由于遥感领域提供了新的传感器和技术来积累城市区域的数据,这些区域的三维表示在各种应用中引起了很大的兴趣。三维城市区域表示可用于详细的城市监测、变化和损坏检测目的。为了获得三维表示,最简单和最便宜的方法之一是使用数字高程模型 (DEM),它是使用立体视觉技术从非常高分辨率的立体卫星图像生成的。不幸的是,在应用 DEM 生成过程后,我们无法直接获得三维城市区域表示。在仅使用一个立体图像对生成的 DEM 中,通常噪声、匹配误差和建筑物墙壁位置的不确定性非常高。这些不良影响增加了三维表示的复杂性。因此,自动 DEM 增强是一个开放且具有挑战性的问题。为了增强 DEM,我们在此提出了一种基于建筑物形状检测的方法。我们使用慕尼黑的 DEM 和正射全色 Ikonos 图像来解释我们的方法。在对 DEM 和 Ikonos 图像进行预处理后,我们对 DEM 应用局部阈值来检测建筑物等高城市物体的大致位置。为了检测复杂的建筑物形状,我们开发了之前的矩形形状检测(箱体拟合)算法。不幸的是,我们研究区域中的建筑物形状非常复杂。我们假设可以通过像链条一样拟合小矩形来检测这些复杂建筑物的形状。因此,我们将检测到的建筑物分成细长的子部分。然后,我们将之前的矩形形状检测算法应用于这些子部分。在形状检测中,我们考虑 Ikonos 图像的 Canny 边缘以适应矩形框。合并所有检测到的矩形后,我们可以检测甚至非常复杂的建筑结构的形状。最后,使用检测到的建筑物形状,我们在 DEM 中细化建筑物边缘并平滑建筑物屋顶上的噪声。我们相信实施的增强功能不仅可以提供更好的视觉三维城市区域表示,而且还将导致详细的变化和损坏调查。
引言 人类婴儿习得语言非常容易。这一技能可能很早就开始了,甚至可能在出生前就已开始(1-5),因为听觉在妊娠 24-28 周时就已开始发挥作用(6)。宫内环境充当低通滤波器,衰减 600Hz 以上的频率(2,7)。因此,在经过低通滤波的产前语音信号中,单个语音会被抑制,但韵律,即语音的旋律和节奏,则会保留下来。胎儿已从这种产前经验中学习(5,8):新生儿更喜欢母亲的声音,而不是其他女性的声音(1),并且更喜欢母亲在怀孕期间所说的语言,而不是其他语言(3)。出生后,婴儿开始接触全波段语音信号,到出生后第一年末(9-13 岁)他们就会对母语声音模式的细节感到熟悉。然而,哪些神经机制使发育中的大脑能够从语言经验中学习,这一点仍不清楚。在此,我们要问,语音刺激是否会诱发能够支持新生儿大脑学习的动态变化,以及这种调节是否特定于产前听到的语言。我们使用脑电图 (EEG) 在 10 个额叶、颞叶和中央电极部位测量了产前接触法语的新生儿(n = 49,年龄:2.39 天;范围为 1 至 5 天;19 名女孩)的神经活动,当时婴儿正在医院的摇篮里休息(图 1,A 和 B)。我们首先测量了 3 分钟的静息状态活动(沉默 1)。然后,让婴儿听三种不同语言的讲话——法语、西班牙语和英语,每段 7 分钟。最后,再次测量静息状态活动 3 分钟(沉默 2;图 1C)。语言的顺序是伪随机的,并在参与者之间保持平衡,因此 17 名婴儿听到法语,18 名婴儿听到英语,14 名婴儿听到西班牙语作为沉默 2 之前的最后一段。除了产前听到的法语之外,我们还选择了西班牙语和英语作为不熟悉的语言来测试产前经验的影响。西班牙语在节奏上与法语相似,而英语则不同(14)。从行为上讲,新生儿可以区分节奏不同的语言,即使
铜对可持续发展铜的贡献是一种重要的材料,可实现重要的技术发展,例如产生和传输可再生能源并提高电动机和变压器的能源效率。这些发展对于达到欧洲绿色协议的目标至关重要,特别是对于清洁能源过渡。Aurubis形状(坯料和蛋糕)是用于制造高质量电缆带,用于铸造技术的模具,铅架和空调工业管的最佳起始产品。具有均匀的高电导率和导热性,Aurubis形状可确保最高的转换和传输电力或热量的效率。
