XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemShuzo
穆拉卡木，库佐伊瓦穆拉和雷蒙德·J·科尔
建筑构造是一个极具能源的过程，对环境造成了巨大的损失。因此，促进对环境友好的可持续建筑的责任。在1990年代，为了有效地实现这一目标，发达国家朝着开发评估工具（例如BREEAM（BRE*环境评估方法））的发展越来越多。今天，世界各地开发的各种环境评估工具已成为可持续建筑发展的社会运动的关键组成部分。Casbee的开发（建筑环境效率的全面评估系统）始于2000年。十年后，被称为Casbee家族的评估系统现在包括二十多个工具，特定于建筑物到城市地区。因其清晰的概念而认可，Casbee在政府机构，行业和学者中产生了强烈的兴趣。这促使工具进一步多样化，这些工具允许评估各种建筑物类型，端点和目标。从行政支持到设计支持，物业评估和建筑品牌，系统化的Casbee工具可实现广泛的应用程序。Casbee最重要的特征是所有工具都是通过统一概念始终如一地开发和组织的。很明显，如果没有这样的概念，就很难实现系统化的一组工具。在促进可持续建筑物时，卡斯比已成为具有社会意义的行业标准工具。但是，其用户群中的相应增长导致一些初次用户发现Casbee系统及其众多工具有些复杂且难以理解。同时，卡斯比（Casbee）获得了广泛的全球兴趣，并积极地在海外积极进展。为了解决此类问题，以及为全球用户的利益，本文档旨在为Casbee系统结构提供易于理解的介绍。建筑评估工具在各种应用中使用了不同的利益相关者 -
Kagoshima县的Shochu蒸馏的工艺
在温暖的气候中，这就是为什么位于日本群岛西南部的九州地区是许多Shochu生产地区的所在地。Kagoshima县的西半部位于Kyushu的最南端，曾经被称为“ Satsuma Province”，也因其甘薯的生产而闻名。（“ Satsuma”一词历史上与该地区及其农业遗产相关，尤其是Shochu生产中使用的地瓜或Satsumaimo。）用这些地瓜制成的she族称为“ satsuma shochu”。我们与Kagoshima县Makurazaki City的著名酿酒厂Satsuma Shuzo Company进行营销的Honbo Kazuhisa进行了交谈。“ satsuma shochu是指使用当地采购的地瓜和水的kagoshima县制造的shochu，米饭或米瓜小马铃薯。在2005年，它被世界贸易组织（WTO）视为地理指示（GI）3，并在国际上受到了区域品牌的保护。”在Satsuma shochu的生产中，地瓜的新鲜人在确定味道方面起着关键作用，这就是为什么Satsuma Shuzo的酿酒厂位于被红薯田所包围的区域中，从而使它们使用新鲜收获的红薯>Satsuma Shochu的传统生产过程如下：首先，蒸大米与Koji Mold的孢子混合，以创建Koji（称为“ Seigiku”的过程），大约需要两天。第一步的Koji然后组合了
ei Yamada总裁兼首席执行官Anges，Inc。7-7-15，Saito-Asagi，Ibaraki，Osaka，ShareHol的第26届年度股东大会ei Yamada总裁兼首席执行官Anges，Inc。7-7-15，Saito-Asagi，Ibaraki，Osaka，ShareHol的第26届年度股东大会
1982年4月加入三菱Kasei公司（目前是三菱化学公司）1995年1月加入了Sosei K.K.2000年8月加入Takara Shuzo Co.，Ltd。Dragon Genomics Inc.（目前是Takara Beio Inc.）2001年5月加入Anges Mg，Inc。（目前是Anges，Inc。）业务发展总经理2001年8月8日董事会成员Anges Mg，Inc。（目前Anges USA，Inc。（当前）2020年1月董事会成员Emendobio Inc. 2023年9月，董事会成员Emendo Rentern and Development Ltd.（当前）2024年3月，Emendobio Inc.首席执行官Emendobio Inc.（当前）（重要的并发职位）（重要的并发职位），Anges USA，Anges USA，Inc。CEO，Emendobio Inc.董事会成员，Emendo Renchend and Development Ltd。 此外，他具有稳步执行该小组的管理目标所需的经验，知识和强大的领导能力。 因此，该公司判断Yamada先生将有资格担任公司董事会成员，并再次任命他为董事会成员的候选人。董事会成员，Emendo Renchend and Development Ltd。此外，他具有稳步执行该小组的管理目标所需的经验，知识和强大的领导能力。因此，该公司判断Yamada先生将有资格担任公司董事会成员，并再次任命他为董事会成员的候选人。
比较基于规则和基于LLM的方法来启用主动机器人助手对话
