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GNSS 中 AI 算法执行的可能性
人工智能算法在 GNSS 中执行的可能性 Darshna Jagiwala(1)、Shweta N. Shah(2) (1) 女科学家，DST (2) 助理教授，SVNIT，印度 摘要 大量研究验证了在全球导航卫星系统 (GNSS) 领域使用人工智能 (AI) 算法的机会。实现智能有两种方式：一种是通过机器学习 (ML)，另一种是通过深度学习 (DL)。最常见的是，支持向量机 (SVM) 和卷积神经网络 (CNN) 是人工智能的重要算法，在文献中用于提高 GNSS 系统的定位精度。本文通过考虑 GNSS 接收器在射频 (RF) 前端级别、预相关级别、后相关级别和导航级别的不同阶段来进行文献综述，这将更好地理解 AI 在该领域的实施。主要研究工作是在后相关阶段进行的，其中使用了不同的数据格式，如相关输出、国家海洋电子协会 (NMEA) 数据和接收器独立交换格式 (RINEX) 数据。除此之外，本文还讨论了与 AI 算法应用相关的威胁和风险因素。1.简介 GNSS 使用精确的定时信息、定位和同步技术提供全球和实时服务。目前，美国的全球定位系统（GPS）、俄罗斯的全球导航卫星系统（GLONASS）、欧洲的伽利略（GALILEO）和中国的北斗卫星导航系统（BDS）是全面运行的GNSS系统。此外，印度的印度星座导航（NavIC）和日本的准天顶卫星系统（QZSS）都是独立自主的区域导航系统。近年来，GNSS应用越来越精确，其精确度为广泛的应用打开了大门。[1]。卫星导航系统是根据发现的物理定律设计的[2]。• GNSS系统背后的基本思想是卫星在太空中传输信号。在这里，卫星在轨道上的位置遵循开普勒行星运动定律。• 这些信号由地球表面或附近的接收器接收。扩频技术用于获取从地球轨道发射的非常微弱的卫星信号。
S.No.学生名称S.No.学生名称
S.No. 提供实习的组织名称1 Shweta Nandkishor Bhangale Aeron Systems Pvt。 Ltd.，Pune 2 Sameer Kiran Koleshwar Aeron Systems Pvt。 Ltd.，Pune 3 Pallavi Suresh Kamble Aeron Systems Pvt。 Ltd.，Pune 4 Nehal Gunnal Aeron Systems Pvt。 Ltd.，Pune 5 Radhika Shripad Kamat Aeron Systems Pvt。 Ltd.，Pune 6 Shovna Saroj Aeron Systems Pvt。 Ltd.，Pune 7 Siddhi Joshi Aeron Systems Pvt。 Ltd.，Pune 8 Piyush Wankhade Airstacks NetWrok Pvt.ltd。，Pune 9 Hrishikesh Hirde Airstacks NetWrok Pvt.ltd。，Pune 10 Sagar Sanjay Sanjay Bhamare Algoanare Algoanalytics Financy Consultancy Pvt。 Ltd，Pune 11 Pratik Dinkar Gade Algoanalytics Financial Consultancy Pvt。 Ltd，Pune 12 Rasika Joshi Algoanalytics Financial Consultancy Pvt。 Ltd。，Pune 29 Siddhant Darekar C-Dac，Pune 30 Chinmay Vivek Dhole C-DAC，Pune 31 Vaishnavi Mahendra Mahendra Mahendra Songira Circle Internet Tech Tech Pvt。 lmt。，Pune 32 Yash Bora创造建筑，Pune 33 Shubham Dhatrak Data Science Technologies Pvt Ltd，Pune 34 Viraja Dharane Drdo，Pune 35 Shreyas Jitendra jitendra tembhre drdo {r＆de（e）羽衣甘蓝equinox it，浦那S.No.