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可再生能源讲稿
作者 责任 Andreas Kazantzidis (UPAT) WP3 负责人 Efterpi Nikitidou (UPAT) 成员 Marios Raspopoulos (UCLAN) WP2 负责人 Stelios Ioannou (UCLAN) 成员 Ziyad Al Tarawneh (MU) 成员 Khaled Al Awasa (MU) 成员 Abdallah Altahan Alnauimi (IU) 成员 Mohammad Zakariya Siam (IU) 成员 Eyad Almaita (TTU) 成员 Ahmad Aljaafreh (TTU) 成员 编辑 Andreas Kazantzidis (UPAT) WP3 负责人 批准 Saud Althunibat (AHU) 项目协调员 本出版物是在欧盟的资助下制作的。其内容由 IREEDER 项目合作伙伴全权负责，并不一定反映欧盟的观点
过渡印度的道路运输部门 - 净
The Authors Are Grates for Valuable for Valuble inputs and Feedback from Experts, Including: Rejii Mathai (Arai), Saurabh Diddi and Pankaj Sharma (Bee), Arpan Patra, Karthk Ganesan and Himani Jain (CEEW), Sarbojit Pal (CEM), Anumita Roychowdhury (CSE), Sakshi Dasgupta（EDA），Pulkit Srivastava和Ashpreet Sethi（撤离），Anup Bandivadekar Foundation），Amit Bhatt（ICCT），Pallav Purohit和Jens Borken-Borken-Clefeld（IIASA），Pierpaolo Cazzola（Pierpaolo Cazzola（Independent Advisor），Malithi fernando fernando and paryando and Parefara和valya and parefandan和vashua和Vashua and parefala和Vashua andhue（vashua and） Sharma（Mort），Rohit Pathania，Roshan Toshniwal，Shilpi Samantray和Snehil Singh（Omi），Prashant K Banerjee（Siam）和Sharif Qamar（Teri），Sumit Sharma（UP） Nagpure，Chaitanya Kanuri和Pawan Mulukutla（WRI）。The Authors Are Grates for Valuable for Valuble inputs and Feedback from Experts, Including: Rejii Mathai (Arai), Saurabh Diddi and Pankaj Sharma (Bee), Arpan Patra, Karthk Ganesan and Himani Jain (CEEW), Sarbojit Pal (CEM), Anumita Roychowdhury (CSE), Sakshi Dasgupta（EDA），Pulkit Srivastava和Ashpreet Sethi（撤离），Anup Bandivadekar Foundation），Amit Bhatt（ICCT），Pallav Purohit和Jens Borken-Borken-Clefeld（IIASA），Pierpaolo Cazzola（Pierpaolo Cazzola（Independent Advisor），Malithi fernando fernando and paryando and Parefara和valya and parefandan和vashua和Vashua and parefala和Vashua andhue（vashua and） Sharma（Mort），Rohit Pathania，Roshan Toshniwal，Shilpi Samantray和Snehil Singh（Omi），Prashant K Banerjee（Siam）和Sharif Qamar（Teri），Sumit Sharma（UP） Nagpure，Chaitanya Kanuri和Pawan Mulukutla（WRI）。
Xuan Kan
