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评估外推法预测谷浓度以指导口服抗癌药物的治疗药物监测
Methods: Plasma concentrations of abiraterone, dabrafenib, im- atinib, and pazopanib at a random time (C t,sim ) and at the end of the dosing interval (C min,sim ) were simulated from population pharma- cokinetic models including 1000 patients, and the values were con- verted into simulated observed concentrations (C t,sim,obs and C min,sim,obs ) by adding a residual error.，以C T，SIM，SIM，OBS和典型的种群浓度的比率（方法1）与C Min，SIM，SIM 2）的典型种群值（方法2）和log-linearearearearexextral（方法3）相乘。通过比较c min进行比较，评估了目标的目标，即与拟议的相关靶标与效率相关和计算阳性预测和负预测值有关。
SIM到真实的移动机器人导航策略，从虚拟眼睛的视觉中学习
摘要 - 恰好在具有最小碰撞的无构建环境中引导软机器人仍然是软机器人的开放挑战。当环境未知时，可能无法用于模拟和操作的导航的事先运动计划。本文提出了一种新颖的SIM到真实方法，可在模拟开放框架体系结构（SOFA）下的静态环境中指导电缆驱动的软机器人。SCE-NARIO的目的是在简化的横向气管插管过程中类似于其中一个步骤，在该过程中，机器人气管管由灵活的视频辅助内窥镜/stylet引导到上层气管larynx位置。在沙发中，我们采用二次编程逆求器来获得基于机器人模型的内窥镜/Stylet操纵的无碰撞运动策略，并编码与眼睛的视觉。然后，我们使用闭环非线性自动回收前模型（NARX）网络将虚拟视觉和关节空间运动识别的解剖学特征与关节空间相关联。之后，我们将学习的知识转移到机器人原型中，期望它仅根据其眼睛的视觉自动自动地在新的幻影环境中导航到所需的位置。实验结果表明，我们的软机器人可以根据从虚拟环境中学到的知识，在最小的碰撞运动中有效地通过非结构化的幻影训练到所需的位置。结果表明，闭环NARX预测和由SOFA引用的机器人电缆和棱镜关节空间运动之间的平均R平均系数为0.963和0.997。眼神的视线还表现出机器人尖端和震颤之间的良好对齐方式。
L. Y. Aaron YungL. Y. Aaron Yung
“解释JWST星系和对宽场调查望远镜的预测” - 贡献了“在未解决的政权中的大面积，HST分辨率银河系调查的收益率” - 罗马分裂会议 - “为下一个伟大的观察者建立'科学差距'计划，以构建“科学差距”，以实现“明星和星际”的smigs sim and sim and sim and sim and sim sigs and sigs sigs and poving sigs and poving sigs and poving'' HyperWall展览会谈话“ Galaxies Science Group（Galaxies Sig）” - 宇宙起源计划Splinter Session
iPhone 14 Pro Max规格
发布于2022年9月7日宣布启动2022年9月16日的身体尺寸160.7 x 77.6 x 77.6 x 7.9毫米（6.33 x 3.06 x 0.31 x 0.31英寸）重240 g（8.47盎司）建造玻璃前部（gorilla玻璃），玻璃玻璃（Gorilla玻璃），玻璃架（Gorilla Glass），sim sim sim sim nano sim -esim nano sim -esim nano sim -esim - - 美国双SIM SIM（Nano -SIM，双待机） - 中国IP68防尘/防水性（30分钟内最高6m）Apple Pay（Visa，MasterCard，Amex认证）显示类型LTPO超级Retina XDR OLED，120Hz，120Hz，120Hz，120Hz，120Hz，HED10，HDR11，Dolby Vision，1000 Nits（1000 Nits），1000 Nits（Typ），2000 NITS（典型），2000 nits（2000 nit），〜8 88英寸（HBM），〜8 88英寸（HBM），〜8 88英寸（HBM），屏幕与体型比）1290 x 2796像素，19.5：9比率（〜460 ppi密度）保护抗刮擦的陶瓷玻璃，含有含水的陶瓷玻璃，含有含水量的涂料始终在上方显示平台OS iOS 16芯片组iOS 16芯片组苹果A16 Bionic A16 Bionic A16 Bionic（4 nm）CPU HEXA蛋白（5核图形）存储卡插槽无内部128GB 6GB RAM，256GB 6GB RAM，512GB 6GB 6GB RAM，1TB 6GB RAM NVME NVME主机
2024年6月1日
16.00-16.45 AbbVie Symposium A multidisciplinary approach to DME: Beyond the clinical routine Moderators: Stela Vujosevic and Rafael Simò Personalized treatment for patients with diabetes from ophthalmologist's and diabetologist's point of view Stela Vujosevic, Javier Zarranz-Ventura, Maria Vadalà, Rafael Simò小组成员：Javier Zarranz-Ventura，MariaVadalà，RafaelSimò，Stela Vujosevic
机器学习如何服务和改变生物......
