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siyan（sylvia）li
2025 Yilin Ye，校友，哥伦比亚大学2025年，奥马尔·亚希亚（Omar Yahia），BS学生，UC Irvine 2024-2025-2025 Riya Raj，MS学生，哥伦比亚大学2024年哥伦比亚大学2025-2025 Zackary Rackauckas，Zackary Rackauckas，MS学生，哥伦比亚大学2024年哥伦比亚大学哥伦比亚大学哥伦比亚大学哥伦比亚大学哥伦比亚大学哥伦比亚大学哥伦比亚大学哥伦比亚大学哥伦比亚大学哥伦比亚大学20202. Brittney Lilly，BS学生，哥伦比亚大学2024年Teresa Shao，BS学生，哥伦比亚大学2022 Riley D. Carlson，BS学生，斯坦福大学
横截面依赖项下的bootstrap推断
在本文中，我们引入了一种生成具有未知模式的横截面/空间依赖模式的引导样品的方法，我们称之为空间依赖性野生引导程序。此方法是Shao（2010）的野生式引导程序的空间对应物，并通过将独立和相同分布的外部变量的向量乘以引导程序内部的特征位置来生成数据。我们证明了在数据的线性阵列表示下，我们的方法对研究和未予以指导的统计数据的有效性。模拟实验记录了改善我们方法推断的潜力。我们使用独特的公司级别的销售增长与本地市场的进口活动之间的关系来说明我们的方法，并使用唯一的公司级别和加拿大进口数据。
数据中心的能量和生态影响
观点是作者的简短意见，以鼓励就当前问题进行思想交流。他们不一定代表克里的官方观点。所有错误仍然是作者拥有的。这种观点是由Khazanah研究所（KRI）的研究人员Khoo Wei Yang制定的。作者感谢Nik Syafiah Anis Nik Nik Sharifulden，Jun-e-e Tan博士和Yin Shao Loong的宝贵评论。作者的电子邮件地址：khoo.weiyang@krinstitute.org归因 - 请引用以下工作：khoo wei yang。2025。数据中心的能量和生态影响。吉隆坡：Khazanah研究所。许可证：创意共享归因CC由3.0。泰勒·维克（Taylor Vick）在Unsplash上的图像。可以在www.krinstitute.org上找到有关Khazanah研究所出版物和数字产品的信息。
2024年5月30日
5“邵炜慧” 6在2023年成为旋转首席执行官之前，Shao Weihui从2021年开始在Genscript Biotech Corporation担任首席运营官的职位。在香港证券交易所正式披露了她作为首席运营官和轮换首席执行官的角色。但是，她作为Genscript集团党委员会秘书的额外角色只有通过公司合作伙伴的公开披露才能明显。更多地参见“重新设计主任和任命轮换首席执行官”，Hkex（2022年12月18日）； “ 2022年年度报告”，Hkex，72（2023年4月28日）； Sun Haorui，“我们学校的党委员会和Genscript集团党委员会举行了联合党的大楼和学校企业合作签署仪式，” Nanjing University（2022年1月23日）； Gong Pengfei，“我们的学校签署了与
人类机器人：智能人类指导机器人
ix。参考文献[1] Huang，Y.，Wang，X.，Li，J。，＆Zhang，P。（2015年）。基于RSSI估计的基于BLE的人遵循机器人。*国际机器人与自动化杂志 *，32（4），405-414。[2] Sola，R.，Garcia，M。，＆Suarez，P。（2018）。使用超声波和红外传感器用于移动机器人的障碍物检测和避免。*传感器和执行器期刊 *，21（3），512-523。[3] Zhang，L。，Chen，T。，＆Liu，F。（2017）。PID控制算法用于人遵循的机器人：速度和距离调节的研究。*机器人控制系统杂志 *，10（2），225-232。[4] Patel，M.，Singh，R。和Kumar，A。（2016）。Kalman过滤技术，用于提高机器人跟踪中传感器数据的精度。 *IEEE关于仪器和测量的交易 *，65（9），2301-2310。 [5] Miller，J。，Adams，S。，＆White，H。（2017）。 状态机体系结构用于移动机器人中的动态行为控制。 *国际机器人研究杂志 *，36（7），789-797。 [6] Shao，Y.，Tan，R。和Li，Z。 （2019）。 当前的挑战和未来的指示在人遵循的机器人系统中。 *机器人技术和自治系统期刊 *，115，52-63。Kalman过滤技术，用于提高机器人跟踪中传感器数据的精度。*IEEE关于仪器和测量的交易 *，65（9），2301-2310。[5] Miller，J。，Adams，S。，＆White，H。（2017）。状态机体系结构用于移动机器人中的动态行为控制。*国际机器人研究杂志 *，36（7），789-797。[6] Shao，Y.，Tan，R。和Li，Z。（2019）。当前的挑战和未来的指示在人遵循的机器人系统中。*机器人技术和自治系统期刊 *，115，52-63。
CITATION Xia L, Shao J, Yang Q, Zhang C, Xie Z, Wang L, Xu C, Zhang S, Liu J, Liu F, Shi Y, Gu L, Lin X, Wang J, Chen Y, Chen Y, Pan X, Wu F, Pan R, L