[1] Michael Ahn，Anthony Brohan，Noah Brown等。2022。尽我所能，而不是我所说：机器人负担中的基础语言。Arxiv：2204.01691 [2] Christoph Bartneck，Elizabeth Croft和Dana Kulic。2009。拟人化，动画，可爱性，感知的智力和感知机器人安全性的测量工具。国际社会机器人学杂志1，1（2009），71-81。https://doi.org/10.1007/s12369-008-0001-3 [3] Deborah R. Billings，Kristin E. Schaefer，Jessie Y.C. Chen和Peter A. Hancock。 2012。 人类机器人互动：建立对机器人的信任。 in proc。 HRI。 ACM，109–110。 https://doi.org/10.1145/2157689.2157709 [4] Anthony Brohan，Noah Brown，Justice Carbajal，Yevgen Chebotar和evgen Chebotar和等。 2023。 RT-2：视觉语言行动模型将Web知识传递到机器人控制。 https://doi.org/10.48550/arxiv.2307.15818 arxiv：2307.15818 [CS] [5] John Brooke。 1995。 sus：快速而肮脏的可用性量表。 可用性评估。 ind。 189（1995）。 [6] L. Clark，N。Pantidi，O。Cooney，P。Doyle，D。Garaiallde，J。Edwards，B。Spillane，C。Murad，C。Munteanu，V。Wade和B. R. Cowan。 2019。 是什么使良好的交谈？ 在设计真正的对话代理方面面临挑战。 in proc。 chi。 1–12。 https://doi.org/10.1145/3290605.3300705 [7] D. A. Dhinagaran，L。Martinengo，M。R. Ho，S。Joty，T。Kowatsch，R。Atun和L. T. Car。 2022。 2023。https://doi.org/10.1007/s12369-008-0001-3 [3] Deborah R. Billings，Kristin E. Schaefer，Jessie Y.C.Chen和Peter A. Hancock。2012。人类机器人互动：建立对机器人的信任。in proc。HRI。 ACM，109–110。 https://doi.org/10.1145/2157689.2157709 [4] Anthony Brohan，Noah Brown，Justice Carbajal，Yevgen Chebotar和evgen Chebotar和等。 2023。 RT-2：视觉语言行动模型将Web知识传递到机器人控制。 https://doi.org/10.48550/arxiv.2307.15818 arxiv：2307.15818 [CS] [5] John Brooke。 1995。 sus：快速而肮脏的可用性量表。 可用性评估。 ind。 189（1995）。 [6] L. Clark，N。Pantidi，O。Cooney，P。Doyle，D。Garaiallde，J。Edwards，B。Spillane，C。Murad，C。Munteanu，V。Wade和B. R. Cowan。 2019。 是什么使良好的交谈？ 在设计真正的对话代理方面面临挑战。 in proc。 chi。 1–12。 https://doi.org/10.1145/3290605.3300705 [7] D. A. Dhinagaran，L。Martinengo，M。R. Ho，S。Joty，T。Kowatsch，R。Atun和L. T. Car。 2022。 2023。HRI。ACM，109–110。 https://doi.org/10.1145/2157689.2157709 [4] Anthony Brohan，Noah Brown，Justice Carbajal，Yevgen Chebotar和evgen Chebotar和等。 2023。 RT-2：视觉语言行动模型将Web知识传递到机器人控制。 https://doi.org/10.48550/arxiv.2307.15818 arxiv：2307.15818 [CS] [5] John Brooke。 1995。 sus：快速而肮脏的可用性量表。 可用性评估。 ind。 189（1995）。 [6] L. Clark，N。Pantidi，O。Cooney，P。Doyle，D。Garaiallde，J。Edwards，B。Spillane，C。Murad，C。Munteanu，V。Wade和B. R. Cowan。 2019。 是什么使良好的交谈？ 在设计真正的对话代理方面面临挑战。 in proc。 chi。 1–12。 https://doi.org/10.1145/3290605.3300705 [7] D. A. Dhinagaran，L。Martinengo，M。R. Ho，S。Joty，T。Kowatsch，R。Atun和L. T. Car。 2022。 2023。ACM，109–110。https://doi.org/10.1145/2157689.2157709 [4] Anthony Brohan，Noah Brown，Justice Carbajal，Yevgen Chebotar和evgen Chebotar和等。2023。RT-2：视觉语言行动模型将Web知识传递到机器人控制。 https://doi.org/10.48550/arxiv.2307.15818 arxiv：2307.15818 [CS] [5] John Brooke。 