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伊斯兰阿萨德大学,伊朗伊朗市伊斯兰阿萨德大学科学与研究部的营养,伊朗B营养和代谢疾病研究中心,伊朗医学科学大学,伊朗艾伦斯·伊朗临床营养学院,伊朗科学和饮食学院。伊朗E玛沙德·马什哈德(Mashhad Mashhad)医学院营养系,伊朗E社会和预防医学系,马来西亚马来西亚马来亚大学医学院,马来西亚,马来西亚,马来西亚f in营养系,盟军医学科学系公共卫生与社会工作,佛罗里达国际大学,美国佛罗里达州,美国h营养与食品科学学院,设拉子医学科学大学,伊朗Shiraz,伊朗I I临床营养系,营养科学与饮食学院,德黑兰大学医学科学大学,伊朗伊朗大学,伊朗J. Beheshti医学科学大学,德黑兰,伊朗L学生研究委员会,Shahid Beheshti医学科学大学,伊朗德黑兰伊斯兰阿萨德大学,伊朗伊朗市伊斯兰阿萨德大学科学与研究部的营养,伊朗B营养和代谢疾病研究中心,伊朗医学科学大学,伊朗艾伦斯·伊朗临床营养学院,伊朗科学和饮食学院。伊朗E玛沙德·马什哈德(Mashhad Mashhad)医学院营养系,伊朗E社会和预防医学系,马来西亚马来西亚马来亚大学医学院,马来西亚,马来西亚,马来西亚f in营养系,盟军医学科学系公共卫生与社会工作,佛罗里达国际大学,美国佛罗里达州,美国h营养与食品科学学院,设拉子医学科学大学,伊朗Shiraz,伊朗I I临床营养系,营养科学与饮食学院,德黑兰大学医学科学大学,伊朗伊朗大学,伊朗J. Beheshti医学科学大学,德黑兰,伊朗L学生研究委员会,Shahid Beheshti医学科学大学,伊朗德黑兰
1 伊朗设拉子医科大学纳米药物输送中心,设拉子 7146864685;dehshahria@sums.ac.ir 2 佛罗伦萨大学“马里奥塞里奥”实验和临床生物医学科学系,意大利佛罗伦萨 50134;alessio.biagioni@unifi.it 3 伊朗德黑兰 1985717443 沙希德贝赫什提医科大学先进技术医学学院组织工程和应用细胞科学系;h.bayat87@outlook.com 4 伊朗德黑兰 14115111 塔比亚特莫达雷斯大学生物科学学院分子遗传学系 5 新加坡国立大学新加坡癌症科学研究所,新加坡 637551,新加坡; e0032613@u.nus.edu 6 新加坡国立大学杨潞龄医学院药理学系,新加坡 637551,新加坡 7 沙希德巴霍纳尔大学理学院生物系,克尔曼 7616914111,伊朗;mohammadhashemabadi@gmail.com 8 克尔曼医科大学学生研究委员会,克尔曼 7619813159,伊朗;hojjatfekri@gmail.com 9 克尔曼医科大学神经药理学研究所药剂学研究中心,克尔曼 7616911319,伊朗 10 伊斯廷耶大学工程与自然科学学院生物医学工程系,萨勒耶尔,伊斯坦布尔 34396,土耳其; alizarrabi@gmail.com 11 神经科学研究中心,神经药理学研究所,克尔曼医科大学,克尔曼 7619813159,伊朗 12 新加坡国立大学杨潞龄医学院新加坡国立大学癌症研究中心(N2CR),新加坡 637551,新加坡 * 通信地址:r.mohammadinejad@kmu.ac.ir (RM);apkumar@nus.edu.sg (APK) † 这些作者对这项工作做出了同等贡献。
