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更清洁、更小、更简单
国际能源署称，水泥生产占工业二氧化碳排放量的三分之一，占全球所有人为二氧化碳排放量的 8%。尽管没有人会否认水泥对全球经济发展至关重要，但目前的制造方法产生的排放如果置之不理，将使 1.5˚C 的气候目标遥不可及，给地球带来灾难性后果。不过，近期的技术创新让我们有充分理由对水泥行业的未来感到乐观。得益于创新的 RotoDynamic 技术，无化石燃料水泥生产已指日可待。RotoDynamic 技术历经十年研发，仅使用电力就能产生工业过程所需的高温（高达 1700˚C）。如果在所有潜在的工业应用中大规模使用，这项突破性技术可以减少超过 20 亿吨的二氧化碳排放量。对于水泥制造商来说，这意味着目前用于加热水泥窑的化石燃料可以逐步淘汰，转而使用 100% 的电力加热器，这种加热器结构紧凑、效率更高、更可靠，从而大大加快了亟需削减的二氧化碳排放量。在 ABB 的开发支持、与牛津大学和剑桥大学的学术合作以及与各行业领导者的合作下，RotoDynamic Technology 致力于为世界提供可持续的水泥。涡轮机械：RotoDynamic Technology 背后的科学 RotoDynamic Technology 的应用很新颖，但其底层设计实际上是反向的燃气轮机。与传统涡轮机不同，RotoDynamic Technology 不是加热气体来旋转涡轮叶片并发电，而是通过加热气体来旋转涡轮叶片并发电。
矩阵补全的更简单方法
本文给出了迄今为止重建未知低秩矩阵所需的随机采样条目数的最佳界限。这些结果改进了 Cand`es 和 Recht (2009)、Cand`es 和 Tao (2009) 以及 Keshavan 等人 (2009) 的先前工作。重建是通过最小化隐藏矩阵的核范数或奇异值之和来实现的，前提是与提供的条目一致。如果底层矩阵满足某种不相干条件，则所需的条目数等于二次对数因子乘以奇异值分解中的参数数。这一断言的证明很短、自成体系，并使用非常基本的分析。本文中的新技术基于量子信息理论的最新研究。关键词：矩阵完成、低秩矩阵、凸优化、核范数最小化、随机矩阵、算子切尔诺夫界限、压缩感知
更简单的量子性证明 - DROPS
量子性证明是一种可证明的方法（向经典验证者证明），量子设备可以执行具有同等资源的经典设备无法执行的计算任务。提供量子性证明是构建有用的量子计算机的第一步。目前有三种方法可以展示量子性证明：（i）反转经典困难的单向函数（例如使用 Shor 算法）。这在技术上似乎遥不可及。（ii）从经典难以采样的分布中采样（例如 BosonSampling）。这可能在近期实验的范围内，但对于所有这些已知验证任务，都需要指数时间。（iii）基于加密假设的交互式协议。使用陷门方案可以实现有效的验证，并且实现所需的资源似乎比（i）少得多，但仍比（ii）多。在这项工作中，我们提出了一种显著简化方法 (iii) 的方法，即采用随机预言启发式方法。（我们注意到，我们不应用 Fiat-Shamir 范式。）我们基于任何无爪陷门函数给出了量子性的双消息（质询-响应）证明。与早期的提议相比，我们不需要自适应硬核位属性。这允许使用更小的安全参数和更多样化的计算假设（例如带错误的环学习），从而显著减少成功演示所需的量子计算工作量。
Sim 的更简单制胜策略
众所周知，K 6 的任何两个边着色都必须包含一个单色三角形（因为 Ramsey 数 R(3,3) 等于 6）。因此，Sim 游戏不可能以平局结束。因此，两个玩家中必须有一个获胜策略，即无论对手采取什么行动，玩家都能获胜的策略。计算机搜索显示，第二个玩家拥有 Sim 游戏的获胜策略 [3]。Mead、Rosa 和 Huang [2] 提供了一种明确的获胜策略，但指出“更简单（就要遵循的规则而言）的获胜策略仍然是可取的”。在本文中，我们为 Sim 游戏提出了一种不同的、更简单的获胜策略。
更简单，更快的欧洲： - 欧洲委员会
委员会的实施方法和简化方法将由需要盘点过去，导航现在并塑造未来的需要指导。为了更好地实现我们的政策目标，我们将在必要时简化现有规则，并确保它们得到更好的实施。我们将审查和调整我们的监管框架，以使其对人和企业的需求更加敏感。委员会将在提出简化建议时适当考虑更好的法律制定原则和法律确定性。新的更好的监管和简化工具将确保从一开始就牢记实施和简化的未来法律。通过所有这些行动，我们将对我们的经济，社会和环境目标进行更有效，更有效的交付。
公共管理者的实用建议 - Ken Simpler
肯·辛普勒 (Ken Simpler) 在首次竞选公职后，于 2015 年至 2018 年担任特拉华州财政部长。他在任期内致力于重组特拉华州财政的核心组成部分，包括该州的银行和投资架构、州雇员的自愿储蓄计划以及管理该州年度预算流程的法定控制措施。
物理报告自由能原理变得更简单但是......
