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OHSU定量和实验癌症系统生物学研究金
共同体是该计划的基石：一个实验性PI和一个计算PI应作为联合委员会提出。Ideally, at least one of the two mentors is from the established list of training grant faculty: A Agarwal, S Anand, K Beatty, L Bertassoni, J Brody, M Burger, K Byrne, L Carbone, YH Chang, LM Coussens, M Dai, E Demir, A Emili, C Galbraith, J Galbraith, S Gibbs, A Guimaraes, L Heiser, M Hinds, S Malhotra, J Maxson, G Mills, A Moran, J Moreau, X Nan, O Nikolova, N Oshimori, D Qian, M Ruhland, P Schedin, C Schultz, R Sears, L Sherman, T Shree, X Song, M Thayer, R Thompson, JW Tyner, M Wong, S Wong, G Wu, Z Xia, X Xiao, DM扎克曼。强烈鼓励来自代表性不足的群体的申请人（请参阅更新的NIH定义）申请。根据NIH要求，申请人必须是美国公民或永久居民。申请将由来自癌症系统生物学谱系的教师委员会进行评估。奖学金要求
招标建设新建筑 Privesh Bhawan - ...
NIT 第 138 页，序列号 25 - 平板门：Kit Ply 应保留按照 NIT 文件的规定。NIT 第 139 页，序列号 45 - 预层压刨花板：Action Tesa 应保留按照 NIT 文件的规定。NIT 第 139 页，序列号 46 和 49 - 不锈钢配件/硬件：Hardwyn 应保留按照 NIT 文件的规定。NIT 第 140 页，序列号 56 - 铝门/窗配件：Classic 应保留按照 NIT 文件的规定。NIT 第 140 页，序列号 62 - 伸缩缝：MNR 工程、YR 工程。连接接头 应保留按照 NIT 文件的规定。NIT 第 140 页，序列号第 66 页 - 镜子：- Saint Gobain 应保留根据 NIT 文件。NIT 第 140 页，主题号 第 68 页 - 金属天花板：- Hilux 应保留根据 NIT 文件。NIT 第 140 页，主题号 第 69 页 - AAC 砌块：- Magicrete、Shree、Ultratech 应保留根据 NIT 文件。NIT 第 140 页，主题号 第 70 页 - AAC 粘合剂：- Magicrete、Shree、Ultratech 应保留根据 NIT 文件。NIT 第 140 页，主题号 第 72 页 -IIPVC 窗户：- Plastone、NCL Weka、Encraft、Lesso 应保留根据 NIT 文件，NIT 第 140 页，主题号 第 77 页 - 防火门：- Pacific 应保留根据 NIT 文件。NIT 第 141 页，主题号第 94 号 - FRP/GRC：- Dalal 应保留根据 NIT 文件。NIT 第 141 页，序列号 96 - MR 板：- Action Tesa 应保留根据 NIT 文件。NIT 第 141 页，SI。第 97 号 - 天花板系统：- HI-Life 应保留根据 NIT 文件。NIT 第 141 页，序列号 111 - 玻璃隔断：- Art N Glass 应保留根据 NIT 文件。NIT 第 l42 页，序列号 112 - 浴室瓷器：- Hindware、Parryrware、Cera 应保留根据 NIT 文件。NIT 第 142 页，序列号 127 - 复合地板：- Action Tesa 应保留根据 NIT 文件。NIT 第 143 页，序列号。编号 143 - C&D 物品：- 11 号 应按照 NIT 文件保留。NIT 第 143 页，编号 157 - 家具：- Durian、Delite、Royal 应按照 NIT 文件保留。2 TMT 钢筋物品用于抗冲击钢，但无法直接从 SAIL 和 TAIA 等公司获得。即使预付 100%，也需要大约 45 天才能交货。它仅在沿海地区供应。应将其更改为 Fe500 的普通物品。有时，德里地区提供的 CRS 质量非常差，制造于一年多前，已经腐蚀。
用Donanemab靶向淀粉样蛋白斑块
