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施卢蒂·米什拉
哲学博士 (PhD)，电气与计算机工程 2024 年 8 月 - 至今 佛罗里达大学，佛罗里达州盖恩斯维尔 理学硕士，电气与计算机工程 2022 年 8 月 - 2024 年 5 月 佛罗里达大学，佛罗里达州盖恩斯维尔 GPA 3.73 相关课程：可重构计算 1 和 2、VLSI 电路与技术、计算机架构、并行计算机架构、半导体器件制造实验室、硬件安全与信任简介、微电子制造技术、先进电子材料处理。 技术学士，电子工程 2018 年 8 月 - 2022 年 6 月 印度卡姆拉尼赫鲁理工学院 GPA 8.77 相关课程：VLSI 系统设计、数字系统设计、数字信号处理、问题求解编程、工程图形与设计、工程数学-III、Python 编程、微处理器与微控制器、网络分析与合成、数字电路（NPTEL）、通信网络（NPTEL）、嵌入式系统。技术技能
传记素描名称：Shruti Naik时代...
A.个人陈述我是一名国际认可和免疫学家，在微生物组织刺激性，屏障免疫和免疫茎细胞相互作用方面工作了15年以上的经验。我是免疫学和免疫疗法系的副教授，皮肤病学系，组织修复计划主任，Precision免疫学研究所（PRIOSM）的成员。 我的研究计划集中在了解成年组织干细胞（例如产生肠上皮的人）如何受到微生物等环境信号的调节。 通过耦合尖端的基因组和成像技术，例如带有临床观察和翻译研究的空间转录组学，我的小组旨在鉴定和开发针对免疫介导的疾病的新型治疗干预措施。 我的科学贡献包括首次识别皮肤免疫中的共生功能以及在干细胞中首次发现炎症记忆。 i已经发表了有关免疫常见的串扰（科学，自然）和炎症性茎记忆（自然，细胞）的开创性研究，其中包括100次的时间，包括最近的高级作者在组织修复和炎症性疾病科学方面的高级作者论文（Konieczny等人2022）和科学免疫学（Castillo et al Science Immunologicy 20223）我广泛的生产力记录（55个同行评审出版物，在顶级期刊中有很大一部分）。 我应邀请在国家和国际场地举行120多次演讲和研讨会。我是免疫学和免疫疗法系的副教授，皮肤病学系，组织修复计划主任，Precision免疫学研究所（PRIOSM）的成员。我的研究计划集中在了解成年组织干细胞（例如产生肠上皮的人）如何受到微生物等环境信号的调节。通过耦合尖端的基因组和成像技术，例如带有临床观察和翻译研究的空间转录组学，我的小组旨在鉴定和开发针对免疫介导的疾病的新型治疗干预措施。我的科学贡献包括首次识别皮肤免疫中的共生功能以及在干细胞中首次发现炎症记忆。i已经发表了有关免疫常见的串扰（科学，自然）和炎症性茎记忆（自然，细胞）的开创性研究，其中包括100次的时间，包括最近的高级作者在组织修复和炎症性疾病科学方面的高级作者论文（Konieczny等人2022）和科学免疫学（Castillo et al Science Immunologicy 20223）我广泛的生产力记录（55个同行评审出版物，在顶级期刊中有很大一部分）。我应邀请在国家和国际场地举行120多次演讲和研讨会。我的发现的影响是由我收据的几个早期运营商奖学金（Pew，Packard，NIH DP2）和国际奖项（Leo Foundation Awards，Takeda Innovator in Receneneration in Recenneration的）强调了
脑磁共振图像各种图像融合技术的比较分析 Anish Vijan a、Parth Dubey a、Shruti Jain a *
通过融合图像可以准确地对任何人体健康问题进行医学诊断。在图像融合中，数据从不同的图片组合在一起，使我们仅在一张图片中就能获得大量信息。图像融合在医学成像应用中起着重要作用，它可以帮助放射科医生在 CT 和 MR 脑图像中发现异常。多模态 (MM) 是融合技术之一。在 MM 中，会融合不同的模态，例如计算机断层扫描 (CT)、正电子发射断层扫描 (PET) 和磁共振成像 (MRI) 扫描。每种模态都有各种特征，具有各种类型的功能信息和互补的解剖结构。用于发现脑中风和肿瘤的常用扫描技术是 MRI 和 CT。在本文中，将同一患者的脑 MR 图像的不同切片：T1 加权 (T1)、T1 对比增强 (T1ce)、T2 加权 (T2) 和液体衰减反转恢复 (Flair) 融合在一起，以诊断脑病理和异常。使用离散小波变换 (DWT)、拉普拉斯金字塔变换技术和主成分分析 (PCA) 融合技术进行了多次实验。对具有更多信息内容的不同融合图像进行了比较分析。这里考虑的性能指标包括峰值信噪比、均方误差和信噪比。进行了不同的实验，使用不同的融合技术对脑部 MR 图像的 Flair 和 T2 切片进行融合，在 SNR 和 PSNR 方面取得了更好的结果。
Wazarkar, Seema；Patil, shruti；Kumar, Satish，“利用人工智能进行时尚分析的文献计量调查”（2020 年）。图书馆哲学与实践（电子期刊）。4462。https://digitalcommons.unl.edu/libphilprac/4462
摘要 在 21 世纪，服装时尚已成为每个人不可或缺的一部分，因为它被认为是向外界表达个性的一种方式。目前，传统的时尚商业模式正在经历范式转变，从基于经验的商业战略实施转变为数据驱动的智能商业即兴。人工智能充当催化剂，实现数据智能融入时尚行业，旨在促进供应链管理、趋势分析、时尚推荐、销售预测、数字化购物体验等所有业务领域。“时尚人工智能”领域仍在研究进展中，因为时尚数据是一个多方面的实体，可以以图像、视频、文本和数值等任何形式提供。因此，它成为一个具有挑战性的研究领域。缺乏一项共同的研究，可以提供对研究工作和方向的鸟瞰图。在本文中，作者基于 Scopus 数据库对基于人工智能的时尚分析领域进行了文献计量调查。该研究检索了 1975 年至 2020 年发表的 581 篇 Scopus 研究论文，并进行了分析，以找出关键见解，例如出版量、合著者网络、引文分析和人口统计研究分布。研究表明，会议上的概念命题和期刊上发表的一些论文做出了重大贡献。然而，在利用人工智能技术改善时尚产业的方向上，还有大量的研究工作。
斯坦福大学世界前2％的科学家名单
1。Shruti Jain教授，副院长（i）2。计算机科学与工程与信息技术系Pardeep Kumar教授3。生物技术与生物信息学系副教授Garlapati Vijay Kumar博士4.电子与通信工程系副教授Naveen Jaglan博士5.Ashok Kumar Nadda博士，生物技术与生物信息学系助理教授（高级年级）
