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使用集成硅光子卷积处理器
光子整合电路是多模式光谱感觉系统的微型化解决方案。多模式光谱感官数据很复杂，具有较大的冗余性数据量，因此需要与高通信功率消耗相关的高通信带宽才能传输感官数据。为了规避这种高通信成本，光子传感器和处理器被带入亲密关系，并使用集成的硅光子卷积处理器提出了光子多模式内传感器计算系统。微区谐振器横梁阵列用作使用5位精度实现卷积操作的光子处理器，并通过图像边缘检测任务验证。证明了多模式光谱感觉数据的原位处理，进一步将处理器与光子光谱传感器整合在一起，从而实现了不同温度下不同类型和浓度的蛋白质种类的分类。在45个不同类别中，分类精度为97.58％。多模式内传感器计算系统展示了整合光子处理器和光子传感器以增强边缘光子设备的数据处理能力的可行性。
CMP 10 3 边缘智能：如何利用 Silicon Labs AI/ML 提高效率和性能
MVP cpu 周期指令停顿 2x2 2x2 226 304 403 8 0 4x2 2x4 602 913 424 32 0 6x2 2x6 1210 1921 464 72 0 8x2 2x8 2050 3321 516 128 0 10x2 2x10 3122 5113 592 200 0 12x2 2x12 4426 7297 676 288 0 14x2 2x14 5962 9873 784 392 0 16x2 2x16 7730 12841 904 512 0 18x2 2x18 9730 16201 1036 648 0 20x2 2x20 11962 19953 1192 800 0 20x4 4x20 17962 27956 1593 1200 1 20x6 6x20 23742 39956 2193 1600 201 20x8 8x20 27562 47556 2793 2000 400 20x10 10x20 33162 59556 3393 2400 601 20x12 12x20 37162 67156 3993 2800 801 20x14 14x20 42762 79156 4593 3200 1000 20x16 16x20 46762 86756 5193 3600 1201 20x18 18x20 52362 98756 5793 4000 1401 20x20 20x20 56362 106356 6393 4400 1600
使用拉曼显微镜评估硅
图 4. (a) PDMS 上硅纳米带的可视化马赛克图像。红色框表示成像区域。(b) 基于主硅峰面积的硅纳米带 3-D 图像。(c) 基于硅峰位置分布的拉曼图像（蓝色为无应变硅，红色为应变硅）。(d) 基于与典型硅光谱的相关性的拉曼图像（绿色区域为典型硅，蓝色区域为荧光杂质）。(e) 代表性光谱显示了 4c 中拉曼光谱的偏移（应变）。(f) 4d 中代表性光谱显示了荧光。
就业手册 - 硅谷技术学院
• 2023 年，连续第五年荣获印度政府教育部颁发的“最佳表现机构创新委员会 (IIC)”称号 • 2023 年和 2021 年，唯一一家来自奥里萨邦的 IIC 被印度政府教育部选为资助导师机构 • 2022 年奥里萨邦能源保护奖 • 2022 年被 Start-up Odisha 认可为“孵化器” • 2021 年 CV Raman 学术卓越奖 • 2021 年荣获奥里萨邦 BPUT 颁发的“初创细胞”奖 • 我们的创新与孵化中心于 2019 年被印度政府 MSME 批准为企业孵化器 (BI)。印度 • 2018 年和 2019 年被印度技术教育协会 (ISTE) 评为奥里萨邦“最佳工程学院” • 2017 年荣获奥里萨邦技术会议“最佳研发技术学院奖” • 2016 年被 ABP News 评为“东部地区杰出工程学院”
在天然衍生物中通过计算机模拟鉴定有希望治疗肝细胞癌的 PDE5 抑制剂：一项涉及对接和 ADMET 的研究
