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Li Auto Inc.理想汽车
我们是汽车级计算SOC和基于SOC的智能车辆解决方案提供商，其使命是推动使用芯片移动的未来。SOC是一个集成的集成电路，它集成了关键电子组件，包括中央处理单元，内存，I/O接口等。汽车级计算SOCS具有关键任务能力的智能车辆。基于SOC的智能车辆解决方案将嵌入的SOC与我们内部开发的ISP和NPU的IP核心，中间件和工具链的算法和支持软件集成在一起，以满足广泛的客户需求。我们设计了两个系列的汽车级SOC，Huashan系列高计算能力Soc和Wudang系列跨域SOC。我们从关注自动驾驶应用程序的Huashan系列高计算能力Soc开始并将其商业化，最近引入了Wudang系列跨域Socs，从核心自动驾驶功能扩展，以涵盖更多样化和复杂的需求，以对智能车辆的高级功能，例如Smart Cockpit和Automotive Gateway，全部获得单个Socce of Singles of Sings Siles。在自动驾驶价值链的中游运行，作为第2级SOC提供商，我们以基于SOC的解决方案和基于算法的解决方案的形式提供自动驾驶产品和解决方案。根据Frost＆Sullivan的说法，就2023年的汽车级高计算能力Soc的运输而言，我们是全球第三大提供商。
地对空导弹 - 空军杂志
飞机和远程传感器平台。这些系统进入敌方武器库将使美国的军事行动变得极为复杂，因为美国的军事行动仍然严重依赖非隐形飞机，并且未来几年仍将如此。现已退役的美国空军空战司令部前指挥官理查德·E·霍利将军在二月份的 AFA 研讨会上表示，如果这些新型 SAM 部署数量足够多，能够形成重叠交战区，那么它们将对非隐形战斗机形成“一堵砖墙”。S-300 系列包括 SA-10、SA-12 和 SA-20 导弹及配套雷达。每种导弹-雷达组合都适用于一定高度和目标范围内的作战。正是这种“两位数地对空导弹”的威胁，在过去 20 年里推动了美国隐形系统的发展。SA-10“格鲁姆”导弹是 S-300 导弹中最常见的一种，最早是苏联向国外销售，后来是其继承国俄罗斯向国外销售。它针对战斗机进行了优化，射程近 50 英里，最高速度接近 6 马赫。苏联军方设计 SA-12a“角斗士”主要用于对付来袭的战术弹道导弹，其后续产品 SA-12b“巨人”被认为相当于
SAM - 空军杂志
飞机和远程传感器平台。这些系统进入敌方武器库将使美国的作战变得非常复杂，因为美国的作战仍然严重依赖非隐形飞机，而且未来几年也将如此。已退役的美国空军空战司令部前指挥官理查德·E·霍利将军在二月份的空军协会研讨会上表示，这些新型地对空导弹如果部署数量足够多，能够形成重叠交战区，那么将对非隐形战斗机形成“一堵砖墙”。S-300系列包括SA-10、SA-12和SA-20导弹及配套雷达。每种导弹—雷达组合都适用于一定高度和目标范围内的作战。正是这种明确的“两位数地对空导弹”威胁，在过去20年里刺激了美国隐形系统的发展。 SA-10“咕噜”导弹是 S-300 导弹中最常见的一种，最早由苏联出售，后来由其继承国俄罗斯出售。它专门用于对付战斗机，射程近 50 英里，最高速度接近 6 马赫。苏联军方设计 SA-12a“斗士”主要用于对付来袭的战术弹道导弹，其后续型号 SA-12b“巨人”被认为相当于
自动化核图分析，用于早期检测遗传和神经退行性疾病：一种混合机器学习方法
微生物在土壤中起关键作用。众所周知，气候因素，edaphic特性和植物群落影响土壤微生物多样性和社区组成（Delgado-Baquerizo等，2016;Köninger等，2022）。尽管如此，如果我们旨在将土壤微生物特征纳入生态系统模型中，以提高其预测能力，则需要更深入地了解土壤微生物，植被和土壤特性之间的关系（Fry等，2019）。在这种情况下，海拔梯度被认为是有用的“自然实验”，可以评估各种环境因素对土壤微生物群落的影响，因为它们的特征是气候变化和短期地理距离的生物特征发生了巨大变化（Körner，2007年）。在过去的几年中，关于土壤微生物和海拔的研究激增。已经确定了土壤微生物多样性和升高丰度的不同模式，这些模式是由温度，降水，土壤pH值，养分含量，碳/氮比和植物生产率驱动的，具体取决于给定的梯度及其地理位置及其地理位置；但是，也已经报道了这种模式的缺乏（Looby and Martin，2020）。这指出需要进一步研究的需要。此外，土壤养分含量和土壤有机物变化的化学成分随升高（Bardelli等，2017; Siles等，2017）。了解这些变化是如何由土壤微生物控制的，反之亦然，与最先进的生态模型有关。在这种情况下，目前的研究主题是动机的。本研究主题的目的是为研究人员提供一个平台，以分享其关于海拔梯度及其驱动因素的土壤微生物的新研究。该研究主题特别有兴趣汇编有关季节性动态，网络结构以及土壤微生物群落和垃圾分解的新信息，沿着整个地球的高度梯度。
红外设备和技术 | Antoni Rogalski
