XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemShop
采用 ATMEGA328P 的智能购物车系统...
摘要：在超市，购物车是购物的必备工具。传统上，它被顾客在商店内用来在购物期间将商品运送到收银员处，并且设计为不离开商店。对于想要使用传统购物车在商店中找到所需产品的顾客来说，这很不方便，而且浪费时间。我们的目标是开发一种带有智能购物设备的自动移动手推车来解决这个问题。我们的智能购物车基于两轮移动机器人。本项目介绍了智能手推车系统的硬件和软件设计。手推车被建模为两轮移动机器人。传感器将通过向微控制器发送信号来控制机器人。该系统也配备了传感器最后，展示了机器人导航测试的结果。结果是我们基于传感器框架的智能手推车系统可以移动。关键词：智能购物车、传感器、微控制器、直流齿轮电机。一、引言技术一直是创新新理念和连接世界的一条启迪之路，现代世界为我们带来了许多将人与技术联系起来的可能方式，例如物联网和工业自动化。从技术领域开始创新一开始，其意义就是减少不必要的困难和提高人类的生产力。现代世界最重要的休闲活动之一是花时间在商场、购物中心等购物。因此，购物和零售店领域的一项创新可以是智能购物车系统。它会自动跟随顾客而无需推车。智能购物车以 ATmega328 微控制器为核心，代表了零售业的范式转变。通过集成大量传感器、通信模块和数据处理功能，这款智能设备提供了大量功能，旨在简化消费者的购物旅程，同时为零售商提供有关消费者行为和库存管理的宝贵见解。二、文献综述 自动驾驶与人类跟随手推车是由 Shaurya Rajput 和 Nikhil Tanwar 提出的。[1]。它来自 Jaypee 信息技术大学 (JUIT)，并于 2021 年出版。该项目基于使用 Arduino 的人类跟随手推车。这辆手推车会自动避开障碍物，并且手推车会跟随特定的人。这个项目将在各个领域有所帮助。它可以用作机场或商场的手推车、军队中的运载车辆、运送药物等。智能购物车是由 Midatani Mohansai 提出的。[2]。它来自 Sathyabama 科学技术研究所，并于 2021 年出版。该项目通过引入物联网概念来连接杂货店中的所有商品，形成了一个自动化智能购物系统。在这个系统中，嵌入了一个廉价的 RF-ID 标签。这款购物车内置了一个系统，使客户可以在购物车上为他们的商品结账，而无需排长队结账。使用 RFID 的智能购物车是由 Shubham Singh、Vaibhav Dwivedi、Shweta Kumari、Salony Gupta 和 Navneet Kumar 提出的。[3]。它来自《新兴技术与创新研究杂志》（JETIR），并于 2021 年出版。该项目是基于物联网 (IoT) 的智能购物车，其中包括射频识别 (RFID) 传感器、Arduino 应用程序。系统设计
年度报告2024
CAPMAN是一位领先的北欧私人资产专家，具有积极的价值创造方法，管理资产为61亿欧元。作为北欧的私人股权先驱之一，我们已经开发了数百家公司和资产，创造了三十年来的巨大价值。我们的目标是通过在我们的投资组合公司中进行变革，为投资者提供有吸引力的回报和创新解决方案。一个例子是我们根据1.5°C的目标设定了基于科学的目标计划的温室气体减少目标，以及我们到2040年对净零温室气体排放的承诺。我们通过本地和专业团队在未列出的市场中拥有广泛的影响力。我们的投资策略涵盖了房地产和基础设施资产，自然资本和少数派以及对投资组合公司的多数投资。我们还提供财富管理解决方案。总的来说，Capman在赫尔辛基，Jyväskylä，Stockholm，Copenhagen，Oslo，Oslo，Oslo，London和Luscembourg雇用了大约200名专业人士。自2001年以来，我们在纳斯达克赫尔辛基上列出。www.capman.com
制造效率：最大化车间空间的 5 种方法
史丹利百得 (Stanley Black & Decker) 旗下 Vidmar 推出的 STAK 存储解决方案可根据不断变化的库存需求进行调整。Treston 的 FiFo（先进先出）流动货架系统是一种灵活的货架、存储和拣选解决方案，可将物品从仓库运送到靠近您的生产、装配或包装站的位置，确保所需零件随时可用，不会浪费时间寻找物品。影子板可直观地管理工作日中经常使用的工具，因此使用后会将它们放回原位，无需浪费时间寻找它们。整理箱有助于将杂乱程度降至最低，并提高您在工作站周围整理零件的能力。工作站隔板、屏障和其他隔断设备可将工人安全地分开，并有助于改善社交距离。垫子可减少工人疲劳并通过降低受伤可能性来提高安全性。
市场购物行为报告2025
我们对法国，德国，荷兰，英国和美国的4,500家在线市场购物者进行了调查，以探索与市场采用，用法和偏好有关的消费者行为。通过纯粹专注于市场，包括当地英雄，社交商务平台，利基渠道和大量折扣，该报告为电子商务市场的大型且不断增长的切片提供了独特的见解。
疫情危机如何改变伊朗的咖啡店
