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三重态三重态能量转移：一种有效的可见光诱导光点击反应的简单策略
摘要：光点击反应结合了光驱动过程和传统点击化学的优势，已在表面功能化、聚合物共轭、光交联和蛋白质标记等多个领域得到应用。尽管取得了这些进展，但大多数光点击反应对紫外光的依赖性对其普遍应用造成了严重障碍，因为这种光可能会被系统中的其他分子吸收，导致其降解或发生不必要的反应。然而，开发一种简单有效的系统来实现红移光点击转换仍然具有挑战性。在这里，我们引入了三重态-三重态能量转移作为一种快速而选择性的方式来实现可见光诱导的光点击反应。具体而言，我们表明，在催化量（少至 5 mol%）的光敏剂存在下，9,10-菲醌 ( PQ s) 可以与富电子烯烃 ( ERA ) 有效反应。光环加成反应可以在绿光（530 nm）或橙光（590 nm）照射下实现，与经典的PQ-ERA体系相比，红移超过100 nm。此外，通过组合适当的反应物，我们建立了正交的蓝光和绿光诱导的光点击反应体系，其中产物的分布可以通过选择光的颜色来精确控制。
简单算术处理过程中人脑连续激活的时空动态
先前的神经影像学研究提供了关于大脑激活和失活的空间组织的独特见解；然而，这些研究无法结合个体大脑层面的精确解剖信息源，探索亚秒级事件的确切时间。因此，我们对给定认知任务期间不同大脑区域的参与顺序知之甚少。使用实验算术任务作为人类独有符号处理的原型，我们使用颅内脑电图直接记录了 85 名人类受试者（52% 为女性）的 10,076 个大脑部位。我们的数据显示，几乎一半的采样部位的活动变化分布非常均匀。在每个激活的大脑区域中，我们发现并列的神经元群优先对目标或控制条件做出反应，并以解剖学上有序的方式排列。值得注意的是，在个体大脑中观察到一组大脑区域的有序连续激活——在受试者中解剖学上一致。这些部位的激活时间顺序在受试者和试验之间是可复制的。此外，部位之间的功能连接程度随着区域之间的时间距离而降低，这表明信息在处理链中部分泄露或转换。我们的研究补充了之前的成像研究，提供了迄今为止未知的有关算术处理过程中大脑事件时间的信息。这些发现可以作为开发人类特定认知符号系统的机械计算模型的基础。
合并改革：更快、更强大、更简单的系统，打造更具竞争力的经济
审查咨询了各界利益相关者的意见。由 Kerry Schott、David Gonski、John Asker、Sharon Henrick、John Fingleton、Danielle Wood 和 Rod Sims 组成的专家小组发表了他们的观点。利益相关者的反馈很明确：澳大利亚目前的“临时”兼并程序不适合现代经济，落后于同类国家的最佳实践。对于企业而言，一些无争议的兼并可能会出现延误、不确定性和额外成本，而且只提供有限的指导。对于更广泛的社区而言，参与澳大利亚竞争和消费者委员会 (ACCC) 的兼并审查通常很困难。而对于 ACCC 本身而言，当前的兼并审批流程可能会妨碍其有效和高效地发现和防止反竞争兼并的能力。它经常要处理兼并通知不充分、信息不足以及一些企业采取的被动、对抗性态度，而且在法庭上出示经济证据的能力有限。
人工智能的简单宏观经济学
本文评估了有关人工智能新进展对宏观经济产生重大影响的说法。它从基于任务的人工智能影响模型开始，通过自动化和任务互补性进行研究。它确定，只要人工智能的微观经济影响是由任务层面的成本节约/生产力提高驱动的，其宏观经济后果将由 Hulten 定理的一个版本给出：GDP 和总生产力收益可以通过受影响的任务比例和平均任务级成本节约来估算。使用现有的对人工智能的影响和任务级生产力改进的估计，这些宏观经济影响似乎不小但并不大——10 年内全要素生产率的增长不超过 0.71%。论文随后指出，即使这些估计也可能被夸大，因为早期证据来自易于学习的任务，而未来的一些影响将来自难以学习的任务，其中有许多与环境相关的因素影响决策，并且没有客观的结果衡量标准来了解成功的表现。因此，预计未来 10 年的 TFP 增长甚至更加温和，预计将低于 0.55%。我还探讨了人工智能的工资和不平等效应。我从理论上表明，即使人工智能提高了低技能工人在某些任务中的生产率（而不为他们创造新任务），这也可能会增加而不是减少不平等。从实证研究来看，我发现人工智能的进步不太可能像以前的自动化技术那样增加不平等，因为它们的影响在各个人口群体中分布更均匀，但也没有证据表明人工智能会减少劳动收入不平等。预计人工智能还会扩大资本和劳动收入之间的差距。最后，人工智能创造的一些新任务可能具有负面社会价值（例如在线操纵算法的设计），我讨论了如何纳入可能具有负面社会价值的新任务的宏观经济影响。 JEL 分类：E24、J24、O30、O33。 关键词：人工智能、自动化、ChatGPT、不平等、生产力、技术采用、工资。
具有无限量子优势的简单信息处理任务
