本文的会议版本发表在第 48 届国际密码技术理论与应用会议 (EUROCRYPT 2019) 的论文集上。∗ 由 AFOSR YIP 奖项编号 FA9550-16-1-0495 和西蒙斯计算理论研究所的量子博士后奖学金资助。† 本工作部分是在 AG 加入 IRIF、CNRS/巴黎大学时进行的,在那里他得到了 ERC QCC 的支持,本工作部分是在 AG 加入 CWI 和 QuSoft 时进行的,在那里他得到了 ERC Consolidator Grant 615307-QPROGRESS 的部分支持。‡ 由 NWO Veni 创新研究基金 (项目编号 639.021.752) 资助; NWO Klein 资助项目编号为 OCENW.KLEIN.061;以及 CIFAR 量子信息科学计划。§ 由 NSF CAREER 资助项目 CCF-1553477、MURI 资助项目 FA9550-18-1-0161、AFOSR YIP 奖励编号 FA9550-16-1-0495 和 IQIM(NSF 物理前沿中心)(NSF 资助项目 PHY-1125565)以及戈登和贝蒂摩尔基金会(GBMF-12500028)提供支持。
女子日学校信托(GDST)是一家受股票限制的公司(公司编号6400)和注册慈善机构(no。306983)。在英国成立。Registered Office: 10 Bressenden Place, London SW1E 5DH Trustees (as at December 2022) Juliet Humphries (Chair) Kathryn Davis (Deputy Chair) Carolyn Aitchison Rita Dhut Ann Ewing Masha Gordon Fraser Montgomery Pete Oliver Stuart Ross Poppy Scott Plummer Prof Judy Simons Vicky Tuck (Deputy Chair) Giselle Vidic Cattorini Senior Management Team / Executive Board (as at December 2022) Cheryl Giovannoni, Chief Executive Jane Beine, Director of HR Amy Bouchier, Director of Marketing, Communications and Philanthropy David Boyd, Director of Legal and Risk Assurance Cathryn Buckle, Director of Estates Jonathan Davis, Chief Financial Officer Dan Hall, Director of Information Technology Services Dr Kevin Stannard, Director of Innovation and受托人和高级管理团队的学习传记在GDST网站上。
Invited Talks Microsoft Research, Attributing model behavior at scale 2023 TrustML Young Scientist Seminar, Datamodels: predicting predictions from training data 2023 Stanford MedAI Seminar, Datamodels: predicting predictions from training data 2022 Google Brain, Datamodels: predicting predictions from training data 2022 SIAM Mathematics of Data Science, Datamodels: predicting predictions from training data 2022 OpenAI, Datamodels:预测训练数据2022 Samsung AI中心的预测,对2020 MIT视觉研讨会的深度学习现象的经验分析,确定数据集复制2020年伯克利CHAI中的偏见,仔细研究了深度政策梯度算法2020 Microsoft研究,Microsoft研究Microsoft Research,如何批量正常化?2019 Simons Institute,对抗性示例不是错误,它们是功能2019年两个Sigma,更仔细地查看深度政策梯度算法2019两个Sigma,强大的对抗性示例2018 Intel Labs,3D对抗性示例2018
石溪大学人工智能创新研究所首任所长和西蒙斯无限教授石溪大学正在国际范围内搜寻其新的全校人工智能创新研究所(AI 3)的首任所长。作为研究所的领导者,所长将向教务长汇报工作,并担任首任西蒙斯无限教授,并在适合其工作的学术部门任教。所长应继续积极参与研究,同时将其大部分愿景和精力集中在建设和推进研究所上。这个全校研究所的首任领导者将在一个非常时期加入石溪大学,因为该大学正在巩固其在纽约州立大学系统中的旗舰校园地位,并开始部署其战略计划“我们的时刻”,该计划将发展研究事业列为四个主要目标之一。石溪大学利用通过入学人数增长、国家支持增加和历史性慈善捐赠而产生的前所未有的新资金,正在开展高调的举措。这些举措包括成为纽约州立大学 64 个校区的系统中的旗舰校区、成为纽约总督岛新气候解决方案研究中心的支柱机构,以及启动 AI 3。