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用于计算有效性的方法的比较...
在所有情况下，目的都是生成典型的校准数据（见第 5.4 节）。因此，执行的数值模拟使用的压力值范围为 10 至 120MPa 的数据集，测量范围为 12 比 1。此外，对于许多数据集，没有指定 10 至 30MPa 之间的数据，即在测量范围的前 20% 左右，这是 ~P 方法实际使用中必须省略的。以施加载荷（类似压力）值的分数测量的随机质量误差（类似压力误差）的大小对应于平均约 1 百万分率 (ppm) 的误差，许多实验室可能会超过这个值。此外，施加载荷值加上系统误差的大小对应于 1 克的误差。
基于多毛毛和脑膜腹化模式的MRI，胎儿自动定量正常脑的变化
结果：在对照胎儿中，所有参数随着胎龄的显着变化（p，.05）。与对照组相比，胎儿的胎儿在所有旋转参数中都显着减少（p＃.02）。同样，在多个参数中检测到多粒孕妇的胎儿（p＃.001）检测到显着降低。3个怀疑的胎儿表现出正常的回旋拟合瓣膜，支持MR成像诊断。XGBoost线性算法在脑脑和对照胎儿（n¼32）之间获得了分类的最佳结果（n¼32），曲线下的面积为0.90，召回0.83。同样，随机的森林分类显示了胎儿分类的多毛和对照胎儿（n¼33）的最佳性能，曲线下的面积为0.84，回忆为0.62。
隐士国家的文化霸权 出身成分与金氏政权
该制度要求妻子对丈夫忠诚顺从，儿子则要顺从作为一家之主的父亲。同样，臣民也应忠于统治者，尊重君主的权威。每个人都有指定的位置和职责。同样，在朝鲜，国家被描述为在金氏家族指导下的一个“大家庭”，金氏家族被描绘为国家“孩子”的“父母”。金氏家族的领导人被称为“首领”（수령，最高领导人）（Chung，2007）。通过要求人民绝对服从领导，将家庭等级制度与国家权力联系起来。 “一心团结”的理念已成为朝鲜民族身份认同的内在组成部分，公民应将国家目标置于个人野心之上（Tertitskiy，2017 年）。
根据多小脑回畸形和无脑回畸形的 MRI 图像，对胎儿的脑回形态和变化进行自动量化
结果：在对照胎儿中，所有参数均随着胎龄而发生显著变化（P，0.05）。与对照组相比，患有无脑回畸形的胎儿的所有脑回参数均显著降低（P # 0.02）。同样，多小脑回畸形的胎儿的几个参数也显著降低（P # 0.001）。3 个疑似胎儿的脑回值正常，支持 MRI 成像诊断。XGBoost-linear 算法在患有无脑回畸形的胎儿和对照胎儿（n = 32）之间的分类中取得了最佳结果，曲线下面积为 0.90，召回率为 0.83。类似地，随机森林分类器在对多小脑回畸形胎儿和对照胎儿（n=33）的分类中表现出最佳性能，曲线下面积为 0.84，召回率为 0.62。
1350 Eye Street NW，Suite 350，华盛顿特区，20005年
同样，调节这些工具的其他司法管辖区也采用了类似的方法。6因此，加州组织以自动化的方式处理个人信息以进行就业决定可能会遇到与国家和跨州范围内的AI治理申请和要求相抵触，这是由于在不同的法律和代理指南中对AI的定义不同。实际上，CPPA最近向加利福尼亚立法机关提交了一封信，认为AB 2930与CPPA法规之间的重叠范围和要求可能会引起混乱，并使企业难以遵守，因此立法机关应将法案与CPPA法规协调。7同样，理事会应旨在使修改后的法规与现有法律和框架保持一致，以为希望提供或部署这项技术的实体提供明确的途径。
从深度神经语言模型到LLMS
此定义直接遵循了第一个介绍“大语言模型”概念的论文：[1，2]，并代表了LLMS功能平稳缩放的规模，因为它们的大小从100m增加到1000b参数[3，4]。此定义意味着虽然原始变压器不是LLM，但基于RNN的Elmo是。同样，通常用于文本分类而不是生成的BERT模型是LLM，就像翻译调节的T5一样。在LLM系列中包括较小的模型，我们还可以将历史上视为LLM的模型包括在内，例如具有6600万参数的Distilbert，甚至具有12M参数的Codex模型。同样，这意味着我并没有区分LLM与生成代码，二进制，通过搜索引擎请求或接受图像作为输入的文本的文本。