1995。 sus：快速而肮脏的可用性量表。 可用性评估。 ind。 189（1995）。 [6] L. Clark，N。Pantidi，O。Cooney，P。Doyle，D。Garaiallde，J。Edwards，B。Spillane，C。Murad，C。Munteanu，V。Wade和B. R. Cowan。 2019。 是什么使良好的交谈？ 在设计真正的对话代理方面面临挑战。 in proc。 chi。 1–12。 https://doi.org/10.1145/3290605.3300705 [7] D. A. Dhinagaran，L。Martinengo，M。R. Ho，S。Joty，T。Kowatsch，R。Atun和L. T. Car。 2022。 2023。RT-2：视觉语言行动模型将Web知识传递到机器人控制。https://doi.org/10.48550/arxiv.2307.15818 arxiv：2307.15818 [CS] [5] John Brooke。 1995。 sus：快速而肮脏的可用性量表。 可用性评估。 ind。 189（1995）。 [6] L. Clark，N。Pantidi，O。Cooney，P。Doyle，D。Garaiallde，J。Edwards，B。Spillane，C。Murad，C。Munteanu，V。Wade和B. R. Cowan。 2019。 是什么使良好的交谈？ 在设计真正的对话代理方面面临挑战。 in proc。 chi。 1–12。 https://doi.org/10.1145/3290605.3300705 [7] D. A. Dhinagaran，L。Martinengo，M。R. Ho，S。Joty，T。Kowatsch，R。Atun和L. T. Car。 2022。 2023。https://doi.org/10.48550/arxiv.2307.15818 arxiv：2307.15818 [CS] [5] John Brooke。1995。sus：快速而肮脏的可用性量表。可用性评估。ind。189（1995）。 [6] L. Clark，N。Pantidi，O。Cooney，P。Doyle，D。Garaiallde，J。Edwards，B。Spillane，C。Murad，C。Munteanu，V。Wade和B. R. Cowan。 2019。 是什么使良好的交谈？ 在设计真正的对话代理方面面临挑战。 in proc。 chi。 1–12。 https://doi.org/10.1145/3290605.3300705 [7] D. A. Dhinagaran，L。Martinengo，M。R. Ho，S。Joty，T。Kowatsch，R。Atun和L. T. Car。 2022。 2023。189（1995）。[6] L. Clark，N。Pantidi，O。Cooney，P。Doyle，D。Garaiallde，J。Edwards，B。Spillane，C。Murad，C。Munteanu，V。Wade和B. R. Cowan。2019。是什么使良好的交谈？在设计真正的对话代理方面面临挑战。in proc。chi。1–12。https://doi.org/10.1145/3290605.3300705 [7] D. A. Dhinagaran，L。Martinengo，M。R. Ho，S。Joty，T。Kowatsch，R。Atun和L. T. Car。2022。2023。设计，开发，评估和实施一个基于规则的对话代理（Discover）：开发概念框架。MHealth和UHealth（2022）。[8] Satyam Dwivedi，Sanjukta Ghosh和Shivam Dwivedi。使用及时的工程和内在的学习来打破偏见：LLMS中的性别公平。Rupkatha人文跨学科研究期刊15，4（2023）。https://doi.org/10.21659/rupkatha.v15n4.10 [9] Gabriel Haas，Michael Rietzler，Matt Jones和Enrico Rukzio。2022。保持简短：语音助手的响应行为的比较。在2022 CHI人为因素会议论文集（CHI '22）中。计算机协会，美国纽约，美国，第321条，第12页。https://doi.org/10.1145/3491102.3517684 [10] Guy Hoffman和Wendy Ju。2014。设计机器人时要牢记运动。人类机器人相互作用杂志3，1（2014），91-122。[11] Trung Dong Huynh，William Seymour，Luc Moreau和Jose这样。2023。为什么会话助手仍然是黑匣子？透明度的情况。in proc。cui。ACM，1-5。 https://doi.org/10.1145/3571884.3604319 [12] Frank Joublin, Antonello Ceravola, Pavel Smirnov, Felix Ocker, Joerg Deigmoeller, Anna Belardinelli, Chao Wang, Stephan Hasler, Daniel Tanneberg, and Michael Gienger. 