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亲爱的投资者，卑诗省技术，
亲爱的投资者，卑诗省技术集团于8月22日宣布了2023年的临时业绩。在今年上半年，我们的集团收入为1.26亿港元，比2800万港元增长了350％。我们的运营费用为1.699亿港元，比3.335亿港元减少了近50％。这种大幅降低的成本表明了我们对优化运营效率的承诺。值得注意的是，我们持续运营的损失见证了显着的缩小，与去年同期的3.121亿港元相比，造成了9470万港元。数字金融退伍军人以及审查我们每月投资者更新的人将很清楚，今年上半年已经遇到了各种逆风和逆风，从而影响了传统的金融和数字资产空间。但是，我们很自豪地宣布，我们已经成功地面临了这些挑战。我们的韧性和适应性使我们不仅能够忍受，而且使我们能够在逆境中壮成长。即使面对市场波动，我们仍然坚定地保持健康的资产负债表。此外，OSL成为香港的第一个提供加密货币交易服务的平台，以在8月3日推出。结合我们的新AI计划，我们期待着一个有希望的下半年。话虽如此，八月的月份开始平静地开始，稳定感渗透到市场。但是，在本月的中期，事件发生了意外的转变。在HK地区的兴趣越来越大，特别是在HKD Stablecoin在被描述为突然而动荡的转变中，数字资产格局经历了暴力抛售。这种突然的衰退导致比特币（BTC）的价格急剧下降，使其下降到低于25,000美元的水平。最终无法确定导致价格下跌的确切原因，但据信这是由于更广泛的风险资产的抛售，大量杠杆资金的销售，持有BTC的大量杠杆资金，SpaceX指控BTC的指控以及在美国的全球利率持续增长，尤其是在美国的全球利率。除此之外，我们继续看到数字资产领域的积极发展：8月10日，贝宝（Paypal）推出了自己的美元支持的Stablecoin，称为PayPal USD（PYUSD）。pyusd得到了美元存款，短期美国国债和类似现金同等的支持。贝宝（Paypal）进入Stablecoin空间是一个重要的里程碑，因为它进一步凸显了传统金融和数字资产格局的交汇处。Pyusd的推出表明，PayPal对Stablecoin立法轨迹的持续信心及其对区块链技术的变革力量的信念。8月22日，Coinbase在USDC Stablecoin的发行人Circle中占有一席之地。此举表示两个加密重量级人物之间的更紧密的关系。此外，两家公司决定关闭USDC的私人治理组织中心财团，因为他们现在在Stablecoins上看到了“监管清晰度”。
Rccord 和 Guîdc Å - 房地产记录
同时，商业形势受到季节结束的影响，而业务量却没有扩大，反而缩减了。因此，来自不同贸易中心的报告通常都显示市场平静。钢铁和铜行业尤其萧条，这可能是未来活动普遍放缓的迹象，因为今年的合同几乎或全部完成，人们自然倾向于等待进一步的发展，然后再为 1898 年的合同做准备。当然，棉花的低价引起了人们的广泛关注。来自最值得信赖的方面的估计显示，今年的产量远低于去年，而就在大约一个月前，我们不得不记录到本季印度作物的大幅减产，而 1895-6 季节的减产幅度也相当大。尽管统计数字显示棉花价格强劲，但棉花价格已经下跌，这一事实只能用需求下降来解释。虽然这符合目前的贸易条件，但这种情况可能还会持续很长时间。目前的报价表明，种植棉花不可能有太大的利润，种植者通常会保留他们的产品，直到他们能获得更好的价格，通过减少供应，为市场提供更好的基调。本周，股票交易所的价格有所上涨，但值得注意的是，只有优质证券的涨幅较大，纯投机性证券的涨幅较小，难以进一步上涨。债券只是在小范围内参与了上涨，有迹象表明投资买盘正在恢复，而今年夏天这种买盘非常明显。市场表现出的强劲势头部分归因于空头回补和急速下跌带来的正常买盘，部分归因于相信下一届国会将通过铁路联营法案而买入。我们有充分的理由相信，联营法案一定会获得通过。最高法院推迟对佩克汉姆法官在“联合交通案”中的裁决，可能并不质疑政府关于铁路立法的意图，但它加强了人们的信念，即如果最高法院做出这样的裁决，它将采取一些措施来避免最高法院确认佩克汉姆法官的法律观点后可能产生的不良后果。如果没有法律缓冲来保护其免受其影响，不利的决定将对铁路证券的价值造成严重破坏，但如果有一个决定，特别是如果它采取允许合并的法律形式，那么不仅没有什么可怕的，而且可以期待很多好处。过去十年来，铁路建设一直受到严格限制，以至于该国已经发展到拥有运输设施的程度。有了合并业务的法律权力，从而确保良好的可维持费率，铁路业务将处于良好状态，基于此的证券也最值得持有。虽然通过联合法案的希望很大，但它将在很大程度上抑制铁路股票和债券的下跌，而且其实现的前景将与开始牛市运动一样好
