Haokun Chen; Yao Zhang; Denis Krompass; Jindong Gu; Volker Tresp 909 Auto-Prox: Training-Free Vision Transformer Architecture Search via Automatic Proxy Discovery Zimian Wei; Peijie Dong; Zheng Hui; Anggeng Li; Lujun Li; Menglong Lu; Hengyue Pan; Dongsheng Li 1661 Follow Your Pose: Pose-Guided Text-to-Video Generation Using Pose-Free Videos Yue Ma; Yingqing HE; Xiaodong Cun; Xintao Wang; Siran Chen; Xiu Li; Qifeng Chen 610 Style2Talker: High-Resolution Talking Head Generation with Emotion Style and Art Style Shuai Tan; Bin Ji; Ye Pan 1487 Colorizing Monochromatic Radiance Fields Yean Cheng; Renjie Wan; Shuchen Weng; Chengxuan Zhu; Yakun Chang; Boxin Shi 832 SAM-PARSER: Fine-Tuning SAM Efficiently by Parameter Space Reconstruction Zelin Peng; Zhengqin Xu; Zhilin Zeng; Xiaokang Yang; Wei Shen
金帅, 1, 2, 6 费红远, 1, 2, 6 朱子旭, 1, 2, 6 罗英锋, 3, 6 刘金星, 1 高胜汉, 3 张锋, 4 陈宇航, 5 王彦鹏, 1, 2,* 和高彩霞 1, 2, 7,* 1 中国科学院遗传与发育生物学研究所、种子设计创新研究院、植物细胞与染色体工程国家重点实验室、基因组编辑中心,北京,中国 2 中国科学院大学现代农业学院,北京,中国 3 中国科学院微生物研究所、微生物资源国家重点实验室,北京,中国 4 明尼苏达大学植物与微生物生物学系、植物精准基因组学中心、微生物与植物基因组学研究所,明尼苏达州明尼阿波利斯55108,美国 5 中国科学院遗传与发育生物学研究所,种子设计创新研究院,分子发育生物学国家重点实验室,北京,中国 6 这些作者贡献相同 7 主要联系人 *通讯地址:yanpengwang@genetics.ac.cn (YW),cxgao@genetics.ac.cn (CG) https://doi.org/10.1016/j.molcel.2020.07.005
(2024年8月30日)学历:2003-08/2008博士学位。布朗大学物理学专业。(顾问:D。Feldman)。01/2002-08/2002 UC Berkeley(在本科交换计划中)。09/2000-08/2003 B.Sc.香港科学技术大学(HKUST)的物理学。 博士后职位:马萨诸塞州理工学院(MIT)的08/2009-05/2011 Croucher博士后研究员。 (顾问:帕特里克·李)08/2008-08/2009 2009年高级研究所/麻省理工学院研究所联合博士后研究员。 (顾问:帕特里克·李)在HKUST上的职位:07/2022-PRESENT科学副院长,HKUST 07/2024-DRESENT主席物理学系HKUST 07/2021-06/2024 HKUST 07/2017-06/2021 lo tai-Chin-Chin-Chin-Chin-Chin-Chin-Chin-Chin-Chin-Chin-Chin-Chin-Chin-Chin-tai-Chin教授教授 06/2011-06/2017 HKUST物理学系助理教授。 研究兴趣:总的来说,我对理论凝结物理学感兴趣,重点是拓扑材料,莫伊尔材料和非常规的超导体。 目前,我们的小组正在研究1。 浆果曲率多产(例如四极杆)诱导高阶异常效应; 2。 电子相互作用诱导的双层石墨烯和Moiré过渡金属二核苷中的相关状态; 3。 平面超导体和磁铁中的量子度量效应; 4。 