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人工智能质量模型指南
首先，必须恢复我们处于互联网时代的意识。整个世界都是互联的，人工智能的普及影响着每个人。世界不仅在经济意义上是全球性的，而且在生命和生存方面也是全球性的（任何对大流行的提及都是故意的）。工业和公共行政的垂直发展受到损害且难以管理（官僚主义这个词只是象征性的，但它体现了这种不安）。问题已经从垂直转变为水平跨学科。以 Silos 形式组织的数据库需要对话数据库，系统转变为生态系统，然后也转变为系统的系统 [14]，其重要性和战略重要性变得优于软件和硬件系统。
实现净零排放的氢气地质储存
➢ 储气筒由 7 个额定压力为 50 MPa 的罐组成 ➢ 每个储气筒可容纳 300 公斤氢气 ➢ 场地可扩大规模以满足需求： ➢ 1 英亩可容纳 136 个储气筒 = 1.35 GWh ➢ 自 2016 年以来，储气筒中的天然气储存设施已成功运行。 ➢ 氢气储存设施计划于 2025 年开放
说明手册：SDU 24-BATEM DC UPS电池模块，A272-148 | solahd | PDF
“我们一直在忙于分解控制，网络和安全性之间的孤岛，并为孤岛做同样的事情，通常与工业控制系统的多层普渡大学参考模型保持一致，” Emerson的过程系统和解决方案的技术VP说。“我们的愿景是用智能领域，边缘和云设备的凝聚力平台替换这些孤岛，这些平台将允许用户优化其资产。我们通过将远程终端单元（RTU），监督控制和数据获取（SCADA），分布式控制系统（DCS），制造执行系统（MES）和安全仪器系统（SIS）结合到我们的重新品牌的Deltav Process自动化平台中。”
计算科学：确保美国的竞争力
然而，只有一小部分计算科学的潜力得以实现，从而损害了美国在科学和工程领域的领先地位。阻碍进步的因素之一是学术界僵化的学科孤岛，这在联邦研究和开发机构的组织结构中得到了体现。这些孤岛阻碍了计算科学所必需的多学科研究和教育方法的发展。我们的报告建议大学和联邦研发机构都必须从根本上改变这些组织结构，以促进和奖励合作研究。此外，该报告呼吁国家科学技术委员会 (NSTC) 委托国家科学院进行一项快速研究，建议对机构角色和投资组合进行变革和创新，以支持计算科学的进步。
Domino + NVIDIA AI 企业部署指南 版本...
● 混乱的工具和基础设施。不受管控的工具、数据和基础设施会带来运营、监管和安全风险。它们会增加 IT 支持负担，并在数据科学生命周期中造成摩擦。 ● 孤岛造成复杂性。数据科学在大多数组织中都是有机增长的，不同的团队拥有不同的工具、基础设施和流程来构建可能不符合 IT 和安全标准的模型。支持这些孤岛的复杂性会增加 IT 支持负担并增加风险。 ● 使模型运作起来的复杂流程。当每个数据科学团队或模型都有自己的烟囱式手动流程时，DevOps 要求和技术债务就会增加。
通过清洁能源的网格可靠性
本文表明，清洁能源与可靠性之间的大部分紧张关系是法律和治理的失败，由美国孤立的方法调节电网。能量调节是在三个维度上孤立的：（1）跨实质性责任（清洁能量与可靠性）； （2）整个司法管辖区（联邦，地区，州，有时是地方）； （3）遍及演员的公共私人连续体。此细分使清洁能源和可靠性目标的完整融合极为困难。以可靠性的组织在筒仓中运作的组织在做出有关如何保持灯光的决定时通常会抵消气候政策。同样，法律孤岛通常会导致州和区域组织忽略了合作的宝贵机会。