库存无关Skus黑色星期五2024.xlsx
SKU名称库存Tenis Head 3B Head Tour 236 10400000005781131000球Tenis Head T.I.P. div>红色3B BICOLOR 117 10400000005752140200球Tenis Head冠军4B黄色90 104000000000236001603网球比赛儿童头部头速25提示。 div>GREEN 3B YELLOW 87 104000000027314410 TENNIS SHOES HEAD SPRINT PRO 3.5 CLAY RED 51 10400000002264132100 PAL PANDEL HEAD EVO EXTREME EXTREME EXTREME EXTREME 2023 BLACK 50 10400000002303949600 TENIS TI. div>
飞行机会社区实践网络研讨会
D.，Belmont Scientific 10:00休息10:15 Ram-Dent Trigger方法开发Vincent Glover，NASA，Johnson Space Center 10:45被动预防锂离子电池中的热失控和火灾繁殖Vijay V. Vijay V. V. V. Devarakonda，Devarakonda，Ph.D.，Ph.D. Energy Cells Eric Darcy, NASA, Johnson Space Center 11:45 Lunch 1:30 Investigation of Electrically Conductive Aqueous Solutions for De-Energizing Lithium-Ion Batteries Alex Di Sciullo Jones, R&D Engineer, UL Solutions 2:00 GS Yuasa Generation 4 Li-Ion Cell and Battery Performance Update Tom Pusateri, GS Yuasa Lithium Power 2:30 Nanostructured Germanium thin fills as航空航天应用锂离子电池的阳极材料Valentina Diolaiti，A。Andreoli，G。Mangherini，D。Vincenzi，Ferrara大学物理与地球科学系； S. Chauque，M。Ricci，R.Z。Proietti，意大利技术研究所3:00休息3:15关于NASA应用的AL 4 AH零电压稳定性的研究Linhua（Steven）Hu，Ph.D。，Jiang Fan，Jiang Fan，Ph.D。 4:15使用热量表Surendra K. Singh博士，Belmont Scientific 4:45灵活需求太空站功能系统功能和特征Mark Miner，P.E.，P.E。，P.E.
电源效率指南免费蓝图
能源效率指南是一种独特的设备，它利用无限功率原理在不使用时从车轮上为电动汽车充电。这一概念可以应用于每个家庭，由于系统可以持续供电，因此无需维护。指南的创建者表示，建造指南很简单，只需要很少的体力劳动，残疾人或行动不便的人也可以使用它。指南的说明很明确，作者提供终身免费支持，允许客户享受 60 天的试用期。如果不满意，在开始建造后三小时内可全额退款。但是，某些产品在某些地区可能是非法的，用户必须咨询当地政府。Exide Technologies 和 TUDOR 研究实验室在西班牙和美国合作开发铅酸电池战略能源计划对于组织和社区做出明智的决策至关重要。它应该是主动的、全面的、结构化的、长期的和持久的。该计划根据明确阐述的政府和社区优先事项概述了深思熟虑的行动，通过协调规划和持续努力确定了高回报的机会。