2023。 COPAL：具有大语言模型的机器人动作的纠正措施。 ARXIV预印型ARXIV：2310.07263（2023）。 2017。 2023。ACM，1-5。https://doi.org/10.1145/3571884.3604319 [12] Frank Joublin, Antonello Ceravola, Pavel Smirnov, Felix Ocker, Joerg Deigmoeller, Anna Belardinelli, Chao Wang, Stephan Hasler, Daniel Tanneberg, and Michael Gienger.2023。COPAL：具有大语言模型的机器人动作的纠正措施。ARXIV预印型ARXIV：2310.07263（2023）。2017。2023。[13] Kornelia Lazanyi和Beata Hajdu。信任人类机器人互动。在2017年IEEE第14届国际信息学科学会议。IEEE，216–220。 https://doi.org/10.1109/informatics.2017.8327249 [14] Jan Leusmann，Carl Oechsner，Johanna Prinz，Robin Welsch和Sven Mayer。 厨房对象的数据库：在人类机器人相互作用的背景下调查危险感知。 在Chi的扩展摘要中。 ACM，第6，9页。 https://doi.org/10.1145/3544549.3585884 [15] Jan Leusmann，Chao Wang，Michael Gienger，Albrecht Schmidt和Sven Mayer。 2023。 了解人类机器人相互作用的不确定性循环。 https://doi.org/10.48550/arxiv.2303.07889 arxiv：2303.07889 [CS.HC] [16] Jan Leusmann，Jannik Wiese，Jannik Wiese，Moritz Ziarko和Sven Mayer。 2023。 调查活跃智能助手的机会，以启动与用户互动的机会。 in proc。 妈妈。 ACM，495–498。 https://doi.org/10.1145/3626705.3631787 [17] Zeng，Zhengxiao du，Chenhui Zhang，Sheng Shen，Tianjun Zhang，Yu Su，Huan Sun，Minlie Huang，Yuxiao Dong和Jie Tang。 2023。 代理商：评估LLM作为代理。 arxiv：2308.03688 [CS.AI] [18] Amama Mahmood，Junxiang Wang，Bingsheng Yao，Dakuo Wang和Chien-Ming Huang。 2023。 LLM驱动的对话语音助手：交互模式，机会，挑战和设计指南。 2022。IEEE，216–220。https://doi.org/10.1109/informatics.2017.8327249 [14] Jan Leusmann，Carl Oechsner，Johanna Prinz，Robin Welsch和Sven Mayer。厨房对象的数据库：在人类机器人相互作用的背景下调查危险感知。在Chi的扩展摘要中。ACM，第6，9页。https://doi.org/10.1145/3544549.3585884 [15] Jan Leusmann，Chao Wang，Michael Gienger，Albrecht Schmidt和Sven Mayer。2023。了解人类机器人相互作用的不确定性循环。https://doi.org/10.48550/arxiv.2303.07889 arxiv：2303.07889 [CS.HC] [16] Jan Leusmann，Jannik Wiese，Jannik Wiese，Moritz Ziarko和Sven Mayer。2023。调查活跃智能助手的机会，以启动与用户互动的机会。in proc。妈妈。ACM，495–498。 https://doi.org/10.1145/3626705.3631787 [17] Zeng，Zhengxiao du，Chenhui Zhang，Sheng Shen，Tianjun Zhang，Yu Su，Huan Sun，Minlie Huang，Yuxiao Dong和Jie Tang。 2023。 代理商：评估LLM作为代理。 arxiv：2308.03688 [CS.AI] [18] Amama Mahmood，Junxiang Wang，Bingsheng Yao，Dakuo Wang和Chien-Ming Huang。 2023。 LLM驱动的对话语音助手：交互模式，机会，挑战和设计指南。 2022。ACM，495–498。https://doi.org/10.1145/3626705.3631787 [17] Zeng，Zhengxiao du，Chenhui Zhang，Sheng Shen，Tianjun Zhang，Yu Su，Huan Sun，Minlie Huang，Yuxiao Dong和Jie Tang。2023。代理商：评估LLM作为代理。