XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemSimpson
生物多样性绿色屋顶指南
致谢作者要感谢墨尔本市的公园和城市绿色分公司对该项目的热情和彻底审查。The authors also thank Amy Hahs (University of Melbourne) for developing the process to select target fauna species outlined on page 26, Caragh Threlfall (Macquarie University) for advice on microbats, and Gary Simpson (Infinite Landscape) for his expertise and feedback during the peer review process for the list of plants suitable for biodiversity green roofs in Melbourne (see Urban Nature Planting Guide) which附有此指南文件。本文档中包含的维护指南和样本时间表最初是作为“研究澳大利亚示范绿色屋顶的好处（GC16002）”项目的一部分开发的。这是由霍尔特绿色城市基金会资助的，这是由霍尔特创新制定的霍特边境战略合作伙伴倡议的一部分，由墨尔本大学，墨尔本市，维多利亚州环境，土地，水和规划和澳大利亚政府的贡献。我们感谢他们允许使用材料。
英国太空可持续发展绿皮书...
致谢 我们要感谢 SPRINT 团队于 2022 年 4 月在莱斯特的空间可持续性沙坑提供的专业指导和支持，如果没有他们的帮助，这个项目就不会被构思和执行。我们也感谢 UKSA SPRINT 在开展这项研究方面提供的资金支持。绿色工具包项目拓展了我们的视野，让我们与来自不同学科的学者建立了联系，要求我们参与各种平台和沟通方式，并促进与我们的行业合作伙伴、星际空间技术有限公司的 Mohit Joshi 的合作，他慷慨地奉献了自己的时间，为当今卫星开发的创造性过程提供了宝贵的见解。如果没有我们才华横溢的研究助理 Rajeshwari Suryakanth Nagamarpalli、Mike Simpson 和 Eleana Katsoulide，这一切都不可能实现。我们对他们深表感谢。我们还想借此机会感谢爱丁堡大学太空部门业务发展主管兼苏格兰太空环境工作组联合主席 Kristina Tamane，她始终分享着自己对太空领域的非凡知识和热情。新太空经济团队的绿色工具包
引用：Antoniades E，Stamatiou S，Papadopoulou K，Patsalas I.2020。脑膜瘤切除程序中的围手术疗法脑水肿：病例系列和E
脑膜瘤是最常见的良性颅内病变。它们来自蛛网膜帽细胞，并在外部位置。总切除术是选择的治疗方法。技术方面（例如存在围膜水肿的存在）使切除程序变得困难，并且与术后结果有关。水肿与位置和单独的大小无关。它实际上构成了肿瘤和邻近脑实质界面的现象，也取决于血管增殖因子的分泌。随之而来的是，我们介绍了在过去的18个月内在我们的三级神经外科中心，关于57例手术的患者。在我们的发现中，我们涉及肿瘤位置和组织学类型。根据Simpson的尺度描述了切除等级，并在T2-WI和FLAIR序列上评估了蛛网膜平面。此外，我们基于水肿指数（p <0.008），蛛网平面的存在（p <0.0001）和切除程度（p <0.003），还建立了利用修改后的Rankin量表的神经系统结果的统计相关性。我们主张外科医生应彻底检查术前放射学工具，并安全地计划从蛛网膜裂口开始的灭绝策略。
Linda Vista 社区计划
市长 Susan Golding Harry Mathis Byron Wear Christine Kehoe George Stevens Barbara Warden Valerie Stallings Judy McCarty Juan Vargas 市检察官 Casey Gwinn 市长 Jack McGrory，前市长 Michael Uberuaga，市长 Penelope Culbreth-Graft，DPA，助理市长 规划委员会 Mark Steele，主席 Verna Quinn Andrea Skorepa Frisco White Bill Anderson Patricia Butler David Watson 社区和经济发展部 Kurt