鼓励没有能源计划的政府审查这份蓝图，它特别适合开始清洁能源之旅或寻求更新能源战略的司法管辖区。EECBG 计划获奖者必须制定能源效率和保护战略 (EECS)，而这份蓝图可以帮助制定战略。为了制定公平的能源计划，应从弱势社区和群体中寻求利益相关者的意见，确保确定和优先考虑更好的结果。按部门和子部门划分的能源消耗数据对于社区或全州能源计划是必要的，这可能需要获取水电费、汽油购买、车辆行驶里程和关键人员的意见。本蓝图中概述的关键活动为政府开始或推进其能源规划之旅提供了基本步骤。通过利用这份蓝图，EECBG 计划获奖者将获得 DOE 的快速申请审查。参与推荐活动以外的活动可能会导致额外的审查，以确保遵守环境法规。这些步骤应被视为指导方针而不是严格的要求，获奖者应根据当地情况确定活动的优先顺序。其他资源（例如《社区能源战略规划指南》文档）可以提供有关这些活动的详细信息，并有助于减少能源规划费用。要制定有效的能源计划，必须拥有一支强大的团队，包括能够在整个制定过程中提供信息和制定计划的利益相关者。这包括成立审查小组、举行虚拟会议或与关键社区成员分享计划草案，以便在发布之前收集反馈。能源规划的第一步是了解社区如何使用能源，并确定化石燃料和温室气体排放源。利用数据集（例如通过 SLOPE 平台提供的数据集）可以帮助建立基线并衡量实现目标的进展情况。该平台包括 Scenario Planner 和 Data Viewer 等工具，以支持数据驱动的规划需求。能源供应商还可以提供按部门汇总的管辖区级别的消费数据。规划过程的最后一步是制定一项计划，该计划优先考虑战略并将其与潜在资金来源相结合，从而为长期能源愿景实施制定可行的路线图。制定能源计划对于希望就其能源未来做出明智决策的社区至关重要。该计划应公开分享并正式通过，概述社区对清洁能源部署的长期愿景和目标。它还可以作为实施蓝图，包括时间表、融资策略和进度跟踪流程。主要资源包括社区能源战略规划和联邦资助机会指南。社区可以通过向 DOE EECBG 计划发送电子邮件并加入能源规划团队来表达对能源规划的兴趣，以获得 NREL 的技术援助。强有力的计划将使社区在获得联邦资金、补助金和私营部门融资选择（如电力购买协议）方面更具竞争力。一些相关的联邦资助计划包括社区 LEAP、社区清洁能源和通货膨胀削减法案资助，如气候污染减少补助金和环境与气候正义综合补助金。制定能源计划的成本可能因其范围、制定者和所用流程而异，并有参考资料可供进一步了解。此处给出文章文本期待在明天的会议上见到大家并讨论我们的策略。国家实验室分析的成本范围很广，从不到 100,000 美元到超过 300,000 美元不等。使用内部员工的范围更有限的小型项目可以在 10,000 到 50,000 美元的预算下完成。由于缺乏统一的计划，田纳西州诺克斯维尔市的目标是到 2020 年将能源强度降低 20%。为了解决这个问题，市长于 2007 年成立了一个能源和可持续发展工作组。该团队使用一家全国性非营利组织的在线库存工具来量化其基准能源使用和成本。蓝图对于了解建筑物中的电力布局至关重要。对于那些有兴趣从事电气技术职业的人来说，知道如何阅读电气蓝图至关重要。有了这些知识，个人就可以推动环保计划并对环境产生积极影响。降低电路中的功耗除了节省资金外，还有许多好处。正常工作的电路可减少电阻造成的损耗。故障电路会导致过载，从而导致断电和火灾风险增加等问题。要创建高效的电路，必须高效地存储和使用现有电力。这种方法可以减少电力消耗，最大限度地减少短路并促进能源使用量的减少。由于涉及的独特元素，不同的结构需要不同的电气蓝图。了解这些差异对于成功的电气项目至关重要。住宅和商业建筑电气蓝图的基本策略对于熟悉安装炉子或中央空调系统的个人来说，电气蓝图的基本策略围绕整体照明设计、暖通空调系统、建筑围护结构和整个电气系统。照明设计蓝图遵循高架平面图来展示平方英尺和总体布局，强调每个房间的布线以适应灯开关的正确位置。涉及改造和数据跟踪以监控关键能源和用水量至关重要。更好的建筑挑战旨在通过利用公私部门合作、地方政策、融资机制、劳动力发展和更好的建筑能源信息，改善全国商业、工业、住宅和公共建筑的能源使用。在组织层面，这一挑战突出了可以减少电工和其他人员能源消耗的有效举措。