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在黎曼框架内通过 CNN 特征的协方差池对 GPR 信号进行分类
探地雷达 (GPR) 是一种成像系统，可用于观察现场地下情况，以研究土壤的层组成或埋藏物体的存在。由于地面的电磁特性，此类图像通常具有非常低的信噪比 (SNR)。此外，根据设计，埋藏物体被观察为双曲线，其形状可能与物体类型（例如空腔或管道）相关联。在这种情况下，埋藏物体的分类在民用应用中非常重要，例如恢复埋藏天然气管道的位置 [1] 或军事应用，例如地雷探测 [2]。为了进行这种识别，一些研究考虑使用信号反演技术 [3] 来提高 SNR，以便地球物理学家进行手动解释。当需要处理大量图像时，这种解决方案可能不切实际，因为它需要专门的人力资源。因此，自动识别方法已成为必需，并受到社区的关注。GPR 信号的自动分类分两步进行。首先，感兴趣区域（ROI）对应于
一氧化氮作为介导电子转移微生物电化学系统中生物膜形成和扩散的信号分子
微生物电化学系统可应用于生物修复、生物传感和生物能源，是生物、化学和材料科学中一个快速发展的多学科领域。由于这些系统使用活微生物作为生物催化剂，因此了解微生物生理学（即生物膜形成）如何影响这些电化学系统非常重要。具体而言，文献中缺乏评估生物膜对介导电子转移系统中代谢电流输出影响的研究。在本研究中，荚膜红杆菌和假单胞菌 GPo1 被用作模型，它们是通过可扩散的氧化还原介质促进电子转移的非致病菌株。一氧化氮作为一种气态信号分子在生物医学中引起了人们的关注，在亚致死浓度下，其可能会增强或抑制生物膜的形成，具体取决于细菌种类。在荚膜红杆菌中，一氧化氮处理与电流产量增加和生物膜形成改善有关。然而，在 P. putida GPo1 中，一氧化氮处理对应着电流输出的显著降低，以及生物膜的分散。除了强调使用电化学工具来评估一氧化氮在生物膜形成中的影响外，这些发现还表明，基于生物膜的介导电子转移系统受益于增加的电化学输出和增强的细胞粘附，与浮游生物相比，这有望实现更强大的应用。© 2023 作者。由 IOP Publishing Limited 代表电化学学会出版。这是一篇开放获取的文章，根据 Creative Commons 署名非商业性禁止演绎 4.0 许可证 (CC BY- NC-ND，http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/) 的条款发布，允许在任何媒体中进行非商业性再利用、发布和复制，前提是不对原始作品进行任何形式的更改并正确引用。如需获得商业再利用许可，请发送电子邮件至：permissions@ioppublishing.org。[DOI：10.1149/1945-7111/acc97e]
JAK-STAT信号
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针对 B 细胞急性淋巴细胞白血病中骨髓白血病微环境保护信号的治疗靶向性
B 细胞急性淋巴细胞白血病 (B-ALL) 是骨髓 (BM) 分化 B 细胞的恶性对应物，最常发生在儿童中。虽然新的化疗药物组合极大地改善了年轻患者的预后，但复发后或成年患者的疾病预后仍然很差。这可能是由于 B-ALL 对治疗的反应不均一，这不仅依赖于白血病细胞的内在特性，还依赖于肿瘤细胞微环境传递的外在保护性线索。或者，白血病细胞有能力根据自己的需要塑造微环境。关于保护性微环境作用的大部分知识来自识别控制造血干细胞自我更新或 B 细胞分化的间充质细胞和内皮细胞。在这篇综述中，我们讨论了有关 B-ALL 保护性微环境的当前知识以及针对白血病细胞与其微环境之间串扰的疗法的开发。
使用脑电图信号评估现实场景中记忆检索时的工作量