Hostel分配最终回合。
1 1st geography aanchal shah cg010100133 Maitreyi Sadan 2 1st biotechnology Shivani Kumari CUSB0001218 Maitreyi Sadan 3 1st Biotechnology Muskan Kumari Cusb000143 Gargi Sadan 41 Psychology Sati Banduni CUSB0006527 Gargi Sadan 5 1st Life Science samiksha rani cusb0005627 gargi sadan 6第1个英语shruti shruti shruti cusb00037775 gargi sadan 7 gargi sadan 7 Gargi Sadan 8 1st Hindi Bholee kumari kumari br07080801356 Panigrahi Cusb0004415 Gargi Sadan 11 1 1 1st M. Bhengra cusb0002696 Gargi Sadan 12 1st M.Ped Akriti Maurya CUSB0001141 Gargi Sadan 13 1st Economics Neha Sharma CUSB0000590 Gargi Sadan 14 1st llm Poja KUMARI6162 Gargi Sadan 15162 Gargi萨丹化学Mansi Mansi Mansal Cusb0004349 Gargi Sadan 16第1商业米兰·库马尔·库斯比0001330 VDS 17第一历史史sashwat tiwary vds vds vds vds vds vds vds vds vds vds vds vds vds vds vds vds vds vds vds vds vds vds vds vds vds satyajeet roushan cuet243513513513510292438生命科学ASESH PANIGRAHI CUSB000415 VDS 21第1经济学Shivams Shivam Prakash Cuet24355043550439339 VDS 22 1st农业Sachin Kumari cumari cumari cumari cumari cumari cumari cumari cusbcuet240006484 cusbcuet240001550 vds 25 1st education prince kumar cusb240005378 vds 26 Deepak Kumar CUSBCUET240005873 VDS 27 2nd Agriculture Aniket Kumar Amar Cucet24351024830 VDS 28 3rd Statistics Shivam Kumar GUPTA CUSBCUET240004532 VDS 29第四法律Abhinav Kumar Cusbcuet2400894 VDS
索迈亚维迪亚维哈尔大学
和自动化（ICCUBEA），Pimpri Chinchwad 工程学院（PCCOE），浦那，2017 年 8 月 17-18 日，IEEE 数字图书馆论文集。52. 34. Dipti Pawade、Harshada Sonkamble、Yogesh Pawade，“具有高级功能的基于 Web 的医院管理系统”，工程、科学和技术现代趋势国际会议 (ICMTEST-16)，2016 年 4 月 9 日和 10 日，计算和通信最新和创新趋势国际期刊 (IJRITCC) 论文集。53. Dipti Pawade、Khushaboo Rathi、Shruti Sethia、Kushal Dedhia，“产品评论分析
Quantitative Approaches to Select Dosages for Clinical Trials
• OCE: Rick Pazdur, Marc Theoret • Leads: Atik Rahman, Mirat Shah • RPM: Pam Balcazar • Pharmacology/Toxicology: Haleh Saber, Matthew Thompson • Clinical Pharmacology: Brian Booth, Lanre Okusanya, Stacy Shord • Pharmacometrics: Jiang Liu, Hao Zhu • OCP Policy: Raj Madabushi • Clinical: Brian Heiss, Jennifer Gao, Gwynn Ison, Elizabeth Duke, Shruti Gandhy, Cara Rabik, Pam Seam • Safety: Abhi Nair • Biostatistics: Joyce Cheng, Jonathon Vallejo, Gary Rosner • CBER: Lianne Wu, Xiaofei Wang • Analysts: Alex Akalu, Susan Jenney
程序*
08:00 Benchmark Breakfast Briefing: Fluorine in the Battery and EV age Daan De Jonge, Product Director of Critical Mineral and Multi- Commodity & Shruti Kashyap, Product Director – Anode, Benchmark Mineral Intelligence, UK 09:00 Hydrofluoric Acid: Accelerating the e-mobility journey – Asian Supply and Demand outlook for Li-ion batteries and fluorochemicals Samantha Wietlisbach,瑞士S＆P全球商品洞察矿业研究总监，通过经济镜头艾莉森·萨克斯比（Alison Saxby），英国蓝色项目总监，弗洛尔斯帕尔（Fluorspar）和HF补给