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地球科学出版物... - 法国计量学
S OCHOR V.、S OLC J.、SELBACH H.-J.、A UBINEAU -L ANIÈCE I.、L OURENÇO V.、GA BRIS F.、GRINDBORG J.-E.、K OSUNEN A .、S ISKONEN T.、J ARVINEN H.、SIPILA P.、GLOUDSTONE C.、SANDER T.、SHARPE P.、 Z EMAN J.、O LIVEIRA C.、PORTUGAL L.、RO ODRIGUES M.、LUCAS P.A. 和 T EDGREN A.C.，“近距离放射治疗源剂量与水的 3D 分布的测量值和蒙特卡罗模拟的比较”，癌症治疗先进计量学会议 (CAMCT 2011)，德国布伦瑞克，11 月 29 日至 12 月 1 日2011.
2023年11月（第5期）
在莱斯特招募了大量亚洲参与者。当地的ICB采取了一些当地举措，以支持加入该审判的亚洲人口，其中包括对Sabras等当地亚洲广播电台进行采访，并与清真寺和当地议员建立了联系。创建有关试验的GP讲话的视频短信。可以通过WhatsApp共享Videotext，这是围绕试用的信息的最佳方法。LLR ICB的癌症高级项目经理Laura Sharpe说：“我们从以前的干预措施中知道，亚洲社区的口口相传确实会阻碍或帮助，因此了解如何利用它来利用我们的优势真的很重要。与清真寺合作包括在清真寺周围的乌尔都语路标，一个会议和问候者，他们可以讲乌尔都语和古吉拉特语，并确保一位Galleri护士是多语言的。我们与清真寺非常紧密地合作，因此社区感觉就像是对他们和他们进行的试验，而不是在他们身上进行的试验。“
投资组合委员会第7号 - 计划与环境
主席：欢迎参加投资组合委员会号7 - 预算估计2024-2025的额外调查的计划和环境。我承认埃奥拉民族的加迪加尔人，这是我们今天开会的土地的传统保管人。我对过去和现在的长者表示敬意，并庆祝原住民的多样性及其持续的文化以及与新南威尔士州的土地和水域的联系。我也承认并尊重任何原住民和托雷斯海峡岛民今天加入我们的人。我的名字叫Sue Higginson。我是委员会主席。我欢迎夏普部长和陪同官员参加这次听证会。今天，委员会将研究拟议的气候变化，能源，环境和遗产的支出。
DAX策略指数指南
Contents 1 General Index Information 12 1.1 DivDAX and DivMSDAX 12 1.2 DAXplus Seasonal Strategy 12 1.3 DAXplus Export Strategy 12 1.4 DAXplus Covered Call 12 1.5 Leveraged and Short Indices 12 1.6 DAXplus Protective Put 12 1.7 DAXplus Minimum Variance Germany 12 1.8 DAXplus Maximum Sharpe Ratio Germany 13 1.9 DAXplus Maximum Dividend 13 1.10 DAXplus Risk Trigger Germany 13 1.11 Dividend Points Indices 13 1.12 DAXplus Family 13 1.13 DAX Risk Control Indices 13 1.14 Currency-Hedged Indices 13 1.15 DAXplus 30 Decrement 40 Index 14 1.16 idDAX 50 Equal Weight Index 14 1.17 idDAX 50 Equal Weight Decrement 4.00% Index 14 1.18 idDAX 50 ESG NR Decrement 4.00% 14 1.19 idDAX Leveraged/Short NC Indices 14 1.20 DAX Equal Weight Index 15 1.21 DAX ESG Target Index 15 1.22 DAX ESG Screened and MDAX ESG Screened Indices 15 1.23 MDAX ESG+ Index 15 1.24 DAX 50 ESG+ Index 15 1.25 DAX Futures Switch Index 15 1.26 DAX Futures Leverage Index 15 2 Index Composition 16 2.1 DivDAX and DivMSDAX 16 2.2 DAXplus Seasonal Strategy 17 2.3 DAXplus Export Strategy 17 2.4 DAXplus Covered Call 18 2.5 Leveraged and Short Indices 18 2.6 DAXplus Protective Put 19 2.7 DAXplus Minimum Variance Germany 19 2.8 DAXplus Maximum Sharpe Ratio Germany 20 2.9 DAXplus Maximum Dividend 20 2.10 DAXplus Risk Trigger Germany 22 2.11 Dividend Points Indices 22 2.12 DAXplus Family 22 2.13 DAX Risk Control Indices 23 2.14货币对冲指数23
