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来自 Mod 的简单后量子无意识传输协议...
摘要。不经意传输 (OT) 是一种基本加密协议，在安全多方计算 (MPC) 中起着至关重要的作用。大多数实用的 OT 协议（例如 Naor 和 Pinkas (SODA'01) 或 Chou 和 Orlandi (Latincrypt'15)）都基于类似 Diffie-Hellman (DH) 的假设，并且不具有后量子安全性。相反，MPC 协议的许多其他组件（包括乱码电路和秘密共享）都是后量子安全的。随着量子计算的出现，对非后量子 OT 协议的依赖带来了重大的安全瓶颈。在本文中，我们通过构建一个基于 Saber（一种基于 Mod-LWR 的密钥交换协议）的简单、高效的 OT 协议来解决这个问题。我们实现了我们的 OT 协议并进行了实验以评估其性能。我们的结果表明，我们的 OT 协议在计算和通信成本方面都明显优于 Masny 和 Rindal (CCS'19) 提出的最先进的基于 Kyber 的后量子 OT 协议。此外，我们的 OT 协议的计算速度比 Chou 和 Orlandi (Latincrypt'15) 提出的最著名的基于 DH 的 OT 协议更快，使其在高带宽网络设置中具有竞争力，可以取代基于 DH 的 OT。
北欧消防与安全日 - 简单搜索
日子是由瑞典的研究机构和NFSnergy组织的，与隆德大学，丹麦技术大学，挪威科学技术大学，挪威大学挪威大学挪威大学应用科学大学的挪威大学，卢莱奥大学技术大学和冰岛大学和芬兰技术中心，芬兰大学及芬兰大学的研究中心，弗林斯大学及芬兰大学的研究中心哥本哈根。NFSNERGY网络得到了北欧能源研究的支持。
MapGuide：一种从大脑活动重建连续语言的简单而有效的方法
从大脑活动中解码连续语言是一个强大而有前途的研究领域。它对于帮助有言语障碍的人通过脑信号进行交流尤为重要。该领域解决了将脑信号映射到文本的复杂任务。之前的最佳尝试以间接的方式逆向工程了这个过程：它首先学习从文本中编码大脑活动，然后通过与预测的大脑反应对齐来指导文本生成。相比之下，我们提出了一种简单而有效的方法，通过直接将文本与从大脑活动映射的预测文本嵌入进行比较来指导文本重建。综合实验表明，我们的方法明显优于目前最先进的模型，BLEU 和 METEOR 分数平均提高了 77% 和 54%。我们通过详细的消融研究和案例分析进一步验证了所提出的模块，并强调了一个关键的相关性：我们将大脑活动映射到文本嵌入越精确，文本重建结果就越好。这种洞察力可以简化从大脑活动重建语言的任务以供未来工作，强调改进大脑到文本嵌入映射技术的重要性。
ISO气候变化修订指南简单-Blackmores
这一变化部分是由于ISO的决议支持了ISO伦敦关于气候变化的宣言。目的是使气候变化的考虑成为管理系统不可或缺的一部分，他们的指导政策和实践，而不仅仅是事后的想法。这一变化部分是由于ISO支持了ISO伦敦关于气候变化的决定。目的是使气候变化的考虑成为MA管理系统的组成部分，其指导政策和实践不仅是事后的想法。
简单的基于LLM的反击Algoseak
通过在线通信平台上使用算法适度，已经观察到自适应语言的增加，旨在逃避有问题内容的自动检测。这种适应语言的一种形式称为“ algospeak”，最常见于大型社交媒体平台，例如tiktok。它具有避免机器可读性的明确意图，建立在leetspeak或线条上。用于自动化内容中的过程的机器学习算法主要依赖于人类注释的数据集和受监督的学习，十个未针对多种语言和语言变化进行调整。这项工作使用了研究文献中确定的linguistic示例来介绍algoSpeak的分类法，并表明，使用LLM（GPT-4），可以将既定术语的79.4％纠正到其真实形式，或者如果需要，则可以纠正其潜在的相关概念。用示例句子，正确识别了98.5％的条款。这项研究表明，LLMS是解决AlgoSkeak避免适度问题的未来。
使我成为BNN：从预训练模型估算贝叶斯不确定性
其中矩阵w（j）µ和w（j）σ表示层j，j j〜n（0，1）的后验分布的平均值和标准偏差，而操作员norm（β，βJ，γJ），可训练的参数βJ和γj的均值和标准偏差，可以指代任何批次，层，层，层，层或实例化。
第一民族在土地产权办公室登记无产权所有权