AI 3 建立在大学作为 Empire AI 核心合作伙伴的角色之上。Empire AI 是纽约州在人工智能和相关计算基础设施方面的 2.5 亿美元投资。这些成功正在产生资源和热情,并为大学在研究、教育和推广方面的合作、规模和更广泛影响创造机会。AI 3 主任将利用这一势头,带领石溪大学在迅速发展的人工智能领域向前发展。为启动该研究所,石溪大学将从其总统创新与卓越(PIE)基金中拨出 1000 万美元,用于组建支持人员、开发基础设施和承保初始编程。大学承诺的 1000 万美元是在主任薪水之外的,后者将单独支付。研究所的重点是创新研究:主任将投入大量时间和精力,让石溪大学的教职员工参与支持、催化和扩展基础和应用领域的创新工作,这些工作将是石溪大学的特色,并将充分利用其独特的优势。随着项目的发展,人工智能教育与公平和人工智能服务是主任、研究所教职员工和员工将追求的其他投资和发展领域。职责和期望
注意:会议将通过 Zoom 举行。 链接访问会议以遵循议程。 时间:下午 2:00 – 下午 3:00 委员会成员: Patsy Zeller,MSN,APRN,FNP,主席 Melissa Oropeza,DNP,APRN-BC,CGRN,V. 主席 Jade Ramsdell,MBA,公共成员 Jamie Harrington,DNP,APRN,CNM,FNP-BC Dawn Gosnell,MSN,APRN,CNS,CCRN Benjamin Cochran,DNP,APRN,NP-C Josie Bell,MHS,DNAP,CRNA Shannon Gregg,APRN-C - KTRACS 工作人员: Carol Moreland,MSN,RN – 执行管理员 Jill Simons – 执行助理 I. 召集会议 II. 审查现场资料包 III. 议程的补充/修订 IV. 公告 V. 批准会议记录 – 2022 年 3 月 29 日 VI.未完成的工作 1. 处方监测计划 (PMP) 委员会报告 – Shannon Gregg 2. CNM-I 法规 – Courtney Cyzman,BOHA 总法律顾问 a. KAR 100-28b-8 – 标题;禁止的行为;不包括某些个人的行为 b. KAR 100-28b-9 – 执业范围;限制 c. KAR 100-28b-11 – 指导、监督或委托构成助产士独立执业行为的持照人;要求和限制
1 洛斯阿拉莫斯国家实验室理论部,洛斯阿拉莫斯,新墨西哥州 87545,美国 2 非线性研究中心,洛斯阿拉莫斯国家实验室,87545 NM,美国 3 洛桑联邦理工学院 (EPFL) 物理研究所,洛桑 CH-1015,瑞士 4 朱拉隆功大学理学院物理系,楚拉智能与复杂系统,曼谷 10330,泰国 5 加州理工学院量子信息与物质研究所,帕萨迪纳,加利福尼亚州 91125,美国 6 IBM Quantum,IBM TJ Watson 研究中心,约克敦高地,纽约州 10598,美国 7 量子人工智能实验室,美国国家航空航天局艾姆斯研究中心,莫菲特联邦机场,山景城,加利福尼亚州 94035,美国 8 加州大学西蒙斯计算理论研究所,伯克利,加利福尼亚州 94720-2190,美国 9 普通计算公司,纽约,纽约州,美国 10 量子科学中心,橡树岭,田纳西州 37931,美国 11 谷歌量子人工智能,威尼斯,加利福尼亚州 90291,美国 12 信息科学,洛斯阿拉莫斯国家实验室,新墨西哥州 87545,美国
∗此处报告的结果先前是在题为“需求分析师从机器学习中学习什么?”的论文中分发的。当前的标题从Fudenberg和Liang(2019)的开创性作品中汲取了灵感。我们感谢Annie Liang的详细评论和建议以及Yiting Chen,Emel Filiz-Ozbay,Brian Jabarian,Michael Jordan,Daniel Martin,Yusufcan Masatlioglu,Sendhil Mullainathan,Sara Nei Quline和Anna Vakarova进行有用的对话。本文也从D-TEA的参与者(决策:理论,实验和应用),RUD(风险,不确定性和决策),WEAI(WEAI(WEAI)(国际西方经济协会),MLESC24(经济学夏季夏季会议),ESIF-AIML(经济学和AI+ML MEL)和几个大学的一些大学的建议中,也有益于介绍。Ellis感谢由国家科学基金会三脚架计划资助的数据科学研究所(FODSI)的基础,以及加利福尼亚大学伯克利分校的西蒙斯计算机理论研究所的热情款待。在本材料中表达的意见,发现和结论是作者的意见。†埃利斯:加利福尼亚大学伯克利分校(khkellis@berkeley.edu);卡里夫:加利福尼亚大学伯克利分校(kariv@berkeley.edu);奥兹贝:马里兰大学(ozbay@umd.edu)。