提供实习的组织名称1 Shweta Nandkishor Bhangale Aeron Systems Pvt。Ltd.，Pune 2 Sameer Kiran Koleshwar Aeron Systems Pvt。Ltd.，Pune 3 Pallavi Suresh Kamble Aeron Systems Pvt。Ltd.，Pune 4 Nehal Gunnal Aeron Systems Pvt。Ltd.，Pune 5 Radhika Shripad Kamat Aeron Systems Pvt。Ltd.，Pune 6 Shovna Saroj Aeron Systems Pvt。Ltd.，Pune 7 Siddhi Joshi Aeron Systems Pvt。Ltd.，Pune 8 Piyush Wankhade Airstacks NetWrok Pvt.ltd。，Pune 9 Hrishikesh Hirde Airstacks NetWrok Pvt.ltd。，Pune 10 Sagar Sanjay Sanjay Bhamare Algoanare Algoanalytics Financy Consultancy Pvt。Ltd，Pune 11 Pratik Dinkar Gade Algoanalytics Financial Consultancy Pvt。Ltd，Pune 12 Rasika Joshi Algoanalytics Financial Consultancy Pvt。Ltd。，Pune 29 Siddhant Darekar C-Dac，Pune 30 Chinmay Vivek Dhole C-DAC，Pune 31 Vaishnavi Mahendra Mahendra Mahendra Songira Circle Internet Tech Tech Pvt。lmt。，Pune 32 Yash Bora创造建筑，Pune 33 Shubham Dhatrak Data Science Technologies Pvt Ltd，Pune 34 Viraja Dharane Drdo，Pune 35 Shreyas Jitendra jitendra tembhre drdo {r＆de（e）羽衣甘蓝equinox it，浦那ltd，浦那13 Hrishikesh Chandrakant Humnabaautomotivive India Association of India（Arai），Pune 14 Sameer Nitin Chourikar India India Automotive Research Association of India（Arai）Pardeshi Pardeshi Automotive India（Arai）印度（Arai），Arai 16 Mona Pardeshi Automot Research of India Mansia Sautive of India Automot of Automot of India of Sautive of India（Arai） India (Arai), Pune 18 Chinmay Tayde Automotive Research Association of India (ARAI), Pune 19 Chinmay Phadke Avansaber Technologies, Pune 20 Abhijeet Ramesh Shrigod Bharat Forge, Pune 21 Kaiwariya Munginwarya Munginwariya Munginwariya Munginwariya Munginwarya Munginwariyan Bridge Technologies India Pvt Ltd, Pune 22 Akshay Mane Binary Bridge Technologies