本文简要描述了自由能原理，从用朗之万方程表述随机动力系统开始，到可以解读为感知物理学的贝叶斯力学结束。它使用统计物理学的标准结果排练了关键步骤。这些步骤包括 (i) 基于从稀疏耦合动力学继承的条件独立性建立特定的状态划分，(ii) 用贝叶斯推理解开这种划分的含义，以及 (iii) 用最小作用变分原理描述特定状态的路径。从目的论上讲，自由能原理从最优贝叶斯设计和决策的角度提供了自组织的规范性解释，即最大化边际似然或贝叶斯模型证据。总之，从用随机动力系统描述世界开始，我们最终得到自组织作为可以解释为不证自明的感知行为的描述；即自组装、自创生或主动推理。© 2023 作者。由 Elsevier BV 出版这是一篇根据 CC BY 许可开放获取的文章（http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
尿液测试提供了线粒体疾病的更简单诊断，研究发现
这项研究揭示了这些疾病如何影响成年人和儿童之间的差异。由于细胞中线粒体DNA的误差，成年人更有可能患有障碍，而在儿童中，由于细胞中的核DNA误差更可能是细胞中的核DNA误差。研究人员还发现，肌肉问题在成年人中更常见，大脑和发育问题在儿童中更为常见。
用于分析流体流动中颗粒行为的更简单的粗颗粒模型的开发
摘要：为减少计算量，本文提出了一种新的、更简单的粗粒模型 (SCG)，利用离散元法 (DEM) 分析稀薄系统中流体流动下的颗粒行为。在 SCG 模型中，粗粒 (CG) 颗粒以与现有粗粒模型相同的方式从原始颗粒中放大；但是，建模概念与其他模型不同。SCG 模型侧重于流体阻力引起的加速度，CG 颗粒的加速度与原始颗粒的加速度一致。因此，该模型仅施加以下简单规则：颗粒密度与颗粒直径平方的乘积为常数。因此，该模型具有可在 DEM 模拟中轻松实现的功能，以理解建模的物理现象。通过比较均匀和涡流场中 CG 颗粒和原始颗粒的行为来验证该模型。此外，通过在分类器中表示粒子行为，确认了 SCG 模型在模拟真实稀释系统中的可用性。因此，使用 SCG 模型可以更简单地分析稀释粒子浓度系统中的粒子行为。
合并改革：更快、更强大、更简单的系统，打造更具竞争力的经济
审查咨询了各界利益相关者的意见。由 Kerry Schott、David Gonski、John Asker、Sharon Henrick、John Fingleton、Danielle Wood 和 Rod Sims 组成的专家小组发表了他们的观点。利益相关者的反馈很明确：澳大利亚目前的“临时”兼并程序不适合现代经济，落后于同类国家的最佳实践。对于企业而言，一些无争议的兼并可能会出现延误、不确定性和额外成本，而且只提供有限的指导。对于更广泛的社区而言，参与澳大利亚竞争和消费者委员会 (ACCC) 的兼并审查通常很困难。而对于 ACCC 本身而言，当前的兼并审批流程可能会妨碍其有效和高效地发现和防止反竞争兼并的能力。它经常要处理兼并通知不充分、信息不足以及一些企业采取的被动、对抗性态度，而且在法庭上出示经济证据的能力有限。