利用人工智能减轻青少年危险行为:范围界定审查方案 Hamidreza Sadeghsalehi a 和 Hassan Joulaei a,* a 伊朗设拉子医科大学健康研究所卫生政策研究中心 * 通讯作者(joulaei_h@yahoo.com) 青少年特别容易从事暴力、无保护性行为和药物滥用等危险行为,这些行为会对他们的健康和发展产生重大的负面影响。人工智能 (AI) 的最新进展为解决这些行为提供了创新的解决方案,但关于基于 AI 的干预措施的有效性和实施的证据仍然零散。本范围界定审查旨在系统地探索和绘制旨在减少青少年危险行为的基于 AI 的干预措施的文献。本综述将遵循 Arksey 和 O'Malley (2005) 概述并由 Levac、Colquhoun 和 O'Brien (2010) 改进的方法框架,符合 Joanna Briggs 研究所的指导方针。PRISMA 范围界定综述扩展 (PRISMA-ScR) 将指导报告。搜索策略将在 PubMed、Scopus、Web of Science 核心合集、CINAHL、PsycINFO、Cochrane 对照试验中心注册库、Embase、SID 和 Magiran 中执行,重点关注截至 2024 年 6 月以英语和波斯语发表的文章。两名独立审阅者将使用 Rayyan 筛选标题和摘要,然后对相关研究进行全文筛选。数据将使用标准化表格绘制图表,差异将通过讨论或咨询第三位审阅者解决。数据将以描述性方式综合并以表格、图形和图表的形式呈现。关键词:青少年、人工智能、危险行为、范围审查、干预措施
1 西波西米亚大学电气工程研究与创新中心 (RICE),皮尔森 30100,捷克共和国; jamshidi@fel.zcu.cz (M.B.J.); talic@fel.zcu.cz (J.T.); pero@fel.zcu.cz (Z.P.)2 西波西米亚大学电力电子与机械系,皮尔森 30100,捷克共和国 3 伊斯兰阿扎德大学克尔曼沙阿分校电气工程系,克尔曼沙阿 1477893855,伊朗; sobhan_roshany@yahoo.ca (S.R.); s_roshany@yahoo.com (S.R.)4 麦考瑞大学工程学院,悉尼,新南威尔士州 2109,澳大利亚;ali.lalbakhsh@mq.edu.au 5 伊斯兰阿扎德大学 Eslamabad-E-Gharb 分校电气工程系,克尔曼沙赫 6718773654,伊朗;fparandin@yahoo.com 6 伊斯兰阿扎德大学德黑兰医学科学分校医学院医学科学研究中心,德黑兰 1477893855,伊朗 7 库尔德斯坦大学计算机工程与信息技术系,萨南达季 6617713446,伊朗;f.daneshfar@uok.ac.ir 8 设拉子医科大学乳腺疾病研究中心,设拉子 7193613111,伊朗; hrn185@hotmail.com 9 西波西米亚大学材料与技术系,30100 皮尔森,捷克共和国;lotfi@fel.zcu.cz 10 德克萨斯 A&M 大学 Irma Lerma Rangel 药学院,金斯维尔,TX 78363,美国;asal.sabet@tamu.edu 11 路易斯安那州立大学物理与天文系,巴吞鲁日,路易斯安那州 70803,美国;mdehgh3@lsu.edu 12 德黑兰医科大学癌症研究所放射肿瘤学系,德黑兰 1416753955,伊朗;fhlooei@yahoo.com 13 维滕堡应用科学大学教育系,Spoorstraat 23, 7311 PE 阿珀尔多伦,荷兰; maryam.sharifi@wittenborg.eu 14 拉齐大学英语语言文学系,克尔曼沙阿 6714414971,伊朗;p.lalbakhsh@razi.ac.ir * 通信地址:zahra.malek.md@gmail.com
伊朗伊斯兰共和国享有悠久而悠久的历史,并拥有世界上最古老的文明之一。伊朗位于西南亚,中东,是世界上第18大的国家,从北至亚美尼亚或土库曼斯坦到达波斯湾的南部。该国的规模和地位历史使其成为了东西方和南北贸易路线的战略桥梁,这表明其可能成为商业区域枢纽和有吸引力的旅游目的地的潜力。伊朗是世界上享有四个独特季节的稀有国家之一。在北部,常绿森林在里海的美丽宁静水域上画了一条平行线,这使该国的气候最宜人。在南部,伊朗用华丽而有吸引力的棕榈树和炎热潮湿的气候与波斯湾接壤。在伊朗的东部,人们可以找到带有沙子和繁星夜晚的热甜点。在西部,这片广阔的土地在天空中高高的山脉,吸引了每个访客的眼睛。