XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemShoes
节奏：可穿戴鞋设备-IJRPR
Rhythmdrop是一个创新的平台，可以合并技术和创造力，以重新定义我们如何体验音乐。通过整合可穿戴技术和物联网（IoT），它将物理运动转变为动态的音乐作品。连接到鞋子的可穿戴设备捕获了用户的动作，使他们可以进行互动和沉浸式的音乐之旅，其动作直接影响了声音的发电。节奏的核心是基于运动是人类表达的基本方面的观念。使用加速度计和陀螺仪等传感器记录运动数据，使用户能够通过日常活动创建音乐。无论是跳舞，锻炼还是步行，每个运动都会有助于独特的音景，使音乐创作易于访问和愉悦。节奏通过鼓励体育锻炼和艺术自我表达来增强用户参与度。通过实时数据处理和低延迟通信，系统可确保音乐输出能够响应且适应用户的动作，从而促进运动和声音之间的无缝连接。这种技术的整合创造了一种个性化且不断发展的音乐体验，可适应个人创造力。超出其艺术潜力，节奏
糖尿病患者的治疗鞋
o ffse高跟鞋：这是一个脚跟法兰，是中间，侧面，或一个组合，然后将其向上延伸至鞋子，以稳定后足的极端位置。r igid摇杆底部：这些是从脚后跟的后端测得的51％至75％距离的顶部位置。顶点是解剖结构的狭窄或尖端。顶点必须位于meta骨头后面，并急剧逐渐缩小到鞋底的前端。APEX高度有助于消除MetaTarsal头部的压力。鞋子中的钢可确保刚性。鞋子的脚后跟在后背倾斜，以使脚跟在脚后跟中间撞击。r oller底部（鞋底或棒）：这些与摇滚底部相同，但是脚跟从顶端到鞋底的前端逐渐变细。w边缘（张贴）：楔形是后脚，前脚或两者兼而有之，也许是在中间或侧面。该功能是在站立或移动期间转移到另一侧时移动或转移重量，以增加支撑，稳定均衡的重量分布或平衡。
€效力生成鞋：转换脚步的实验研究，作为产生电力的能源
探索继续寻找利用能源的方法，例如太阳能，风能，水力发电，地热和海洋能量，它们自然会在不耗尽的情况下自然地自给自足。这项研究旨在开发一种创新的能量产生鞋，将人类的步骤转化为电力。通过TRIZ方法以及研究中概述的数据收集技术，利用实验研究设计进行了这项研究，从而得出了有关鞋子发电有效性的牢固结论。使用线性回归或研究原型对数据进行了分析，因为它可以探索两个变量之间的相关性：产生的能量和单个预测指标，例如步行速度或施加力。结果表明，相关分析的值为0.70，表明稳健的正相关，表明脚步数与产生的伏特之间存在牢固的关系。具有0.30的显着F值超过了0.05的p值，有足够的证据断言，回归模型比缺乏自变量的模型更适合数据。可以得出的结论是，发电鞋在试验期间产生了值得注意的电压。该研究受到研究人员进行的实验室测试数量有限的限制。建议将来的研究来进行研究，这些研究将重点放在原型的多个实验室试验中。
盲人的智能鞋
失明是全球最普遍的残疾，对受影响的人提出了深刻的挑战。努力应对视力障碍的人在环境环境和保持独立性时遇到了重大障碍。无法自由旅行会减少他们获得教育，就业机会，社会互动和基本服务的机会。认识到这些障碍，创新的解决方案对于增强视觉障碍的人并提高生活质量至关重要。那些患有失明的人在旅行或搬迁方面遇到困难，而这些人没有被视力的人所经历的。全球范围内约有2.53亿人生活在中度到严重的视力障碍或失明。中，大约有3600万人是盲人的，其视觉敏锐度为20/400或更少，以最好的校正或远小于10度的视野。视力障碍和失明代表着重大的公共卫生后果。为了盲目，为了帮助他们在各种组织和倡导团体努力促进盲人的权利和包容，倡导可访问的环境，平等的机会以及对社区所面临的需求和挑战的认识，以及WHO启动诸如“愿景2020：远见权”的计划，以避免盲目的计划，以避免消除盲目性。