1,2 Pharmd，1 Shree Dhanvantary Pharmacy College，Kim，Surat，Gujarat，India-395001 2 Saraswati药学科学研究所，甘地纳加尔，古吉拉特邦，古吉拉特邦，印度 - 382355摘要摘要：阿尔茨海默氏病（AD）的逐渐变化是一种行为不当行为。患病率，特别是在老年人和女性中。AD的发病机理与大脑中淀粉样蛋白斑块的积累密切相关，这是治疗性发育的关键靶标。多纳姆布（Div> Div>）是一种人性化的单克隆抗体，旨在靶向N末端焦谷氨酸淀粉样蛋白β（N3PE）表位，已成为一种有希望的疾病改良治疗，用于早期阶段的阿尔茨海默氏病。临床试验，包括Pivotal 2期开拓者-Alz的研究，已经证明了Donanemab在减轻淀粉样淀粉样蛋白斑块负担和减慢认知能力下降方面的功效，从而得到了FDA的加速认可。正在进行的第三阶段试验旨在进一步建立其长期疗效和安全性，特别关注淀粉样蛋白清除和认知结果。尽管具有潜力，但Donanemab的引入仍提出了有关访问和负担能力的道德考虑，强调了对这种高级疗法的公平分配的需求。随着研究的继续，Donanemab代表了治疗阿尔茨海默氏病的重要一步，为患者提供了新的希望并改变了这种挑战性疾病的管理。关键字 - 阿尔茨海默氏病，Donanemab，开拓者-Alz。
疫苗衍生的脊髓灰质炎病毒（VDPV）
1印度北方邦AIIMS GORAKHPUR的微生物学系； 2印度北阿坎德邦Dehradun的Shree Guru Guru Ram Rai医学与健康科学研究所微生物学系； 3印度卡纳塔克邦贝拉加维市ICMR-national医学研究所微生物学和分子生物学系； 4尼泊尔达兰市尼泊尔医学院和教学医院医学系； 5医学系尼泊尔达兰市卫生科学研究所； 6印度医学教育研究所社区医学系和公共卫生学院； 7麻醉技术系，穆斯塔克巴尔大学学院，希拉，巴比伦，伊拉克，伊拉克8号医学系，阿尔法萨尔大学，沙特阿拉伯利雅得； 9美国钱伯斯堡Keystone Health内科部门；尼泊尔加德满都10 Tribhuvan大学教学医院； 11 D.Y. D.Y Patil医学院博士，D.Y。 印度马哈拉施特拉邦浦那的Patil Vidyapeeth； 12公共卫生牙科系D.Y.博士 印度马哈拉施特拉邦的浦那411018 Patil牙科学院和医院； 13传染病部门，特殊内科医学，约翰·霍普金斯（Johns Hopkins Aramco Healthcare），沙特阿拉伯达兰（Dhahran）； 14美国印第安纳波利斯印第安纳大学医学院传染病系； 15美国马里兰州巴尔的摩约翰·霍普金斯大学传染病科尼泊尔达兰市卫生科学研究所； 6印度医学教育研究所社区医学系和公共卫生学院； 7麻醉技术系，穆斯塔克巴尔大学学院，希拉，巴比伦，伊拉克，伊拉克8号医学系，阿尔法萨尔大学，沙特阿拉伯利雅得； 9美国钱伯斯堡Keystone Health内科部门；尼泊尔加德满都10 Tribhuvan大学教学医院； 11 D.Y. D.Y Patil医学院博士，D.Y。印度马哈拉施特拉邦浦那的Patil Vidyapeeth； 12公共卫生牙科系D.Y.博士印度马哈拉施特拉邦的浦那411018 Patil牙科学院和医院； 13传染病部门，特殊内科医学，约翰·霍普金斯（Johns Hopkins Aramco Healthcare），沙特阿拉伯达兰（Dhahran）； 14美国印第安纳波利斯印第安纳大学医学院传染病系； 15美国马里兰州巴尔的摩约翰·霍普金斯大学传染病科
国家适应计划（NAP）2021-2050
Ajay Karki, Arina Dahal, Arinita Maskey Shrestha, Arun Prakash Bhatta, Axit Raj Poudyal, Babu Raj Adhikari, Badri Raj Aryal, Badri Raj Dhungana, Bal Krishna Poudel, Bhagawat Rimal, Bindu Kumari Mishra, Bishnu Hari Devkota, Deepa Oli, Deepak Kumar Kharal, Devendra Adhikari, Dhananjaya Paudel, Dhani Ram Sharma, Dinesh Kumar Shrestha, Gita GC, Hari Prasad Dhungana, Hemant Tiwari, Indira Kadel, Janak Raj Sharma, Karuna Adhikaree, Kedar Prasad Nepal, Krishna Prasad Humagain, Kumar Prasad Koirala, Maheshwar Dhakal, Malin Ahlbäck, Mohammad Harun Rashid, Nanu Thami, Navin Giri, Nishan Raj Gautam, Piyush Chataut, Radha Wagle, Rajaram Pote Shrestha, Rajit Ojha, Rajkumar Dulal, Rana Bahadur Thapa, Raju Pandit Chhetri, Ram Gopal Kharbuja, Ranjana Prajapati, Rishi Raj Acharya, Rita