在不建造新建筑的情况下提高效率的关键策略包括：能源审计，评估能源消耗以确定减少能源消耗的机会；通过利用自然温暖、用窗帘或帷幔减少热量增加以及通过填缝和密封条提高门效率来优化门窗；用能源认证解决方案（如带有能源之星标签的解决方案）替换低效设备。建筑物和结构的能源效率能源之星数据提供了有关能源使用强度的宝贵见解，帮助建筑业主确定需要改进的地方。能源之星记分卡提供了一种标准化的能源效率衡量标准，表示“建筑物每年消耗的总能源除以建筑物的总建筑面积”。该评级系统鼓励理想的能源性能。计算机软件和集成工具使评估能源使用情况和减少消耗变得更加容易。然而，掌握这些系统需要技术专长。一旦熟练掌握，它们就可以成为设计和实施电气蓝图的重要组成部分。计算机辅助设计 (CAD) 可用于设计新建筑和用更高效的电气系统改造现有建筑。此过程允许预测能源使用情况，降低建造后被发现效率低下的建筑物的风险。建筑信息模型 (BIM) 是指构成建筑物的非物理数据，从最初的设计和规划到完工。BIM 创建了一个数字蓝图，使设计师和工程师能够在整个结构的生命周期内优化电气效率、降低能耗并最大限度地减少浪费。电气技术对于建筑物的高效布线至关重要。卡灵顿学院的电气技术课程教授电工如何有效地为家庭和办公室布线，最大限度地提高能源效率并最大限度地减少浪费。美国环境保护署网站上提供了能源之星记分卡样本，为建筑业主和运营商提供了一种衡量其能源效率的工具。
ADAS手册
本章探讨了自动驾驶研究的当前状态，这是在自动出租车要求的背景下设定的。根据开发团队的科学出版物和自我报告提供了全面的概述，研究了环境感知，自我感知，任务成就，本地化，合作，地图使用和功能安全等方面。虽然某些方法在很大程度上依赖于GPS和MAP数据等卫星系统，但很少关注环境感知和场景的理解。尽管近年来对自动驾驶的令人印象深刻的证明，但许多挑战仍未解决，尤其是在自动驾驶公共道路时。本书可深入了解高级驾驶员辅助系统（ADA）和自动驾驶的基本原理，技术细节和应用，涵盖了ADAS系统设计，高级材料，人工智能和可靠性问题等领域。以学术和行业专家的贡献为特色，该全面参考将读者彻底了解ADA的各个方面，突出了未来的研究和发展的关键领域。作者Yan Li博士是Intel Corporation的高级职员工程师，在微电总包装相关的技术解决方案以及质量和可靠性问题方面拥有丰富的经验。在此处给出的文章文本：Li博士参与了矿物质金属和材料协会（TMS），美国金属学会（ASM）和电子设备故障分析协会（EDFAS）等专业协会。此选择可能会对道路事故产生重大影响。她自2011年以来一直是TMS年度会议的组织者，也是综合电路国际物理与失败分析技术委员会成员（IPFA）。Li博士在微电子包装中发表了20多篇论文和两份专利，并共同编辑了一本关于3D微电子包装的书。Shi博士是Lyft 5级自动驾驶部门的主要硬件可靠性工程师。他在加入Lyft之前已经在半导体和消费电子产品上工作了15多年。Shi博士担任过各种职务，包括集成工程师，高级可靠性工程师，员工质量和可靠性工程师以及过程工程师。他获得了博士学位。德克萨斯大学奥斯汀分校的物理学博士学位和中国科学技术大学物理学学士学位。先进的驾驶员辅助系统（ADA）和自动驾驶汽车（AV）的潜在影响很大。通过减少危险的驾驶行为，交通拥堵，碳排放和成本，同时改善道路安全性和独立性，ADAS和AV具有重塑运输的潜力。但是，有许多挑战，包括新技术，非自动级零件的必要性以及现有自动级组件的新任务配置文件。给定的文本似乎讨论了影响运输，环境和安全的人类活动的各个方面。要点包括：日常生活涉及休息，社会联系或工作等个人需求之间的决策。至关重要的方面是随着自动化水平的增加而需要复杂的技术。温室气体，许多国家有计划在2050年到2050年达到零零排放的计划对美国温室气体排放的贡献最大自2020年成立以来，交通拥堵，碳排放和改善道路安全Lyft的自动驾驶部门已取得了显着的里程碑。 拥有超过100,000辆带薪骑手旅行，该平台现在是美国最大的公共自动驾驶商业平台之一[32]，Lyft也已开发了四代内部员工测试的自动驾驶车辆平台（图5）。 图像展示了由Lyft的5级部门设计的两辆自动驾驶汽车，该车建立在福特Fusion和FCA Pacifica模型之上。 尽管驾驶员辅助系统和自动驾驶功能取得了进步，但许多挑战仍然存在。 