arxiv：2308.03688 [CS.AI] [18] Amama Mahmood，Junxiang Wang，Bingsheng Yao，Dakuo Wang和Chien-Ming Huang。2023。LLM驱动的对话语音助手：交互模式，机会，挑战和设计指南。2022。arxiv：2309.13879 [CS] http://arxiv.org/abs/2309.13879 [19] Marco Manca，Parvaneh Parvin，FabioPaternò和Carmen Santoro。[n。 d。]。将Alexa集成到基于规则的个性化平台中。in proc。。ACM，108–113。 https://doi.org/10.1145/3411170.3411228 [20] Emily Mower，David J. Feil-Seifer，Maja J. Mataric和Shrikanth Narayanan。 [n。 d。]。 使用生理测量来研究人类机器人相互作用中用户状态估计的隐式提示。 Ro-Man。 IEEE，1125–1130。 https://doi.org/10.1109/roman.2007.4415249 [21] Carl Oechsner，Sven Mayer和Andreas Butz。 合作机器人作为烹饪设备的挑战和机遇。 in proc。 2022年与自动化互动的研讨会（AutomationXP22）。 https://sven-mayer.com/wp-content/uploads/2022/05/oechsner20222challenges.pdf [22] Matthew K.x.j. pan，Elizabeth A. Croft和GünterNiemeyer。 2018。 使用机器人社会属性量表（Rosas）评估对人向机器人移交的社会感知。 in proc。 HRI。 ACM，443–451。 https://doi.org/10.1145/3171221.3171257 [23] Tracy Sanders，Alexandra Kaplan，Ryan Koch，Michael Schwartz和P. A. Hancock。 2019。 信任与使用人物互动中的选择之间的关系。 人为因素61，4（2019），614–626。 2014。 方式和透明度对人类机器人相互作用的信任的影响。ACM，108–113。https://doi.org/10.1145/3411170.3411228 [20] Emily Mower，David J. Feil-Seifer，Maja J. Mataric和Shrikanth Narayanan。[n。 d。]。使用生理测量来研究人类机器人相互作用中用户状态估计的隐式提示。Ro-Man。 IEEE，1125–1130。 https://doi.org/10.1109/roman.2007.4415249 [21] Carl Oechsner，Sven Mayer和Andreas Butz。 合作机器人作为烹饪设备的挑战和机遇。 in proc。 2022年与自动化互动的研讨会（AutomationXP22）。 https://sven-mayer.com/wp-content/uploads/2022/05/oechsner20222challenges.pdf [22] Matthew K.x.j. pan，Elizabeth A. Croft和GünterNiemeyer。 2018。 使用机器人社会属性量表（Rosas）评估对人向机器人移交的社会感知。 in proc。 HRI。 ACM，443–451。 https://doi.org/10.1145/3171221.3171257 [23] Tracy Sanders，Alexandra Kaplan，Ryan Koch，Michael Schwartz和P. A. Hancock。 2019。 信任与使用人物互动中的选择之间的关系。 人为因素61，4（2019），614–626。 2014。 方式和透明度对人类机器人相互作用的信任的影响。Ro-Man。IEEE，1125–1130。 https://doi.org/10.1109/roman.2007.4415249 [21] Carl Oechsner，Sven Mayer和Andreas Butz。 合作机器人作为烹饪设备的挑战和机遇。 in proc。 2022年与自动化互动的研讨会（AutomationXP22）。 https://sven-mayer.com/wp-content/uploads/2022/05/oechsner20222challenges.pdf [22] Matthew K.x.j. pan，Elizabeth A. Croft和GünterNiemeyer。 2018。 使用机器人社会属性量表（Rosas）评估对人向机器人移交的社会感知。 in proc。 HRI。 ACM，443–451。 https://doi.org/10.1145/3171221.3171257 [23] Tracy Sanders，Alexandra Kaplan，Ryan Koch，Michael Schwartz和P. A. Hancock。 2019。 信任与使用人物互动中的选择之间的关系。 人为因素61，4（2019），614–626。 2014。 方式和透明度对人类机器人相互作用的信任的影响。