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生成人工智能、共同进化和语言教育 语言教育
Kern（2024，本期）在《现代语言杂志》本期发表的压轴文章，为批判性地反思（人类）教师在日益广泛的促进第二语言（L2）发展的技术中所扮演的角色提供了机会。正如 Kern 准确描述的那样，自 2020 年 3 月全球爆发新冠肺炎疫情以来，许多习惯于在面对面教学环境中授课的语言教育工作者被迫转向远程教学，而且通常没有专门设计的远程学习模式所具备的亲身体验和基础设施支持。语言教育工作者迎接了这一挑战。而且据我估计，过去几年，在语言教学和学习模式（包括住宿、混合和远程环境）中，技术的有效使用有所提高。在技术应用于语言学习的历史中，视频会议、社交媒体、语言教程网站和应用程序、在线教科书和语法、翻译工具以及基于视频和音频的内容（等等）的使用并不令人惊讶。正如互联网理论家 Clay Shirky 所描述的那样，“通信工具只有在技术上变得无趣时才会变得具有社交意义”（Shirky，2008 年，第 105 页），事实上，人们对更深入地研究人类现在日常使用的数字技术和模式有着浓厚的兴趣，因为它们可能会改变语言的使用和发展轨迹。这一领域的深刻研究包括应用维果茨基的中介概念、扁平的本体论方法（如拒绝严格区分人类和非人类实体的社会唯物主义），以及将人类认知的焦点从大脑局部扩展到认知和学习的观点，这些观点体现、嵌入、实施和分布在不断变化的社会、符号和物质环境中，包括技术的结合。让我补充一点，目前的主要颠覆性技术是生成人工智能（GenAI），它为传统导向的、机构定位的指导性语言学习带来了许多机会，也带来了相当大的风险和挑战。在以下各节中，我首先讨论人类与技术交织在一起的共同进化动态。然后，我描述了我自己（和其他人促进的）一些关于使用的研究