Bhandari, Rudra Prasad Pandit、Samir Kumar Adhikari、Sanjay Tiwari、Sanjaya Uprety、Saraswati Sapkota、Saroj Kumar Pradhan、Shivalal Nyaupane、Shree Bhagavan Thakur、Shreekrishna Neupane、Sindhu Prasad Dhungana、Somnath Gautam、Srijana Shrestha、Suman Salike、Sunil Sun Shakya、Suraj Aryal、Surendra Raj Pant、Suresh Kumar Wagle、Thakur Prasad Devkota、Umeshbindu Shrestha、Upama Malla、Yogendra Chitrakar
默认雇主向他们发出的雇主（恢复）
19 58000002600000402 DAVANAGERE PALLED服务站20 58000002670000204 Supertech Industries Belgaum 21 580000028200905 Dharwad 23 58000003080000009 Golden Harvest Bakers, Hubballi 24 5800000350001001 Kale Security Servic Es Belgaum 25 5800000368000000000000000000000000000000000000000000 Prashanth Rice Industries Shimoga 27 58000003920000199裁缝MFG单位Belgaum 28 580000041500901 Dinesh调味厂，29 58000004160055 58000004250000005 Bethur Industries Davanagere 31 580043000000009 Shanti Sarovara Shimoga 32 580000000044440000005 Marathi Rice Industries Davanagere 33 5800451000099 58000004650001001 A-4调查人员，DHARWAD 35 58004680001001 SREE Services，Shimoga 36 580000047400005 Beemkay Inds INDS DAVANAGERE 38 580000048300009 SRI GANESH茶吧，Belgaum 39 5800000480001002 Vijay Trading Co Gadag 40 58000004900000607 Madeena Earth Mowers，Gadag 41 Belagavi 42 580000054800005 SRI LAXMI米饭MILL SIMOGA 43 580000050000000009 NAMRATHA BAR＆RESTARTE DHARWAD 44 58000005600000090000900000000009009009009 Ganesh，Dharwad 46 580000059100009 Sri Siddarameshwar Poha Mill Dharwad 47 5800000500902 Dharma Steel Industries Belgaum 48 58000000000000000000000000000000555555 58000006520000704 Kitturuto Dharwad 50 580000065600501精细铸造金属Belagavi
暴露于不同的对准器材料的颜色稳定性
印度饮食中使用的液体 - 一项体外比较研究Akash Goel 1，Sunanda Roychoudhury 2，Kumar Amit 3 1毕业生，2毕业生，2教授兼系主任，3副教授，正畸和牙齿牙齿牙齿矫正术系副教授对于正畸治疗，在过去的几十年中，呈指数增长。清晰的对准器的美学吸引力对于正畸治疗中的患者满意度至关重要。但是，由于印度饮食中的肉欲消耗，这些对齐器偶尔会染色，要求对其颜色稳定性进行分析。因此，这项研究评估了受印度普通饮食液体和人造唾液的颜色稳定性。目标与目标：比较浸入茶，咖啡，橙汁，基于姜黄和人造唾液的溶液中时两种不同对齐材料的颜色稳定性。方法：将两种比对材料浸入延期液体的持续时间为两周。颜色变化是在暴露前后使用分光光度计进行定量的。使用双变量分析进行数据分析，并使用独立的t检验和配对的t检验进行评估颜色稳定性的显着差异。结果：我们的结果表明，在受到橙汁，茶和咖啡之类的染色剂后，PU对准器的颜色变化明显大于PET-G对准器。这些结果强调需要进一步研究长期影响和减轻变色的策略。两周后，PET-G更加受姜黄水的影响，而PU对准器非常容易受到咖啡污渍的影响。结论：材料选择在正畸中至关重要，因为饮食习惯会影响对准器的寿命和美学。关键字：对齐材料，颜色稳定性，饮食液体，正畸，变色
AI技术在...
