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![arXiv:2404.07115v3 [quant-ph] 2024 年 10 月 15 日](/simg/g:\will\search\icon\source\1\19db740cce0245b08c148ebef75956b87001d07d.webp)
arXiv:2404.07115v3 [quant-ph] 2024 年 10 月 15 日
我们提出了用于经典模拟高斯幺正和应用于非高斯初始状态的测量的有效算法。这些构造基于将非高斯状态分解为高斯状态的线性组合。我们使用协方差矩阵形式的扩展来有效地跟踪高斯状态叠加中的相对相位。我们得到了一个精确的模拟算法，其成本与表示初始状态所需的高斯状态数成二次方关系，以及一个近似模拟算法，其成本与与叠加相关的系数的 l 1 范数成线性关系。我们定义了量化此模拟成本的非高斯性度量，我们将其称为高斯秩和高斯范围。从量子资源理论的角度，我们研究此类非高斯性测度的性质，并计算与连续变量量子计算相关的状态的最佳分解。
媒体释放np-pioneers-virtual-productul-curriculum- ...
在Ngee Ann Polytechnic的M：Idea Playground发射仪式，NP（从左到右）的电影与媒体研究主任，NP，NP副校长Jacqueline Tan女士，NP，LOOI MEI FONG女士，NP兼首席执行官，NP Ann先生，福利及其荣誉的部长。明星表演艺术中心中心主任Sian Hwa，AUX媒体集团首席执行官Choong Chyi Kei先生和新加坡Pixotope Technologies Singapore首席收入官David Dowling先生，2023年6月6日 - Ngee Ann Polytechnic（NP）电影和媒体研究学院（FMS）（FMS）（FMS）今天揭幕了一定的策略，并播放了一定的策略，以及一系列的策略，以及comply of-pampus of Campus of-pamp of compames of compy of compy of compames of cons syess of。合作伙伴关系旨在为学生提供尖端的虚拟生产技巧和沉浸式的讲故事技巧，用于投影映射和技术剧院。由外交和国家发展高级国民发展女士Sim Ann女士提高，该活动标志着NP开创了虚拟生产培训的倡议，这是内容创建最受欢迎的技能之一。
现代波斯猫短头型头部特征与颅骨畸形及脑积水的关系
短头颅的头部形态越来越受到重视，并已成为最重要的品种定义特征。2现代品种标准将理想的波斯猫头部形态描述为非常圆的头部，宽度很大，并有“高鼻梁”。从侧面看，前额、鼻子和下巴应该垂直对齐，从鼻骨到额骨的过渡（断裂）应该位于两眼之间的中心3（图1A、B）。这种现代“北京狗脸”波斯猫的短头颅形态，以扁脸北京犬命名，突出了孩子般的头骨特征，因为它有大而圆的眼睛、扁平的脸和大额头。这种表型已经很受欢迎，尽管严重程度的短头颅畸形会导致波斯猫的严重健康问题。 4 – 6 长期以来，德国饲养者保留了波斯猫的传统类型，认为其更接近古老的原始类型。
波罗的海国家的能源危机：原因、挑战和政策
考虑了俄罗斯入侵及其相关的能源危机对欧洲国家造成的经济后果（Hutter and Weber 2022；McWilliams 等人 2022）。考虑波罗的海三国能源危机的后果是恰当的。它们是唯一曾是苏联一部分的欧盟国家，直到 1991 年它们重新获得独立。这些国家与苏联能源体系紧密结合，在入侵乌克兰之前，俄罗斯是重要的能源来源。此外，波罗的海经济体规模小，能源密集，这使得它们容易受到能源价格上涨或供应中断的影响。我们考虑了波罗的海国家能源危机的经济方面，将发展与该地区能源市场的主要特征联系起来，并提供了一些政策观点。本文应被视为能源危机暴露出的波罗的海国家经济、社会政策和能源规划复杂关系的入门读物。
4M25-最终报告系统标识和基于模型的...