使用SWOT方法的4P营销组合策略设计和小型步骤鞋上的定量战略规划矩阵（QSPM）的分析
摘要 - 小步鞋清洁是一种提供鞋子护理服务员的尝试。在Little Step鞋上清洁的营销过程问题，即使不按照正确的程序和方法进行，导致销售的下降，营销过程非常困难，因此进行的研究与营销组合策略的设计有关，以后可以通过Little Step Shoes使用，以使营销过程顺利进行。在这项研究中，主要数据和次要数据需要，主要数据是来自面试活动的数据和针对Little Step鞋的所有者和客户的市场研究，以及辅助数据是先前的数据，这些数据是由研究人员故意收集的，用于满足研究数据的需求并使用五个强制搬运工进行分析。营销组合设计中使用的方法是SWOT QSPM方法。在使用QSPM方法的营销组合策略的设计中，不能与SWOT方法的帮助分开，IFE（内部评估因子矩阵），EFE（外部评估因子）和IE（内部和外部）矩阵的SWOT矩阵后来将创建一种替代营销策略，该策略可以由Little STEP鞋使用，使用Little STEP鞋使用清洁和携带的Matrix。
糖尿病鞋：护士从业人员（NP）作为“认证医师”角色初级保健初级模型示范项目Nurse从业人员（NP）作为“认证医师”角色初级保健初级保健第一模型示范项目（DME MAC MAC管辖权B＆C）
为什么CMS测试新的付款和服务交付模型，这些模型有可能减少医疗保险支出，同时维持或提高受益人的护理质量
双模式智能鞋，用于偏瘫患者的定量评估“下肢”肌肉力量
摘要 - 中风会导致患者下肢和偏瘫的运动能力受损。准确评估下肢运动能力对于诊断和康复很重要。可以数字化此类评估，以便可以避免任何时间和主观性来追溯每个测试，我们测试如何将配备压力敏感鞋垫和惯性测量单元配备的双模式智能鞋用于此目的。设计了5m步行测试协议，包括左和右转弯。数据是从23名患者和17名健康受试者中收集的。对于下肢的运动能力，两名医生观察到了测试，并使用五个分级的医学研究委员会进行肌肉检查评估。同一患者的两个医生得分的平均值被用作地面真相。使用我们开发的功能集，在对患者和健康受试者进行分类时可以达到100％的精度。使用我们的功能集和回归方法实现了患者的肌肉强度，平均绝对误差为0.143，最大误差为0.395，比每个医生的得分更接近地面真实（平均绝对误差：0.217：最大误差：最大误差：0.5）。因此，我们验证了使用此类智能鞋的可能性，可以客观，准确地评估中风患者的下肢肌肉强度。索引术语 - 中途，机器学习，智能鞋，下肢的肌肉力量
量子场的有效熵与重力
可穿戴电子设备，人工智能和第五代无线技术的平行演变创造了一种技术范式，有可能深刻地改变我们的生活。尽管如此，解决与可穿戴电子产品的连续，可持续和普遍的动力相关的局限性仍然是一种瓶颈，以最大程度地提高这些技术可以带来协同作用的指数良好的好处。最近的一个开创性发现表明，通过使用接触电力和静电诱导的耦合效果，互动纳米生成器（TENGS）可以有效地转化不规则的，低频率的无性生物力学能量，从身体转移到电能中，从而使电源可维持和可持续的发动机，从而提供了可维护的启用。已经利用了许多人类动议，以正确和有效地利用这种能量潜力，包括人类的行动。鞋子是日常穿着必不可少的组成部分，可以作为利用这种动力学的绝佳平台。在本文中，全面审查了基于Teng的智能电力发电鞋的最新代表性成就。我们总结了这种方法，不仅可以通过门诊运动清除生物力学能量，而且还可以通过跟踪节奏和节奏的强度来对健康参数进行生物监测，以帮助phithanotanotanotanotanotanotanotanotical fileds。这项工作提供了对理性结构设计，实用应用，场景分析以及基于Teng的智能鞋的性能评估的系统综述。此外，讨论了对即将到来的物联网时代的可持续和普遍的能源解决方案的未来开发的观点。