双方之间的通信场景可以通过首先将消息编码到作为通信物理介质的物理系统的某些状态中，然后通过测量系统状态对消息进行解码来实现。我们表明，在最简单的情况下，已经可以检测到量子系统相对于经典系统的明确、无限的优势。我们通过构建一系列具有操作意义的通信任务来实现这一点，一方面，每个任务都可以仅使用单个量子位来实现，但另一方面，经典实现需要一个无限大的经典系统。此外，我们表明，尽管借助共享随机性的额外资源，所提出的通信任务可以通过相同大小的量子和经典系统来实现，但经典实现所需的协调操作数量也会无限增长。特别是，没有有限的存储空间可用于存储使用经典系统实现所有可能的量子通信任务所需的所有协调操作。因此，共享随机性不能被视为免费资源。
简单二元假设检验的样本复杂性
简单二元假设检验的样本复杂性是I.I.D的最小数量。在任何一个中都需要区分两个分布p和q所需的样本：（i）先前的设置，最多α误差为type-i误差，最多是II型误差；或（ii）贝叶斯设置，最多有贝叶斯误差δ和先前的分布（α，1 -α）。仅在α=β（无之前）或α= 1/2（贝叶斯）（贝叶斯）进行研究，并且已知样品复杂性的特征是p和q之间的hellinger差异，直至乘法常数。在本文中，我们得出一个表征样品复杂性（直至独立于P，Q和所有误差参数的乘法常数）的公式，用于以下方面： （ii）贝叶斯环境中的所有δ≤α/ 4。尤其是，该公式从詹森 - 香农和赫林格家族的某些差异方面接受了同等的表达。主要的技术结果涉及詹森 - 香农和赫林格家族成员之间的F差异不平等，这通过信息理论工具和逐案分析的结合证明了这一点。我们探讨了结果对鲁棒和分布式（本地私有和沟通受限的）假设检验的应用。
端到...
从外部知识库中检索适当的记录以产生信息的响应是端到端面向任务对话系统（ETODS）的核心capabil。大多数现有方法还训练检索模型或使用内存网络来检索知识基础，该基础将知识检索任务与响应生成任务取消，因此很难共同优化并且无法捕获两个任务之间的内部关系。在本文中，我们为任务为导向的对话系统提出了一个简单而统一的生成模型，该模型将ETODS任务重新铸造为单个序列生成任务，并使用最大的似然培训以统一的方式训练这两个任务。为了防止生成不存在的记录，我们设计了前缀Trie来限制模型生成，从而确保生成的记录与知识基础中的现有记录之间的一致性。三个公共基准数据集的实验结果表明，我们的方法在生成系统响应并胜过基线系统方面实现了强大的表现。为了促进该领域的未来研究，可以在https://github.com/dzy1011/uni-tod上获得该代码。
简单促进Cas9和cas12a表达通过多合一策略改善基因靶向
基因靶向（GT）是精确操纵基因组序列的有前途的工具，但是，种子植物中的GT仍然是一项艰巨的任务。通过同源指导修复（HDR）提高GT效率的简单而直接的方法是增加植物目标部位的双链断裂（DSB）的频率。在这里，我们通过结合CAS表达的转录和翻译增强子来报告拟南芥中GT的一种多合一方法。我们发现，通过使用增强剂来促进Cas9和cas12a变体的表达可以改善拟南芥基因组中的DSB和随后的敲门效率。这些结果表明，在特定时机（卵细胞和早期胚胎）下，简单地增加CAS蛋白表达可以改善可遗传的GTS的建立。这种简单的方法允许在植物中进行常规的基因组工程。
西塞罗简单气候模型（cicero-scm v1.1.1）
图1：核心模型结构。浓度_EMISSIONS_HANDLER.PY模块使用大气CO 2的碳循环模型和其他组件的一阶衰减方程来计算排放中的浓度。然后使用（Etminan等人。2016）CO 2，CH 4和N 2 O的方案，以及其他气体的更新比例关系。简化的表达式直接从气溶胶，O 3和平流层水蒸气的排放中计算出强迫。75有效的辐射强迫将其传递给Upwerning_diffusion_model.py，在那里它用作海洋能量平衡模型的输入（Schlesinger，Jiang和Charlson 1992），以计算温度和海洋热含量。每个时间步骤都重复此过程，并且循环和信息传递由ciceroscm.py控制模块处理。
“在复杂问题上简单” - 有关气候变化的视觉数据交流的帐户
摘要 - 数据可视化在传达有关气候变化以及刺激参与和行动的科学证据方面起着至关重要的作用。为了调查如何更好地利用可视化来传达气候变化的复杂性与不同受众的复杂性，我们对气候变化，数据可视化和科学交流领域的17名专家进行了访谈，以及12名外行人。除了有关气候变化通信和数据可视化的各个方面的问题外，我们还要求参与者分享他们认为的是两个模范气候变化数据可视化的主要外卖消息。通过主题分析，我们观察到有关所包含内容，消息的长度和抽象以及参与者组之间的感官过程的差异。平均而言，专家表达了更短而更抽象的消息，通常是指更高级别的结论，而不是特定的细节。我们使用我们的发现来反思设计决策，以创建更有效的可视化，尤其是在针对外行观众的新闻媒体来源中。我们特此根据观众的需求讨论内容的适应，简化和准确性之间的权衡以及使可视化吸引力的技术。