使用Majorana零模式和非常规的Josephson连接,实现了拓扑和其他超导量子。 5。 Heesch Weyl Fermions(我们发现的一种新型的Weyl Fermions)在抗铁磁体中。香港科学技术大学(HKUST)的物理学。博士后职位:马萨诸塞州理工学院(MIT)的08/2009-05/2011 Croucher博士后研究员。(顾问:帕特里克·李)08/2008-08/2009 2009年高级研究所/麻省理工学院研究所联合博士后研究员。(顾问:帕特里克·李)在HKUST上的职位:07/2022-PRESENT科学副院长,HKUST 07/2024-DRESENT主席物理学系HKUST 07/2021-06/2024 HKUST 07/2017-06/2021 lo tai-Chin-Chin-Chin-Chin-Chin-Chin-Chin-Chin-Chin-Chin-Chin-Chin-Chin-Chin-tai-Chin教授教授06/2011-06/2017 HKUST物理学系助理教授。研究兴趣:总的来说,我对理论凝结物理学感兴趣,重点是拓扑材料,莫伊尔材料和非常规的超导体。目前,我们的小组正在研究1。浆果曲率多产(例如四极杆)诱导高阶异常效应; 2。电子相互作用诱导的双层石墨烯和Moiré过渡金属二核苷中的相关状态; 3。平面超导体和磁铁中的量子度量效应; 4。使用Majorana零模式和非常规的Josephson连接,实现了拓扑和其他超导量子。5。Heesch Weyl Fermions(我们发现的一种新型的Weyl Fermions)在抗铁磁体中。有关我们研究小组的更多信息,请访问:https://phlaw.ust.hk。Bibliometrics:Google Scholar:https://scholar.google.com/citations?hl = en&user = 5z73yxcaaaaaj scopus:https://wwwww.scopus.com/authid/authid/detail/detail.uri.uri.uri?uthorid?uthorid?authorid?authorid=3522999999999999999999999999900 extufect> <<<<<<<<<<<< “手性约瑟夫森交界处的异常H/2E周期性和Majora零模式” Zi-Ting Sun,Jin-Xin Hu,Ying-Ming Xie*,K。T. Law*,Phys。 修订版 Lett。 133,056601(2024)。 2。 “带量子公制的平流超导体的金茨堡 - 兰道理论” Shuai A. Chen和K. T. Law *,物理学。 修订版 Lett。 132,026002(2024)。 编辑的建议。“手性约瑟夫森交界处的异常H/2E周期性和Majora零模式” Zi-Ting Sun,Jin-Xin Hu,Ying-Ming Xie*,K。T. Law*,Phys。修订版Lett。 133,056601(2024)。 2。 “带量子公制的平流超导体的金茨堡 - 兰道理论” Shuai A. Chen和K. T. Law *,物理学。 修订版 Lett。 132,026002(2024)。 编辑的建议。Lett。133,056601(2024)。2。“带量子公制的平流超导体的金茨堡 - 兰道理论” Shuai A. Chen和K. T. Law *,物理学。修订版Lett。 132,026002(2024)。 编辑的建议。Lett。132,026002(2024)。编辑的建议。
Rajeev K. Varshney 1,2 ✉ , Manish Roorkiwal 1 , Shuai Sun 3,4,5 , Prasad Bajaj 1 , Annapurna Chitikineni 1 , Mahendar Thudi 1,6 , Narendra P. Singh 7 , Xiao Du 3,4 , Hari D. Upadhyaya 8,9 , Aamir W. Khan 1 , Yue Wang 3,4 , Vanika Garg 1 , Guangyi Fan 3,4,10,11 , Wallace A. Cowling 12 , José Crossa 13 , Laurent Gentzbittel 