已经开发了一个简单的软操作器 - 一种仅在其底部致动的连续软杆，以探索这些模型。系统标识首先是使用全部信息，然后使用有限的信息来得出操纵器的动力学。然后，通过基于模型的RL对控制器进行训练，目的是将Ma-Nipulator保持在直立位置。这种方法通过通过学习动力学生成模拟数据来规避收集数据以进行无模型增强学习的效率低下。的目标是，通过对模拟动态进行训练，增强能够比实时培训更快，从而提高数据效率。比较了无模型和基于模型的方法以测试这一点。然后，还将增强学习与传统线性季节调节器（LQR）控制和比例积分衍生物（PID）控制的功效进行比较。作为外部影响和训练，有Pilco（（Deisenroth＆Rasmussen，2011）），这是一种基于Gaussian过程的控制学习计划，用于系统识别和策略搜索试验之间的控制。
44. EAS - 会议“极端原子系统” 11
自发参量下转换 (SPDC) 在生成纯净且不可区分的单光子方面显示出巨大的潜力。块体晶体中产生的光子对在横向空间和频率方面高度相关。这些相关性限制了光子的不可区分性并导致光子源效率低下。人们已经探索了具有高斯非线性响应的域工程晶体以最大限度地降低光谱相关性。在这里，我们研究了这种域工程对产生的光子的空间相关性的影响。我们表明，具有高斯非线性响应的晶体会降低光子之间的空间相关性。然而，高斯非线性响应不足以完全消除空间相关性。因此，开发一种全面的方法来最大限度地降低这些相关性仍然是一个悬而未决的挑战。我们对这个问题的解决方案涉及同时设计泵浦光束和晶体。我们在没有任何空间滤波的情况下实现了高达 99% 的单光子态纯度。我们的发现为结构化 SPDC 晶体中产生的空间波形提供了宝贵的见解，对玻色子采样等应用具有重要意义。
维特比算法 - 巴黎矿业
P I HE 维特比算法 (VA) 于 1967 年被提出作为卷积码解码的方法。从那时起，它就被认为是解决各种数字估计问题的有效方法，就像卡尔曼滤波器被应用于各种模拟估计问题一样。与卡尔曼滤波器一样，VA 使用递归方法跟踪随机过程的状态，该方法在某种意义上是最优的，并且易于实现和分析。然而，底层过程被假定为有限状态马尔可夫而不是高斯，这导致了结构上的显著差异。本文主要旨在对 VA、其结构和分析进行教程介绍。它还旨在或多或少详尽地回顾截至本文撰写时（1972 年夏季）所有受该算法启发或与该算法相关的工作。我们相信该算法将在越来越多的领域得到应用。我们希望能够为本文的读者加速这一进程。
基于聚类的异常值检测，以改善情况...
这项工作的目的是研究基于集群的异常检测是否可以检测空中交通中的异常事件。正常模型适用于仅包含标记为正常的航班的数据。给定这个正常模型，调整异常检测函数，以便将与正常模型相似的数据点分类为正常，将异常的数据点分类为异常。由于数值数据的结构未知，因此测试了三种不同的聚类方法：K-means、高斯混合模型和谱聚类。根据正常模型的建模方式，使用不同的方法来调整检测函数，例如基于距离、概率，最后通过一类支持向量机。
解答有关俄罗斯乌克兰战争的四个难题
令人沮丧。乌克兰和俄罗斯都坚持认为，只有对方让步，和平才会到来。可以理解的是，基辅希望俄罗斯军队撤出整个乌克兰，包括克里米亚和莫斯科代理人自 2014 年和 2015 年以来在东部顿巴斯地区占领的领土。它还希望克里姆林宫放弃其单方面声称吞并乌克兰土地的主张。泽连斯基总统表示，他发现克里姆林宫是一个不可能的对手，并签署了一项法令，拒绝与俄罗斯总统普京进行谈判，尽管他后来表示，基辅愿意进行谈判——按照乌克兰的条件。莫斯科的立场最近变得越来越难以理解，但现实情况是，它对近期达成和解的希望不大。俄罗斯官员表示，他们愿意谈判。但他们拒绝了乌克兰的条件，既没有让步，也没有提出明确的建议，同时向乌克兰发电厂发射了大量导弹。因此，乌克兰全国各地的人们都面临着长期停电和停水的困境。
关于3D高斯分裂和最佳投影策略的误差分析
摘要。3D高斯碎片在实时神经渲染中引起了广泛的关注和应用。同时，人们对这种技术在稀疏观点中的限制，绩效和鲁棒性等方面引起了人们的关注，从而导致了各种改进。然而，显然缺乏关注分裂本身固有的局部仿射近似引入的投影错误的基本问题，以及这些错误对照片真实渲染质量的结果影响。本文介绍了3D gaus-sian脱落的投影误差函数，从投影函数的一阶泰勒膨胀开始，从剩余的误差开始。分析建立了误差与高斯平均位置之间的相关性。subsemess，利用功能优化理论，本文分析了该函数的最小值，以提供最佳的投影策略，以涉及最佳的高斯分裂，这可以使各种摄像机模型可观。实验验证进一步提出了这种投影方法可以减少伪影，从而导致更令人信服的现实渲染。