由SAE J3016 [33]定义的六级驾驶自动化框架突出了所涉及的复杂性（表1）。 随着自动化水平的上升，对高级技术（例如感知，计划和控制子系统）的要求也会增加。 感知子系统依赖于传感器来检测车辆外部的对象并将其定位在环境中。 典型的传感器包括相机，GPS，IMU，LIDAR，雷达等。 由于其优点和缺点，各种传感器的组合并不罕见。 [35]。温室气体，许多国家有计划在2050年到2050年达到零零排放的计划对美国温室气体排放的贡献最大自2020年成立以来，交通拥堵，碳排放和改善道路安全Lyft的自动驾驶部门已取得了显着的里程碑。拥有超过100,000辆带薪骑手旅行，该平台现在是美国最大的公共自动驾驶商业平台之一[32]，Lyft也已开发了四代内部员工测试的自动驾驶车辆平台（图5）。图像展示了由Lyft的5级部门设计的两辆自动驾驶汽车，该车建立在福特Fusion和FCA Pacifica模型之上。尽管驾驶员辅助系统和自动驾驶功能取得了进步，但许多挑战仍然存在。由SAE J3016 [33]定义的六级驾驶自动化框架突出了所涉及的复杂性（表1）。随着自动化水平的上升，对高级技术（例如感知，计划和控制子系统）的要求也会增加。感知子系统依赖于传感器来检测车辆外部的对象并将其定位在环境中。典型的传感器包括相机，GPS，IMU，LIDAR，雷达等。由于其优点和缺点，各种传感器的组合并不罕见。[35]。通过利用传感器数据和机器学习算法，对象进行检测，分类和跟踪（表2）。感知子系统的信息传递给了计划子系统，该计划子系统生成了具有特定目标位置和速度的投影路点。控制子系统然后根据此数据发送加速，制动或转向消息。这些自治子系统需要通过CPU和GPU实现的强大计算功能。各种架构在市场上共存，包括集中和分布式方法。热管理对于高级驾驶员辅助系统和由于涉及巨大的计算活动而具有自动驾驶功能至关重要。已经引入了液体冷却子系统，其中包含定制设计的冷板，并带有新的悬挂材料和过程（图6）。几家公司遇到了与热管理相关的类似技术挑战，例如冷板设计和热接口材料选择。冷板的屈曲或变形会对热性能产生负面影响，可能导致电短裤和火灾危害。系统中的制造过程或颗粒中的过多残留物会堵塞散热器并阻碍冷却液流动。实际道路上的拐角处对自动驾驶汽车构成挑战。为了减轻这些问题，公司正在广泛测试其系统，从而收集感知数据以离线训练机器学习模型。但是，此过程受到空气界面上数据传输速度的限制所阻碍。J. of CAV，2020年。J. of CAV，2020年。因此，许多组织在道路测试期间使用固态驱动器（SSD）来存储感知数据。由于SSD插入和去除的频率高，金属表面可能会磨损，从而冒着数据丢失的风险。在高级驾驶员辅助系统中使用非自动级组件和自主驾驶功能已节省了市场的时间，但引入了设计挑战。像DRAM内存之类的组件已被为这些应用所要求，但是它们在振动测试中通常会失败，从而导致系统故障。制造缺陷或材料选择不足也可能导致组件故障。在固定层损坏底盘和金属夹子在机箱上造成的隔热层损坏后，现成的单元（OT）单元失败。Shi等人的研究。[35]强调了将多个GPU并行结合到增强计算能力的潜在优势。这可以通过使用歧管整合单个水块来实现，从而简化冷却液环设计。典型的现成（OT）水块/EPDM垫圈/歧管系统由位于水块上的歧管组成，其中两个组件之间的EPDM垫圈夹在两个组件之间。拧紧后，螺钉会压缩EPDM垫圈，在歧管/螺钉上产生排斥力。但是，如图9a在温度周期式测试中，检测到歧管和水块之间的关节周围检测到冷却液泄漏。如图根据鱼骨图，主要假设表明，EPDM垫圈在高温下经历了压缩组和永久性塑性变形。由于其工作温度较低，因此这种现象对消费电子产品并不是一个关注。本研究中讨论的故障模式对自动驾驶汽车的组件和系统资格具有影响。与传统汽车平均每天驾驶不到一小时的驾驶不同，诸如机器人税之类的自动驾驶汽车的日常运营时间将大大更长。10a，这种增加的运营时间减少了达到10,000个小时数的年数。假设车速为每小时35英里（MPH），图。10b表明，随着日常运营时间的增加，自动驾驶汽车将在更少的时间内达到100,000英里。例如，如果一个机器人每天驾驶11个小时，则达到这一里程碑大约需要0.7年。此分析表明，从“数年”的角度来看，自动驾驶汽车的寿命可能比传统汽车的寿命短。