回顾过去的 1000 年，我们会发现红外 (IR) 辐射本身直到 200 年前才为人所知，当时赫歇尔首次报告了温度计实验 [1]。他建造了一个粗糙的单色仪，使用温度计作为探测器，以便测量阳光中的能量分布。继基尔霍夫、斯蒂芬、玻尔兹曼、维恩和瑞利的工作之后，马克斯·普朗克以著名的普朗克定律进一步推动了这一努力。传统上，红外技术与控制功能和夜视问题有关，早期应用仅与红外辐射检测有关，后来通过形成温度和发射率差异的红外图像（识别和监视系统、坦克瞄准系统、反坦克导弹、空对空导弹）。第二次世界大战期间见证了现代红外技术的起源。近五十年来，高性能红外探测器的成功开发使得红外技术在遥感问题上的应用取得了成功。大部分资金用于满足军事需求，但和平应用不断增加，特别是在二十世纪最后十年。这些应用包括医疗、工业、地球资源和节能应用。医疗应用包括热成像，其中对身体进行红外扫描可以检测出癌症或其他创伤，从而提高体表温度。地球资源测定是通过使用卫星的红外图像以及
红外设备和技术 | Antoni Rogalski
回顾过去的 1000 年，我们发现红外 (IR) 辐射本身直到 200 年前才为人所知，当时赫歇尔首次报告了温度计实验 [1]。他建造了一个粗糙的单色仪，使用温度计作为探测器，以便测量阳光中的能量分布。继基尔霍夫、斯蒂芬、玻尔兹曼、维恩和瑞利的工作之后，马克斯·普朗克以著名的普朗克定律进一步推动了这一努力。传统上，红外技术与控制功能和夜视问题有关，早期应用仅与红外辐射检测有关，后来通过形成温度和发射率差异的红外图像（识别和监视系统、坦克瞄准系统、反坦克导弹、空对空导弹）。第二次世界大战期间见证了现代红外技术的起源。近五十年来，高性能红外探测器的成功开发使得红外技术在遥感问题上的应用取得了成功。大部分资金用于满足军事需求，但和平应用不断增加，特别是在二十世纪最后十年。这些包括医疗、工业、地球资源和节能应用。医疗应用包括热成像，其中对身体进行红外扫描可以检测出癌症或其他创伤，从而提高体表温度。地球资源测定
科技研究文章 古巴发展 100% 可再生电力系统的可能性和挑战 可能性
本文件获得 Creative CommonsReconocimiento-No Comercial 4.0 国际许可 摘要/摘要 作为对化石燃料滥用的替代并减轻其对环境的影响，可再生能源 (RES) 的使用在全球范围内呈指数级增长。不幸的是，古巴约 95% 的电力生产都来自化石燃料。然而，古巴政府已计划改变能源结构，并在国家层面充分利用可再生资源。最近，古巴当局讨论了发展 100% 可再生电力系统的不同可能性和方式。本文分析了古巴到 2050 年实现 100% 可再生电力系统的可能情景。根本重点是构建针对国民经济不同部门的电力消费情景并创建回顾性电力供应情景，以符合增加可再生能源在电力生产结构中参与度的目标。结果是使用 CubaLinda 模型获得的。 关键词：构建情景；可再生能源；古巴琳达模特。可再生能源资源 (FER) 的使用可在世界各地广泛使用，不加区别地使用可燃物并减轻中度环境的影响。不幸的是，古巴电力生产的 95% 是可燃物。由于禁运，古巴政府计划在能源基础上进行规划，并大力推动国家的可再生能源发展。 Recientemente，las autoridades cubanas han discutido differenterentes posibilidades y caminos para desarrollar un sistema electrico 100% 可翻新。 Este artículo analiza posiblescenarios en Cuba para lograr un sistema electrico 100% renovable al 2050. El énfasis basic está en consumo electrico escenarios de consumo electrico para differentectores de la economía nacional es de la economía nacional y Crear escenarios回顾苏米尼斯特罗电力，可与可再生能源增量参与和电力生产混合的对象相结合。古巴林达模型的使用结果较为模糊。 Palabras Clave：场景构建；能源可再生能源；模特古巴琳达。
人工智能发明与专利披露
* 加州西部法学院副教授；加州大学圣地亚哥分校客座副教授；印第安纳大学（布卢明顿）奥斯特罗姆访问学者；内布拉斯加大学（林肯）访问学者：内布拉斯加州治理与技术中心；乔治梅森大学安东宁斯卡利亚法学院托马斯爱迪生创新研究员和列奥纳多达芬奇研究员；加州大学洛杉矶分校法学院访问学者；美国注册专利律师；西北大学普利兹克法学院法学博士；西北大学凯洛格管理学院工商管理硕士；休斯顿大学法学院法学硕士；斯坦福大学商学院研究生创业证书；斯坦福大学工程学院机械工程硕士；德克萨斯大学奥斯汀分校科克雷尔工程学院机械工程学士。