IEEE，1125–1130。https://doi.org/10.1109/roman.2007.4415249 [21] Carl Oechsner，Sven Mayer和Andreas Butz。 合作机器人作为烹饪设备的挑战和机遇。 in proc。 2022年与自动化互动的研讨会（AutomationXP22）。 https://sven-mayer.com/wp-content/uploads/2022/05/oechsner20222challenges.pdf [22] Matthew K.x.j. pan，Elizabeth A. Croft和GünterNiemeyer。 2018。 使用机器人社会属性量表（Rosas）评估对人向机器人移交的社会感知。 in proc。 HRI。 ACM，443–451。 https://doi.org/10.1145/3171221.3171257 [23] Tracy Sanders，Alexandra Kaplan，Ryan Koch，Michael Schwartz和P. A. Hancock。 2019。 信任与使用人物互动中的选择之间的关系。 人为因素61，4（2019），614–626。 2014。 方式和透明度对人类机器人相互作用的信任的影响。https://doi.org/10.1109/roman.2007.4415249 [21] Carl Oechsner，Sven Mayer和Andreas Butz。合作机器人作为烹饪设备的挑战和机遇。in proc。2022年与自动化互动的研讨会（AutomationXP22）。https://sven-mayer.com/wp-content/uploads/2022/05/oechsner20222challenges.pdf [22] Matthew K.x.j. pan，Elizabeth A. Croft和GünterNiemeyer。 2018。 使用机器人社会属性量表（Rosas）评估对人向机器人移交的社会感知。 in proc。 HRI。 ACM，443–451。 https://doi.org/10.1145/3171221.3171257 [23] Tracy Sanders，Alexandra Kaplan，Ryan Koch，Michael Schwartz和P. A. Hancock。 2019。 信任与使用人物互动中的选择之间的关系。 人为因素61，4（2019），614–626。 2014。 方式和透明度对人类机器人相互作用的信任的影响。https://sven-mayer.com/wp-content/uploads/2022/05/oechsner20222challenges.pdf [22] Matthew K.x.j.pan，Elizabeth A. Croft和GünterNiemeyer。2018。使用机器人社会属性量表（Rosas）评估对人向机器人移交的社会感知。in proc。HRI。 ACM，443–451。 https://doi.org/10.1145/3171221.3171257 [23] Tracy Sanders，Alexandra Kaplan，Ryan Koch，Michael Schwartz和P. A. Hancock。 2019。 信任与使用人物互动中的选择之间的关系。 人为因素61，4（2019），614–626。 2014。 方式和透明度对人类机器人相互作用的信任的影响。HRI。ACM，443–451。 https://doi.org/10.1145/3171221.3171257 [23] Tracy Sanders，Alexandra Kaplan，Ryan Koch，Michael Schwartz和P. A. Hancock。 2019。 信任与使用人物互动中的选择之间的关系。 人为因素61，4（2019），614–626。 2014。 方式和透明度对人类机器人相互作用的信任的影响。ACM，443–451。https://doi.org/10.1145/3171221.3171257 [23] Tracy Sanders，Alexandra Kaplan，Ryan Koch，Michael Schwartz和P. A. Hancock。2019。信任与使用人物互动中的选择之间的关系。人为因素61，4（2019），614–626。2014。方式和透明度对人类机器人相互作用的信任的影响。https://doi.org/10.1177/00187208818816838 [24] Tracy L. Sanders，Tarita Wixon，K。Elizabeth Schafer，Jessie Y. C. C. C. Chen和P. A. Hancock。在cogsima中IEE，156–1 https://doi.org/10.1109/cogsima.2014.6816556 [25] Christian E. Schaefer。 [n。 D.] 在人类机器人互动中建立信任：“信任感知量表 - hri”的发展。 在强大的智能和对自治系统的信任中 https://doi.org/10.1007/978-1-4899-7668-0_10 [26] Kotaro Shukri，Ryyoma Ishigaki，Jundai Suzuki，Jundai Suzuki，Tsubasa，Tsubasa，Tsubasa，Takakubo，Kawakubo，Maski Shuzo，Maaski Shuzo，Maedaa。 