伊朗都有各种各样的旅游景点,从德黑兰的短途骑行中的滑雪坡到玻璃波斯波利斯的阿契美尼德帝国的2500年历史的废墟,以及Shiraz在Shiraz的Bagh-e-Eram Palace和谐花园,仅举几例。伊朗拥有26个联合国教科文组织世界遗产(24个文化和2个自然地点),比希腊更多 - 加上卡西亚海上的坚固海岸线,这使其成为远足的最佳国家之一,是20个山区度假胜地,冬季运动,波斯湾的海滩,波斯岛上的海滩以及圣殿Reza(Imam Reza)(Imam Reza)(Mimam Reza)。根据世界银行的伊朗经济监护仪,该国的GDP在2022/23年增长了3.8%,这是由服务和制造业扩张的驱动。尽管进行了制裁,但在全球石油市场上,石油部门也扩大了。它在2022年也有88,550,5.7亿人。波斯语是官方语言,伊斯兰教是该国的官方宗教。该国拥有丰富的自然资源,包括第一和第四天然气储量和石油储量,对北非石油富裕国家的石油收入的经济依赖最少。伊朗有很好的位置,可以对基本材料部门产生重大影响。特别是水泥,石头和钢。该国已经是世界上最大的水泥出口商,也是中东最大的水泥生产商。伊朗是其邻国电力的净出口国,拥有丰富的矿产财富,包括大型库珀,铅和锌储量。伊朗的开心果,藏红花,当然还有鱼子酱为农业带来了很大的声誉。它还产生了各种各样的农作物,并且是茄子,洋葱以及包括木瓜,无花果和西瓜在内的一系列水果的前五名生产商之一。
论文论文-Riazi,A。(2024)。分析社交媒体网络中的信息扩散。ms。论文。田纳西大学的美国查塔努加 - Riazi,A。 (2017)。 平衡海滩概况的有效性。 博士学位论文。 东地中海大学,塞浦路斯-Riazi,A。 (2010)。 (限制)含水层中波传播的数字建模。 ms。论文。 Shiraz University(国际分部),伊朗。 同行评审的文章-Riazi,A.,Türker,U。,&Slovinsky,P。A. (2022)。 次大海滩概况:美国西南部的侵蚀和积聚平衡方法的应用。 河口和海岸,1-16。 -Mohammadian,E.,Liu,B。和Riazi,A。 (2022)。 评估不同机器学习框架以估计NACL盐水中的二氧化碳溶解度:对二氧化碳注入到低含量地层的影响。 岩石圈,2022年(特殊12),1615832。 -Riazi,A。和Slovinsky,P。A. (2021)。 亚赛海滩概况分类:一种无监督的深度学习方法。 大陆架研究,226,104508。 -Riazi,A.,U。Türker和Rakhshandehroo,G。R.(2021)。 昼夜地表水波动对地下水扩散的影响:通过Fick的第二定律进行评估。 环境科学与污染研究,1-9。 -Kayan,G.,Riazi,A.,Erten,E.,Türker,U。 (2021)。 峰值单位放电估计基于未加州流域参数。田纳西大学的美国查塔努加 - Riazi,A。(2017)。平衡海滩概况的有效性。博士学位论文。东地中海大学,塞浦路斯-Riazi,A。(2010)。(限制)含水层中波传播的数字建模。ms。论文。Shiraz University(国际分部),伊朗。 同行评审的文章-Riazi,A.,Türker,U。,&Slovinsky,P。A. (2022)。 次大海滩概况:美国西南部的侵蚀和积聚平衡方法的应用。 河口和海岸,1-16。 -Mohammadian,E.,Liu,B。和Riazi,A。 (2022)。 评估不同机器学习框架以估计NACL盐水中的二氧化碳溶解度:对二氧化碳注入到低含量地层的影响。 岩石圈,2022年(特殊12),1615832。 -Riazi,A。和Slovinsky,P。A. (2021)。 亚赛海滩概况分类:一种无监督的深度学习方法。 大陆架研究,226,104508。 -Riazi,A.,U。Türker和Rakhshandehroo,G。R.(2021)。 昼夜地表水波动对地下水扩散的影响:通过Fick的第二定律进行评估。 环境科学与污染研究,1-9。 -Kayan,G.,Riazi,A.,Erten,E.,Türker,U。 (2021)。 峰值单位放电估计基于未加州流域参数。