摘要:保持自由活动的能力对于生活质量至关重要。随着人们年龄的增长或面临事故、自然灾害或中风等健康状况等挑战,他们可能会因脚踝问题而难以行动。当脚踝不平衡时,会影响步行模式。本研究探索使用红外光谱 (fNIRS) 控制外骨骼以辅助脚踝运动。测试了六个统计特征和四个机器学习分类器,其中 k 最近邻 (kNN) 分类器通过结合所有特征实现了 91.1% 的准确率。为了防止过度拟合,确定了 kNN 的个性化最佳“k”值。简介:在本研究中,fNIRS(功能性近红外光谱)被用作脑机接口 (BCI) 系统的数据采集方式。在执行动作的过程中,大脑需要氧气来激发神经元,从血液中吸取氧气并改变特定点的含氧和缺氧血液的浓度 [1]。 fNIRS 测量这种浓度变化。典型的 BCI 系统涉及几个阶段:数据采集、预处理、特征提取和分类。方法:20 名健康参与者使用 NIRX NIRSport2 fNIRS 系统进行数据采集。该设置包括 20 个通道,由 8 对相距 3 厘米的源和探测器创建,遵循国际 EEG 10-20 系统。实验方案包括与膝关节伸展和屈曲相关的运动任务。随后,使用 nirsLAB 工具箱对收集的数据进行预处理以检查血流动力学反应。采用 0.01 Hz 至 0.3 Hz 的带通滤波器消除生理干扰。结果:从 ΔHbO 中提取了均值、峰值、偏度、方差、峰度和斜率等统计特征并进行了分析。与其他组合相比,这六个特征组合的分类准确率明显更高,为 9.11%。与二次判别分析 QDA(77.9%)、支持向量机(75.2%)和线性判别分析 LDA(62.2%)相比,k 近邻算法具有更高的准确率。这些比较的 p 值小于 p<0.005。结论:该研究提出了一种对 fNIRS 数据进行分类和利用的策略,分析了六个统计指标作为特征。其中,斜率对分类具有重要意义。结合所有六个特征可获得最高准确率,其次是特征较少的组合,强调了它们的重要性。测试四个机器学习分类器表明 kNN 最准确,明显优于 LDA、QDA 和 SVM。kNN 的最佳 k 值因受试者和特征组合而异,有助于优化性能和减少过度拟合。这些发现为有效利用 fNIRS 数据进行分类任务提供了一个框架,为康复机器人应用中的特征重要性和分类器性能提供了见解。参考文献:[1] N. Jovanović-Simić、I. Arsenić 和 Z. Daničić,“脑机接口系统在严重运动障碍患者交流中的应用”,Spec. Edukac. i Rehabil.,第 21 卷,第 1 期,第 51-65 页,2022 年,doi:10.5937/specedreh21-35403。
Jhanvi Mehta 1903 /04 A Beaumonte,Kamani Marg,Sion,孟买,印度400022。手机:+91 9820003723电子邮件:jhanvibmehta@gmail.com网站:www.jhanvimehta.com教育孟买苏格兰学校,孟买,印度印度印度学校证书(ISC); 12年级。预计2025年印度中等教育证书(ICSE); 10年级2023年奖项和荣誉l国际化学测验,皇家澳大利亚化学研究所:授予区别2024 l优异证书,以确保95%或以上的总计95.40%(最佳5):10 2023 L Immerse Education Education Essie竞赛,学术论文(生物学):授予300 Gbp 20223 Ltrina ltrama and Drama and Drama&Drama farmage and Drama Collion and Drama; 2013-2023 l优异证书,国际国际象棋竞赛(19岁以下):第二名2023领导县县长,孟买苏格兰学校Mahim-学生会2023-24-通过教师提名任命。- 监督学生纪律,协调平稳,及时的学生到达和分散,有效地执行学校活动,包括运动日和年度日,以及为室内体育和比赛的选择团队。