14 , Kai Peter Voss-Fels 15 , Vinod Kumar Valluri 1 , Pallavi Sinha 1,16 , Vikas K. Singh 1,16 , Cécile Ben 14,17 , Abhishek Rathore 1 , Ramu Punna 18 , Muneendra K. Singh 1 , Bunyamin Tar'an 19,Chellapilla Bharadwaj 20,Mohammad Yasin 21,Motisagar S. Pithia 22,Servejeet Singh 23,Khela Ram Soren 7,Himabindu Kudapa 1,DiegoJarquín24,Philippe Cubry 25,Lee T. IT A. Deokar 19,Sushil K. Chaturvedi 28,Aleena Francis 29,RékaHoward30,Debasis Chattopadhyay 29,David Edwards 12,Eric Lyons 31,Yves Vigourox 25,Ben J. Hayes 15 、 Henry T. Nguyen 35 、 Jian Wang 11,36 、 Kadambot H. M. Siddique 12 、 Trilochan Mohapatra 37 、 Jeffrey L. Bennetzen 38 、 Xun Xu 10,39 和 Xin Liu 10,11,40,41 ✉
doi:https://dx.doi.org/10.30919/es1060锂离子电池的基于硅的阳极开发及其在固态电解器Yifei Zhou,1 Wenfan Feng,1 Wenfan Feng,1 Yanbin Xu Xu 1,* Yanbin Xu Xu Xu 1,* Xingang Liu,* Xingang Liu,1 Zhiai Weqiia,1 Zhiai wangang,1 Zhi wangang,1 Zhi wang, Burcar,2 Zhe Wang 2,*和Zhenglong Yang 1,*抽象的锂离子电池(LIBS)由于其高能密度,较大的工作温度范围,高工作电压以及良好的安全性和循环稳定而广泛用于日常生活的各个方面。阳极是锂离子电池的重要组成部分,可以存储和释放锂离子。因此,选择阳极对改善电池性能的关键影响。基于硅的阳极预计将是下一代高性能锂离子电池的阳极材料,这是由于其高理论特异性能力和其他优势。然而,锂过程中硅的体积变化和诱导的SEI的不稳定性对硅阳极的发展构成了巨大的挑战。本文回顾了锂离子电池中硅阳极的开发,系统地介绍了基于硅的材料作为阳极所带来的挑战和改进方法,并研究了硅阳极在固态电解质中的应用。最后,关于锂电池的硅阴极的未来开发的一些看法。
* Erin Ryan,佛罗里达州立大学法学院 Elizabeth C. & Clyde W. Atkinson 教授;哈佛大学法学院法学博士;卫斯理大学文学硕士(民族音乐学);哈佛大学文学士(东亚-中国)。如此规模的项目需要感谢很多。我非常感谢中美富布赖特项目和中国教育部让我在中国度过了一年,也感谢中国海洋大学的学生和教师如此坦诚地与我分享他们的世界。我也感谢芝加哥大学和清华大学让我在五年后重返中国。我感谢 Bob Percival、Alex Wang、Tseming Yang、Barbara Kaplan 和 Ed Zilavy 的宝贵意见。在过去五年中,余明、内森·凯尔特纳、劳拉·肖普斯、金伯利·怀特·拉杜卡、萨拉·布兰肯希普、苏·佩奇、特拉维斯·沃伊尔斯、马洛里·纽曼、吉尔·鲍文、袁野和辛帅都为本项目提供了重要的研究协助。《环境》的学生编辑们值得称赞,他们付出了巨大的努力,帮助准备了一篇这样的文章,准备发表在他们的期刊上。我还要感谢环境法教授博客发表了启发我写这篇文章的论文,并允许我保留该作品的版权,以供将来使用。最后,我感谢 Sophie Shi 在中国微信上发表了这些文章的翻译摘录,并允许我将她的回应评论的翻译纳入本期第 XI 部分。