IEEE 知识与数据工程学报（ TKDE ） 2023 第三十六届神经信息处理系统会议（ NeurIPS ） 2023 网络会议（ WWW ） 2022、2023 人工智能会议、社会影响人工智能特别轨道（ AAAI ） 2023 ACM SIGKDD 知识发现与数据挖掘会议（ SIGKDD ） 2022 SIAM 国际数据挖掘会议（ SDM ） 2022 信息与知识管理会议（ CIKM ） 2022 IEEE 大数据学报（ Big Data ） 2021、2022 IEEE 神经网络与学习系统学报（ TNNIS ） 2022 医疗保健中的可解释机器学习研讨会@ICML 2021、2022、2023 自动医疗诊断的计算机视觉研讨会@ICCV 2022
cv
Meteorology Society , Journal of Fluid Mechanics , Proceedings of the Royal Society A , Ocean Modelling , SIAM Journal on Applied Dynamical Systems , Earth System Dynamics (EGU), Environmental Research Letters , Climate Dynamics , Annals of Glaciology , Cold Regions Science and Technology , Current Climate Change Reports , PLoS ONE , Monthly Weather Review , Earth's Future (AGU), Remote Sensing (MDPI), National Science Foundation (for programs including Arctic Natural科学计划，北极系统科学计划，南极海洋和大气科学，南极科学，物理海洋学，海洋地质学和地球物理学，气候和大规模动态，应用数学），欧洲研究委员会，以色列科学基金会。
课程vitae
[1] T. Cui和F. Pillichshammer（2025）。伯恩斯坦近似及以后：通过基本概率理论的证明，元素der Mathematik，被接受，Arxiv：2307.11533。[2] T. Cui，J。Dong，A。Jasra和X. T. Tong（2025）。数值MCMC的收敛速度和近似精度，应用概率的进步，57（1），doi：10.1017/apr.2024.28。[3] T. Cui，G。Ditommaso，R。Scheichl（2024）。多级维度独立于可能性的MCMC，用于大规模反问题，反问题，40，035005。[4] Y. Zhao和T. Cui（2024）。张量训练方法用于状态空间模型中的顺序状态和参数学习，机器学习研究杂志，接受，ARXIV：2301.09891。[5] T. Cui，H。de Sterck，A。D. Gilbert，S。Polishchuk和R. Scheichl（2024）。多层次的蒙特卡洛方法用于随机对流扩散特征值问题，《科学计算杂志》，99（3），1-34。[6] T. Cui，S。Dolgov和R. Scheichl（2024）。使用张量列车进行的深度重要性采样，并适用于先验和后验罕见的事件估计，《 Siam Scientific Computing杂志》，46（1），C1 – C29。[7] T. Cui，S。Dolgov，O。Zahm（2023）。可扩展的有条件深度逆罗森布拉特使用张量列和基于梯度的尺寸降低，计算物理学杂志，485，112103。[8] T. Cui，S。Dolgov（2022）。使用平方逆的Rosenblatt传输，计算数学基础，22（6），1863– 1922年对张量列车的深度组成。[9] T. Cui，X。T。Tong和O. Zahm（2022）。先前的标准化了贝叶斯反问题，逆问题，38（12），124002。[10] T. Cui，X。T. Tong（2022）。统一的绩效分析对信息性的子空间方法，Bernoulli，28（4），2788–2815。[11] O. Zahm，T。Cui，K。Law，Y。Marzouk和A. Spantini（2022）。非线性贝叶斯逆问题的认证维度降低，计算数学，91（336），1789–1835。[12] T. Cui，Z. Wang和Z. Zhang（2022）。通过非线性流变学，计算物理学的通信，ARXIV：2209.02088，一种用于冰川建模的变分神经网络方法。[13] L. Bian，T。Cui，B.T。 Yeo，A。Fornito，A。Razi，J。Keith（2021）。 使用功能性MRI，Neuroimage，244，118635识别大脑状态，过渡和社区。div> [14] T. Cui，O。