研究和文档负责人,Perseverentia - 跨学校活动2024-新闻承销商,负责撰写节日中15个事件的程序规则,以及一份涵盖每个事件的文章的新闻通讯。- 管理了一支由10名成员副校长组成的团队,孟买苏格兰学校,Mahim -Stem Club 2023-24-带领STEM俱乐部拥有5至12年级的120名成员,组织了简化复杂科学概念的互动活动。- 学习研究论文进行二级研究,引用和汇编的技能。- 促进了每月基于STEM的研讨会,包括Quadcopter,Invisible Ink和磁性保险杠汽车等项目。新闻界的负责人,返回商务,孟买苏格兰学校,Mahim 2023-设计并说明了该学校的“重返商业”新闻通讯,领导了其第一版的制作。印度青年议会副主管,孟买苏格兰学校,马希姆2023年 - 共同领导了一支由25名记者和插画家组成的团队,负责监督内容创建和编辑以进行活动报道。生物学和其他科学 - 研究和经验研究生物POD铸造和研究报告 - “蜂窝故事”,由加利福尼亚大学洛杉矶分校的Trudy Wu指导,2024年至5-10分钟,播客播客播客播放情节,播放播放情节或逐步循环循环调节,皮肤降级,STEM教育,印度与其他疫苗,其他,疫苗,疫苗和疫苗和胡椒粉和胡椒粉。- 讨论情节主题并探索播客作为桥梁学习社区的通用教学工具的研究报告。https://open.spotify.com/show/569z1wbGibneyckno6uOti?si=YEifQVyXRDCky-ia6BvaOg Research Paper – “Investigating How the Depletion of ROS Affects Normal ROS Crosstalk Between the Endoplasmic Reticulum and Mitochondria”, mentored by Ari Broad from Cornell University.2023-撰写了关于线粒体和内质网之间ROS信号传导的文献综述,并由24个学术文章支持。实习Kilitch Drugs India Ltd,印度孟买2024年,一家跨国制药公司和可注射的制造商。- 协助实验室测试进行质量控制,包括滴定,过程监测和高性能液相色谱。- 汇编了有关该过程的报告 - “无菌注射剂是如何诞生的?”,在经理F&d Agilus(SRL)诊断的经理Simi Santosh夫人的指导下,印度孟买的Avinash Phadke博士,2023年,印度2023年提供顶级诊断设施,提供了最古老,最广泛的病理学网络之一。- 了解实验室测试的理解,由实验室操作负责人Sonal Dhawan博士指导的实习。- 分配在立体,免疫学,血液学和临床病理等部门中。通过观察诊断机械的操作来分析患者样品,从而研究了SOP并做了笔记。夏令营Young Scholars计划,印度哈里亚纳邦Ashoka大学科学基金会,2024年 - 校园夏季计划,重点介绍跨科学学科的基础科学概念和跨学科学习。- 讲习班包括果蝇生命周期,带有现实生活标本,用于霓虹灯基因编码的生物技术以及生物学对环境益处的应用。新加坡国立大学新加坡国际科学训练营2022年 - 与国际学生队列互动。 团队合作,促进有关机器人,AI和环境可持续性等主题的辩论。 - 使用凝胶电泳进行了基因测试,以确定一个人的理想睡眠模式和3D打印。 - NUS医院的手术研讨会,在猪上绑上缝合线和见证手术的动手经验。新加坡国立大学新加坡国际科学训练营2022年 - 与国际学生队列互动。团队合作,促进有关机器人,AI和环境可持续性等主题的辩论。- 使用凝胶电泳进行了基因测试,以确定一个人的理想睡眠模式和3D打印。- NUS医院的手术研讨会,在猪上绑上缝合线和见证手术的动手经验。竞争浸入教育论文竞赛,授予300英镑2023年 - 学术论文(生物学),“土壤有机碳在维持农业生态系统中的作用是什么?” - 涵盖了土壤有机碳的各个方面,与土著印度经济和绿色革命的很大程度上的联系以及土壤碳固存。