具体来说，借鉴技术作为制度的理论（Pinch，2008），我认为机器学习有助于制度化对群体差异的理解框架，这有利于性别差异运动成为神经科学一般研究实践的一部分。这意味着机器学习和一般的研究方法可以作为 SIM 的资源，扩展现有的关注资金、出版和声望等传统因素的理论（Frickel and Gross，2005），以表明研究内容和实践本身可以成为运动的关键资源。要理解这一过程，不仅需要仔细分析 SIM 成员如何构建方法的使用和结果，还需要分析方法本身作为一种技术的实施和运作，以了解 SIM 规范和价值观是如何被委托给 SIM 并在其中实现的（Bucher，2016）。
脂质体共聚焦重塑肿瘤微环境...
在图 (A)、(C) 和 (E) 中呈现。在图 (B)、(D) 和 (F) 中呈现了各种治疗后的 AUTC。对照组 - LCL 治疗组；SIM - 用 5 mg/kg 游离 SIM 处理的实验组；LCL-SIM - 用 5 mg/kg 脂质体包封的 SIM 处理的实验组；DMXAA - 用 14 mg/kg 游离 DMXAA 处理的实验组；LCL-DMXAA - 用 14 mg/kg 脂质体包封的 DMXAA 处理的实验组；SIM+DMXAA - 用 5 mg/kg 游离 SIM 和 14 mg/kg 游离 DMXAA 处理的实验组；LCL-SIM + LCL-DMXAA - 用 5 mg/kg SIM 和 14 mg/kg DMXAA 脂质体包封形式处理的实验组。结果表示为 5 只小鼠的肿瘤体积的平均值±SD。采用单因素方差分析检验并进行 Bonferroni 校正进行多重比较，以分析不同治疗对肿瘤生长的影响之间的差异（ns，P >0.05；*，P <0.05；**，P <0.01；***，P <0.001）。
数字高程模型 (DEM)、空间插值方法 (SIM)、GPS/水准测量、GIS
摘要 埃及尼罗河三角洲地区需要一种高精度数字高程模型 (DEM) 用于多种环境应用，特别是用于研究海平面上升和地面沉降现象的危险影响。由于埃及没有官方发布的国家 DEM，因此在地理信息系统 (GIS) 环境中使用九种空间插值方法 (SIM) 为该地区创建了一个原始的高精度局部数字高程模型 (LDEM)。插值过程是在数字化超过 220 幅比例为 1:25,000 的地形图之后进行的，从这些地图中提取了超过 810,000 个高程（点高程）点。每个 SIM 都应用了多个参数和标准，以达到最佳设置，从而生成用于环境应用的 LDEM。使用大约 200 个已知的 GPS/水准地面控制点 (GCP)，将开发的 LDEM 与八个免费的全球数字高程模型 (GDEM) 进行了比较，在对所有使用的数据集应用垂直和水平基准匹配以及异常值检测程序后，对 GDEM 和 LDEM 残差进行了统计评估。此外，还计算了可靠性指数 (RI)，以确定尼罗河三角洲地区的最佳 DEM。完成的结果表明，EARTHEnv-DEM90 获得了最高的 RI 5.47，是最佳的全球 DEM。对于局部 DEM 的插值方法，结论是 Kriging-b
使用光子芯片-Munin