核电站的仪器和控制
核电站的仪器仪表和控制：新兴技术 更新日期：2008 年 12 月 编写者：K. Korsah、a D. E. Holcomb、a M. D. Muhlheim、a J.A. Mullens、a A. Loebl、a M. Bobrek、a M. K. Howlader、a S. M. Killough、a M. R. Moore、a P. D. Ewing、a M. Sharpe、b A.A. Shourbaji、a S. M. Cetiner、a T. L. Wilson, Jr、a 和 R. A. Kisner。a a 橡树岭国家实验室 1 Bethel Valley Road Oak Ridge, TN 37831 由 UT-Battelle, LLC 为美国能源部管理，合同编号为 DE-AC05-00OR22725 b 田纳西大学 315 Pasqua 工程大楼 诺克斯维尔，TN，37996-2300 NRC 项目经理：Khoi Nguyen Tekia Govan 为工程部准备 核管理研究办公室 美国核管理委员会 华盛顿特区 20555-0001 NRC 工作代码 Y6962
对比特币算法交易的机器学习模型的全面分析
摘要 - 这项研究评估了41个机器学习模型的性能，包括21个分类器和20个回归器，以预测算法交易的比特币价格。通过在各种市场条件下检查这些模型，我们强调了它们的准确性，鲁棒性和对挥发性加密市场的适应性。我们的全面分析揭示了每个模型的优势和局限性，为制定有效的交易策略提供了关键的见解。我们使用机器学习指标（例如，平均绝对误差，根平方错误）和交易指标（例如，损益百分比，Sharpe比率）来评估模型性能。我们的评估包括对历史数据进行回测，对最新看不见的数据的前瞻性测试以及现实世界的交易方案，以确保我们的模型的鲁棒性和实际适用性。关键发现表明，某些模型，例如随机森林和随机梯度下降，在利润和风险管理方面都优于其他模型。这些见解为旨在利用机器学习进行加密货币交易的贸易商和研究人员提供了宝贵的指导。
第四军指挥官 _' . , . . . . . . '
VIIL加利福尼亚州贝尼西亚兵工厂的斯托克顿分站 - 自 1960 年 9 月 1 日起，加利福尼亚州斯托克顿军械分站（军械长管辖下的二级设施）转交给军需总长控制，并重新指定为加利福尼亚州夏普总站的一部分，夏普总站是军需总长管辖下的二级设施。[AG 080.1 (1950 年 8 月 22 日) J IX .. 运输兵团中心，弗吉尼亚州尤斯蒂斯堡。- 自 1950 年 11 月 21 日起，运输兵团中心在弗吉尼亚州尤斯蒂斯堡成立，作为运输兵团首领管辖的 II 类活动，包括以下活动：1.运输兵团学校，2.运输兵团后备训练中心。3.运输兵团委员会 1-d。 4.运输研究与开发站。5.驻扎在弗吉尼亚州尤斯蒂斯堡的所有运输兵团单位。
使用Ensemble Deep ...
1名学生，2名学生，3名助理教授，1,3电子工程系2电子和电信工程系，1,2,3 Dwarkadas J. Sanghvi工程学院，印度孟买，印度摘要 - 这项研究表明，该研究的多股票交易方法用于自动股票交易，用于自动股票交易，利用Enderemble Enderbleds学习框架。为单个股票交易设计自动交易解决方案是当前的问题，股票交易过程被视为马尔可夫决策过程（MDP）。使用近端政策优化，优势参与者 - 批评和深层确定性的策略梯度算法组成的贸易代理人，由近端政策优化，优势 - 批评者（DRL）技术培训。性能。结果显示出较低的最大值，这表明风险管理更好。
摩根大通对冲股票基金系列
资料来源：Morningstar Direct，I 股；截至 2024 年 12 月 31 日。适用 I 股类别的最低资格要求；请参阅招股说明书了解更多详情。业绩考虑了年度运营费用。指数不包括费用或运营费用，不适用于实际投资。不保证任何投资组合将或可能实现与所示类似的利润或损失。夏普比率和标准差的数字是每月计算的。请参阅招股说明书了解更多详情。引用的业绩是过去的表现，并不保证未来的结果。投资回报和本金价值会波动，因此股票在出售时的价值可能高于或低于原始成本。当前表现可能高于或低于所示的回报。致电 1-800-480-4111 了解最近的月末表现。
Adam N. Elmachtoub
我们在市场上研究持续的时间平均变化投资组合选择，这些市场是由可观察的因素驱动的股价扩散过程，这些因素也是扩散过程，但这些过程的系数尚不清楚。基于最近开发的扩散过程的强化学习理论（RL）理论，我们提出了一种通用数据驱动的RL算法，该算法直接学习了预先合同的投资策略，而无需尝试学习或估计市场系数。对于没有因素的多股黑色 - choles市场，我们进一步设计了一种基线算法，并通过在Sharpe比率方面获得了Sublinear后悔来证明其性能保证。为了提高性能和实践实施，我们将基线算法修改为四种变体，并进行了广泛的经验研究，以与许多共同指标相比，将其绩效与大量广泛使用的投资组合分配策略在S＆P 500成分上进行比较。结果表明，连续的RL策略始终是最佳的，尤其是在动荡的熊市中，并且果断地超过了基于模型的连续时间对应物的大幅度利润率。