Shiraz University(国际分部),伊朗。同行评审的文章-Riazi,A.,Türker,U。,&Slovinsky,P。A.(2022)。次大海滩概况:美国西南部的侵蚀和积聚平衡方法的应用。河口和海岸,1-16。-Mohammadian,E.,Liu,B。和Riazi,A。(2022)。评估不同机器学习框架以估计NACL盐水中的二氧化碳溶解度:对二氧化碳注入到低含量地层的影响。岩石圈,2022年(特殊12),1615832。-Riazi,A。和Slovinsky,P。A.(2021)。亚赛海滩概况分类:一种无监督的深度学习方法。大陆架研究,226,104508。-Riazi,A.,U。Türker和Rakhshandehroo,G。R.(2021)。昼夜地表水波动对地下水扩散的影响:通过Fick的第二定律进行评估。环境科学与污染研究,1-9。-Kayan,G.,Riazi,A.,Erten,E.,Türker,U。(2021)。峰值单位放电估计基于未加州流域参数。环境地球科学,80,42。-Riazi,A.,Vila -Concejo,A.,Salles,T.,Türker,U。(2020)。提高了碳酸盐砂的阻力系数和沉降速度。科学报告,10,9465。-Riazi,A。(2020)。准确的潮汐水平估计:一种深度学习方法。海洋工程,198,107013。-Riazi,A.,Karmo,D.,Shikh Ibrahim,M.A。,&Amadou,S。(2019年)。估计意大利面桥的重量和故障负荷:一种深度学习方法。实验与理论人工智能杂志,1-10。-Ashoor,A。和Riazi,A。(2019)。步进的溢洪道和能量耗散:一种非均匀的步长方法。应用科学,9(23),5071。-Riazi,A。(2019)。遗传算法和针对旅行者问题的双重染色体实施。SN应用科学,1:1397。-Riazi,A。和Türker,U。(2019)。自然沉积物颗粒的阻力系数和沉降速度。计算粒子力学,6(3)-427-437。-Riazi,A。和Türker,U。(2018)。基于遗传算法的搜索空间分裂模式及其在液压和沿海工程问题中的应用。神经计算和应用,30(12),3603-3612。-Riazi,A。和Türker,U。(2017)。平衡海滩概况:侵蚀和积聚平衡方法。水与环境杂志,31(3),317-323。
这项研究是一项实验性研究,该研究是对硫磺酸钙在过氧化钙的情况下的地下水的土著微生物对苯的微生物去除。苯溶液,浓度为105 mg/升作为初始浓度。对于每种治疗(在过氧化钙存在和无过氧化钙的情况下),考虑了16个样品。8孵育一周后,将孵育后的8个样品发送到孵化后的8周后,将其分析以测量替代的序列。测试与重复测量值一起使用,置信度为1%。测量时间对苯浓度的影响显着(F(2,28)= 21303.369,p <0.01)。但是时间和群体之间的相互作用效果并不重要。(f(2,28)= 1.124,p> 0.01)。该组对苯浓度变化的影响也不显着(F(1,14)= 0.636,p> 0/01)。因此,这些发现表明,通过时间的流逝,通过土著微生物对苯的去除微生物,但在过氧化钙的存在下,在没有苯二氧化钙的情况下去除苯之间没有明显差异。苯分解微生物在两种上述治疗方法中的总去除苯的总去除没有差异。因此,在该领域进行了更多研究,并研究了有氧和厌氧微生物在去除地下水污染物中的合并作用。
博士Manoj Kumar,印度斋浦尔阿米蒂大学 博士Dinh Tran Ngoc Huy,胡志明市,越南 博士路易莎·玛丽亚·阿尔维德·坎布拉 (Luisa María Arvide Cambra),西班牙阿尔梅里亚大学教授、博士奥萨马·马哈茂德·阿布·巴哈 (Osama Mahmoud Abu Baha),近东救济工程处教育科学大学学院 博士拉宾德拉·卡亚斯塔 (Rabindra Kayastha),加德满都大学,尼泊尔 普林斯·达瓦尔 (Prince Dawar),普尔尼玛工程学院,印度斋浦尔 拉比亚·纳杰夫 (Rabia Najaf),巴基斯坦政府大学财政部。 