Zahm（2021）。 无数据的贝叶斯反问题，反问题的无数据信息尺寸减小，37（4），045009。 [15] J. Bardsley，T。Cui（2021）。 基于优化的非线性层次统计反问题的MCMC方法，《不确定性量化》的暹罗/ASA期刊，9（1），29-64。 [16] C. Fox，T。Cui，M。Neumayer（2020）。 随机降低了效率的大都市量的前向模型，并应用于地下流体流量和电容层析成像，《辉煌的地质杂志》，《地貌杂志》，11（1），1-38。 [17] J. Bardsley，T。Cui，Y。Marzouk，Z。Wang（2020）。 [18] R. Brown，J。Bardsley，T。Cui（2020）。 [19] S. Wu，T。Cui，X。Zhang，T。Tian（2020）。[13] L. Bian，T。Cui，B.T。Yeo，A。Fornito，A。Razi，J。Keith（2021）。 使用功能性MRI，Neuroimage，244，118635识别大脑状态，过渡和社区。div> [14] T. Cui，O。Zahm（2021）。 无数据的贝叶斯反问题，反问题的无数据信息尺寸减小，37（4），045009。 [15] J. Bardsley，T。Cui（2021）。 基于优化的非线性层次统计反问题的MCMC方法，《不确定性量化》的暹罗/ASA期刊，9（1），29-64。 [16] C. Fox，T。Cui，M。Neumayer（2020）。 随机降低了效率的大都市量的前向模型，并应用于地下流体流量和电容层析成像，《辉煌的地质杂志》，《地貌杂志》，11（1），1-38。 [17] J. Bardsley，T。Cui，Y。Marzouk，Z。Wang（2020）。 [18] R. Brown，J。Bardsley，T。Cui（2020）。 [19] S. Wu，T。Cui，X。Zhang，T。Tian（2020）。Yeo，A。Fornito，A。Razi，J。Keith（2021）。使用功能性MRI，Neuroimage，244，118635识别大脑状态，过渡和社区。div>[14] T. Cui，O。Zahm（2021）。无数据的贝叶斯反问题，反问题的无数据信息尺寸减小，37（4），045009。[15] J. Bardsley，T。Cui（2021）。基于优化的非线性层次统计反问题的MCMC方法，《不确定性量化》的暹罗/ASA期刊，9（1），29-64。[16] C. Fox，T。Cui，M。Neumayer（2020）。随机降低了效率的大都市量的前向模型，并应用于地下流体流量和电容层析成像，《辉煌的地质杂志》，《地貌杂志》，11（1），1-38。[17] J. Bardsley，T。Cui，Y。Marzouk，Z。Wang（2020）。[18] R. Brown，J。Bardsley，T。Cui（2020）。[19] S. Wu，T。Cui，X。Zhang，T。Tian（2020）。基于功能空间的基于可扩展优化的采样，《暹罗科学计算杂志》，42（2），A1317 – A1347。贝叶斯逆问题中的晶状麦片先验的半变量图超参数估计，逆问题，36（5），055006。一种用于推断遗传调节网络的非线性反向工程方法，PEERJ，8，E9065。[20] T. Cui，C。Fox，C.，M。O'Sullivan（2019）。大规模逆问题的自适应误差模型 - 延迟 - 受众MCMC中降低的模型的随机校正，并应用于多相性逆问题，《工程数值国际杂志》，118（10），578-605。[21] T. Cui，C。Fox，G。Nicholls，M。O'Sullivan（2019）。使用平行马尔可夫链蒙特卡洛来量化地热储层校准中的不确定性，国际不确定性量化杂志，9（3），295–310。[22] S. Thiele，L。Grose，T。Cui，S。Micklethwaite，A。Cruden（2019）。从数字数据中提取高分辨率结构取向：贝叶斯方法，结构地质杂志，122，106–115。[23] C. Reboul，S。Kiesewetter，M。Eager，M。Belousoff，T。Cui，H。DeSterck，D。Elmlund，H。Elmlund（2018）。快速接近原子分辨率单粒子3D重建，简单，结构生物学杂志，204（2），172-181。[24] A. Spantini，T。Cui，K。Willcox，L。Tenorio和Y. Marzouk（2017）。贝叶斯线性反问题的面向目标的最佳近似，《暹罗科学计算杂志》，39（5），S167 – S196。[25] Z. Wang，Y。Marzouk，J。Bardsley，T。Cui和A. Solonen（2017）。贝叶斯的逆问题L 1先验：随机化 - 优化方法，Siam on Scientific Computing杂志，39（5），S140 – S166。