在具有挑战性的环境中。栖息地多样性 - 腹足动物几乎征服了地球上所有可能的栖息地,适应了广泛的环境条件。这是您可以找到这些不同生物的一些关键栖息地:陆地蜗牛:土地蜗牛也许是我们许多人最熟悉的腹足类动物。在每个大陆都发现了它们,从南美的郁郁葱葱的雨林到非洲干旱的沙漠。土地蜗牛已经适应了各种生活方式,从挖洞到攀登树木和灌木。水生蜗牛:水生腹足类动物高度多样,可以在淡水,咸水和海洋环境中找到。有些人,例如淡水苹果蜗牛,已经适应了慢速河流和池塘的生活,而另一些则像锥蜗牛一样是强大的海洋掠食者。地下蜗牛:令人难以置信的是,一些蜗牛物种适应地下生命,居住在洞穴和地下水系统中[3]。
语言的产前经验塑造大脑Benedetta Mariani 1,2,Giorgio Nicoletti 1,2,3,Giacomo Barzon 1,2,MaríaClemenciaortízBarajas4,Mohinish Shukla 2,5 2,5,RamónGuevara1,2,5,Samir Simon Sueis 1,00 kein samir simon Sueis 1,2,22,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2 Physics and Astronomy, University of Padua, Italy 2 Padova Neuroscience Center, University of Padua, Italy 3 Department of Mathematics, University of Padua, Italy 4 Integrative Neuroscience and Cognition Center, CNRS and Université Paris Cité, Paris, France 5 Department of Developmental and Social Psychology, University of Padua, Italy Abstract Human infants acquire language with striking ease compared to adults, but the他们对语言的显着脑可塑性的神经基础尚未了解。首次应用神经振荡的缩放分析来解决这个问题,我们表明,新生儿的电生理活动表现出与语音刺激后的长期时间相关性的增加,尤其是在产前听到的语言中,表明本地语言的大脑专业化的早期出现。主要的人类婴儿可以轻松地获取语言。这一壮举可能会早点开始,甚至可能是在出生1-5之前,因为听力是在妊娠24-28周之前进行的。宫内环境充当低通滤波器,降低了600Hz 2,7以上的频率。因此,在低通滤波的产前语音信号中抑制了单个语音,但韵律,即言语的旋律和节奏被保留了。哪些神经机制允许发展的大脑从语言经验中学习,但是,人们的理解仍然很差。胎儿已经从这种产前经历中学习了5,8:新生儿更喜欢母亲的声音,而不是其他女性声音1,并表现出对母亲在怀孕期间说的语言而不是其他语言的偏爱3。出生后,随着婴儿暴露于全乐队的语音信号,他们在9 - 13年生命的第一年结束时就可以调整其母语的良好细节。在这里,我们询问语音刺激是否可能引起动态变化,能够支持新生儿大脑活动的学习,以及该调制是否特定于产前听到的语言。我们使用脑电图(EEG)(EEG)在10个额叶,时间和中央电极部位上测量了产前法国曝光的新生儿(n = 49,年龄:2.39天;范围1-5天; 19个女孩)神经活动,而婴儿则在其住院底部休息时(图1A-B)。我们首先测量静息状态活动3分钟(沉默1)。然后,婴儿用三种不同的语言(法语,西班牙语和英语)以7分钟的障碍听到了演讲。最后,再次测量静息状态活性3分钟(静音2;图1C)。在参与者中,这些语言的顺序是伪随机和平衡的,例如17位婴儿听到法语,18名婴儿英语和14个婴儿西班牙语作为沉默之前的最后一个街区。除了