应将对应关系发给BSA（balpreet.singh.ahluwalia@uit.no）结构化照明显微镜（SIM），可在高速下对亚细胞结构进行实时细胞超分辨率成像。目前，Linear Sim使用自由空间光学器件以所需的光图形来照亮样品，但是这种布置容易错过一致性，并为显微镜增加了成本和复杂性。在这里，我们提出了一种基于光子芯片的替代2D SIM方法，其中显微镜中的常规玻璃样品载玻片被平面光子芯片所取代，该平面光子芯片既可以固定并照亮样品。光子芯片将SIM的光照明路径的足迹降低到约4x4 cm 2。芯片上的一系列光学波导以不同的角度创建了站立的干扰模式，从而通过evanevanevanecent磁场照亮了样品。高折射率氮化硅波导允许在成像空间分辨率中增强2.3倍，超过了SIM的通常2x极限。总而言之，CSIM提供了一种简单，稳定且负担得起的方法，用于在大型视野上执行2D超分辨率成像。光学显微镜的空间分辨率通过衍射有效地限制了可实现的分辨率横向约250 nm，而轴向为500 nm的1,2。超级分辨率荧光显微镜的出现（通常称为纳米镜检查）证明了欺骗衍射极限的能力，将显微镜的横向分辨率向下延伸到只有几个纳米3。因此，超分辨率成像的下一个飞跃可以通过增加纳米镜方法的吞吐量来实现。在现有的光学纳米镜检查方法4-8中，结构化照明显微镜（SIM）9,10对于大多数明亮的荧光团作品。，而不是在SIM中照亮样品，而是在SIM中照亮了正弦激发模式，可以照亮样品，并在摄像机上捕获荧光发射。通常使用样品平面上的两个或三个梁的干扰来生成正弦激发光。通过乘法在频率空间中代表卷积，混合了两个函数的空间频率，在样品平面上结合了照明和对象函数。以这种方式，由于频率下转换与所得荧光发射为Moiré边缘模式，因此在物镜的通过频带的通过频带下方可以提供高频，未解决的内容。要从Moiré模式中提取高频含量，需要三到五个相移的结构化照明才能改善沿一个轴的分辨率。对于各向同性分辨率，必须重复该过程的激发模式的3个方向（角度），对于2D（3D）SIM重构，总共有9（15）个图像。由于SIM只需要9（15 for 3d）图像即可在广泛的视野上创建一个超分辨率图像，因此此方法本质上是快速的，这使其成为实时细胞光学纳米镜检查的最流行方法之一。，尽管STED和SMLM方法在单个单元格的水平上提供了出色的图像，但是当需要许多细胞的高速图像以建立统计影响时，这些技术会遭受低吞吐量。在常规模拟中，照明和开发高分辨率方法，例如刺激激发耗竭（STED）显微镜技术4,5和单分子定位显微镜（SMLM）6-8，从而使分辨率降低到几十纳米量，在生命科学中发现了新的发现可能性。在现有的超分辨率显微镜技术中，SIM提供了最快的时间分辨率，并且与标准标签和低光毒性的兼容性SIM方法指向实际高通量纳米镜检查方向。为了充分利用快速SIM成像技术的实用性，可实现的空间分辨率，方法的吞吐量和SIM的系统复杂性需要改进。
FEA 不容错过的 2023 年 4 月 ISSN 2694-4707 - 工程、AI...
模拟实验室使用 Tinkercad 模拟实验室让设计动起来 作者：Tinkercad 团队 欢迎来到 Tinkercad 模拟实验室，这是一项新功能，可帮助您的学生通过 3D 设计建立动力。这是一个在学习 STEAM 概念的同时享受乐趣的地方。单击下落的苹果图标，可以在模拟实验室中使用任何 3D 设计。默认情况下，所有形状都是动态的，但您可以通过将其设为静态来更新任何您不想移动的形状。一旦形状是静态的，其他形状可以碰到它，但它永远不会移动。材料将通过影响形状的重量、弹性和接触时滑动的能力，在模拟中表现出不同的行为。它们还会为形状提供纹理，并与您选择的颜色混合。您可以使用模拟实验室做很多事情，未来还会计划做更多的事情。查看我们网站上的示例，了解它能为您的设计提供什么！准备深入研究，但想要更多信息？访问我们的网站获取完整信息和其他设计