India Pvt Ltd, Pune 23 Vishwajeet Swami Bridge Technologies INDIA PVT Ltd, Punjab Swami Binary Bridge Technologies India Pvt Ltd, Penwar Harshal Balajerao BINARO BINARY Bridge Technologies India Pvt Ltd, Pune 26 AMIT MITKARY BINARY BINARY BINARY BINARY二进制二进制二进制二进制Binaray Ltd，浦那27 Saurabh Thalkari二进制二进制二进制二进制技术印度Pvt Ltd，Pune 28 Parth Mudey Bold Entertainment Pvt。 div>
由印度科学与工业研究理事会（CSIR）科学传播与传播理事会（SCDD）编撰，Anusandhan Bhawan，新德里
尽管纳格浦尔市政公司 (NMC) 和居民共同努力，安巴扎里湖的凤眼莲杂草仍然肆意生长，迫使市政机构寻求该问题的长期解决方案。印度科学与工业研究理事会 - 印度国家环境工程研究所 (CSIR- NEERI) 已向 NMC 提供帮助，以消除这一祸害。该研究所将对此事进行研究，并准备一份关于安巴扎里湖凤眼莲杂草长期管理的报告。CSIR-NEERI 高级科学家 Paras Pujari 博士告诉《The Hitavada》，“水体中杂草的蔓延与许多因素有关，我们正在从各个方面寻找该问题的长期解决方案。”几周前，NMC 在居民和非政府组织的帮助下清除了湖中的杂草。大批民众前来清理湖面，并在消防部门潜水员和 NMC 工作人员的帮助下清除了水体中的凤眼莲杂草。尽管做出了这些努力，水体中杂草仍然蔓延，市政机构的机械设备频繁地清除杂草。“我们一直在努力清除湖中的杂草。我们部署了挖掘机、‘Jal Dost’、船只和人力来清理水体，”NMC 监理工程师 Shweta Banerjee 博士说道。污水进入水体是湖中凤眼莲泛滥的唯一原因。有一条从 Wadi 市政委员会 (WMC) 一侧流入的沟渠，将污水直接排入 Ambazari 湖。为了阻止污水进入 Ambazari 湖，邦政府拨款 1 亿卢比用于在沟渠附近建造一座污水处理厂 (STP)。“STP 的建设正在进行中，还需要六个月才能完成。在那之前，我们正在致力于短期杂草管理。 “我们要求 NEERI 开展一项研究，为水体制定杂草管理计划，”Banerjee 博士说。去年 9 月 23 日，该市发生洪水，原因是凤眼莲杂草堵塞了 Ambazari 湖的溢流侧。现在又到了季风季节，凤眼莲杂草成了附近居民的噩梦。
立即发布拜耳和太阳制药标志营销和分销协议
• Already successful in the Indian market, Finerenone was first launched by Bayer in India in August 2022 under the brand name Kerendia ™ • Sun Pharma to market the drug under the brand name Lyvelsa ® Mumbai & Ahmedabad, India, January 17, 2024: Sun Pharmaceutical Industries Limited (Reuters: SUN.BO, Bloomberg: SUNP IN, NSE: SUNPHARMA, BSE: 524715，“ Sun Pharma”，包括其子公司和/或合伙公司），拜耳宣布，两家公司都签署了一项协议，以在印度销售和分发第二个Finerenone。fineronone是一种专利药物，旨在降低EGFR持续下降，末期肾脏疾病，心血管死亡，非致命性心肌梗塞以及与2型2型糖尿病相关的慢性肾脏疾病患者心力衰竭的住院。根据该协议的条款，拜耳授予Sun Pharma的非排他性权利，以推销并以品牌名称Lyvelsa®品牌销售第二个品牌的Finerenone。finerenone首先由拜耳（Bayer）以品牌名称Kerendia TM于2022年推出。