区。众议员约瑟夫·格雷斯科(Joseph P. Gresko),第121 dist。Rep。AundreBumgardner,第41 dist。 众议员Geraldo C. Reyes,第75区。 Rep。HectorArzeno,151st Dist。 众议员Nick Gauthier,第38区。 众议员丽贝卡·马丁内斯(Rebecca Martinez),第22区。 众议员Michael“ MJ” Shannon,第117区。 众议员马库斯·布朗(Marcus Brown),第127区。Rep。AundreBumgardner,第41 dist。众议员Geraldo C. Reyes,第75区。 Rep。HectorArzeno,151st Dist。 众议员Nick Gauthier,第38区。 众议员丽贝卡·马丁内斯(Rebecca Martinez),第22区。 众议员Michael“ MJ” Shannon,第117区。 众议员马库斯·布朗(Marcus Brown),第127区。众议员Geraldo C. Reyes,第75区。Rep。HectorArzeno,151st Dist。 众议员Nick Gauthier,第38区。 众议员丽贝卡·马丁内斯(Rebecca Martinez),第22区。 众议员Michael“ MJ” Shannon,第117区。 众议员马库斯·布朗(Marcus Brown),第127区。Rep。HectorArzeno,151st Dist。众议员Nick Gauthier,第38区。 众议员丽贝卡·马丁内斯(Rebecca Martinez),第22区。 众议员Michael“ MJ” Shannon,第117区。 众议员马库斯·布朗(Marcus Brown),第127区。众议员Nick Gauthier,第38区。众议员丽贝卡·马丁内斯(Rebecca Martinez),第22区。 众议员Michael“ MJ” Shannon,第117区。 众议员马库斯·布朗(Marcus Brown),第127区。众议员丽贝卡·马丁内斯(Rebecca Martinez),第22区。众议员Michael“ MJ” Shannon,第117区。 众议员马库斯·布朗(Marcus Brown),第127区。众议员Michael“ MJ” Shannon,第117区。众议员马库斯·布朗(Marcus Brown),第127区。
Shannon Hughes 博士是美国国家癌症研究所癌症生物学部 (DCB) 副主任。Shannon 于 2015 年加入 DCB,担任癌症系统生物学联盟和肿瘤学物理科学网络的项目主任。她对癌症系统生物学和物理肿瘤学的兴趣源于她应用化学和生物医学工程原理研究涉及细胞迁移、侵袭和癌症转移的细胞信号通路的背景。在爱荷华州立大学获得化学工程学士学位后,Shannon 在明尼苏达州圣保罗的 3M 公司担任了三年的药物输送领域的工艺工程师。行业研究促使她在圣路易斯华盛顿大学获得生物医学工程博士学位,在那里她研究了生物活性鞘脂介导的内皮细胞迁移的分子机制。搬到麻省理工学院后,她获得了国防部乳腺癌研究博士后奖学金,以系统地研究细胞骨架在受体酪氨酸激酶介导的乳腺癌转移中的作用。在加入 NCI 之前,Shannon 曾担任麻省理工学院生物工程系的首席技术研究讲师。除了担任 DCB 副主任之外,她目前还共同领导 NCI 人类肿瘤图谱网络,并负责管理 NCI 癌症系统生物学联盟和 DCB 合作协议计划团队。
伊朗德黑兰Tandis医院泌尿外科系的泌尿外科介绍了与量子力学的基础知识兼容的一般物理信息信息的一般概念,并将香农熵作为特例。这种物理信息的概念导致了二进制数据矩阵模型(BDM),该模型预测了量子力学,一般相对论和黑洞热力学的基本结果。研究了模型与全息,信息保护和Landauer原则的兼容性。由于BDM得出了“位信息原理”后,得出了普朗克,de Broglie,Bekenstein和质量能量等价的基本方程。k eywords信息的物理理论,二进制数据矩阵模型,香农信息理论,位信息原理1。构造信息意味着一系列不可衡量的概念或可测量数量的数据。物理学中可测量信息的通常概念调用了香农熵和信息的主题。克劳德·香农(Claude Shannon)在他的开创性论文[1]中发展了信号传递的数学理论[2]。他否认了交流和相关信息理论的语义方面。根据他的理论,该信息是指减少不确定性并等于传达信息的熵的机会。他从第二种热力学定律[2],[3]中得出了熵的想法,并得出结论,信息的信息可以通过其可预测性来衡量,其可预测性越小,其携带的信息越多[2],[3]。很明显,香农对信息的定义不是唯一的,仅适合其工程要求[2],[3]。在这个信息概念中,数据的来源,渠道和接收器是通信工程的关键组成部分。香农熵(信息)仅与给定系统的统计属性有关,与系统状态的含义和语义内容无关[5]。正如他在开创性文章中强调的那样,沟通和相关信息内容的含义与工程问题无关[1]。随后,围绕着身体和生物学信息的香农概念出现了一些批评[3]。信息独立于其含义的概念是Mackay和其他人宣布的主要批评的主题[3],[4]。随后尝试为形式的信息理论增加语义维度,尤其是对香农理论[5] - [7]。香农的理论与单个信息无关,而是源消息的平均值[8]。尽管物理信息基本上与物理可测量的数量有关,但当前的物理信息概念仍然是香农引入的相同定义,并且似乎不足以用于物理系统。在Bruckner和Zeilinger的最新作品中提醒了这[9]。他们的主张主要原因是量子力学中的测量问题。换句话说,没有确定的真实