这个结论与福特先前的说法保持一致，该声明预测车辆每四年将耗尽和压碎。将在以下各章中更详细地探讨基于任务配置文件的测试计划。作者旨在解决与高级驾驶员辅助系统和自动驾驶功能有关的硬件子系统设计，制造，测试和可靠性分析的出版物的有限可用性。AI和自动驾驶汽车的章节摘要：该系列审查了高级驾驶员辅助系统（ADAS）和自动驾驶汽车的应用。章节还涵盖了安全标准，方法论，挑战（边缘案例，重型尾部分配），公开可用的培训数据集，开源模拟器和验证过程。高级驾驶员辅助系统（ADA）依赖于各种技术，例如LIDAR，雷达，电化学功率系统和车载显示技术，以进行安全导航。对这些技术进行了审查，以分析其能力，挑战和应用。第1章探讨了LIDAR传感器的最新技术，涵盖了关键指标，例如检测范围，视野和眼部安全。讨论了各种激光雷达映射方法，包括机械旋转扫描仪和频率调节连续波（FMCW）LIDARS。第2章回顾了雷达技术，研究其体系结构，类别（单位，bistatic和多键雷达），波形设计以及FMCW雷达的链接预算分析。简化的示例用于说明主题。第3章侧重于ADAS车辆的电化学电源系统，讨论电池类型，化学，结构和过程。还提供了电池管理系统和故障模式分析，以及用于电池测试的行业标准的比较。第4章回顾了各种车载显示技术（LCD，TFT LCD，OLED，LED）及其架构。诸如光学性能，外观，集成和可靠性之类的要求，以及规范，功能，质量和验证等挑战。第5章探讨了数据中心使用的硬盘驱动器的当前状态和挑战。组件和材料，包括各种解决方案，以实现较高的面积数据密度，例如微波炉辅助磁记录和热辅助磁记录。工程师角色涵盖了产品生命周期的硬件可靠性的各个方面。它需要风险评估方法，例如FMEA，断层树分析和应力强度测试，加速且高度加速的生活测试技术以及用于数据分析的统计方法。此外，工程师需要执行故障分析并实施纠正措施，计算系统可靠性指标并评估可修复的系统。使用特定的硬件组件（例如相机，冷板和水块）有助于说明这些概念。章节“高级驱动器 - 辅助系统中的故障分析”深入了电子设备的分析流，讨论了各种电气测试技术，体格检查方法和材料表征程序。它涵盖了几种成像技术，包括I-V曲线跟踪和基于X射线的光谱法。本书还回顾了影响半导体套件的腐蚀机制，尤其是专注于铜和金球键。其他值得注意的来源包括B. Schlager等。此外，还简要概述了先进的驾驶员辅助系统和自动驾驶功能，以及对其他章节内容的审查。自动驾驶汽车对温室气体排放的影响，通过分析包括学术期刊和行业报告在内的各种来源进行了对自动驾驶汽车技术的最新进步的回顾。研究研究了2016年至2021年之间在Google Scholar上发表的论文，重点介绍了高级驾驶员辅助系统（ADAS），自动驾驶和硬件可靠性等主题。该评论强调了几项关键研究，其中包括N. Brese的一项研究，该研究在2019年在IEEE ECTC上提前了汽车电子技术。S. Sun等人进行了另一项值得注意的研究，他研究了MIMO雷达在2020年7月发表的IEEE Signal Processing Magazine文章中对ADA和自动驾驶的优势和挑战。该评论还涉及行业报告，例如2020年12月15日的Lyft新闻稿，该新闻稿宣布了其网络上的下一阶段的自动驾驶汽车。此外，从2020年2月11日起的LYFT报告讨论了经过Aptiv Technology提供100,000次自动驾驶骑行后吸取的经验教训。该研究提到了包括SAE J3016在内的几种标准和准则，该标准和指南提供了分类法和与驾驶汽车驾驶自动化系统有关的术语的定义。的最新传感器模型用于ADA/自动驾驶功能的虚拟测试，发表在SAE INT中。审查还检查了H. Shi等人的论文中讨论的Robo Taxis中的硬件可靠性。在2021年6月至7月的IEEE第71届电子组件和技术会议（ECTC）。另一个相关研究是由F. Chen进行的，他探索了自动驾驶汽车模块/组件的机器人税环境压力和故障模式的硬件可靠性资格。作者承认了几个人的贡献，包括Cruise的Fen Chen，他们分享了他的实验数据，以及提供语法检查的Angel Shi和Charlotte Shi。
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