Shweta Rai是南亚拜耳制药业务的国家部门负责人（CDH）的主管（CDH）说：“通过与Sun Pharma的合作，在印度引入了第二个品牌的Finerenone，我们正在促进拜耳的承诺，使拜耳能够使医疗保健尽可能多地获得医疗保健。印度的糖尿病和相关肾脏和心脏病的发生率很高。超过40％的糖尿病患者将患上慢性肾脏病2。印度有超过1亿人患有糖尿病，使其成为流行病。诸如Finerenone之类的创新的真实价值只有在到达所有应得的患者之后才能充分实现。” Sun Pharma首席执行官Kirti Ganorkar说：“我们很乐意与拜耳合作，使患者获得新的治疗方法，从而减慢了慢性肾脏疾病的发展，并降低了与2型糖尿病相关的肾衰竭风险。这种伙伴关系强调了我们对印度患者使用创新药物的承诺。”印度慢性肾脏疾病（ICKD）研究确定糖尿病是慢性肾脏疾病和终末期肾脏疾病的主要原因1印度糖尿病的人数仅次于中国第二高。尽管有可用的治疗选择，但许多患有慢性肾脏疾病（CKD）和2型糖尿病（T2D）的患者发展为肾衰竭和过早死亡。Finerenone与T2D患者的CKD现有治疗方法不同。它通过选择性阻断矿物皮质激素受体（MR）过度活化而起作用，这被认为有助于CKD进展和心血管损伤。2023年美国糖尿病协会（ADA）指南建议使用用最大耐受剂量的ACE抑制剂/ARB治疗的T2D和CKD的个体使用Finerenone，以改善心血管抑制剂的结果，以改善心血管结局并降低CKD进展的风险（推荐水平A）。
人工智能阿育吠陀：2.0 版
Jaya Singh 博士、Shweta Mishra 博士和 Nirmal Kumar 博士摘要 提升自己是保持领先的唯一方法。升级就是改进某样东西或将其换成更好的版本。可能会有技能、知识或系统的升级。阿育吠陀是一门生命科学，采用整体方法对待健康和个性化医疗。它是最古老的医疗系统之一，包含数千种医学概念和假设。阿育吠陀能够治疗许多慢性疾病，如癌症、糖尿病、关节炎和哮喘。因此，为了升级这个古老而珍贵的医学体系，必须全面纳入允许计算机和机器以智能方式运行的技术。这种基于计算机或机器的智能称为人工智能。它是通过机器（尤其是计算机系统）模拟人类智能过程。我们都知道，技术在减轻人类肩上负担、提高存储能力、节省成本等方面具有巨大潜力。但是，对于某些人来说，它在阿育吠陀中的功能可能难以理解。这是因为与几年前进入人们视野并被视为革命性和未来性的人工智能 (AI) 相比，阿育吠陀被认为是原始和过时的东西。通过在阿育吠陀领域采用和适应这个数字世界，我们可以创造革命性的变化。关键词：阿育吠陀、人工智能、糖尿病、关节炎、哮喘、癌症 简介 在全球化的背景下，挑战在于发展阿育吠陀以在国际市场上竞争。以前，全球品牌来自西方。如今，世界正在关注印度的新兴市场，以及印度是世界第二大消费市场的事实。如今，国外的人们已经充分意识到药品和美容产品中使用的化学物质的有害影响。阿育吠陀是我们古老的文化和创造性医学体系，由于其成本效益高且副作用最小的治疗方法而风靡全球。然而，必须跟上国际质量标准，在全球市场上销售并与领先品牌竞争。因此，为了实现阿育吠陀的全球化并在国际市场上竞争，它与人工智能相结合。因此，具有人工智能的阿育吠陀已成为献给世界的礼物。目的和目标 研究人工智能在阿育吠陀全球化中的应用和意义。材料和方法 信息来源取自网络浏览器和与此相关的少数论文。什么是人工智能 在计算机科学中，人工智能有时也称为机器智能，是机器所表现出的智能，与人类和动物所表现出的自然智能形成对比。人工智能的历史 它已经发展成为一门解决问题的科学，在商业、医疗保健和工程领域有着广泛的应用。人工智能的关键应用之一是专家系统的开发。1956 年通常被认为是人工智能诞生的一年，因为达特茅斯学院在 1956 年组织了著名的会议。然而，前一年，即 1955 年，出现了第一个被称为逻辑理论家和
医疗保健应用的量子计算
