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parbati kumari shah，int。 J. of Pharm。 Sci。，2025，第3卷，第3期，148-156
主要抑郁症（MDD）在心理健康领域一直是一个持续的挑战。过去几种药物被用来治疗精神疾病，并以明显的情绪抑郁症治疗。gepirone是一种与MDD作斗争的患者的有前途的药物。FDA于2023年9月28日以Exxua的品牌批准了Gepirone，作为一种新颖的抗抑郁药，是选择性5-羟色胺再摄取抑制剂（SSRIS）的可能替代品。gepirone不属于选择性5-羟色胺再摄取抑制剂（SSRI），但是它仍然可以通过激活某些5-羟色胺受体来起作用。gepirone er（exxua）是一种治疗患者心理健康的有效药物。exxua应谨慎使用，因为它可能导致QT延长，导致心律不齐，这可能会危及生命。该药物为市场上可用的其他治疗方案构成了新的愿景。该药物开发的重要阶段将帮助研究人员，医生和监管机构意识到与心理健康有关的挑战和改善治疗方案。本评论对药剂师和医生介绍了Gepirone（Exxua）的批判性观点，作为精神疾病的新治疗选择。
引用：Hasan Su，Siddiqui Mar。巴基斯坦糖尿病的流行病学：系统审查方案。 BMJ开放2024; 14：E079513。 doi：10.113 引用：CondéM，Lespessailles E，Wanneveich M等。营养补充对镰状细胞D 儿童骨矿物质密度的影响 上肢中风后基于基于上肢的游戏练习（... 引用：Watjer RM，Heckmans KML，Eekhof Jah等。糖尿病患者的甲状腺病和溃疡并发症之间的关联：LON 根据同意的抑郁症的线治疗ii ch
摘要引言糖尿病（DM）是一种慢性代谢疾病，其特征是高血糖，是由于胰岛素分泌，胰岛素作用或两者兼而有之导致的。作为全球主要的健康关注，其流行率一直在稳步增长。巴基斯坦，这一趋势也不例外，面临着包括DM在内的非传染病的越来越多的负担。这项研究旨在全面评估DM的普遍性，农村和城市人口之间的差异以及巴基斯坦男女之间的差异。方法和分析系统审查将遵循系统审查和荟萃分析指南的首选报告项目，并将旨在评估巴基斯坦的DM患病率。从2024年4月1日开始，将应用于PubMed，Scopus，Cochrane，Pakmedinet和Cinahl等数据库。我们将包括关注普通人群中糖尿病患病率的研究，采用WHO或美国糖尿病协会诊断DM的标准。横断面研究，队列研究和基于人群量≥500的基于人群的调查将考虑英语。数据提取将按照预定义的形象进行，其中包括人口统计学，流行数据和方法等研究细节。将使用具有反方差加权方法的随机效应模型进行荟萃分析。i 2统计信息将用于检查异质性，并将进行亚组分析。我们的分析将基于汇总数据，并且不会涉及个人患者信息，从而消除了对道德清除的需求。伦理和传播系统评论的发现将通过在同行评审期刊中发布并在相关会议上展示它们来分享它们。Prospero注册号CRD42023453085。
穆罕默德·费萨尔·西迪基博士
Siddiqui, MF、Reza, AW、Shafique, A.、Omer, H. 和 Kanesan, J. (2017)。使用预扫描和 Emaps 灵敏度的 FPGA 实现实时 SENSE 重建。磁共振成像，44，82-91。 Siddiqui, MF、Reza, AW 和 Kanesan, J. (2015)。用于脑 MRI 扫描分类的自动智能医疗决策支持系统。PloS one，10 (8)，e0135875。 Siddiqui, MF、Mujtaba, G.、Reza, AW 和 Shuib, L. (2017)。使用计算机辅助诊断系统对脑 MRI 进行多类疾病分类。对称性，9 (37)。 Siddiqui, MF, Reza, AW, Kanesan, J., & Ramiah, H. (2014). 研究一种新型公共子表达式消除方法以实现低功耗和面积高效的 DCT 架构。《科学世界杂志》，2014 年。 Siddiqui, MF、Reza, AW、Omer, H. 等人 (2015)。参数化架构
如何引用本文Siddiqui M，Dev V，Khandelwal E（2023年10月20日），新诊断为2型Diabe
人类受试者：本研究的所有参与者都获得或放弃了同意。机构审查委员会（印度恰蒂斯加尔邦Raipur的全印度医学科学研究所）于2020年5月11日发布了批准106/IEC-AIIMSRPR/2020年。动物受试者：所有作者都证实，这项研究不涉及动物受试者或组织。利益冲突：符合ICMJE统一披露表，所有作者都声明以下内容：付款/服务信息：所有作者宣布未从任何组织中获得任何已提交工作的财务支持。财务关系：所有作者都宣布，他们目前没有财务关系，或者在过去三年内与任何可能对提交工作有兴趣的组织。其他关系：所有作者都宣布，没有其他关系或活动似乎影响了提交的工作。
引用：Shahzad R、Ayub B、Siddiqui MAR。医疗保健领域人工智能随机对照试验报告质量：系统评价。BMJ Open 2022；12：e061519。doi:10.1136/bmjopen-2022-061519
摘要 目的 本研究旨在根据《综合试验报告标准——人工智能》（CONSORT-AI）指南评估医疗保健领域人工智能（AI）随机对照试验（RCT）的报告质量。设计 系统评价。 数据来源 我们在 PubMed 和 EMBASE 数据库中搜索了 2015 年 1 月至 2021 年 12 月报告的研究。 资格标准 我们纳入了以英文报告的使用人工智能作为干预措施的 RCT。排除了方案、会议摘要、机器人研究和与医学教育相关的研究。 数据提取 两名独立评分员使用包含 43 个项目的 CONSORT-AI 清单对纳入的研究进行评分。将结果制成表格并报告描述性统计数据。 结果 我们筛选了 1501 篇潜在摘要，其中 112 篇全文文章经过资格审查。共纳入 42 项研究。参与者人数从 22 人到 2352 人不等。所有研究仅完整报告了 CONSORT-AI 项目中的两项。超过 85% 的研究报告了五项不适用。19% (8/42) 的研究未报告超过 50% (21/43) 的 CONSORT-AI 清单项目。结论 AI 中 RCT 的报告质量不佳。由于现有 RCT 的报告各不相同，因此在解释某些研究的结果时应谨慎。
研究人工智能灵感对共同创意设计系统中人类创意的影响 Jingoog Kim a、Mary Lou Maher a 和 Safat Siddiqui a
摘要 设计中的共同创造系统使用户能够在设计过程中与 AI 代理合作完成开放式创意任务。本文介绍了一种共同创造系统，该系统通过鼓励在初始创意生成过程中探索设计解决方案来支持设计创造力。协作创意合作伙伴 (CIP) 是一个共同创造设计系统，它根据与设计师绘制的草图的视觉和概念相似性提供灵感草图。为了评估 CIP 对设计创意的影响，我们进行了一项探索性研究，以测量共同创造系统中的创意。为了衡量创意，我们开发了一种在共同创造系统中测量创意的方法，包括结果和过程方法。从探索性研究中，我们了解到数据集中的图像质量对于基于 AI 的创造力很重要，基于与目标设计的概念相似性的灵感对创意的影响比基于与设计师绘制的草图的视觉相似性的灵感更大。我们根据从探索性研究中学到的知识介绍了 CIP 系统的架构和研究设计。关键词 1 共同创造力，共同创造系统，创意，协作 1. 引言