XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemShari
“分享与参与”临床政策不...
5. 做出 DNACPR 决定 5.1 何时应考虑进行 DNACPR 讨论？ 5.1.1 如果 CPR 无法让患者心脏重新跳动并维持呼吸 5.1.2 如果 CPR 的潜在副作用超过任何潜在益处 5.1.3 何时存在有效且适用的拒绝治疗预先决定 (ADRT)（包括 CPR） 5.1.4 高风险临床干预期间 DNACPR 的状态 5.2 DNACPR 决策框架 5.3 应如何进行 DNACPR 讨论 5.4 DNACPR 和心智能力 5.5 决定一个案例是否需要做出决定 5.5.1 DNACPR 决定 5.5.2 NAAD（自然死亡、预期死亡和接受死亡） 5.5.3 对 ADRT 患者的 DNACPR 5.6 谁应该与患者进行 DNACPR 讨论 5.7 高级主治医生的要求 5.8 对每个 DNACPR 决定的高级监督 5.9 高级主治医生的职责
可验证的秘密共享来自对称密钥密码学，具有改善的乐观复杂性
摘要。在本文中，我们提出了可验证的秘密共享（VSS）方案，以确保同步模型中的任何诚实多数，并且仅使用对称键的加密工具，因此具有明显的后量词安全性。Compared to the state-of-the-art scheme with these features (Atapoor et al., Asiacrypt ‘23), our main improve- ment lies on the complexity of the “optimistic” scenario where the dealer and all but a small number of receivers behave honestly in the sharing phase: in this case, the running time and download complexity (amount of information read) of each honest verifier is polylogarithmic and the total amount of broadcast information by the经销商是对数；在Atapoor等人的上述工作中，所有这些复杂性都是线性的。同时，我们就“悲观”案件的先前工作保留了这些复杂性，在这种情况下，经销商或O（n）接收者会积极作弊。新的VSS协议在多方计算中引起了人们的关注，在多方计算中，各方以经销商的身份运行一个VSS，例如分布式关键生成协议。在Boneh等人的模型中，我们的主要技术手柄是多项式低度的分布式零知识证明。（加密’19），如果说明（在这种情况下为证人多项式评估）分布在几个验证者之间，则每个验证者都知道一个评估。使用类似于星期五的折叠技术（Ben-Sasson等，ICALP '18），我们构建了这样的证明，每个验证者都会接收到聚类信息并在Polylogarithmictim中运行。
Gwydir不受管制的河流2025
©新南威尔士州通过气候变化，能源，环境和水。本出版物中包含的信息基于2024年10月写作时的知识和理解，并且可能会发生变化。有关更多信息，请访问dpie.nsw.gov.au/copyright int24/8494
使用深钢筋学习
摘要 - 本文提出了一种新颖的方法，将深钢筋学习（DRL）与常规的虚拟同步发电机（VSG）集成在一起，以解决微网（MG）控制的双重目标；频率调节和精确的主动功率共享。mgs通常由多个基于逆变器的分布式生成剂（IBDG）组成，这些生物（IBDG）通过不同的线阻抗并行连接。VSG的常规活动电源循环（APL）遇到明显的稳态频率误差，因为岛岛操作期间的负载增加/减小。为了减轻此问题，将次级控制器（如比例积分（PI）控制）添加到APL中以调节IBDGS的频率。但是，当每个IBDG连接馈线的阻抗值不匹配时，PI控制会损害功率共享功能。为了消除频率错误并同时实现准确的功率共享，本研究采用了基于DRL的策略。代理商从微电网中的每个IBDG收集状态信息作为输入，并使用制定的奖励功能同时满足这两个目标。在MATLAB/SIMULINK设计的两连电微电网系统中证明了受过训练的代理的性能，并与传统方法进行了比较。
分享教学理念：用人工智能引领商业教育
作为教育工作者，我们需要批判性地评估和验证人工智能工具生成的信息。我们需要警惕“幻觉”，即数据可能不准确、误导或捏造。在使用 ChatGPT 作为教学工具时，我们的专业判断是关键，确保只向我们的学生呈现经过验证的信息。
与Snitching的秘密共享-Cryptology Eprint Archive