[2] Li K, Wang J, Wu X, et al. Optimizing Automated Picking Systems in Warehouse Robots Using Machine Learning[J]. arXiv preprint arXiv:2408.16633, 2024. [3] Tian J, Mercier P, Paolini C. Ultra low-power, wearable, accelerated shallow-learning fall detection for older at-risk persons[J]. Smart Health, 2024, 100498. [4] Xu, Q., Feng, Z., Gong, C., Wu, X., Zhao, H., Ye, Z., ... & Wei, C. (2024). Applications of explainable AI in natural language processing. Global Academic Frontiers, 2(3), 51-64. [5] Leong HY, Gao YF, Shuai J, et al. Efficient fine-tuning of large language models for Automated Medical Documentation[J]. arXiv preprint arXiv:2409.09324, 2024. [6] Soleimani M , Irani FN , Davoodi YM .楼宇暖通空调运行多目标优化:采用Koopman预测控制和深度学习的高级策略[J].建筑与环境, 2024, 248(Jan.):111073.1-111073.16。 [7] 王琳, 程颖, 项爱英, 张建, 杨华. 自然语言处理在金融风险检测中的应用[J].金融工程与风险管理, 2024, 7: 1-10。 [8] 程颖, 杨倩, 王琳, 项爱英, 张建.基于神经网络算法的商业银行信用风险预警模型研究[J].金融工程与风险管理, 2024, 7: 11-19。 [9] 李宇峰等,“结合知识图谱嵌入与深度学习的药物不良反应预测模型研究。”2024 第四届机器学习与智能系统工程国际会议(MLISE)。IEEE,2024 年。[10] 程宇峰,郭建军,龙胜,吴宇峰,孙敏,张荣军,高级
肽类导向的 CdSe 纳米粒子组装 Madison Monahan a、Bin Cai b、Tengyue Jian b、Shuai Zhang b,c、Guomin Zhu b,c、Chun-Long Chen b,d、James De Yoreo a,b,c、Brandi M. Cossairt a * a 华盛顿大学化学系,Box 351700,华盛顿州西雅图 98195-1700。b 太平洋西北国家实验室物理科学部,华盛顿州里奇兰 99354。c 华盛顿大学材料科学与工程系,华盛顿州西雅图 98195-1700。d 华盛顿大学化学工程系,华盛顿州西雅图 98195。*cossairt@uw.edu 摘要。蛋白质的高信息含量驱动它们的层次化组装和复杂功能,包括无机纳米材料的组织。类肽提供了一种与蛋白质非常相似的有机支架,但溶解度范围更广,侧链和功能组易于调节,可创建具有原子精度的各种自组装结构。如果我们能够利用这种模式并了解控制它们如何引导无机材料成核和组装以设计此类材料内的秩序的因素,那么功能和基础科学的新维度就会出现。在这项工作中,类肽管和片被探索为组装胶体量子点 (QD) 和簇的平台。我们已成功合成了具有双官能化封端配体的 CdSe QD,该配体含有羧酸和硫醇基团,并将它们与含有马来酰亚胺的类肽混合,以通过共价键在类肽表面上创建 QD 组装。这种结合在类肽管、片和 CdSe QD 和簇中被视为成功。可以看出,这些粒子对类肽表面具有较高的偏好性,但与类肽上羧酸基团的非特异性相互作用限制了通过马来酰亚胺结合对 QD 密度的控制。用甲氧基醚替换羧酸基团允许控制 QD 密度作为马来酰亚胺浓度的函数。1 H NMR 分析表明,QD 与类肽的结合涉及通过羧酸盐官能团结合的一组表面配体,从而使硫通过共价键与马来酰亚胺结合。总体而言,我们已通过共价键展示了 CdSe-类肽相互作用的兼容性和控制,其中不同的类肽结构和 CdSe 粒子可产生复杂的混合结构。简介。