![arxiv：2305.06773v4 [cs.cv] 2024年2月4日](/simg/6\69856b74e9d08d3309c98608947610a07a1b564c.webp)
arxiv：2305.06773v4 [cs.cv] 2024年2月4日
Abdul-Hakeem Omotayo ∗，加利福尼亚大学，美国戴维斯大学，（尼日利亚）Mai Gamaal ∗，德国大学，埃及埃曼·埃曼·埃希（Eman Ehab），新墨西哥州立大学，新墨西哥州立大学，US，UUS，（尼日利亚）Ismaila Lukman iSmaila Lukman iSmaira Lukman iSmaila Lukman iSMAILA LUKMAN * ∗ , Africa Master's in Machine Intelligence (Ammi-AIMS), Senegal, Abigail Oppong ∗ , Ashesi University, Ghana yvan PIMI ∗ , African Master's in machine intelligence (Ammi-AIMS), Senegal, (Cameron) Karim Gamaal ∗ , Queen's University, Canada, (Egypt) ro'ya, Computer vision for Africa Grassroots, Africa Mennatullah Siam,加拿大安大略理工大学（埃及）2
第9堂课
帕沃尔地狱是加拿大数学家和计算机科学家，出生于捷克斯洛伐克。他是西蒙·弗雷泽大学（Simon Fraser University）的名誉教授。地狱在布拉格的查尔斯大学开始了他的数学研究，并于1968年8月在捷克斯洛伐克的华沙条约入侵后移居加拿大。他从汉密尔顿的麦克马斯特大学获得了硕士学位，并在蒙特利尔大学获得了博士学位。他将自己感兴趣的领域描述为“计算组合学”，包括算法图理论和图形问题的复杂性。他写了书籍图和同构（与jaroslavnešetùilil）以及许多高度引用的论文；根据Google Scholar的H-Index是50。他是2007年至2020年之间的《图理论杂志》的执行编辑，并于2012年被评为工业和应用数学学会（SIAM）。
2024年4月
我们在Hori Zon上有几项活动。职业道路研讨会将于6月6日至7日在芝加哥的IMSI举行，如果您提名学生为F-Gap th Ey提名学生，并且您可以提名工作。请注意，有一个新的Pro Tocol，导师必须在上述IMSI网站上分别为WOR KSHOP提名的学生。我们希望这将是有史以来最大的FGAP COH。为我们举行的另一个大事件是我们是五月份的simons基金会的一部分，这将汇集许多利益相关者（MS，ASA，ASA，MAA，SIAM，AMATYC，NAM，NAM，CAARMS，CAARMS，AWM，AWM，EDGE，TPSE MATH，TPSE MATH，CBMS…...在定量科学中。这是一个令人兴奋的发展，会议有很多希望。
Youngho Yoo
颁奖2022–2024 AMS-SIMONS旅行赠款，美国数学学会2022年拉里·奥哈拉（Larry O'Hara）奖学金，乔治亚州科技学院，佐治亚理工学院，2021年2021年最高研究生学生奖，佐治亚理工学院数学学院，乔治亚理工学院，2019 - 2021年NSERC研究生奖学金，NSERC研究生奖学金，自然科学委员会奖算法与随机中心，乔治亚州理工学院2018 Bob Price Travel奖，乔治亚理理大学2016 - 2017年安大略省研究生奖学金2016 - 2017年，2016 - 2017年，滑铁卢大学，2015年NSERC University of Waterloo University奖学金，NSERC大学生研究生研究奖，NSERC 2014年，2015年，2015年，2015年，2015年，大学生研究奖
Shai Vardi
信息系统与技术委员会会议（CIST）2022，2023，2024; ACM经济与计算会议（EC）2017，2018，2020，2021;讨论者决策科学研究所（DSI）会议，2020年；信息系统经济学理论（TEIS），2024年。审查员（J）管理科学，信息系统研究（ISR），运营研究数学，运营研究，经济理论杂志，信息通知杂志有关计算，网络科学和工程交易（TNSE），算法，算法，计算机和系统科学杂志，杂志理论计算机科学（ITCS）。评论者（c）ICIS，CIST，WINE，Stoc，Focs，Soda，ICADA，ICAD，ITC，SPAA，ESA，DISC，DISC，PODC，StACS，SAGT。