近年来，科学家一直在研究一种称为量子计算的东西，它可以以与普通计算机完全不同的方式进行计算。它对研究人员和公司来说都变得非常有趣。但是，我们还不知道量子计算在医疗保健方面能提供哪些帮助。它研究量子计算如何改善医疗保健。它研究诸如寻找新药、个性化治疗、读取 DNA、制作医学图片以及组织医疗保健工作方式等事情。我们查看了大量研究论文，并将它们分为不同的类别，例如它们讨论的内容、它们需要做什么、它们如何保证信息安全以及仍需解决哪些问题。这可以帮助每个人（无论是量子计算新手还是专家）了解医疗保健领域正在发生的事情。它还帮助他们了解在医疗保健中使用量子计算时可能有哪些新想法的机会以及哪些问题仍需要解决。在医疗保健中使用量子计算可能会改变我们进行医学研究、诊断和治疗的方式。本章介绍量子计算如何帮助医疗保健。它可能使复杂的模拟更快，改进我们开发药物的方式，使医学图像更好，并使个性化医疗更加先进。本章还讨论了在医疗保健中使用量子计算的好处和挑战。它讨论了计算机的强大功能、我们如何制作算法以及如何保证信息安全等问题。本章展示了如何在医疗保健中使用量子计算可以改善医疗保健并为医学带来新的想法。版权所有©2024，Shweta Sharma 和 Divya Kumari。这是一篇开放获取的文章，根据知识共享署名许可分发，允许在任何媒体中不受限制地使用、分发和复制，只要正确引用原始作品。介绍我们选择量子计算而不是常规计算的主要原因是量子计算机可以一次查看所有信息。普通计算机一次只能看一件事。这意味着量子计算机更擅长预测事物并做得更快。当涉及到患者的健康时，快速预测和做到这一点非常重要。我们利用医疗行业的信息以及以前对类似患者有效的治疗方法，向医生提供建议，告诉他们应该如何治疗患者。量子计算与医疗保健之间的联系就像一项全新的超先进技术。它可以极大地改变我们的医疗方式。量子计算使用特殊的科学规则，它有能力以我们以前无法想象的方式改变医疗保健。这项新技术可以帮助我们解决医疗保健领域的真正难题，比如寻找新药、了解基因以及让医疗保健更好地发挥作用。当我们研究量子计算如何帮助医疗保健时，我们发现它可以带来新的答案，加速我们的研究，并极大地改变我们的医疗保健方式。在这次探索中，我们将了解量子计算的基本思想，为什么它比常规计算更好，以及它如何改变医疗保健，使其更准确、更快速、更个性化，适合每个患者。
采用 ATMEGA328P 的智能购物车系统...
摘要：在超市，购物车是购物的必备工具。传统上，它被顾客在商店内用来在购物期间将商品运送到收银员处，并且设计为不离开商店。对于想要使用传统购物车在商店中找到所需产品的顾客来说，这很不方便，而且浪费时间。我们的目标是开发一种带有智能购物设备的自动移动手推车来解决这个问题。我们的智能购物车基于两轮移动机器人。本项目介绍了智能手推车系统的硬件和软件设计。手推车被建模为两轮移动机器人。传感器将通过向微控制器发送信号来控制机器人。该系统也配备了传感器最后，展示了机器人导航测试的结果。结果是我们基于传感器框架的智能手推车系统可以移动。关键词：智能购物车、传感器、微控制器、直流齿轮电机。一、引言技术一直是创新新理念和连接世界的一条启迪之路，现代世界为我们带来了许多将人与技术联系起来的可能方式，例如物联网和工业自动化。从技术领域开始创新一开始，其意义就是减少不必要的困难和提高人类的生产力。现代世界最重要的休闲活动之一是花时间在商场、购物中心等购物。因此，购物和零售店领域的一项创新可以是智能购物车系统。它会自动跟随顾客而无需推车。智能购物车以 ATmega328 微控制器为核心，代表了零售业的范式转变。通过集成大量传感器、通信模块和数据处理功能，这款智能设备提供了大量功能，旨在简化消费者的购物旅程，同时为零售商提供有关消费者行为和库存管理的宝贵见解。二、文献综述 自动驾驶与人类跟随手推车是由 Shaurya Rajput 和 Nikhil Tanwar 提出的。[1]。它来自 Jaypee 信息技术大学 (JUIT)，并于 2021 年出版。该项目基于使用 Arduino 的人类跟随手推车。这辆手推车会自动避开障碍物，并且手推车会跟随特定的人。这个项目将在各个领域有所帮助。它可以用作机场或商场的手推车、军队中的运载车辆、运送药物等。智能购物车是由 Midatani Mohansai 提出的。[2]。它来自 Sathyabama 科学技术研究所，并于 2021 年出版。该项目通过引入物联网概念来连接杂货店中的所有商品，形成了一个自动化智能购物系统。在这个系统中，嵌入了一个廉价的 RF-ID 标签。这款购物车内置了一个系统，使客户可以在购物车上为他们的商品结账，而无需排长队结账。使用 RFID 的智能购物车是由 Shubham Singh、Vaibhav Dwivedi、Shweta Kumari、Salony Gupta 和 Navneet Kumar 提出的。[3]。它来自《新兴技术与创新研究杂志》（JETIR），并于 2021 年出版。该项目是基于物联网 (IoT) 的智能购物车，其中包括射频识别 (RFID) 传感器、Arduino 应用程序。系统设计
