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传记素描名称：Shruti Naik时代...
A.个人陈述我是一名国际认可和免疫学家，在微生物组织刺激性，屏障免疫和免疫茎细胞相互作用方面工作了15年以上的经验。我是免疫学和免疫疗法系的副教授，皮肤病学系，组织修复计划主任，Precision免疫学研究所（PRIOSM）的成员。 我的研究计划集中在了解成年组织干细胞（例如产生肠上皮的人）如何受到微生物等环境信号的调节。 通过耦合尖端的基因组和成像技术，例如带有临床观察和翻译研究的空间转录组学，我的小组旨在鉴定和开发针对免疫介导的疾病的新型治疗干预措施。 我的科学贡献包括首次识别皮肤免疫中的共生功能以及在干细胞中首次发现炎症记忆。 i已经发表了有关免疫常见的串扰（科学，自然）和炎症性茎记忆（自然，细胞）的开创性研究，其中包括100次的时间，包括最近的高级作者在组织修复和炎症性疾病科学方面的高级作者论文（Konieczny等人2022）和科学免疫学（Castillo et al Science Immunologicy 20223）我广泛的生产力记录（55个同行评审出版物，在顶级期刊中有很大一部分）。 我应邀请在国家和国际场地举行120多次演讲和研讨会。我是免疫学和免疫疗法系的副教授，皮肤病学系，组织修复计划主任，Precision免疫学研究所（PRIOSM）的成员。我的研究计划集中在了解成年组织干细胞（例如产生肠上皮的人）如何受到微生物等环境信号的调节。通过耦合尖端的基因组和成像技术，例如带有临床观察和翻译研究的空间转录组学，我的小组旨在鉴定和开发针对免疫介导的疾病的新型治疗干预措施。我的科学贡献包括首次识别皮肤免疫中的共生功能以及在干细胞中首次发现炎症记忆。i已经发表了有关免疫常见的串扰（科学，自然）和炎症性茎记忆（自然，细胞）的开创性研究，其中包括100次的时间，包括最近的高级作者在组织修复和炎症性疾病科学方面的高级作者论文（Konieczny等人2022）和科学免疫学（Castillo et al Science Immunologicy 20223）我广泛的生产力记录（55个同行评审出版物，在顶级期刊中有很大一部分）。我应邀请在国家和国际场地举行120多次演讲和研讨会。我的发现的影响是由我收据的几个早期运营商奖学金（Pew，Packard，NIH DP2）和国际奖项（Leo Foundation Awards，Takeda Innovator in Receneneration in Recenneration的）强调了
施卢蒂·米什拉
哲学博士 (PhD)，电气与计算机工程 2024 年 8 月 - 至今 佛罗里达大学，佛罗里达州盖恩斯维尔 理学硕士，电气与计算机工程 2022 年 8 月 - 2024 年 5 月 佛罗里达大学，佛罗里达州盖恩斯维尔 GPA 3.73 相关课程：可重构计算 1 和 2、VLSI 电路与技术、计算机架构、并行计算机架构、半导体器件制造实验室、硬件安全与信任简介、微电子制造技术、先进电子材料处理。 技术学士，电子工程 2018 年 8 月 - 2022 年 6 月 印度卡姆拉尼赫鲁理工学院 GPA 8.77 相关课程：VLSI 系统设计、数字系统设计、数字信号处理、问题求解编程、工程图形与设计、工程数学-III、Python 编程、微处理器与微控制器、网络分析与合成、数字电路（NPTEL）、通信网络（NPTEL）、嵌入式系统。技术技能
脑磁共振图像各种图像融合技术的比较分析 Anish Vijan a、Parth Dubey a、Shruti Jain a *
通过融合图像可以准确地对任何人体健康问题进行医学诊断。在图像融合中，数据从不同的图片组合在一起，使我们仅在一张图片中就能获得大量信息。图像融合在医学成像应用中起着重要作用，它可以帮助放射科医生在 CT 和 MR 脑图像中发现异常。多模态 (MM) 是融合技术之一。在 MM 中，会融合不同的模态，例如计算机断层扫描 (CT)、正电子发射断层扫描 (PET) 和磁共振成像 (MRI) 扫描。每种模态都有各种特征，具有各种类型的功能信息和互补的解剖结构。用于发现脑中风和肿瘤的常用扫描技术是 MRI 和 CT。在本文中，将同一患者的脑 MR 图像的不同切片：T1 加权 (T1)、T1 对比增强 (T1ce)、T2 加权 (T2) 和液体衰减反转恢复 (Flair) 融合在一起，以诊断脑病理和异常。使用离散小波变换 (DWT)、拉普拉斯金字塔变换技术和主成分分析 (PCA) 融合技术进行了多次实验。对具有更多信息内容的不同融合图像进行了比较分析。这里考虑的性能指标包括峰值信噪比、均方误差和信噪比。进行了不同的实验，使用不同的融合技术对脑部 MR 图像的 Flair 和 T2 切片进行融合，在 SNR 和 PSNR 方面取得了更好的结果。