我们解决了在秘密共享计划中检测和惩罚股东集结的问题。我们在最近提出的称为“个人密码学”（Dziembowski，Faust和Lizurej，Crypto 2023）的加密模型中这样做，该模型假设存在单个机器可以有效地计算的任务，但可以通过多个（相互不信任的设备）进行计算有效地计算。在此模型中，我们引入了一种名为Snitching（SSS）的新颖原始性，其中每次尝试非法重新构建共享的秘密𝑆𝑆导致证明可以用来证明这种不当行为（例如，例如财务上对区块链上的作弊者进行财务惩罚）。即使股东试图不重建整个秘密，但只能学习一些部分信息，这在很强的意义上也很强。 我们的概念还捕获了使用多方计算协议（MPC）进行的攻击，即恶意股东使用MPC来计算𝑆的部分信息的攻击。 SSS的主要思想是可以证明和惩罚任何ille-gal重建，这足以阻止非法秘密重建。 因此，我们的SSS计划有效地阻止了股东的勾结。 我们提供了阈值（𝑡-out-out-of-of-of-of-of-of-of-of-of-of-of-of-of-of-of-of-of-of-of-of-of-of-out-of-of-of-of-of-of-of-of-of-of-of-of-of-of-of-of-of-of-of-of-of-of-of-of-of-of-of-of-of-of-of-of-of-of-of-）。 然后，我们展示如何以𝑡=𝑛构建它，然后我们使用此构造来为任意𝑡构建SSS方案。 为了证明我们的构建安全性，我们引入了随机Oracle模型的概括（Bellare，Rogaway，CCS 1993），该模型允许在MPC内进行建模哈希评估。这在很强的意义上也很强。我们的概念还捕获了使用多方计算协议（MPC）进行的攻击，即恶意股东使用MPC来计算𝑆的部分信息的攻击。SSS的主要思想是可以证明和惩罚任何ille-gal重建，这足以阻止非法秘密重建。因此，我们的SSS计划有效地阻止了股东的勾结。我们提供了阈值（𝑡-out-out-of-of-of-of-of-of-of-of-of-of-of-of-of-of-of-of-of-of-of-of-of-of-out-of-of-of-of-of-of-of-of-of-of-of-of-of-of-of-of-of-of-of-of-of-of-of-of-of-of-of-of-of-of-of-of-of-of-of-）。然后，我们展示如何以𝑡=𝑛构建它，然后我们使用此构造来为任意𝑡构建SSS方案。为了证明我们的构建安全性，我们引入了随机Oracle模型的概括（Bellare，Rogaway，CCS 1993），该模型允许在MPC内进行建模哈希评估。
信息共享，供应链协作和供应链敏捷性对BOG中食品和饮料中小企业供应链绩效的影响
摘要：本研究分析了信息共享，供应链协作和供应链敏捷性对大雅加达地区食品和饮料行业供应链绩效的影响。这项研究的主要重点是评估供应链合作伙伴之间的信息共享实践和协作的程度，以及供应链对变化做出反应的能力，影响整体供应链绩效。使用的方法是对食品和饮料部门中的中小企业受访者进行的调查。结果表明，信息共享对供应链协作和供应链敏捷性具有重大积极影响，从而改善了供应链的性能。这项研究为供应链管理理论和实践的发展做出了重要贡献，尤其是在食品和饮料领域中小企业的背景下。
在纪录的马铃薯欧洲2024年公平秀
从这个意义上讲，阿瓦利斯专家在80多人面前举行了一次会议，主要是农民，顾问，育种者和经济运营商。KatiaBeauchêne和Florent Chlebowski提出了迄今为止在开发马铃薯根表型工具箱方面取得的进展，该项目旨在为研究社区和育种者提供为农民创造更多有弹性的品种。这源于文献综述和马铃薯工业育种者寻找可以承受环境压力（例如水压力和养分压力）的品种。
Elexon对OFGEM关于数据共享基础架构的咨询（9月2024年）
2024年9月20日通过电子邮件致访问：digitalisation@ofgem.gov.uk Dear Finch先生，回复：数据共享基础设施的治理感谢您有机会回应有关数据共享基础架构治理的咨询。Elexon是一家独立的，非营利的公司，已经运营了25年，作为专家交付机构发挥了至关重要的作用，支持过渡到净零能源系统。我们提供治理，结算和数据平台（Elexon Kinnect），并管理平衡和结算代码（BSC）。这可以使电力市场的平稳有效运营，其中包括能源供应商，发电机，灵活性服务提供商和英国的网络公司。在过去的一年中，我们已经帮助大约50家新公司进入了市场，从而实现了更灵活，更具创新性的能源系统。我们在治理，保证，技术平台开发和电力市场数据方面的端到端专业知识可用于支持行业，政府和OFGEM，作为能源部门向零净的净值过渡。以我们为行业服务的目的建立，我们持有的电力市场数据是开放的，任何人都可以访问，分析和分发。作为一个值得信赖，独立和可靠的市场专家，我们不断地寻求发展和创新，以使客户和消费者受益。Ofgem已任命我们为实施整个市场的半小时和解（MHHS）计划的高级负责所有者，这是过渡到净净净净净值所需的灵活性的关键推动力。一旦MHHS直播，Elexon每天将管理多达3800万的能量读数。半小时的数据是需求侧响应的重要推动力，并有效使用，可以鼓励更灵活地使用能源 - 减少家庭账单和奖励客户。OFGEM估计，到2045我们还代表低碳合同公司（LCCC）计算，收集和分发付款激励对容量市场低碳生成和能源安全的投资，差额（CFD）和核RAB计划。2024年7月，我们被任命为本地分布式灵活性市场的市场主持人。我们对我们认为可以增加价值的领域的反应有限。如果您想讨论我们的回应的任何领域，请随时与我们联系。