印度负责任的人工智能开发者手册
该剧本极大地受益于以下利益相关者和主题专家的见解和反馈：Abhik Chaudhuri，塔塔咨询服务公司数字化转型治理专家 • Abhijnan Chakraborty 博士，印度理工学院 Kharagpur 分校计算机科学与工程系助理教授 • Abilash Soundararajan，PrivaSapien 创始人兼首席执行官 • Abhishek Upperwal，Socket Labs 创始人兼首席执行官 • Ajit Ashok，飞利浦创新园区数据与人工智能卓越负责人 • Akbar Mohammed，Fractal 分形维度负责人 • Amrita Sengupta，互联网与社会中心研究与项目负责人 • Amritendu Mukherjee 博士，NeuroPixel.AI Labs 联合创始人兼首席技术官 • Anand Venkatanaryanan，DeepStrat 首席技术官 • Andeed Ma，新加坡风险与保险管理协会会长兼理事会主席 • Anwesha Sen ，Takshashila 机构助理项目经理 • Arti Khanijo，United We Care 产品主管 • Ashutosh Kumar，Corrosion Intel 工程总监兼主管 • Atul Gandre，塔塔咨询服务公司 AI.Cloud Microsoft Practice 技术主管 • Avik Sarkar 博士，印度商学院莫哈里分校高级研究员兼客座教授 • Avinash Babu M.，Samasti Health Technologies 首席执行官 • Axel Beelen，数据保护和人工智能法律顾问 • Ayushi Agarwal，United We Care 数据科学与分析主管 • Bhavana Mittal，Bert Labs 联合创始人、执行董事兼首席增长官 • Bishakha Bhattacharya，AWS 印度和南亚公共政策主管 • Devesh Raj，富达投资人工智能和数据科学总监 • Errol Finkelstein，ChipX Limited 联合创始人兼首席运营官 • Jeyandran Venugopal，首席产品和Flipkart 的技术官 • Jyothi VK，Aditya Birla Fashion and Retail 总法律顾问兼高级副总裁 • Karen Silverman，The Cantellus Group 创始人兼首席执行官 • Karthik Rao Bappanad，Deep- Strat 网络安全和公共政策顾问 • Krity Kansara，博世全球软件技术公司负责任 AI 产品经理 • M. Chockalingam，nasscom ai 技术总监 • Markus Krebsz，联合国欧洲经济委员会 AI 和其他数字嵌入式技术项目负责人 • Merve Hickok，AIethicist.org 创始人 • Michael Borelli，AI & Partners 总监 • Nehaa Chaudhari，Ikigai Law 合伙人 • Nita Khare，塔塔咨询服务公司 AI.Cloud Microsoft Practice 技术冠军 • Pavan M. Laxmeshwar，博世全球软件技术公司 AI 项目经理 • Preethika Pilinja，Zensar Technologies 高级经理（法律） • Prinkan Pal，LEGOAI Technologies 联合创始人兼首席执行官 • Ravi