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M/s Shivalik Energy Pvt. Ltd. 和 M/s Chirchind Hydro...
(Shashi Kant Joshi) (Yashwant Singh Chogal) (Devendra Kumar Sharma) 成员 成员 (法律) 主席
教师的名字J Shiva Sai指定助理...
技术教育的价值4。参加了为期一周的国家一级在线教师发展计划，该计划由计算机科学与工程部，VCE与NYCI和Brain-O-Vision Solutions India India Pvt组织。LTD在2021年6月28日至2021年7月3日。5。参加了NITTTR 1M5模块5_TECHNOLOGY启用学习与寿命长期自我学习，由全印度技术教育理事会（AICTE）从10-09-2020到10-11-2020。6。在28-05-2020至01-06-2020期间，参加了为期一周的“基于结果的教育和NBA认证过程 - （UG）”的教师发展计划。7。参加了由CSE部，IT和MCA与Brain-O-O-Odive India Pvt合作组织的为期5天的国家一级在线教师发展计划。Ltd. 2020年5月22日 - 26日。8。参加了印度与Ashwini Deshpande女士（联合创始人兼总监Elephant Design）的首次领导力脱口秀会议，该会议由MHRD的创新牢房Abhay Jere Jere首席创新官，MHRD的Innovation Cell举行。9。与MHRD的创新牢房Abhay Jere Jere Jere首席创新官，MHRD的创新牢房与Nilesh N Oak博士（印度文明与历史）的Nilesh N Oak博士一起参加了第一次领导力脱口秀。10。与MR
引用：Kundeti SR、Vaidyanathan MK、Shivashankar B 等人。系统评价方案，以评估人工智能在 CT 和 MR 医学成像中检测急性缺血性卒中和大血管闭塞方面的诊断准确性。BMJ Open 2021；11：e043665。doi:10.1136/bmjopen-2020-043665
摘要 介绍 使用人工智能 (AI) 来支持急性缺血性中风 (AIS) 的诊断可以改善患者的预后并促进准确的组织和血管评估。然而，已发表的 AI 研究中的证据不足且难以解释，这降低了临床环境中诊断结果的责任感。本研究方案描述了对 AI 在诊断 AIS 和检测大血管闭塞 (LVO) 方面的准确性的严格系统评价。 方法与分析 我们将对 AI 模型用于诊断 AIS 和检测 LVO 的性能进行系统评价和荟萃分析。我们将遵守系统评价和荟萃分析方案指南的首选报告项目。将在八个数据库中进行文献检索。对于数据筛选和提取，两位审阅者将使用修改后的预测模型研究系统评价的批判性评价和数据提取清单。我们将使用诊断准确性研究质量评估指南来评估纳入的研究。如果有足够的数据，我们将进行荟萃分析。如果合并合适，我们将使用分层汇总接收器操作特性曲线来估计汇总操作点，包括合并灵敏度和特异性（95% 置信区间）。此外，如果有足够的数据，我们将使用推荐分级、评估、开发和评估分析软件来总结系统评价的主要发现，作为结果摘要。 伦理与传播 本研究方案不存在任何伦理问题，因为系统评价侧重于检查二手资料。系统评价结果将用于报告所纳入研究的准确性、完整性和标准程序。我们将通过在同行评审期刊上发表我们的分析来传播我们的研究结果，如果需要，我们将与研究的利益相关者和书目数据库进行沟通。PROSPERO 注册号 CRD42020179652。
再生骨料树脂 (RAR) 在混凝土材料中的作用 Sharifah Salwa Mohd Zuki 1* Shahiron Shahidan 1、Shivaraj Subramaniam 1
利用废弃混凝土建筑作为骨料生产新型再生混凝土是建筑材料和环境保护的重要发展方向 (Pepe et al. 2016; Pandurangan et al. 2016; Shahidan et al. 2013; Md Nor et al. 2011; Kudus et al. 2012; Shahidan et al. 2011; Shahidan et al. 2017)。根据 Silva et. al. (2018) 的说法，2008 年欧洲立法中的 2008/98/EC 指令旨在到 2020 年，所有无害和非天然建筑和拆除废物 (CDW) 中至少 70% 的重量应被再利用和回收 (Silva, de Brito & Dhir, 2018)。而在香港，每天产生 37,000 吨 CDW，因此政府采取了一项政策来支持任何促进使用再生骨料的创新项目（Poon 等人，2004 年）。人们对再生骨料进行了广泛的研究，然而，由于现有标准和规范有限等原因，从业者仍然不确定再生骨料对混凝土性能的影响（Silva、de Brito 和 Dhir，2018 年；Tam、Soomro 和 Evangelista，2018 年）。
法律行业中的人工智能 作者：Shivani
摘要 人工智能在任何领域都是一种工具，而不是威胁。这是世界在某些领域日益采用的特征。将人工智能引入法律行业带来了各种好处，例如电子取证、电子商务、电子政务、网络空间的言论自由、数字平台和数字法庭的版权和商标问题。然而，从 2019 年起，印度最高法院采用了人工智能，以实现更好、更灵活的管理。研究表明，法律框架中的人工智能是国家技术和经济增长与发展的一部分。这项工作试图通过新技术增加人工智能的使用，但并不是替代律师、法官或法庭。我的研究结果表明，在法律领域实施人工智能存在一些机遇和障碍。本研究的目的是开发一种人工智能模型，以帮助节省时间和金钱并降低法律领域的风险。法律是一个更广泛的平台，人工智能在许多法律分支中都很有用，例如空间法、海事法、网络法，甚至常规民事和刑事分支，只要它们需要法医调查。尽管人工智能的变化会影响人力，但这项研究反映出对人工智能的支持。背景