2023 年 12 月 12 日，向原住民领袖委员会以及 233 个原住民和原住民组织发送了咨询信。2023 年 12 月 18 日至 2024 年 1 月 19 日期间举办了六次虚拟咨询会议。共有 63 名代表 44 个原住民和原住民组织的个人参加了会议和相关会议。此外，省政府工作人员直接联系了几个原住民，并进行了一对一的会议。向现代条约国家发送了信函，并通过电子邮件和电话进行了直接跟进。还与原住民领袖委员会讨论了拟议的方法。
人工智能的简单宏观经济学
本文评估了有关人工智能新进展对宏观经济产生重大影响的说法。它从基于任务的人工智能影响模型开始，通过自动化和任务互补性进行研究。只要人工智能的微观经济影响是由任务层面的成本节约/生产率提高驱动的，其宏观经济后果将由 Hulten 定理的一个版本给出：GDP 和总生产率增长可以通过受影响的任务比例和平均任务级成本节约来估计。使用现有的对人工智能的影响和任务级生产率提高的估计，这些宏观经济影响似乎不小但并不大——10 年内全要素生产率 (TFP) 的增长不超过 0.66%。然后，本文指出，即使是这些估计也可能被夸大了，因为早期的证据来自易于学习的任务，而未来的一些影响将来自难以学习的任务，其中有许多与环境相关的因素影响决策，并且没有客观的结果衡量标准来了解成功的表现。因此，预计未来 10 年的 TFP 增长将更加温和，预计将低于 0.53%。我还探讨了人工智能的工资和不平等效应。我从理论上表明，即使人工智能提高了低技能工人在某些任务上的生产率（而不为他们创造新任务），这也可能会增加而不是减少不平等。从实证上看，我发现人工智能的进步不太可能像以前的自动化技术那样增加不平等，因为它们的影响在人口群体中分布得更均匀，但也没有证据表明人工智能会减少劳动收入不平等。相反，预计人工智能会扩大资本和劳动收入之间的差距。最后，人工智能创造的一些新任务可能具有负面的社会价值（例如设计用于在线操纵的算法），我讨论了如何纳入可能具有负面社会价值的新任务的宏观经济影响。JEL 分类：E24、J24、O30、O33。关键词：人工智能、自动化、ChatGPT、不平等、生产力、技术采用、工资。
简单和复杂步态期间的大脑网络调节
1 热那亚大学神经科学、康复、眼科、遗传学、妇幼保健系，意大利热那亚 16132；gaia.bonassi@unige.it 2 鲁汶天主教大学运动控制和神经可塑性研究中心，比利时鲁汶 3001；zhaomq@lzu.edu.cn（MZ）；jessica.samogin@kuleuven.be（JS）；dante.mantini@kuleuven.be（DM） 3 兰州大学信息科学与工程学院甘肃省可穿戴计算重点实验室，兰州 730000，中国 4 IRCCS Ospedale Policlinico San Martino，意大利热那亚 16132；roberta.marchese@hsanmartino.it（RM）；botta.alessandro90@gmail.com（AB）； lavanzino76@gmail.com (LA) 5 SC Medicina Fisica e Riabilitazione Ospedaliera, Azienda Sanitaria Locale Chiavarese, 16043 Chiavari, Italy； lcontrino@asl4.liguria.it (LC); paolatognetti.pt@gmail.com (PT) 6 热那亚大学实验医学系人类生理学科，Viale Benedetto XV 3, 16132 Genoa, Italy； martina.putzolu@unige.it * 通讯：elisa.pelosin@unige.it
Simplex FQQ 工具功能更新：快速报价、点对点电路设计器和电池计算工具
我们很高兴地宣布，为新的 4009 Extender Plus 添加了集成配置器，并更新了 IDNAC 点对点设计器中的中继器电池计算格式。FQQ 旨在为用户提供离线增强的工作流程体验，以促进快速的项目启动和电路设计。它利用电子表格功能与 Solution Navigator 定价平台进行交互。IDNAC、NAC 和 MX Loop 点对点设计器支持在单个计算中使用多个电路。FQQ 包括创建完整的行业标准电池计算（包括面板组件和现场设备）的能力。