皮肤是人体最大的器官，是主要的生理防御（Eckhart和Zeeuwen，2018年）。它执行基本功能，包括分泌，排泄，代谢，吸收，温度调节和感觉（Roosterman等，2006）。对这些功能的损害会导致各种皮肤疾病（Bäsler等，2016），包括难以治疗的疾病，例如敏感的皮肤，牛皮癣，类固醇诱导的皮肤病和痤疮。传统治疗通常会解决症状而不是根本原因，导致频繁复发。再生医学的进步引入了干细胞疗法，为治疗皮肤疾病提供了新的希望（Hoang等，2022）。目前，干细胞在各种相关领域都显示出显着的潜力，包括Pemphigus，全身性硬化，全身性红斑狼疮，红血病，牛皮癣，白癜风，伤口愈合，脱发和医学自我疗法（Anderi等人，Anderi等，2018; Farabi et al。，Farabi等，20224 al。 Yuan等人，2019年；人类脐带间充质干细胞（HUC-MSC），源自沃顿酒店的脐带果冻，提供了几个优点，包括易于收集，高纯度，丰富的可用性，可用性，强大的活动；另外，它们的分化能力与胚胎干细胞的能力相当（Mousaei等，2022； Ding等，2015）。这些特征使它们成为间充质干细胞来源中的宝贵资源。然而，对与皮下注射干细胞相关的不良反应的研究受到限制。此外，HUC-MSC具有诸如缺乏道德问题，免疫拒绝以及对捐助者和接受者的伤害的好处（Xie等，2020）。发表的动物和临床试验证明了HUC-MSC在皮肤状况上的治疗潜力，包括伤口愈合，皮肤老化，牛皮癣，特应性皮炎和硬皮病（Hua等，2023; Ren等，2023; ren。，2023; Zhang et al。皮下注射是给治疗皮肤病学和美学医学治疗的常见方法（Yang等，2024; Pan等，2023）。In this repeat-dose study, severely immunode fi cient NOD/Shi- scid/IL-2 R γ null (NOG) mice received subcutaneous injections of hUC-MSCs for 3 weeks (four doses), followed by a 6-week recovery period, and we assessed the general toxicities, including adverse reactions, potential target organs for toxicity, effects on the central nervous system, distribution and colonization, and the没有观察到的不良效应水平（NOAEL）。本研究为临床研究提供了宝贵的临床前数据，并突出显示需要在临床实践中进行密切监测的指标。
AI和机器学习在优化农村发展和基础设施升级的税收政策中的作用
近年来，人工智能（AI）和机器学习（ML）在税收政策中的相关性已引起了很大的关注，这些技术重塑了公共财政策略，并促进支持农村发展的更有效的税收框架。AI和ML促进了有效的数据处理和决策，对于优化针对社会经济边缘化区域的税收政策至关重要。尤其是，AI的预测能力有助于决策者预测收入，评估经济状况并动态调整政策，从而使税收既适应性又具有战略性（Shao等，2022）。通过采用AI驱动的预测模型，政府可以更精确地分配税收收入，以资助诸如医疗机构，学校和道路等农村基础设施项目，最终改善欠发达地区的生活水平和经济成果（Singh＆Singh，2021）。
生成式人工智能鸿沟：大学生的背景如何影响他们的生成式人工智能素养
蒋静波 邵爱群 摘要：在教育领域，生成式人工智能影响深远，主要体现在个性化学习、自动化作业评测、内容生成、开放教育资源等领域。然而，一些学者开始讨论这项技术是否可能导致新的不平等。因此，本研究旨在通过实证研究探索用户背景如何影响生成式人工智能技术的表现，同时关注生成式人工智能时代可能出现的潜在教育不平等。研究发现，生成式人工智能素养与年级、机构层级和学科相关，年级较高、来自名牌大学、就读应用科学和自然科学的学生表现更佳。
数字经济计划：马来西亚与中国的比较
观点是作者的简短意见，旨在鼓励就当前问题交换意见。它们不一定代表 KRI 的官方观点。所有错误仍由作者自己承担。该观点由国库控股研究所 (KRI) 的 Rachel Gong 博士和 Yeu-Mynn Yeung 准备。作者要感谢 Shenyi Chua 和 Yin Shao Loong 的评论和宝贵意见。作者的电子邮件地址：rachel.gong@krinstitute.org yeumynn.yeung@gmail.com 署名 – 请按以下方式引用作品：Gong, Rachel 和 Yeu-Mynn Yeung。2022 年。数字经济计划：比较马来西亚和中国。吉隆坡：国库控股研究所。许可证：知识共享署名 CC BY 3.0。有关国库控股研究所出版物和数字产品的信息，请访问 www.KRInstitute.org。封面照片由 Ravin Rau 在 Unsplash 上拍摄。
ISA-2025-议程-4.pdf
9:00-12:00 展会设置 9:00-17:00 开始注册 12:00-13:30 午餐 14:00-14:30 开幕致辞 14:30-15:20 主题演讲：开发可持续的综合作物保护配方解决方案 演讲人：邵辉 所属：科迪华 15:20-15:40 应对农用化学品挑战的创新解决方案：重点关注晶体生长抑制剂、配方稳定性和耐雨水冲刷性 演讲人：Filiz Yapici 所属：Levaco Chemicals GmbH 15:40-16:00 利用助剂减少作物保护配方对环境的影响 演讲人：Andre Karadi 所属：巴斯夫公司 16:00-16:30 茶歇 16:30-16:50 将助剂科学转化为巴西种植者的产品 演讲人：塞萨尔·席尔瓦 (César Silva) 隶属关系：先正达