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长期储存注射：概述
长期储能 Earthshot TM 设定了一个目标，即在未来十年内将提供 10 小时以上供电时间的系统的电网级储能成本降低 90%。储能有潜力加速电网的全面脱碳。虽然目前正在安装较短时储能以支持当今的可再生能源发电水平，但随着电网中部署更多的可再生能源，需要更长时储能技术。更便宜、更高效的储能将使捕获和储存可再生清洁能源变得更加容易，以便在发电不可用或发电量低于需求时使用 - 例如，白天产生的可再生能源（如太阳能发电）可以在晚上使用，或者在需求低的时候产生的核能可以在需求增加时使用。长期储能 Shot 考虑了所有类型的技术 - 无论是电化学、机械、热、化学载体还是任何组合 - 这些技术都有可能满足电网灵活性所需的持续时间和成本目标，并将为整个建筑物、社区或地区提供类似的显著效益。
几乎没有学习者在AI生成的图像检测中概括
在深入了解这些局限性之后，我们基于几乎没有学习的学习来实现独特的方案，以使它们过度进行并设计一个综合模型，以验证解决方案的功效。我们首先指出当前的AI生成的图像检测是域的概括任务。先前的研究致力于找到对所有生成图像有效的复合指标。但是，他们忽略了来自不同领域的数据之间的显着区别。我们观察到，在许多现实世界中，实际上可以获得看不见的图像。基于这一事实，通过使用来自看不见的域中的相对几个样本，可以将复杂的任务转换为一个稍微简单的一个称为少量分类的任务。因此，我们可以从这些样品中提取丰富的域信息，并使用它来跨越看不见的数据进行概括。
碳负射™战略
为确保到 2050 年实现千兆吨级 CDR 部署，DOE 将专注于实现到 2030 年 2500 万吨 CDR 需求的中期目标所需的科学和创新。该中期目标的组成将反映上述六种 CDR 途径的多样化组成，并确保每一种途径至少达到百万吨级。这是因为，在六种可能的 CDR 途径中，目前并没有明显的“赢家”，也没有理想的 CDR 解决方案：每一种途径都有独特的优势、权衡和挑战，涉及成本、技术成熟度、土地和能源需求、对测量、监测、报告和验证 (MMRV) 的信心以及储存期限。例如，DAC 等技术目前需要大量的基础设施投资和能源投入，但具有高度的可测量性和可验证性。相比之下，改进森林管理等方法可以利用自然和工作生态系统的光合生产力，但可能难以以高空间和时间分辨率进行测量，并且提供的储存持久性较差。
我们的观点：即使 ShotSpotter 沉寂，科技在地方警务领域仍会不断扩展
https://greensboro.com/opinion/editorial/our-opinion-even-if-shotspotter-goes-quiet-tech-keeps-expanding-in-local-policing/article_81433932- b4c0-11ef-818f-8fff22f75288.html
Ghostshot：用电磁干扰操纵CCD摄像机的图像
摘要 - CCCD摄像机在需要高质量图像数据的专业和专业应用中至关重要，并且捕获的图像的可靠性构成了信托计算机视觉系统的基础。先前的工作显示了使用故意电磁干扰（IEMI）将不明显的图像变化为CCD摄像机的可行性。在这项工作中，我们设计了增强功能，Ghostshot的攻击，可以在正常的光条件下使用IEMI注入任何灰度或彩色图像。我们对IEMI效应对注射图像的形状，亮度和颜色的因果关系进行了示意性分析，并通过振幅相位调制实现了对注射模式的有效控制。我们设计了端到端攻击工作流程，并成功验证了对15个商用CCD摄像机的攻击。我们证明了Ghostshot对医学诊断，火灾检测，QR码扫描和对象检测的潜在影响，并发现伪造的图像可以成功地误导计算机视觉系统，甚至是人眼。
colbert-xm：零击的多语言信息检索的模块化多矢量表示模型
最先进的神经检索者主要关注英语等高源语言，这阻碍了他们在涉及其他语言的检索中采用。当前通过杠杆化的多语言审计语言模式，可以证明缺乏非英语语言的高质量标记数据。但是，这些模型需要多种语言的大量特定于任务特定的微调，通常在训练阶段的语料库中以最少的反映语言表现较差，以在培训阶段之后结合新语言。在这项工作中，我们提出了一个新颖的模块化检索模型，该模型从单个高资源语言的丰富数据中学习，并有效地转移到各种语言，从而消除了对语言特定标记的数据的需求。我们的模型Colbert-XM展示了与现有的最新的多语言检索器相对的性能，这些猎犬在更广泛的数据集中以各种语言进行了培训。进一步的分析表明，我们的模块化方法具有高度的数据效率，有效地适应了分布数据，并大大减少了能耗和碳排放。通过证明其在零拍摄的Sce-Narios中的熟练程度，Colbert-XM标志着向更可持续和包容的检索系统的转变，从而使有效的信息可以使用多种语言获得。我们将公开发布社区的代码和模型。
氢气射击：水电解技术评估
氢气快照：水电解技术评估 主要作者： McKenzie Hubert，氢能和燃料电池技术办公室 (HFTO) Anne Marie Esposito，HFTO David Peterson，HFTO Eric Miller，HFTO Joseph Stanford，HFTO 审阅者： Jai-Woh Kim，化石能源和碳管理办公室 (FECM) Eva Rodezno，FECM Jennifer Roizen，基础能源科学 Viviane Schwartz，基础能源科学 Steve Capanna，政策办公室 (OP) Ryan Wiser，OP Brandon McMurtry，OP Sunita Satyapal，HFTO Katherine Rinaldi，HFTO James Vickers，HFTO Elias Pomeroy，HFTO Tomas Green，HFTO Michael Hahn，HFTO Rick Farmer，HFTO Michael Ulsh，国家可再生能源实验室 (NREL) Alex Badgett，NREL Bryan Pivovar，NREL Caitlin Murphy，NREL Micah Casteel，爱达荷州国家实验室 Brian James，战略分析公司 Yaset Acevedo，战略分析公司 Jacob Prosser，战略分析公司
开枪，拒绝开枪：美国军方强制接种新冠肺炎疫苗面临的科学、伦理和法律挑战
2023 年 5 月 11 日，联邦 COVID-19 公共卫生紧急状态 (PHE) 结束，拜登-哈里斯政府声称其“全政府抗击 COVID-19 的方法”使国家能够“走出紧急阶段并结束 COVID-19 PHE”。1 COVID-19 并没有消失，而且可能永远不会消失，但紧急情况肯定已经结束。这三年多的“COVID 时代”对我们各级政府提出了独特的挑战——科学、伦理和法律——既要保障人民安全，又要保证政府和社会正常运转。虽然有许多值得庆祝和自豪的成功，2 但也有许多人批评这种“全政府方法”如何在此过程中损害了我们最珍视的一些自由。在新冠疫情 PHE 正式结束一周后，即 2023 年 5 月 18 日，美国最高法院就第 42 条的到期问题发表了意见，该紧急法令严格限制移民，以防止新冠疫情的蔓延。3 在这份仅用了多数票就解决了法院面前的问题的裁决中，大法官尼尔·戈萨奇附上了一份长达八页的声明，对自新冠疫情开始以来，全国各地行政官员采取的“惊人规模”4 的紧急权力进行了强烈的谴责。戈萨奇大法官在声明中写道：
新泽西州幼儿免疫接种热点活动 - NJ.gov
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