Vijaya Raghavan，Flipkart 首席数据与分析官兼高级副总裁 • Rohit Kochar，Bert Labs 创始人、执行主席兼首席执行官 • Rubal Chib，qZense Labs 联合创始人兼首席执行官 • Ryan Carrier，ForHumanity 执行董事 • Sachin Baliga 博士，Fortis Healthcare 顾问精神病医生 • Saikat Saha 博士，nasscom ai 技术总监 • Sameep Mehta 博士，IBM Research 杰出工程师 • Satish Grampurohit，Cogniquest Technologies 联合创始人兼首席执行官 • Saurabh Singh，AWS 印度和南亚技术政策负责人 • Sendil Kumar，礼来公司高级分析和数据科学高级总监 • Shweta Gupta，微软工程高级总监 • Sivaramakrishnan R. Guruvayur 博士，aaquarian.ai 首席 AI 科学家，
不同的农业实践对直接种子水稻中总有益微生物的影响
rasitha k和shweta sharma摘要本研究的主要目的是含有低血糖指数（GI）成分的糖尿病患者的速溶汤混合物的开发和消费者可接受性。对于必须保留血糖水平的糖尿病患者，其想法是提供瞬间，平衡的饮食选择。该研究涉及与低胃肠道食品（例如大麦，胡萝卜，花椰菜，菠菜，番茄，洋葱和盐）一起开发汤混合物，以及分析使用标准方法进行消费者可接受性的感觉评估。含有所有低血糖指数成分的设计汤混合物，使其适合糖尿病患者。评估了开发的汤混合物的颜色，外观，一致性，风味和整体可接受性。汤混合物以FT-1，FT-2，FT-3，FT-4，FT-5的名义进行分类，这些名称与低GI成分以及对照组合在一起。在五个配方中，ft-2显示出最可接受的能力。总体而言，研究表明，对于需要即时且有益健康的饮食的糖尿病患者来说，发达的速溶汤混合可能是一个不错的选择。关键字：血糖指数，糖尿病，营养，速溶汤混合，饮食1。引言世界人口中很大一部分受糖尿病的影响，糖尿病是第三个常见的非传染性疾病。糖尿病的定义是指与高血糖相关的一组代谢性疾病，并由部分或完全胰岛素缺乏症带来（Egan＆Dinneen，2019年）[6]。营养疗法是管理1型糖尿病的重要组成部分。根据科学数据，糖尿病的患病率在全球范围内正在上升，尤其是在许多发展中国家（Shaw等，2010）[16]。一项流行病学研究发现，虽然糖尿病，心血管疾病和其他与饮食相关的疾病曾经被认为是富裕国家的“富裕疾病”，但现在它们正在传播到许多不足的国家（WHO/FAO 2003）[27] [27]。由于它影响了人口的相当一部分，并在生活中表现出了早期的表现，因此这表明了有关趋势（WHO/FAO 2003）[27]。糖尿病护理系统需要涉及全科医生，适当饮食计划，医院专家，卫生团队其他成员的综合多维方法（组织及其他成员，2018年）[15]。营养疗法的目标是维持最佳的代谢结果（即血糖水平和脂质谱），以预防和治疗疾病的慢性并发症，并支持生长和发育。糖只是提供能量，没有其他营养，但是可以使食物味道甜美宜人，并且可以增加食欲，例如在疾病期间（Khan＆Sievenpiper，2016年）[11]。但是，由于多种原因，过度沉迷于甜食可能对您的健康不利。甜和粘稠的食物，例如用大量的糖，蜂蜜或糖浆制成的甜点，小吃和糕点，如果经常食用的话，对身体和牙齿有害（Goldstein＆Mintz，2015）[8]。经常食用甜餐和饮料的人更容易增加体重和糖尿病。低血糖指数在糖尿病饮食中起着至关重要的作用。根据研究，低胃肠道物质对人们的健康有积极的影响。使用正确的饮食和运动，很容易征服糖尿病患者。限制碳水化合物是人们可以做的最重要的事情。能量摄入的总减少与有效的饮食干预相当（Harvey等，2018）[9]。饮食碳水化合物限制可靠地降低高血糖水平，并显示体重减轻（最好减轻体重）并减少医学的使用（Feinman等，2015）[7]。（Bonora等，2001）[4]将血糖概况归一化，包括餐后和空腹葡萄糖水平，是糖尿病治疗的主要目标之一。但是，人们认为淀粉食品引起了低得多的血糖指数