学院，Al Rusayl，马斯喀特，阿曼。2 名 IT 专业学生；中东学院；马斯喀特，阿曼。3 名工商管理专业学生；中东学院；马斯喀特，121；阿曼。摘要简介：COVID-19 大流行彻底改变了各个行业的格局，尤其是食品和饮料行业。作为社交中心的咖啡店因封锁和卫生法规而面临严重中断。本研究考察了大流行对伊朗咖啡店的影响，重点关注所面临的挑战以及恢复和复原所需的策略。方法：这项研究是通过全面审查在线数据库（包括 Scopus 和 Google Scholar）以及各种新闻网站（如 SID 和 Iran Medex）进行的。此外，还通过从 2020 年 5 月 1 日到 2020 年 12 月 1 日对咖啡店经理的采访收集了定性数据。这种混合方法使我们能够彻底了解大流行对该行业的影响。发现：分析伊朗咖啡店企业家之间的讨论，发现人们对后疫情时代的前景普遍感到恐惧和担忧。许多企业难以适应政府法规和旨在确保客户安全的新卫生协议。结果表明，积极应对疫情带来的挑战并寻求重新设计运营框架的咖啡店更有能力生存。讨论：研究结果表明，企业必须从疫情期间获得的经验中吸取教训。恢复力的关键策略包括重新评估供应链网络、实施创新的商业模式和遵守新的卫生协议。那些接受变革并投资于运营策略的咖啡店可能会在后疫情经济中变得更加强大。结论：COVID-19 疫情给伊朗的咖啡店企业敲响了警钟。通过认识到适应和恢复力的必要性，这些机构可以应对后疫情时代的挑战。咖啡店未来的目标应该是在国内和国际市场上保持竞争力，确保其在快速变化的环境中可持续发展。关键词：COVID-19 疫情、商业挑战、咖啡店、危机应对、运营策略
革新AI购物助理体验
经过这些年的电子商务，在线研究产品购买仍然是一种相当原始的体验。您向自己喜欢的搜索引擎询问有关产品或类别的信息（“最佳面部清洁剂”，“时尚背包”），单击一堆结果，阅读评论，这些评论可能值得信赖或可能不值得信赖，然后尝试找出下一步要问的问题。在您购买的产品研究过程中，您可以购买购买，但有时希望您能走进一家老式的砖和砂浆商店，并与人类专家交谈，并与您会听取您的意见并提供明智的建议。
分析依赖量表的生物多样性变化与MOBR
描述用于统计和机器学习的元包包，其统一界面用于模型拟合，预测，绩效评估和结果的呈现。用于模型拟合和预测数值，分类或审查的事件时间结果的方法包括传统的回归模型，正则化方法，基于树的方法，支持向量机，神经网络，合奏，数据预处理，滤清，滤波，过滤和模型调音和选择和选择。提供了用于模型评估的性能指标，并且可以通过独立的测试集，拆分抽样，交叉验证或引导程序重新采样来估算。重新样本估计可以并行执行以进行更快的处理，并在模型调整和选择的情况下嵌套。建模结果可以用描述性统计数据来汇总；校准曲线；可变重要性；部分依赖图；混淆矩阵；和ROC，LIFT和其他性能曲线。
实时流媒体购物对冲动购买行为的影响
数字时代已经改变了美容和护肤行业的数字营销，实时流媒体作为通过实时互动来增强在线销售的关键工具。这项研究探讨了印尼领先的FMCG品牌Somethinc如何利用实时流媒体购物来推动冲动性购买行为。研究研究了实时流式刺激的影响，即需求，便利性，互动性和嬉戏性对冲动购买行为的影响。使用非概率的目的抽样从400个Somethinc消费者通过Google表单收集数据。使用PLS-SEM技术进行分析以评估模型和假设。发现表明需求，便利性，互动性和娱乐性对冲动性购买行为产生积极影响。在直播中的互动性对冲动购买行为的影响最大。这表明Somethinc可以通过QNA或其他互动活动来提高其交互性，这些活动将推动更高的冲动购买趋势。
在线购物中的行为偏见：有关...
学生，SRCC摘要本研究论文研究了专门锚定的行为偏见和诱饵效应在塑造在线购物决策中的作用，尤其是在折扣和量身定制的产品建议的背景下。通过了解这些偏见如何影响消费者的选择，在线零售商可以优化其营销策略，以提高用户参与度并提高转化率。该研究提供了可行的见解，了解这些偏见的战略使用如何提高营销效率，同时还解决了维持消费者信任和满意度所必需的道德考虑因素。过度使用行为偏见会导致操纵性实践，并且零售商必须确保其营销工作中的透明度和公平性。此外，研究还提出了未来研究的途径，重点是探索在特定的人口统计或区域环境中的这些偏见，以更好地了解它们在不同人群中的变化。总体而言，这项研究提供了对在线零售环境中使用行为策略的潜在利益和道德意义的宝贵见解。关键字行为偏见，锚定，诱饵效应，在线零售，营销策略，消费者行为，道德营销，用户参与，未来的研究，营销有效性。1。简介技术的无情行进将零售景观转变为从利基活动转变为全球贸易中的主导力量的在线购物。在线购物环境是一个精心构建的生态系统，旨在最大程度地提高参与度和最终的销售。这种深刻的转变不仅改变了我们购买商品和服务的方式，而且还引入了一个新颖的舞台，以实现认知偏见和决策过程的相互作用。尽管电子商务的便利性和可访问性具有不可否认的优势，但他们同时将消费者暴露于无数微妙的心理操作中，这些操纵可能会对他们的选择产生重大影响。本文深入研究了在线购物中行为偏见的迷人领域，特别研究了折扣和建议，在线零售的两个无处不在的特征，塑造消费者行为以及通常会导致偏离理性决策。与物理商店不同，感官体验和有形的互动起着作用，在线领域在很大程度上依赖于视觉提示，有说服力的语言和算法的轻笑来指导消费者。折扣，经常以时间敏感的报价或降低百分比呈现，触发强大的心理反应，通常对价值和需求的理性考虑。同样，建议，无论平台明确提供还是通过算法