肝细胞癌 (HCC) 死亡率高，是全球面临的重大健康挑战，迫切需要先进的治疗策略。本研究采用计算机方法从已获批准的 IBS_Scaff 532 天然化合物库中识别潜在的磷酸二酯酶 5 (PDE5) 抑制剂。PDE5 抑制剂因其潜在的抗肿瘤作用而备受关注。研究人员使用分子对接模拟评估了这些化合物与调节细胞 cGMP 通路的 PDE5 酶的结合效果。此外，ADMET 分析预测了候选抑制剂的药理和安全性。值得注意的是，IBS_NC-0322 和 IBS_NC-0320 等化合物表现出良好的 ADMET 特性和强的结合亲和力。这些发现表明它们具有作为治疗 HCC 的治疗剂的潜力。虽然计算机模拟方法是宝贵的筛选工具，但后续的实验验证和临床试验对于确认至关重要。
CS25N50F A9R-G 硅 N 沟道功率 MOSFET
散热器。3.VDMOSFET 是对静电敏感的器件，使用时必须保护器件免受静电损坏。4.本出版物由华晶微电子制作，如有定期更改，恕不另行通知。
4H 碳化硅的受控剥落与自旋相干性研究，用于量子工程集成
摘要：我们详细介绍了实现单晶 4H 碳化硅 (4H-SiC) 从块状基底受控剥落和层转移的科学和工程进展。4H-SiC 的特性（包括高热导率和宽带隙）使其成为电力电子的理想半导体。此外，4H-SiC 是用于量子计算和量子网络的固态原子缺陷量子比特的优良宿主。由于 4H-SiC 基底价格昂贵（由于生长时间长且产量有限），因此需要采用块状质量薄膜的去除和转移技术以便重复使用基底并集成分离的薄膜。在这项工作中，我们利用最新的应力层厚度控制和剥落裂纹起始方法来展示 4H-SiC 的受控剥落，4H-SiC 是迄今为止剥落的断裂韧性最高的晶体。我们实现了中性双空位 (VV 0 ) 量子比特集合的相干自旋控制，并在剥落的薄膜中测量了 79.7 μ s 的准体自旋 T 2。关键词：4H-SiC、层转移、固态量子比特、自旋相干性、异质积分 C
利用计算机技术通过 PI3K 抑制揭示喜马拉雅蕨类植物化合物的抗癌潜力
摘要 简介 抑制参与癌症进展的信号蛋白/基因可能会影响信号级联，并可能成为对抗进展性癌症的一种可能的靶向方法。本研究旨在通过计算机技术靶向磷脂酰肌醇 3 激酶 (PI3K) 通路来评估选定的喜马拉雅蕨类植物中生物活性化合物的抗癌潜力。 材料与方法 在本研究中，我们通过从 Google Scholar、Science Direct、PubMed 等不同搜索引擎的文献搜索来识别各种喜马拉雅蕨类植物。其中，选择了四种喜马拉雅蕨类植物，其生物活性成分已经通过气相色谱-质谱 (GC-MS) 分析确定。通过 PyRx 软件对两种 PI3K 靶蛋白 (PDB ID：5OQ4 和 PDB ID：3OAW) 进行分子对接，以确定选定的生物活性成分对癌症的结合亲和力。还使用 Swiss ADME 和 ProTox-II 进行了药物可能性和毒性评估。结果与讨论分子对接研究确定了 12 种对 PI3K 通路具有良好结合亲和力（范围从 -7.3 至 -10.00 kcal/mol）的生物活性分子。在 12 种成分中，3 种名为 PC-2（Matteucinol）、PC-4（Matteuorienate- A）和 PC-9（黄烷-4-醇）的分子比参考化合物具有更高的结合亲和力。这些结果表明这些成分可以作为进一步进行癌症治疗体外和体内研究的有希望的候选药物。选定的生物活性化合物通过 PI3K 抑制表现出有希望的抗癌活性，值得进一步的实验验证和开发为潜在的癌症治疗方法。
入学博士学位。计划（1月至2025年会议）入学手册 - 硅技术研究所b''Pradeep Kumar Singh博士博士 - 硅技术研究所 Sushree Satapathy，M.Tech。 - 硅技术研究所Pradeep Kumar Singh博士博士 - 硅技术研究所Sushree Satapathy，M.Tech。 - 硅技术研究所
M.Tech。 （计算机科学），IIIT，Bhubaneswar，OdishaB.Tech。 （信息技术），BPUT，ODISHAM.Tech。（计算机科学），IIIT，Bhubaneswar，OdishaB.Tech。（信息技术），BPUT，ODISHA