印度Bhagwant大学Ajmer助理教授1 Shree Dhanvantary工程技术学院助理教授，印度苏拉特，印度苏拉特2,3,4摘要：监视中人工智能（AI）技术的扩散提出了有关隐私权和公民自由和公民自由的深刻法律和道德问题。本文批判性地研究了AI驱动的监视的含义，重点介绍了面部识别，预测性警务和批量数据收集的争议问题。由AI算法提供支持的面部识别技术在公共部门和私营部门都变得无处不在。支持者认为其潜力提高了安全性和效率，但批评者引起了人们对其固有偏见，隐私的入侵以及大规模监视潜力的担忧。本文研究了有关使用面部识别的法律框架，评估了其遵守隐私和非歧视性的基本权利。预测性警务是AI在监视中的另一种应用，它利用算法来预测犯罪模式并分配执法资源。然而，关于这些算法的公平性和透明度以及它们存在历史犯罪数据固有的偏见的潜力。本文研究了预测性警务的法律和道德意义，解决了正当程序，问责制和无罪推定的问题。大规模数据收集（由人工智能技术促进）给隐私权带来了进一步的挑战。政府和公司聚集了大量的个人数据，通常没有足够的透明度或同意。考虑到其遵守数据保护法和隐私权的遵守情况，本文评估了大众数据收集实践的合法性。利用法律分析和道德理论，本文提供了一个全面的框架，用于评估AI技术对监视和隐私权的影响。它主张需要在安全问题与基本权利之间取得平衡，并提出有关监管改革的建议，以保护隐私，促进透明度并减轻AI驱动的监视风险。关键字：人工智能，监视，隐私权，面部认可，预测性警务，群众数据收集，法律意义，道德考虑
瑞士球训练在单方面疏忽的康复中的功效
India 4 MPT, (Neuro), HOD of Shree Krishana Rehabilitation Centre, Udaipur, Rajasthan Received: 25-05-2024 / Revised: 23-06-2024 / Accepted: 26-07-2024 Corresponding Author: Dr. Rahul Gahlot Conflict of interest: Nil Abstract: Background: Unilateral neglect significantly impairs spatial awareness and functionality in stroke幸存者。瑞士球训练（SBT）提供了一种动态的康复方法，该方法可以通过利用本体感受性反馈和平衡增强练习来比常规疗法更有效地增强恢复结果。方法：这项实验研究包括30名单方面忽视的参与者，分为瑞士球训练（SBT）和常规疗法（CPT）组。使用便利抽样方法，以Berg平衡量表（BBS），线一分配测试（LIB），Star取消测试（SCT）和功能独立性度量（FIM）评估参与者。在四个星期内进行了干预前后的评估，数据分析由独立和配对t检验促进。结果：初步评估显示组之间的差异很小。在四个星期内，SBT参与者表现出BBS的显着改善（前：17.93至第四周：48.63），表明了卓越的平衡和稳定性。统计测试强调了SBT比CPT的显着进步，尤其是从第二周开始（P = 0.011，第2周）。结论：瑞士球训练可显着提高单方面忽视患者的平衡和功能独立性，而不是传统疗法。这项研究强调了SBT在复杂的康复方案中的潜力，这表明其在神经居住中的广泛应用。关键字：瑞士球训练，单方面忽视，神经康复，中风恢复，功能独立性，认知疗法。This is an Open Access article that uses a funding model which does not charge readers or their institutions for access and distributed under the terms of the Creative Commons Attribution License (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0) and the Budapest Open Access Initiative (http://www.budapestopenaccessinitiative.org/read), which permit unrestricted use,只要原始工作得到适当的信用，就在任何媒介中分发和复制。
文章 石灰石采石场爆炸引起的地面振动预测：一种人工智能方法
摘要：地面振动是爆破活动最不利的环境影响之一，会对邻近的房屋和建筑物造成严重损坏。因此，有效预测其严重程度对于控制和减少其复发至关重要。不同的研究人员提出了几种常规振动预测方程，但大多数仅基于两个参数，即单位延迟使用的炸药量和爆炸面与监测点之间的距离。众所周知，爆破结果受许多爆破设计参数的影响，例如负担、间距、火药系数等。但这些都没有被考虑在任何可用的常规预测器中，因此它们在预测爆炸振动时显示出很高的误差。如今，人工智能已广泛应用于爆破工程。因此，本研究采用了三种人工智能方法，即高斯过程回归 (GPR)、极限学习机 (ELM) 和反向传播神经网络 (BPNN)，来估计印度 Shree Cement Ras 石灰石矿爆破引起的地面振动。为了实现该目标，从矿场收集了 101 个爆破数据集，其中粉末系数、平均深度、距离、间距、负担、装药重量和炮泥长度作为输入参数。为了进行比较，还使用相同的数据集构建了一个简单的多元回归分析 (MVRA) 模型以及一种称为多元自适应回归样条 (MARS) 的非参数回归技术。本研究是比较 GPR、BPNN、ELM、MARS 和 MVRA 以确定其各自预测性能的基础研究。八十一 (81) 个数据集（占总爆破数据集的 80%）用于构建和训练各种预测模型，而 20 个数据样本（20%）用于评估所开发的预测模型的预测能力。使用测试数据集，将主要性能指标，即均方误差 (MSE)、方差解释 (VAF)、相关系数 (R) 和判定系数 (R2) 进行比较，作为模型性能的统计评估指标。本研究表明，与 MARS、BPNN、ELM 和 MVRA 相比，GPR 模型表现出更出色的预测能力。GPR 模型显示最高的 VAF、R 和 R 2 值分别为 99.1728%、0.9985 和 0.9971，最低的 MSE 为 0.0903。因此，爆破工程师可以采用 GPR 作为预测爆破引起的地面振动的有效且合适的方法。