2023。 使用大语言模型的对话系统的元控制。 （2023）。 https://doi.org/10.4850/arxiv.2312.2312.13715 [27] Jagdish Singh，Minnu Helen Joesph和Khurshid Begum Abdul Abdul Jabbar。 2019。 基于规则的Chabot供学生查询。 物理学杂志：会议系列1228，1（2019），012060。https：//doi.org/10.10.1088/1742-6596/1228/1IEE，156–1https://doi.org/10.1109/cogsima.2014.6816556 [25] Christian E. Schaefer。 [n。 D.] 在人类机器人互动中建立信任：“信任感知量表 - hri”的发展。 在强大的智能和对自治系统的信任中 https://doi.org/10.1007/978-1-4899-7668-0_10 [26] Kotaro Shukri，Ryyoma Ishigaki，Jundai Suzuki，Jundai Suzuki，Tsubasa，Tsubasa，Tsubasa，Takakubo，Kawakubo，Maski Shuzo，Maaski Shuzo，Maedaa。 2023。 使用大语言模型的对话系统的元控制。 （2023）。 https://doi.org/10.4850/arxiv.2312.2312.13715 [27] Jagdish Singh，Minnu Helen Joesph和Khurshid Begum Abdul Abdul Jabbar。 2019。 基于规则的Chabot供学生查询。 物理学杂志：会议系列1228，1（2019），012060。https：//doi.org/10.10.1088/1742-6596/1228/1https://doi.org/10.1109/cogsima.2014.6816556 [25] Christian E. Schaefer。[n。 D.]在人类机器人互动中建立信任：“信任感知量表 - hri”的发展。在强大的智能和对自治系统的信任中https://doi.org/10.1007/978-1-4899-7668-0_10 [26] Kotaro Shukri，Ryyoma Ishigaki，Jundai Suzuki，Jundai Suzuki，Tsubasa，Tsubasa，Tsubasa，Takakubo，Kawakubo，Maski Shuzo，Maaski Shuzo，Maedaa。 2023。 使用大语言模型的对话系统的元控制。 （2023）。 https://doi.org/10.4850/arxiv.2312.2312.13715 [27] Jagdish Singh，Minnu Helen Joesph和Khurshid Begum Abdul Abdul Jabbar。 2019。 基于规则的Chabot供学生查询。 物理学杂志：会议系列1228，1（2019），012060。https：//doi.org/10.10.1088/1742-6596/1228/1https://doi.org/10.1007/978-1-4899-7668-0_10 [26] Kotaro Shukri，Ryyoma Ishigaki，Jundai Suzuki，Jundai Suzuki，Tsubasa，Tsubasa，Tsubasa，Takakubo，Kawakubo，Maski Shuzo，Maaski Shuzo，Maedaa。 2023。 使用大语言模型的对话系统的元控制。 （2023）。 https://doi.org/10.4850/arxiv.2312.2312.13715 [27] Jagdish Singh，Minnu Helen Joesph和Khurshid Begum Abdul Abdul Jabbar。 2019。 基于规则的Chabot供学生查询。 物理学杂志：会议系列1228，1（2019），012060。https：//doi.org/10.10.1088/1742-6596/1228/1https://doi.org/10.1007/978-1-4899-7668-0_10 [26] Kotaro Shukri，Ryyoma Ishigaki，Jundai Suzuki，Jundai Suzuki，Tsubasa，Tsubasa，Tsubasa，Takakubo，Kawakubo，Maski Shuzo，Maaski Shuzo，Maedaa。2023。使用大语言模型的对话系统的元控制。（2023）。https://doi.org/10.4850/arxiv.2312.2312.13715 [27] Jagdish Singh，Minnu Helen Joesph和Khurshid Begum Abdul Abdul Jabbar。2019。基于规则的Chabot供学生查询。物理学杂志：会议系列1228，1（2019），012060。https：//doi.org/10.10.1088/1742-6596/1228/1