使用一个充分理解的量子系统模拟另一个不太了解的量子系统的想法具有悠久的历史[1]。随着量子信息技术的最新发展,它吸引了许多研究领域。在核和粒子物理学区域,量子模拟吸引了显着但仍在增长的研究兴趣[2-42],因为它的潜力避免了符号问题,从而阻碍了传统的数值方法来计算构成标准模型基础的规范理论的实时动力学。仪表理论是相对论量子场理论在局部量规传输下不变的。局部规格不变性在近期量子计算机上有效,准确地模拟量规理论带来了许多挑战。在许多哈密顿的晶格仪理论中,例如Kogut-susskind Hamiltonian [43],量子链接模型[44,45]和循环 - 弦乐 - 哈德隆公式[46 - 48],相互作用是局部的,并非所有与物理状态相对应的局部自由度。只有满足当地仪表不变性(高斯定律)的状态是物理的。结果,量子硬件中的噪声或量子算法所构图(例如Trotterterization误差)可能会导致模拟中的非物理结果。许多通用误差缓解技术,例如零噪声CNOT外推[49 - 51]不足以完全恢复物理结果,因为算法的门忠诚度和系统误差有限[10]。有许多研究试图解决这个问题,例如整合了高斯定律(例如,参见参考文献[52,53]),添加了违反规格的惩罚项[54 - 61],使用动态驱动器和量子控制的不同规格选择(所谓的“ dy-Namical Declopling” [62]),使用对称性保护[63]和命中后[64],以及
位置路由问题(LRP)共同优化了仓库的位置和车辆的路由。研究最多的LRP变体是电容的LRP(CLRP)。这些方法通常将问题分解为位置阶段,以确定有希望的仓库配置和路由阶段,在该阶段中,解决了车辆路线问题以评估先前确定的仓库配置的质量。不幸的是,CLRP文献并没有太多阐明算法特征对这种启发式方法的解决方案质量和运行时的影响最大的重要问题。本文的目的是为CLRP提出一种简单(但相当有效的)启发式启发式启发式方法,并就此问题的成功元启发式设计设计一些见解。我们的算法是一种混合组合(i)使用可变邻居下降的抓地力阶段,用于位置阶段的局部改进,(ii)在路由阶段进行可变的邻域搜索。我们分析了算法组件对溶液质量和运行时的影响。此外,我们发现,用于评估趋势中研究的仓库配置质量的次优路由解决方案导致与太多的开放仓库相结合。我们提出了一个减轻此缺点的仓库配置阶段,我们显示
您(或受托人)必须在合理的可能立即将员工捐款存入金融机构,并作为该计划的受托人捐款,但在月底后的30天内,否则该金额将在本月底支付给员工。对于少于100名参与者的计划,雇主可以不迟于扣留该计划的第7个工作日以遵守法律而将薪金捐款存入计划。您必须在截止日期之前向雇主捐款,以提交当年的企业的联邦所得税申报表(包括扩展(如果适用))。
它模拟了市售的雪崩光电二极管 (APD)。互补的点击 POVM 就是 ˆΠ (1) = 1 − ˆΠ (0)。点击检测仅测量密度矩阵的对角线元素,产生期望
抽象的聚甲基丙烯酸酯(PMMA)基于光学波导是简单且低成本波导的良好候选者。但是,尚未探索热性能。工作的目的是研究基于PMMA的波导的热性能。波导制造过程是在三个阶段进行的,这些阶段正在对PMMA覆层,核心材料合成和核心材料应用到覆层进行构图。横截面面积为1×1 mm 2的核心图案刻在4厘米长的PMMA板上。不饱和聚酯树脂(UPR)用作核心材料。对温度依赖性损失(TDL),温度工作范围和长期暴露耐用性的表征。用于TDL表征,温度从30°C到75°C不等。同时,对于温度工作范围,波导暴露于循环加热。通过将波导在40°C的温度下浸入蒸馏水288小时来完成热耐用性表征。结果表明,由于温度变化,TDL为0.0235 dB/°C,输出强度的变化很小。温度的最大极限为70°C。长期暴露于40 O C的温度,结果表明波导的性能良好。可以得出结论,对于低于70 O C的温度,波导性能不会受到环境温度的强烈影响。需要进一步的研究以增强其热稳定性并进一步降低温度灵敏度。Jurnal Penelitian Fisika Dan Aplikasinya(JPFA)。关键字:波导;聚甲基丙烯酸酯(PMMA);不饱和聚酯树脂(UPR);热耐用性如何引用:Yulianti I,Insan SMK,Putra NMD,Purwinarko A,Widiarti N和Ngajikin NH。基于光甲基丙烯酸酯(PMMA)的光学波导的热耐用性表征。2024; 14(2):113-124。doi:https://doi.org/10.26740/jpfa.v14n2.p113-124。
(未通过同行评审认证)是作者/资助者。保留所有权利。未经许可就不允许重复使用。此预印本版的版权持有人于2024年12月8日发布。 https://doi.org/10.1101/2024.12.05.626320 doi:Biorxiv Preprint
1地球科学研究所(IGEO,CSIC-UCM),西班牙2号马德里大学(UCM),地球物理与天体物理学系,马德里,马德里,3大学3号大学Libre de Bruxelles(ULB)德国波茨坦
从外部知识库中检索适当的记录以产生信息的响应是端到端面向任务对话系统(ETODS)的核心capabil。大多数现有方法还训练检索模型或使用内存网络来检索知识基础,该基础将知识检索任务与响应生成任务取消,因此很难共同优化并且无法捕获两个任务之间的内部关系。在本文中,我们为任务为导向的对话系统提出了一个简单而统一的生成模型,该模型将ETODS任务重新铸造为单个序列生成任务,并使用最大的似然培训以统一的方式训练这两个任务。为了防止生成不存在的记录,我们设计了前缀Trie来限制模型生成,从而确保生成的记录与知识基础中的现有记录之间的一致性。三个公共基准数据集的实验结果表明,我们的方法在生成系统响应并胜过基线系统方面实现了强大的表现。为了促进该领域的未来研究,可以在https://github.com/dzy1011/uni-tod上获得该代码。
这个简单的气候过渡计划指南是由我们的可持续发展咨询专家戴维·地平线(Davy Horizons)开发的,作为帮助我们的客户计划较低排放未来的工具。与我们的其他客户计划保持一致,该文件指导公司考虑测量其碳足迹,确定可以采取的关键措施来减少排放并制定透明的成本和投资计划,以支持短期和长期脱碳。这种有用的工具可以帮助爱尔兰企业塑造自己的可持续发展计划,同时也提供有关如何与主要利益相关者沟通的指导。Boi和Davy Horizons很高兴推出另一种实用工具,以支持各种规模的企业,这些工具指导管理团队确定风险和机会。
是驱动宏观进化的环境还是生命?对大规模生物学数据库的最新分析认为,答案取决于时间表。在短时间内,不到4000万年,这是环境,在更长的时间范围内,生活可以有效地适应。环境和生活都在扩展 - 它们在整个尺度上的波动从数百万年前到数亿年(大型气候政权)。在本文中,我们提出了这种缩放“交叉”现象的简单模型。该模型具有一些不寻常的特征:它是完全随机的,并且基于分数(而不是经典的整数)微分方程。该模型由温度(环境的代理)和周转率(终身代理)驱动;它有两个指数,一个交叉的时间和两个相关性,但它不仅能够再现温度,多样性,灭绝,起源和周转率的统计数据,而且还可以有效地再现它们之间的成对相关性,及其在整个时间范围内。如果确定性地强迫会产生对苯甲酸撞击或其他急剧强迫事件的反应。