摘要。目的：脑电图 (EEG) 作为一种生理测量手段，在人因研究中越来越受欢迎，因为它客观、不易产生偏见，并且能够评估认知状态的动态。本研究调查了参与者在单显示器和双显示器配置下执行典型办公室任务时记忆工作量与 EEG 之间的关联。我们预计单显示器配置的记忆工作量会更高。方法：我们设计了一个实验，模拟受试者执行某些办公室工作的场景，并检查受试者在两种不同的办公室设置中是否经历了不同程度的记忆工作量：1）单显示器设置和 2）双显示器设置。我们使用 EEG 频带功率、相互信息和一致性作为特征来训练机器学习模型，以对高记忆工作量状态和低记忆工作量状态进行分类。主要结果：研究结果表明，这些特征表现出显着差异，并且在所有参与者中都是一致的。我们还在先前的研究中通过 Sternberg 任务收集的不同数据集验证了这些 EEG 特征的稳健性和一致性。意义：该研究发现 EEG 与个体的记忆工作量相关，证明了使用 EEG 分析在开展现实世界的神经人体工程学研究中的有效性。
血管生成信号证据
乳腺癌仍然是全球女性死亡的主要原因，这凸显了对新型治疗药物的迫切需求。本研究使用体外和计算机模拟方法评估了 Lumicolchicine (LMC) 对 MCF-7 乳腺癌细胞系的细胞毒性，重点关注血管生成信号通路。体外评估包括用不同浓度的 LMC 处理 MCF-7 细胞并使用 MTT 测定法测量细胞活力。结果表明细胞增殖呈剂量依赖性减少，表明 LMC 具有细胞毒性。为了探索 LMC 作用背后的分子机制，我们对血管生成信号蛋白进行了计算机模拟分子对接研究：HIF1A、AKT、mTOR、VEGF 和 ERK。模拟显示 LMC 对这些靶标具有很强的结合亲和力，表明抑制了对肿瘤生长和转移至关重要的血管生成通路。通过定量 PCR 和蛋白质印迹分析进一步验证了这些发现，结果显示经处理的 MCF-7 细胞中 VEGF、VEGFR2 和 HIF-1α 的表达水平降低，支持了 LMC 抑制血管生成的观点。总之，我们结合体外和计算机模拟的发现表明，Lumicolchicine 通过靶向和抑制血管生成信号通路，具有作为抗乳腺癌抗肿瘤药物的巨大潜力。这项研究为未来 Lumicolchicine 在乳腺癌治疗中的临床前和临床研究奠定了基础。
缺氧诱导因素的信号传导在小儿高 -
1 UMR CNRS 7021，实验室生物成像和病理，肿瘤信号传导和治疗目标团队，药房教职员工，74 Route du Rhin，67405，法国Illkirch 67405； quentin.fuchs@unistra.fr（q.f.）; marina.pierrevelcin@etu.unistra.fr（M.P。）; melissa.messe@etu.unistra.fr（M.M.）; benoit.lhermitte@chru-strasbourg.fr（B.L.）; monique.dontenwill@unistra.fr（M.D.）2 Strasbourg大学医院，1 AvenueMolièRe，67098法国Strasbourg 3小儿科肿瘤学，Dana Farber Institute，Boston，Boston，MA 02215，美国； Anne flance.blandin@gmail.com 4 Inserm U1258，UMR CNRS 7104，Institut degénénénétiqueet de BiologieMoléculaireet Chitule et Colleule（IGBMC），University de Strasbourg，67400 Illkirch，67400 Illkirch，France，France； papin@igbmc.fr 5 Strasbourg大学医院神经外科，法国斯特拉斯堡67098 AvenueMolièRe； higoandres.coca@chru-strasbourg.fr 6儿科学系，儿科，斯特拉斯堡大学医院，1 AvenueMolièRe，67098法国Strasbourg，法国67098 *通信 *通信：电话。： + 33-388128396;传真： + 33-388128092
