抽象背景:肉类和动物产品是营养的重要来源,但容易受到微生物污染,导致食物变质和食物传播疾病。使用合成防腐剂引起了健康问题,引起了人们对自然替代方案的兴趣。目的:本研究系统地回顾了草药和香料作为天然防腐剂的有效性,以增强肉类产品的保质期。方法:使用PubMed,Google Scholar和Science Direct进行了系统搜索,并遵守PRISMA指南。审查了2002年至2024年之间发表的研究,重点是肉类天然防腐剂的抗菌活性。选择了11项相关研究进行分析。结果:审查发现,诸如百里香,迷迭香和肉桂之类的草药显着延长了肉类的保质期,百里香显示出最有效的效果,将保质期延长至60天。草药的组合比单个草药更有效。 与合成防腐剂相比,天然防腐剂也显示出更少的健康风险。 结论:草药和香料是有效的天然防腐剂,可以增强肉类产品的保质期,同时最大程度地减少与合成防腐剂相关的健康风险。草药的组合比单个草药更有效。天然防腐剂也显示出更少的健康风险。结论:草药和香料是有效的天然防腐剂,可以增强肉类产品的保质期,同时最大程度地减少与合成防腐剂相关的健康风险。
1.4.1 位置 8 1.4.2 项目栖息地描述 8 1.4.3 项目支持者信息 9 1.4.4 项目目的 10 1.4.5 项目类型及拆除 10 1.4.6 预期的环境压力 17 1.5 行动区域 22 1.6 保护措施 23
在交互式证明系统中,计算受限的验证者与强大的证明者交互,以验证商定的问题实例的真实性。从 QMA 开始,接着是 QIP 和 QMIP(等等),量子交互式证明系统(其中验证者是量子多项式时间)被定义和研究 [48, 49, 30]。然而,这些量化关键取决于验证者可以访问可信量子多项式时间验证的一个默认假设。鉴于目前量子计算发展的最新水平、表征量子系统的固有困难、以及无法可靠地验证量子计算轨迹的事实,有充分的证据表明这一假设可能是值得怀疑的。事实上,尽管技术取得了令人瞩目的进步,但我们最终可能不得不面对一个现实,即量子计算机永远不会像传统设备那样值得信赖或可靠。这一前景促使人们考虑以下模型:验证者可以访问非常有限但值得信赖的量子功能 [ 1 , 4 , 18 ],或者验证者完全是经典的而证明者受计算限制 [ 31 ],而另一类称为 MIP ∗ 的模型则模拟了一个高效的经典验证者与几个孤立的、不受限制的量子证明者交互 [ 14 ]。每种方法都有优势也有挑战:早期的量子服务器价格昂贵,因此在其他条件相同的情况下,最好只使用一个证明者;另一方面,现有的单证明者协议要么需要可信设备,要么做出计算假设。多证明者协议利用强大的设备独立性技术来避免这些假设,但代价是需要几个强大的证明者并需要隔离。该领域的当前时代精神让我们可以富有想象力地考虑如何描述和模拟量子世界中的任务。这些方法的共同点是,我们不考虑经典协议的直接量子模拟,而是努力做出在量子设置中自然激发的考虑 1 。在这里,我们继续保持这种势头,并引入一种新颖的证明验证方法,其中设置本身只能在量子设置中得到激励。为此,我们考虑以下问题:
1通讯作者:shital.pawar@bharatividyapeeth.edu收到:2024年5月13日修订:2024年6月11日接受:2024年7月11日出版:2024年7月27日,摘要 - 空白空间,商店和大型市场上的货架上的货架上的物品较少,而大型市场经常通过在需要的情况下使客户无法使用这些物品,从而使客户不满意。在商店和大型市场的货架上,空间和较少的物品通常会在需要时使不可用的物品使客户失望。这也反映了商店员工对工作的承诺。结果,销售量减少和卖方与客户之间的信任分解。对象检测用于识别较少项目的空空间和架子。通常用于对象检测的算法包括CNN,Yolo和SSD。使用了大型,可自由可用的标准数据集,例如Pascal(板号1)和Pascal(板号2),每个数据集都被使用,每个数据集包含约20个班级的货架项目检测。物品被标记为“库存”及其名称。此标签有助于视觉表示这些项目。对象检测通常需要GPU和网络摄像头。系统已经开发了一个包含四类杂货项目的数据集。项目的标签已从其各自的图像中得出,并将注释存储在单独的图像文件中。该系统已经使用Yolov5算法进行训练。由显示空货架或低项目计数的图像组成的输出已连接到电报API,以通知商店工作人员根据需要进行补货,从而简化了RETSOCKing Process。此多功能应用程序可用于库存管理,研究和开发,也可以与商业零售商店集成,并利用CCTV摄像机进行监视。
很难在不久的将来处理土地,并且在北极没有安全的位置,因此,由于北极的重要性尚不清楚北极地区变化的重要性以及改变这些景观的生活。这些全球举措提供了资源的资源,提供了重要见解的这些持续的信息,以支付自己的系统,并为工作提供要求,试图调查和住宿。
收获后的损失和食物浪费已成为全球粮食供应链中的关键挑战,导致经济损失,环境退化和粮食不安全。本文探讨了收获后生物技术和基因工程的创新应用,作为有前途的解决方案,可以通过扩大易腐产品的货架并最大程度地减少食品浪费来解决这些问题。基因工程技术的进步为开发农作物的发展铺平了道路,对害虫,疾病和环境压力的抗性增强。此外,对成熟和衰老相关的基因的操纵使科学家可以延长保质期的水果和蔬菜。这些转基因的生物(GMO)具有改善的收获后特征,为运输,存储和消费提供了更长的窗口。生物技术干预措施还包括使用生物防治剂和有益的微生物来抑制收获后病原体,从而减少变质和衰变。生物托管剂的发展,例如抗菌肽和天然化合物,为传统化学防腐剂提供了环保的替代品,这既有助于食品安全和可持续性。此外,智能包装技术与遗传修饰的整合可增强对存储和运输过程中环境条件的监视和控制。配备有传感器的智能包装材料可以检测温度,湿度和气体成分的变化,从而实现实时调整以延长易腐产品的新鲜度。
收获后损失和食物浪费已成为全球食品供应链中的关键挑战,导致经济损失、环境恶化和粮食不安全。本文探讨了收获后生物技术和基因工程的创新应用,通过延长易腐产品的保质期和最大限度地减少食物浪费,作为解决这些问题的有希望的解决方案。基因工程技术的进步为开发具有增强的抗病虫害和环境压力的作物铺平了道路。此外,通过操纵与成熟和衰老相关的基因,科学家能够设计出保质期更长的水果和蔬菜。这些转基因生物 (GMO) 表现出更好的收获后特性,为运输、储存和消费提供了更长的时间窗口。生物技术干预还包括使用生物防治剂和有益微生物来抑制收获后病原体,从而减少腐败和腐烂。抗菌肽和天然化合物等生物防腐剂的开发为传统化学防腐剂提供了一种环保的替代品,有助于食品安全和可持续性。此外,智能包装技术与基因改造的结合增强了对储存和运输过程中环境条件的监测和控制。配备传感器的智能包装材料可以检测温度、湿度和气体成分的变化,从而实现实时调整以延长易腐货物的新鲜度。关键词:环境;环保;储存;生物防腐剂;收获后;易腐货物;