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数据共享经济学 - 意见书
因此，我们将一方面分析数据空间中的参与者（通常既是数据和相关服务的用户也是提供者），另一方面分析组织生态系统的协调者。数据生态系统汇集了希望交换数据和互补服务的一系列利益相关者。这些生态系统被视为“俱乐部”，因为要想生存下去，它们必须使参与者能够从他们对公共资源池（即共享数据和衍生服务）的贡献中获益。我们还将研究协调者商业模式的多样性：从纯粹的技术促进者到商业整合代理，这取决于他们所涉及的价值链的组织。事实上，生态系统协调者可能只是提供技术服务（标准、提供平台、用户/供应商目录）或一组商业服务（增值服务、销售丰富数据等）。
医学数据共享的基于区块链的可信赖访问控制方案
区块链通常用于访问控制中，以提供安全的医疗数据交换，因为权力下放，无耐受性和可追溯性的特征。患者通过授予用户或医疗机构的访问权利来共享个人健康数据。现有访问控制技术的主要目的是确定允许访问医疗数据的用户。他们几乎从未认识到合法实体的内部攻击者。医疗数据将涉及授权组织中的多层访问。考虑权限管理的成本和内部恶意节点攻击的问题，用户希望在授权机构内实施授权约束。它可以防止他们的数据被不同授权医疗领域的最终用户披露。为了实现共享机构中医学数据的细粒度权限传播控制，本研究建议基于信任的授权访问控制机制。信任阈值根据其灵敏度分配给不同的特权，并用于生成零知识证明，以在区块链节点之间播放。此方法通过动态信任计算模型评估每个用户的信任。和同时，使用智能合约来验证用户的信任是否可以激活某些许可，并确保用户在授权验证过程中信任的隐私。此外，用户和机构之间的授权交易记录在区块链上，以实现患者的可追溯性和问责制。通过全面的比较和广泛的实验来证明该方案的可行性和有效性。
启用信息共享的挑战和机会
美国的国家安全和经济繁荣取决于公共部门和私营部门的共同责任来捍卫其网络基础设施。虽然联邦网络安全政策和实践正在迅速发展（请参阅第14028号行政命令和白宫2023年3月的国家网络安全战略），但私营部门网络安全仍然不一致，使我们国家的大部分商业和关键基础设施处于危险之中。有效的信息共享对于增强私营部门网络安全至关重要。共享的威胁信息必须及时，相关且详细，以有效地反击网络攻击，协助完整的系统恢复，并加强商业网络，以防止未来的违规行为。本文倡导改善私营部门公司之间的信息共享，并为公司领导提供建议，以加强网络安全措施。
研究计划批准的数据共享存储库
所有由美国糖尿病协会资助的研究产生的数据，只要可以在不损害人类受试者保护的情况下共享，就必须在研究发表后 6 个月内或在资助期结束后 18 个月内（如果研究仍未发表）共享到经批准的开放数据存储库。鼓励获奖者使用最适合所进行研究主题的存储库。
技术治理与权力分享自由主义
本文旨在为人工智能治理提供路线图。与现行范式相反，我们认为人工智能治理不应只是一种被动的、惩罚性的、维护现状的事业，而应是一种广阔的、主动的技术愿景的表达——促进人类繁荣。促进人类繁荣反过来需要民主/政治稳定和经济赋权。我们的总体观点是，回答我们应该如何治理这种新兴技术的问题，不仅是对狭隘风险进行分类和管理的机会，也是更广泛地解释风险和机遇的机会，并相应地对公共产品、人员和民主本身进行大规模投资。为了阐述这一愿景，我们采取了四个步骤。首先，我们定义该领域的一些核心概念，区分技术危害和风险的形式。其次，我们回顾了目前全球正在使用的管理新兴技术的规范框架。第三，我们概述了一个基于权力分享自由主义的替代规范框架。第四，我们将介绍一系列治理任务，这些任务应由我们的权力分享自由主义模式指导的任何政策框架完成。随后，我们将提出实施工具的建议。
基于多层区块链的车辆网络上的安全数据共享
车辆互联网（IOV）已成为桥接车辆，人员和基础设施的必不可少的技术，并有望使我们的城市更加聪明，更具联系。它使车辆能够将车辆数据（例如GPS，传感器和制动器）与附近的不同实体交换。但是，在空中共享这些车辆数据引起了人们对身份隐私泄漏的担忧。此外，现有的IOV系统中采用的集中式体系结构在单一失败和恶意攻击方面脆弱。随着区块链技术的启发，由于其防篡改，可追溯性和权力下放化的特征，有机会解决这些问题。在本文中，我们提出了一个基于区块链的保护隐私的车辆数据共享框架。特别是，我们使用零知识证明（ZKP）技术设计了一种匿名和可审计的数据共享方案，以保护车辆的身份隐私，同时保留对信任机构（TAS）的车辆数据可审核性。响应汽车的高机动性，我们设计了一种有效的多层次协议，以降低区块链通信成本而不损害区块链安全性。我们实施了框架的原型，并在其上进行了广泛的实验和模拟。评估和分析结果表明，我们的框架不仅可以
共享代码簿或生成模型？