高海拔地区的大脑：从分子信号传导到认知表现
高海拔 (HA)（定义为海拔 2500 m 以上的高度）的特点是环境条件多种恶劣。大多数生理适应都是对降低的气压的反应，这会导致氧分压降低，从而引起血氧饱和度 (SpO 2 ) 降低和低氧血症。大脑易受氧气供应变化的影响。因此，接触 HA 会导致情绪状态发生不良变化，例如抑郁 [1] 和焦虑 [2]，以及神经认知变化，例如短期和长期接触 HA 后出现的记忆力减退 [3] 和注意力障碍 [4,5]。尽管已有大量报告涉及上升到 HA 后发生的生理和神经变化，但对长期和永久居住在 HA 的人的认知和大脑变化的研究较少。缺氧不仅会影响上升到 HA 后 [6] 的大脑功能，还会对长期暴露于 HA [7] 和高地本地人 [8] 的大脑功能产生影响。对于未适应环境的个体，暴露于 HA 后，在海拔 1600 米以上时睡眠模式可能已经受到影响，从海拔 2500 米开始，某些个体的情绪状态会发生变化，如欣快或抑郁，而海拔 3000 米以上时，受试者可能会出现头痛、头晕和精神错乱。情绪状态改变，包括欣快、争吵、易怒和冷漠，在快速急性暴露于 HA 后会暂时出现，并在 48 至 52 小时后恢复到基线状态 [9-11]。相比之下，短期和长期暴露于 HA 会导致大脑发生生物学、炎症和结构性变化，从而增加出现焦虑和抑郁症状的风险 [ 12 ] 以及神经认知功能障碍，如反应时间变慢、注意力下降（> 3500 米）、学习、空间和工作记忆受损（> 4000 米）以及检索受损（> 5500 米）（图 1）[ 7 、 8 、 13 、 14 ]。
基于肌电图的仿生信号处理...
Aerobotix Technosolutions，印度马哈拉施特拉邦科尔哈普尔 摘要 EMG 传感器已广泛应用于辅助技术、生物医学和人机界面。本文讨论了具有紧凑设计和信号采集的 EMG 传感器的开发。该系统捕获、过滤和放大肌肉信号，以使其可用于假肢、康复和诊断等许多领域。 关键词：EMG 信号、辅助设备、信号放大、信号处理、肌电图、仿生手臂、康复、生物医学、脑机接口、可穿戴技术、神经肌肉功能、假肢设备、电信号、神经康复、外骨骼。 I. 介绍 肌电图传感器捕捉肌肉收缩引起的电活动，这使得它能够应用于仿生手臂、康复、生物医学诊断、人机界面等广泛的领域。使用 EMG 传感器，我们可以记录肌肉产生的电活动，这有助于物理治疗师分析肌肉活动并识别薄弱的肌肉。因此，可以使用该数据为患者创建康复程序。它用于外骨骼和仿生手臂，为身体残疾的患者提供运动支持。它们有助于通过适应用户独特的肌肉模式和力量来定制辅助设备。传感器越紧凑，用户体验就越好。这些传感器将监测肌肉健康并防止慢性病患者的肌肉萎缩。据世界卫生组织称，全世界约有 3000 万人需要假肢或其他辅助设备。肌电图传感器在改善辅助技术领域的生活质量方面发挥着重要作用。机器学习的技术进步将提高传感器的效率。它将根据用户的数据进行学习，并能够在仿生手臂的情况下提供快速的实时反馈。本文介绍了一种紧凑型肌电图传感器电路的开发和实现。二、文献综述在 Crea 等人 (2019) 进行的研究中，肌电图信号允许用户使用肌肉收缩来控制假肢。根据 Liao 等人的研究，肌电图信号允许用户使用肌肉收缩来控制假肢。 (2020)，研究使用带有机器学习算法的 EMG 传感器，这将实现精确控制，减少反馈时间和自然运动。根据 Basmajian 等人 (2017) 的说法，功能性电刺激 (FES) 对于脊髓损伤患者的康复 EMG 传感器起着至关重要的作用。刺激特定肌肉有助于患者恢复运动控制。