非常感谢 Michael Risch、Ted Sichelman、Brenda Simon、Thomas D. Barton、Robert A. Bohrer、Shawn Miller、Lisa Ramsey、Anjanette Raymond、Daniel R. Cahoy、Sonia Katyal、Tejas Narechania、Jonathan Barnett、Eric Claeys、John Duffy、Sean O'Connor、Ashish Bharadwaj、Loletta Dardin、Charles Delmotte、H. Tomás Gómez-Arostegui、Taorui Guan、Devlin Hartline、Christa Laser、Daryl Lim、Kevin Madigan、Talha Syed、James Stern、Seth C. Oranburg、Agnieszka McPeak、Gregory Day、Nicole Iannarone、Emily Loza de Siles、Eric C. Chaffee、Robert F. Kravetz、Ashley London、Aman Gebru、Elizabeth I. Winston、A. Michael Froomkin、Mason Marks、Larry DiMatteo、Robert W. Emerson、Robert E. Thomas、Colleen M. Baker、Lawrence Trautman、George Cameron、David Orozco、Thomas Freeman、Christopher Guzelian、Daniel Herron、Michelle Romero、Tyler Smith、Brian Haney、Jihwang Yeo、Sikander Khan、Erica Pascal、Ryan Hsu、Kevin R. Tamm 和 Daniel R. Peterson。感谢以下论坛展示本文并感谢参与者的真知灼见：佛罗里达大学沃灵顿商学院 2020 年 Huber Hurst 研究研讨会、杜肯大学法学院初级 #FutureLaw 研讨会 4.0、印第安纳大学（布卢明顿）奥斯特罗姆研讨会系列座谈会、乔治华盛顿大学法学院初级知识产权学者协会 (JIPSA)、迈阿密大学法学院 2019 年 We Robot 大会、堪萨斯大学法学院 PatCon 9（年度专利会议）以及圣地亚哥大学法学院第 9 届年度专利法会议。感谢商业法律研究学院 (ALSB) 跨学科部门在 2020 年 ALSB 年会上将本文评为首届“最佳论文奖”，并感谢 ALSB 成员的真知灼见。
人工智能发明与专利披露
* 加州西部法学院副教授；加州大学圣地亚哥分校客座副教授；印第安纳大学（布卢明顿）奥斯特罗姆访问学者；内布拉斯加大学（林肯）访问学者：内布拉斯加州治理与技术中心；乔治梅森大学安东宁斯卡利亚法学院托马斯爱迪生创新研究员和列奥纳多达芬奇研究员；加州大学洛杉矶分校法学院访问学者；美国注册专利律师；西北大学普利兹克法学院法学博士；西北大学凯洛格管理学院工商管理硕士；休斯顿大学法学院法学硕士；斯坦福大学商学院研究生创业证书；斯坦福大学工程学院机械工程硕士；德克萨斯大学奥斯汀分校科克雷尔工程学院机械工程学士。非常感谢 Michael Risch、Ted Sichelman、Brenda Simon、Thomas D. Barton、Robert A. Bohrer、Shawn Miller、Lisa Ramsey、Anjanette Raymond、Daniel R. Cahoy、Sonia Katyal、Tejas Narechania、Jonathan Barnett、Eric Claeys、John Duffy、Sean O'Connor、Ashish Bharadwaj、Loletta Dardin、Charles Delmotte、H. Tomás Gómez-Arostegui、Taorui Guan、Devlin Hartline、Christa Laser、Daryl Lim、Kevin Madigan、Talha Syed、James Stern、Seth C. Oranburg、Agnieszka McPeak、Gregory Day、Nicole Iannarone、Emily Loza de Siles、Eric C. Chaffee、Robert F. Kravetz、Ashley London、Aman Gebru、Elizabeth I. Winston、A. Michael Froomkin、Mason Marks、Larry DiMatteo、Robert W. Emerson、Robert E. Thomas、Colleen M. Baker、Lawrence Trautman、George Cameron、David Orozco、Thomas Freeman、Christopher Guzelian、Daniel Herron、Michelle Romero、Tyler Smith、Brian Haney、Jihwang Yeo、Sikander Khan、Erica Pascal、Ryan Hsu、Kevin R. Tamm 和 Daniel R. Peterson。感谢以下论坛展示本文并感谢参与者的真知灼见：佛罗里达大学沃灵顿商学院 2020 年 Huber Hurst 研究研讨会、杜肯大学法学院初级 #FutureLaw 研讨会 4.0、印第安纳大学（布卢明顿）奥斯特罗姆研讨会系列座谈会、乔治华盛顿大学法学院初级知识产权学者协会 (JIPSA)、迈阿密大学法学院 2019 年 We Robot 大会、堪萨斯大学法学院 PatCon 9（年度专利会议）以及圣地亚哥大学法学院第 9 届年度专利法会议。感谢商业法律研究学院 (ALSB) 跨学科部门在 2020 年 ALSB 年会上将本文评为首届“最佳论文奖”，并感谢 ALSB 成员的真知灼见。