科学委员会 Sergey Alekseenko,库塔特拉泽研究所俄罗斯热物理学系 Derek Baker,土耳其中东技术大学 Ryszard Białecki,波兰西里西亚理工大学 Camilo Bulnes,墨西哥国立自治大学 Bassam Dally,沙特阿拉伯阿卜杜拉国王科技大学 Kyle Daun,加拿大滑铁卢大学 Pradip Dutta,印度科学研究所 Pedro Coelho,葡萄牙里斯本高等技术学院 Renata Cotta,巴西里约热内卢联邦大学 Michael Epstein,以色列特拉维夫大学 Timothy Fisher,美国加州大学洛杉矶分校 Francis Franca,巴西南里奥格兰德联邦大学 Iskender Gökalp,土耳其技术与创新委员会 Kamel Hooman,荷兰代尔夫特理工大学 John R. Howell,美国德克萨斯大学奥斯汀分校 Nikolay Ivanov,俄罗斯圣彼得堡理工大学 James Klausner,美国密歇根州立大学Atsuki Komiya,日本东北大学 Wojciech Lipiński,塞浦路斯研究所,塞浦路斯 Fengshan Liu,加拿大国家研究委员会,加拿大 Peter Loutzenhiser,美国佐治亚理工学院 Christos Markides,英国伦敦帝国理工学院 M. Pinar Mengüç,土耳其厄齐因大学 Michael F. Modest,美国加州大学默塞德分校 Tuba Okutucu-Özyurt,土耳其国际电信联盟能源研究所 Mike Owen,南非斯泰伦博斯大学 Nesrin Özalp,美国伊利诺伊州立大学 Jaona Randrianalisoa,法国兰斯大学 Martin Roeb,德国航空航天中心,德国 Gary Rosengarten,澳大利亚皇家墨尔本理工大学 帅勇,哈尔滨工业大学,中国 Terrence Simon,美国明尼苏达大学 Janusz Szmyd,波兰克拉科夫 AGH 大学 陶文泉,西安交通大学,中国 Felipe托雷斯,澳大利亚国立大学,澳大利亚 王志华,新加坡国立大学,新加坡 王秋旺,西安交通大学,中国 俞子涛,浙江大学,中国 张星,清华大学,中国 摘要截止日期 意向书截止日期为 2024 年 9 月 1 日 2 页摘要截止日期为 2024 年 10 月 1 日 入选投稿人将被邀请向 ASME《传热传质杂志》未来的特别专题提交全文论文。
生物钯纳米粒子可提高微生物燃料电池的生物电生成 Mehdi Tahernia、Maedeh Mohammadifar、Shuai Feng 和 Seokheun Choi * 纽约州立大学宾厄姆顿分校电气与计算机工程系生物电子与微系统实验室,纽约州宾厄姆顿 13902,美国 摘要 具有原位生物钯纳米粒子的电活性细菌可使微生物燃料电池 (MFC) 的功率密度提高 75%。钯纳米粒子由细菌通过生物电化学还原生物合成,并保持与细胞膜结合,促进细菌细胞外电子在细胞电极界面的转移。这项工作彻底改变了人们对细菌在微生物代谢过程中如何生物合成金属纳米粒子的认识,并引入了一种自下而上的新颖方法,以更环保、更经济的方式制造用于可再生能源生产的微生物电化学装置。 关键词 生物钯纳米粒子;生物电化学还原;生物合成;微生物燃料电池 引言 电微生物学是一个新兴的研究领域,研究微生物与外部电极的电子交换和微生物电化学功能 [1, 2]。电微生物学取得了重大进展,带动“电活性细菌”的发现,电活性细菌是能够将电子直接转移到电极的微生物 [3]。通过将电活性细菌纳入微生物燃料电池 (MFC),这种生物-非生物组合系统利用有机废物产生可再生生物电,同时生产增值化学品/生物燃料,为环境可持续性提供了解决方案 [4, 5]。尽管该技术潜力巨大,但由于其发电量低,其前景尚未转化为应用 [6,7]。由细菌代谢合成的细菌金属纳米粒子因其促进微生物细胞外电子转移的巨大潜力而备受关注 [8-10]。特别是钯纳米粒子 (Pd-NPs) 具有作为电催化剂的巨大潜力 [11]。脱硫弧菌、大肠杆菌和硫还原地杆菌等几种细菌能够将可溶性 Pb(II) 转化为 Pd-NPs,这主要依赖于它们细胞外电子转移的能力 [8,12]。然而,关于原位形成 Pd-NPs 以改善 MFC 发电的研究要么不可用,要么非常有限。在这项工作中,我们展示了原位形成的导电 Pd-NPs 对纸基 MFC 发电的影响。 Pd-NPs 是通过电化学还原 Na2(PdCl4)溶液在 Shewanella oneidensis MR-1 表面直接生物合成的[13]。然后将含有 Pd-NPs 的细菌细胞应用于 MFC 中产生生物电(图 1)。