在过去的几十年中,通常称为脂质筏的专业“膜微区”(MM)的概念广泛地影响了质膜的分子生物学。这些胆固醇/鞘脂富的结构域在调节细胞过程中起着至关重要的作用,包括细胞内信号传导,细胞死亡和氧化还原稳态(Simons and Toomre,2000; Mollinedo and Gajate,2015年)。在过去的几年中,MM参与了几种疾病的发病机理,从而导致创新的药理学方法的发展,并特别针对其成分,包括脂质和蛋白质。各种分子之间的特定相互作用使脂质筏具有物理和生化的某些特性。的确,筏假说的物理化学基础是通过对模型膜的几项研究得出的,其中脂质的混合物,类似于外质膜外膜的组成,在液体有序和无序领域中分离具有独特特征的液体(Brown and London,London,1998; Simons and Vaz,2004年)。使用人工膜揭示了不同药物对膜特性的影响,从而为基于膜生物物理特性的修改而建立了新的治疗策略的基础(Peetla等,2009; Knobloch等,2015,2015年)。汀类药物是这种创新方法如何与基于膜胆固醇消耗的经典策略联系起来的理想例子。因此,它们越来越多地用于增强化学治疗药物的递送和效率(Pinzon-Daza等,2012; Di Bello等,2020)。vona等。汀类药物是一类众所周知的降低胆固醇剂,具有多种多效性效应(即胆固醇无关),包括影响人工和生物膜组织的能力(Wang等,2008; Redondo-Morata et al。et al.,2016; galiuls eta; galiuls eta; Al。,2020)。在他的Minireview中,Preta总结了基于改变膜胆固醇/鞘脂含量的癌症治疗策略,以及改变癌症膜双层特性的癌症或厚度,其最终目的是提高对氧化毒性药物和多种抗抗性的敏感性。审查基于抑制其合成,对其摄取和细胞内运输的调节以及在治疗和/或预防某些类型的癌症治疗的可能性,提供有关胆固醇靶向策略的更新。但是,脂质筏的独家特性及其对细胞动力学的重要性,使它们容易受到病原体劫持的影响。的确,与宿主细胞相互作用的许多步骤依赖于宿主脂质筏,在某些情况下,这种相互作用导致微区域的修饰。在细菌感染期间,许多毒素与膜筏相互作用。Yeh等。 报告了弯曲杆菌的弯曲杆菌细胞蛋白静态毒素(CDT)的能力,以降低另外两种脂质筏结合细胞毒素的影响Yeh等。报告了弯曲杆菌的弯曲杆菌细胞蛋白静态毒素(CDT)的能力,以降低另外两种脂质筏结合细胞毒素的影响
理工学院 2017 年伊恩·霍华德纪念讲座,约克大学 2017 年三月一角硬币讲座,索尔克生物研究所 2016 年罗伯特·I·沃森讲座,新罕布什尔大学 2014 年北京师范大学金钟杰出神经科学家讲座 2014 年杜克大学布罗德基金会神经生物学和疾病研讨会 2013 年至今 西蒙斯研究员协会高级研究员 2013 年密涅瓦基金会金脑奖 2013 年美国哲学学会 Karl Spencer Lashley 奖 2012 年博士学位(荣誉),纽约州立大学 2011 巴特斯比纪念讲座,纽约市立大学皇后学院 2011 纽约大学大学教授 2010 António Champalimaud 视觉奖 2010 视觉与眼科研究协会银奖研究员 2010 达纳脑计划联盟成员 2009 美国艺术与科学学院研究员 2008 美国国家科学院院士 2007 欧洲视觉感知会议排名奖金基金讲座
*通讯作者。1 Max Planck物质结构和动态研究所,德国汉堡。2物理系,哥伦比亚大学,美国纽约,美国。 3 rwth Aachen University和Duture Information Technology的Jara-Fundamentals,Aachen,Aachen,Div foreire der der der statistischen physik。 4日本杜斯库巴国家材料科学研究所电子和光学材料研究中心。 5日本杜斯库巴国家材料科学研究所材料纳米构造研究中心。 6计算量子物理中心,西蒙斯基金会基金研究所,美国纽约,美国。 7 Cnano-BiospectRoscopy Group,Dectionalmo de Fisica de Materiales,San Sebasti´an,San Sebasti´an大学。 8理论物理学研究所和不来梅计算材料科学中心,德国不来梅大学,德国不来梅大学。 9 Laboratoire de Lecole de L'Ecole Normale Sup´erieure,Universit´e PSL,CNRS,Sorbonne Universit´e,Paris-Cit´eo,Paris-cit´eo,Paris,Paris,France。 法国德国大学学院10大学。2物理系,哥伦比亚大学,美国纽约,美国。3 rwth Aachen University和Duture Information Technology的Jara-Fundamentals,Aachen,Aachen,Div foreire der der der statistischen physik。4日本杜斯库巴国家材料科学研究所电子和光学材料研究中心。5日本杜斯库巴国家材料科学研究所材料纳米构造研究中心。6计算量子物理中心,西蒙斯基金会基金研究所,美国纽约,美国。7 Cnano-BiospectRoscopy Group,Dectionalmo de Fisica de Materiales,San Sebasti´an,San Sebasti´an大学。8理论物理学研究所和不来梅计算材料科学中心,德国不来梅大学,德国不来梅大学。 9 Laboratoire de Lecole de L'Ecole Normale Sup´erieure,Universit´e PSL,CNRS,Sorbonne Universit´e,Paris-Cit´eo,Paris-cit´eo,Paris,Paris,France。 法国德国大学学院10大学。8理论物理学研究所和不来梅计算材料科学中心,德国不来梅大学,德国不来梅大学。9 Laboratoire de Lecole de L'Ecole Normale Sup´erieure,Universit´e PSL,CNRS,Sorbonne Universit´e,Paris-Cit´eo,Paris-cit´eo,Paris,Paris,France。法国德国大学学院10大学。