准备好进入最终的企业家挑战!参加我们的专家小组,加入我们的Biz Wiz活动,并向我们的专家小组推销您的创新想法,产品或服务!展示您的创造力,热情和精通业务,以确保有价值的指导,并将您的冒险推向新的高度。您会升到顶部并成为下一个Biz Wiz吗?
整个轮廓坚固厚实,但又不失流畅精致。独特的“鲨鱼鳍” B 柱延伸至“浮动”车顶线,而两排闪亮的 LED 灯可照亮激进的贴路下格栅和聚光灯。镀铬上格栅优雅地融入了双 V 形。从任何角度看,您都会发现惊喜、原创想法和令人愉悦的细节:目前的设计图标。
Goizueta 全球战略奖学金的优势:• 750 美元用于一年制 MBA 全球体验模块 (GEM) • 秋季学期全球战略指导学习(3 个学分)• 专注于全球创新的体验式学习机会(例如南非创新中心“创智赢家”计划等)• 毕业后,以上内容将计入 Goizueta 的高级领导力证书• 春季学期 GEM 地点优先选择
牙齿是连续的结构,其进化和发育历史与脊椎动物矿化组织的出现密切相关。牙齿表现出多种形式,在现存脊椎动物中发育模式不同,使其成为研究物种多样化的重要元素。鲨鱼牙齿永久更新,并表现出与交配和营养行为相关的形态。这项工作首先使用 3D 几何形态测量和机器学习来评估两种鲨鱼牙齿形态的变化。首次详细描述了雌雄异齿在鲨鱼个体发育过程中的出现,并表明在进行物种鉴别之前应首先评估这种自然变异。这项工作还质疑特定蛋白质在发育过程中对鲨鱼牙齿形态获得的作用。功能测试表明 Shh 和 Fgf3 对尖端形态发生和矿化过程有影响。这些蛋白质是对观察到的牙齿差异的有前途的解释性变量,导致假设它们在具有物种形成和营养和交配行为的结构演变中的作用,这是对广泛的bone tertebraey thermenthers thry thry thry thriment thrimation sermast sermast symant symast and symast symast and sentriment and symast sensiment and symast rastiment and symast symast insment astriment symast rast的同时,长期以来,这一组中的发生
2021 系级杰出研究奖 2021 密歇根跨学科统计科学学生研讨会(MSSISS)最佳海报奖(100 美元) 2020 最佳创智赢家研究计划奖(1000 美元) 2019 美国急诊放射学会(ASER)奖学金(6000 美元)。 2016 院长奖学金(21000 美元) 2014 数学建模竞赛(MCM)荣誉奖 2013 二等奖学金(3000 元人民币) 2012 科博奖学金(1500 元人民币)
•全球电动汽车电池制造商已选择TATA技术来提供第一个电池设计和开发程序,以供客户参与。•TATA Technologies已由领先的商用车OEM选为其SDV技术合作伙伴,以开发中间件堆栈。这种战略参与将着重于建立从概念到生产的SDV框架的基础要素。•TATA Technologies赢得了与领先的北美商用车制造商的订婚,以开发端到端的机舱设计和关闭。•TATA Technologies已与欧洲一级航空航天公司签署了多年的订婚,以开发业务和一流的飞机座位。•欧洲豪华汽车OEM已选择了TATA技术,用于开发基于云的整体虚拟平台环境,用于未来的SOC / MCU硬件架构。•TATA Technologies在ET Brand Equity et Shark奖2024年获得了B2B行业品牌奖,其#EngineeringDiversity - 工程更好的生活运动。结束
在对称键密码学的设计中,克劳德·香农(Claude Shannon)在他的开创性论文“交流理论” [21]中引入了“混乱和扩散”的概念。混淆层隐藏了密钥和密文之间的关系,而扩散层的目标是掩盖密文和纯文本之间的关系。可以通过多余[22]或使用最大距离可分离(MDS)矩阵来实现完美的扩散。MDS矩阵由于其最大分支数量提供了完美的扩散。因此,MDS Ma-Trices在防止块和线性攻击的安全性和线性攻击方面起着重要作用。许多现代时代的密码,例如AES [10],两个菲斯[20],Square [9],Shark [18]等,以及Hash功能,例如Whirlpool [1],Photon [12]依靠MDS矩阵来增强安全性。
德国跨学院拼写蜜蜂竞赛再次受到打击,因为它再次召集了来自不同学校的学生,以展示他们在德语中的提高效率。我们的GICLM团队表现出色,在竞争激烈的比赛中排名第二。同时,我们的语言学家还参加了令人着迷的法国和西班牙咒语蜜蜂竞赛。这座建筑物正在嗡嗡作响,以不同的语言给人以真正具有国际意识的学校的感觉。我们的学生还参加了在校园内举办的鲨鱼坦克比赛,从而带出了“企业家”。出色的想法是通过鼓舞人心的演讲出现的,从而给观众和“鲨鱼”留下了深刻的印象。
在热带金枪鱼钱包面临的各种挑战中,需要减少燃油消耗和碳足迹,并最大程度地减少对易受伤害物种的兼容。设计用于预测最佳金枪鱼捕捞场的工具可以通过确定新合适的钓鱼场的位置,从而减少搜索时间,从而适应由于气候变化而导致的鱼类分布变化。虽然有关发现脆弱物种的较高可能性的信息可能会导致兼容减少。本研究的目的是为更可持续和清洁的捕鱼做出贡献,即捕获相同数量的目标金枪鱼,并以更少的燃油消耗/排放和较低的旁观捕获。为了实现这一目标,热带金枪鱼作为目标物种捕获,而丝滑的鲨鱼意外捕获,因为印度洋中的机器学习模型使用了这些机队的历史捕获数据和环境数据来建模。所得模型的SKJ和YFT为0.718和0.728的AC稳定性(SKJ的TPR = 0.996,YFT分别为0.993),比高或低捕获量更好。在BET的情况下,不是该机队的主要目标物种,其准确性低于先前物种的准确性。关于丝滑鲨,存在/不存在模型的精度为0.842。即使模型的性能具有改进的余地,目前的工作还是通过仅使用AS AS AS AS INTUP数据预测环境数据来实时通过地球观察计划实时提供的预测捕捞场的基础。将来可以改进这些模型,因为更多的输入数据和有关影响这些物种的主要环境条件的知识。