摘要 - 基于有限的反馈双工（FDD）系统中有限的反馈方案，基于代码簿的解决方案（DFT）解决方案已建立了良好的解决方案。近年来，由于反馈方案对基站（BS）电池的传播环境的适应性，已证明数据辅助解决方案可以实现更高的性能。特别是，最近引入了利用高斯混合模型（GMM）的多功能有限反馈方案。该方案支持多用户通信，表现出较低的复杂性，支持并行化，并提供了有关各种系统参数的显着灵活性。从概念上讲，GMM捕获了环境知识，随后被转移到移动终端（MTS）以在线推断反馈信息。之后，BS使用方向信息或基于生成建模的方法设计了预编码。最近作品的一个主要缺点是，仅通过合成模拟数据来评估评估的系统性能，这些数据通常无法完全表征现实世界环境的特征。它提出了一个问题，即基于GMM的反馈方案在现实世界测量数据上的执行方式，尤其是与公认的基于DFT的解决方案相比。我们的实验表明，基于GMM的反馈方案极大地改善了根据总和率来衡量的系统性能，从而使飞行员或反馈位更少的系统部署系统。索引项 - 高斯混合模型，机器学习，有限的反馈，预编码，测量数据。
与访问和共享患者信息有关灾难中的信息的挑战：定性分析
Lauren M. Sauer，MSC，是内布拉斯加州大学医学中心，内布拉斯加州大学医学中心全球卫生安全中心研究中心副教授兼副主任。她还是约翰·霍普金斯医学院急诊医学系副教授，马里兰州巴尔的摩。贝丝·雷斯尼克（Beth Resnick），DRPH是实践和培训助理院长，也是马里兰州巴尔的摩市约翰·霍普金斯彭博公共卫生学院卫生政策与管理部高级科学家。Jonathan L. Links博士是约翰·霍普金斯彭博公共卫生学院环境卫生与工程系教授，教务长约翰·霍普金斯大学，巴尔的摩，医学博士，约翰斯·霍普金斯大学，副教务长和首席风险。Brian T. Garibaldi，医学博士，Meph是Johns Hopkins大学医学院肺和重症监护医学的副教授，以及约翰·霍普金斯生物体内娱乐部主任，医学博士Baltimore，约翰斯·霍普金斯医院医学院。 Lainie Rutkow，JD，PhD，MPH，是医学和生理学教授，卫生政策与管理部，约翰·霍普金斯·彭博公共卫生学院，以及跨学科计划的副教务长，曾在教务长的跨学科倡议，同时在约翰·霍普金斯大学，巴尔蒂莫尔，马利亚州约翰斯·霍普金斯大学。Brian T. Garibaldi，医学博士，Meph是Johns Hopkins大学医学院肺和重症监护医学的副教授，以及约翰·霍普金斯生物体内娱乐部主任，医学博士Baltimore，约翰斯·霍普金斯医院医学院。Lainie Rutkow，JD，PhD，MPH，是医学和生理学教授，卫生政策与管理部，约翰·霍普金斯·彭博公共卫生学院，以及跨学科计划的副教务长，曾在教务长的跨学科倡议，同时在约翰·霍普金斯大学，巴尔蒂莫尔，马利亚州约翰斯·霍普金斯大学。Lainie Rutkow，JD，PhD，MPH，是医学和生理学教授，卫生政策与管理部，约翰·霍普金斯·彭博公共卫生学院，以及跨学科计划的副教务长，曾在教务长的跨学科倡议，同时在约翰·霍普金斯大学，巴尔蒂莫尔，马利亚州约翰斯·霍普金斯大学。
更新《降低通货膨胀法》（IRA）的成本分享D部分发起人的最大报告
•审核通知：授权的PDE分析Web Portal用户在可下载报告时会从敏锐的通知中收到通知。没有PDE记录的赞助商，需要在分析日期开始进行后续行动。•下载和审查报告：通过Acumen的PDE分析Web门户的“下载文件”页面访问报告。每个报告包含有关PDE记录的信息。•研究PDE：预计赞助商将研究IRA成本分享中包含的PDE记录，以确定必须采取的适当措施来解决该问题。•采取纠正措施：要求发起人确保向受益人偿还ACIP-RECONCONTED疫苗的任何金额，然后在对受益人的差额偿还差额后，提交调整PDE记录，并及时及时。•对报告中的每张机票提供书面答复：在报告发行后的两周内，赞助商必须为IRA成本分享中包含的每个PDE记录提交最大报告中包含的每个PDE记录的答复。对于每个票证号，赞助商必须提供：1。受益人报销的状态。发起人必须确认是否已为ACIP-RECONDED疫苗支付的任何金额偿还了受益人。2。PDE记录的状态（有效或已调整/将被调整/删除）以及每个机票编号的状态的说明。赞助商还必须报告PDE记录已或将通过DDP调整的行动日期。3。对哪些字段的解释（即患者薪水金额，其他部队金额等）如果PDE记录仍然需要调整，则需要更新。
分享太阳：社区太阳能部署和订阅（截至2023年6月）
- NREL在2018年首次发布了社区太阳能项目的数据集，并每年（至少）对其进行更新。2023年7月的版本和数据收集方法可从NREL的数据目录中获得，网址为https://data.nrel.gov/submissions/220。- 数据集介绍了项目级别的信息，例如位置，容量，运营实用程序和互连年份。数据集是从多个数据源创建的，例如公用事业数据，公用事业委员会，项目开发人员网站，媒体发布，NREL的主要数据收集以及开发人员根据不公开协议提供的数据。- 此演示文稿以对社区太阳能项目数据集，社区太阳能部署，订阅储蓄和减少能源负担的先前分析为基础（2021）。- 明尼苏达大学为这项努力做出了贡献。