Farhana Haque,孟加拉国达卡布拉克大学 博士H.Saremi,伊朗伊斯兰阿扎德大学,库昌分校,伊朗库昌 博士塔希尔(Taher),约旦扎伊图纳大学 博士Syed Damsaz Ali Andrabi,印度克什米尔普尔瓦马男子政府学位学院 博士。 Ramel D. Tomaquin,苏里高德尔苏尔州立大学,罗萨里奥,坦达格市。菲律宾 博士罗斯·阿萨亚斯·阿尔塞尼奥 (Rose Asayas Arceño),莱特理工学院,菲律宾塔克洛班市。 博士维森特·阿拉诺卡·阿罗库蒂帕 (Vicente Alanoca Arocutipa),秘鲁普诺阿尔蒂普拉诺国立大学本科生和研究生教师。 博士Mohammad Shaukat Ansari,MLSM 学院(LN Mithila 大学),印度比哈尔邦达尔班阿 Holmes Rajagukguk,棉兰州立大学,印度尼西亚北塔帕努里 Sisingamangaraja 大学讲师 Raikhapoor M.Hum IAKN,印度尼西亚北塔帕努里塔鲁通州立基督教宗教学院 Dr. Payal Chadha,马里兰大学欧洲学院,科威特 Sarath W. Samaranayake,希纳斯理工学院,Al-Aqur,希纳斯,邮政信箱 77,PC 324,阿曼苏丹国。 莱登。 C. Lashley,圭亚那大学讲师,圭亚那 Ronato Sabalza Ballado,东菲律宾大学教育与研究生学院。 博士Andrew Sagayadass Philominraj,智利马乌莱天主教大学语言系英语教学学院 教授博士Misbah Mahmood Dawood AL-Sulaimaan,黎巴嫩法国大学,伊拉克库尔德斯坦地区 Lahcen Belmekki,教育部,盖尼特拉高中英语教师 Dr. Agustin Nuñez Arceña,菲律宾吉马拉斯州立学院 Mohsen Hanif,伊朗德黑兰 Kharazmi 大学 博士Marwa Essam Eldin Fahmy,埃及 MISR 科技大学 Reza Kafipour,伊朗设拉子医科大学,Meshkinfam 街 Damianus Abun,菲律宾维甘圣言学院和佬沃圣言学院 Md. Tanvir Ahsan,达卡贾格纳特大学 教授博士Elsayed Ahmed Elnashar,埃及卡夫雷尔谢赫大学特殊教育学院教授。 Agnieszka Iłendo -Milewska,波兰比亚韦斯托克私立教育大学 Vo Kim Nhan 女士,越南前江大学 Nguyen Thi Phuong Hong,越南胡志明市经济大学 Dr. Sylwia Gwoździewicz,波兰戈茹夫雅各布天堂大学 Kim Edward S. Santos,菲律宾新怡诗夏科技大学。
摘要背景:确保疫苗在社会中的接受度是全球医疗保健系统面临的日益严峻的挑战。本研究旨在确定与疫苗接受率相关的因素。方法:这项横断面研究是在 2021 年 2 月 9 日至 13 日,即伊朗设拉子 COVID-19 疫苗发布之前进行的一项全国性网络调查。自变量包括年龄、性别、职业、COVID-19 感染史、潜在疾病和信息来源。接种疫苗的意愿是因变量。进行了逻辑回归分析,以确定不同变量与接种 COVID-19 疫苗意愿之间的关系。显着性水平设定为小于 0.05。使用 SPSS 软件版本 21 进行数据分析。结果:在 2,699 名医疗保健受访者中,70.3% 表示愿意接种 COVID-19 疫苗,其中 49.2% 的人希望接种外国疫苗,24.68% 的人希望接种伊朗疫苗。女性接种疫苗的意愿(67.6%)高于男性(78.2%)。根据逻辑回归的结果,性别(P<0.001)和职业(P=0.005)是接种新冠疫苗意愿最重要的关联因素。结论:尽管大多数参与者愿意接种新冠疫苗,但 29.6% 的人尚未准备好。女性医护人员在推荐疫苗方面更加犹豫不决。因此,本研究的结果可以帮助新冠疫情卫生、治疗和预防领域的政策制定者和决策者提高医护人员的疫苗接种意识水平。