本调查提供了基于多项式理论的一系列技术的阐述,共同称为多项式方法,这些方法最近已应用于成功解决统计推断中的几个具有挑战性的问题。主题包括多项式近似,多项式插值和多数化,力矩空间和正值多项式,正交多项式和高siAN正交正交正交正交,其主要概率和统计应用在大型域和学习混合模型上的性质估计中。这些技术不仅为具有可证明最佳性的高度实用算法的设计提供了有用的工具,而且还用于通过瞬间匹配的方法来建立推理问题的基本限制。在诸如熵和支撑大小估计,不同的元素问题和学习高斯混合模型等具体问题中证明了多名方法的效果。
尽管亚洲国家对俄乌战争的后果有不同的担忧,但他们仍对战争及其发展保持着担忧。许多国家仍在从新冠疫情造成的经济和社会影响中恢复,并担心这场冲突可能对他们的日常生活造成影响,包括能源价格上涨、金融市场动荡和供应链连续性中断。那些谴责俄罗斯入侵并遵守制裁的国家,如新加坡、日本、韩国和澳大利亚,预计会成为报复性网络攻击的目标。此外,亚洲国家尤其面临着维持美国、俄罗斯、欧洲之间平衡外交关系的困难,尤其是与中国。这个中国变量显然让他们陷入瘫痪。
是一种oquilibriuri条件,不应在Advane Cz'paeity中进行'Assuie8是劳动和CITA1的fittion1。MS劳动福克斯(Forco forco tho forco tho forco tho cormou!ental api tal Outpuio(ICOR))提到了技术rlaticiship bet treen treen Investmentrient ANC容量。tho z'olatianship ot Investinet ond dmnd之间是leyne'sian rultiplier anrlis uhic1£s thovúb3ect。proceè“ ngre1aticship0 gnerl pianrtii cban i es e gnerl pianrti cban i gne epi City目标11'一个努力tbo Outpv。• as taz irodit or 1ot lnterst 1oans It ray also,happen that the output goal set by the goverrnient does not equal private d em, nd thix quirir.g gerftvient aetion The naint is that ono cannot sinply se oqualit7 betoen destred an atua1 invetent or betan eapc ty and denand in an ecovioy uhee investors and cons=er á是Toriake神父,他们的decisioiis'
根据运动方程和模拟环境产生的信息,开发并比较了两种合适的控制系统算法。研究了潜艇的开环特性。控制系统设计基于线性二次高斯 (LQG) 方法,并使用环路传输恢复 (LTR) 设计过程。以基于线性模型的设计为基础,同时比较模型的两种增强的有效性。比较了斜坡和阶跃输入命令的跟踪性能。然后使用拖曳模型模拟转弯机动。最后,使用每个控制器模拟两个长波峰海况和三个相对波浪方向,以获得单个指令速度。还介绍了传感器噪声的影响及其噪声的过滤。
对植物基因组编辑技术应用的高质量监管支持是现代农业的一项紧迫的科学和实践任务。目前,俄罗斯立法尚未对利用基因组编辑(GE)技术获得的植物的地位作出规定。本文介绍了CRISPR/Cas9技术的原理和机制,并讨论了GE植物的生物安全性。分析了世界上对转基因(GM)植物和GE植物的根本不同处理方式。我们讨论了将转基因植物法律监管扩展到GE植物的问题和矛盾。特别是欧洲法院将欧洲转基因植物立法扩展到GE植物的裁决。建议在考虑现有国际惯例的情况下确定GE植物在俄罗斯立法中的法律地位,并保护政府在生物和食品安全领域的利益。
扩散模型在图像生成方面表现出色,但它们的计算量大且训练耗时。在本文中,我们介绍了一种新型扩散模型,该模型受益于量子计算技术,可以减轻计算挑战并提高高能物理数据的生成性能。全量子扩散模型在前向过程中用随机酉矩阵取代高斯噪声,并在去噪架构的 U-Net 中引入变分量子电路。我们对来自大型强子对撞机的结构复杂的夸克和胶子喷流数据集进行了评估。结果表明,全量子和混合模型在喷流生成方面可与类似的经典模型相媲美,凸显了使用量子技术解决机器学习问题的潜力。
俄罗斯入侵乌克兰后,欧盟针对俄罗斯国家、其经济和金融部门以及众多个人和公司实施了全面制裁。这些制裁包括对某些商品和服务的贸易限制、某些行业的投资禁令以及导致广泛禁止与名单上人员打交道的金融制裁。制裁还导致俄罗斯数十亿美元的资产被冻结,特别是在欧盟。因此,它们影响了俄罗斯在欧盟的投资者以及在俄罗斯经济中活跃的欧盟运营商。但与此同时,寻求对俄罗斯侵犯其在国际投资法下权利进行补救的投资者仍可能在很大程度上不受欧盟制裁的限制而寻求仲裁裁决。我们将依次考虑这些问题。
摘要 - 在机器人技术的机器学习中,培训数据质量具有至关重要的作用。许多方法都使用利用算法来选择模型最有用的数据点,通常会忽略测量噪声对数据的影响。本文介绍了一种增强模型学习数据集质量的方法,优化了探索和主动传感指标的组合。我们介绍了一种基于高斯工艺的新型探索格拉米亚度量,预测协方差矩阵,优化以探索有关未知模型的知识最大的状态空间区域。这些与主动传感度量(gramian)集成在一起,以减轻测量噪声效应。通过在独轮车和四倍的机器人上进行模拟来证明这种方法的有效性,证实了组合主动感应和探索可以显着提高模型学习中的性能。
Patrícia Daehnhardt 马德里北约峰会是一次历史性的峰会。大西洋联盟在与 12 年前截然不同的战略环境中采用了新的战略概念,当时,2010 年,北约的上一个战略概念确定了对俄“重启”政策。现在,大西洋联盟面临着欧洲战争重燃的局面,俄罗斯入侵乌克兰标志着北约新的战略方向,并证实了与俄罗斯关系的恶化。在制定新战略概念时,马德里峰会做出了哪些决定?欧洲主要成员国如何回应?里斯本、马德里、柏林、巴黎和华沙如何在这一新战略背景下定位自己?这份 IDN Brief 汇集了多位国内外专家来回答这些问题和其他问题。
2022 年震动了欧洲能源系统。俄罗斯入侵乌克兰扰乱了能源流动,特别是俄罗斯天然气对欧洲的供应。运输大部分欧洲天然气进口的管道被关闭,导致价格飙升至历史高位。欧洲国家被迫在几个月内适应新形势。像德国这样严重依赖管道天然气运输的国家,被迫在不到一年的时间内建造新的基础设施,例如再气化站。其他欧洲国家从俄罗斯进口转向卡塔尔和美国等替代来源。作为回应,欧盟发起了一项名为 REPowerEU 的协调欧洲倡议,旨在从天然气转型,加速向可再生能源的转变,并提高能源安全(EC,2022 年)。