Chilcott，社区和经济发展部经理 Mike Stepner，城市设计协调员 Betsy McCullough，社区规划和发展部经理 Miriam Kirshner，高级规划师，项目经理 Tom Bruccoleri，交通规划师 Craig Tenessen，交通规划师 Tom Simpson，公园和娱乐部 Janet Wood，社区振兴经理 Lydia Medina，设施融资项目经理 Janet Atha，地图绘制 Sam Riordan，平面设计师 Victoria Charfauros，文字处理器开发服务部 Tony Gangitano，街景设计 Leisa Lukes，街景设计 Anne Lowry，环境评估 Chris Zirkle，环境评估
转型翻译——NCI DEA
NOVA 研究公司：NOVA 为 TRWG 会议、网站、材料制作和写作/笔记提供全面支持。Dana Young , JD 监督 NOVA 支持活动并协调全体会议和工作组会议的科学写作。Janet Braun 为许多 TRWG 会议提供了出色的规划和后勤支持。Ray Butler 和 Victor Lin 提供了一流的视听支持并确保多次 TRWG 会议期间一切顺利进行。Michelle Murray 提供后备和现场会议支持。Erin Milliken , Ph.D. 和 Kerri Lowrey , JD, MPH 提供多页出色的会议摘要和行动项目，帮助我们顺利完成工作。Sue Bentley 提供校对和编辑。Ed Rorie , MSLS 就报告的格式和最终印刷提供咨询。Dan Eckstein , MA 提供专业协助，Allyson Harkey；Erin Milliken , Ph.D.；Olivia Propst , M.Ed.； Kathy Sedgwick、Melanie Simpson 博士、Ann Welch 博士、Dana Young 法学博士和 Allison Zambon 医学硕士提供了出色的科学写作支持。
肠道微生物组的多样性和抗菌素耐药性在儿童中单剂量的口服阿奇霉素：一项随机的安慰剂对照试验
摘要。对学龄前儿童的质量抗生素分布导致分布后几个月的肠道微生物组改变。这项单独随机的安慰剂对照试验评估了肠道微生物组和分辨率的变化，该剂量是在Burkina Faso的一剂口服阿奇霉素后8天至59个月的儿童中的变化。总共450名儿童以1：1的比例与安慰剂或阿奇霉素随机分配。直肠样品，并进行DNA深度测序。肠道微生物组多样性和不同抗生素类别的归一化抗菌耐药性决定因素。阿奇霉素降低了肠道性的多样性（Shannon P，0.0001； simpson P，0.001）2周后相对于安慰剂。同时，大花环抗性遗传决定因素的归一化丰度高243倍（95％CI：76倍至776倍，p，0.0001）。这些变化在6个月时没有持续存在，表明破坏是短暂的。更重要的是，我们无法检测到其他抗生素类别的耐药性变化，表明在单个水平治疗时与单一疗程的阿奇霉素共耐药是不可能的。
转变翻译—— - NCI DEA
NOVA 研究公司：NOVA 为 TRWG 会议、网站、材料制作和写作/笔记提供了全面支持。Dana Young ，法学博士，负责监督 NOVA 支持活动，并协调全体会议和工作组会议的科学写作。Janet Braun 为许多 TRWG 会议提供了出色的规划和后勤支持。Ray Butler 和 Victor Lin 提供了一流的视听支持，确保多次 TRWG 会议顺利进行。Michelle Murray 提供后备和现场会议支持。Erin Milliken ，博士和 Kerri Lowrey ，法学博士，公共卫生硕士，提供了许多出色的会议摘要和行动项目页面，使我们保持正轨。Sue Bentley 提供校对和文字编辑。Ed Rorie ，M.S.L.S.，就报告的格式和最终印刷提供了咨询。Dan Eckstein ，M.A.，提供专业协助，Allyson Harkey；Erin Milliken ，Ph.D.；Olivia Propst ，M.Ed.；Kathy Sedgwick；Melanie Simpson ，Ph.D.；Ann Welch ，Ph.D.；Dana Young ，J.D.；和 Allison Zambon ，M.H.S.，提供了出色的科学写作支持。
使用可解释的人工智能和文体特征检测和揭露人工智能生成的文本
摘要 — 近年来，人工智能 (AI) 极大地改变了人类活动的各个方面，包括文本创作。人工智能技术的进步使计算机能够生成与人类写作非常相似的文本，这引发了人们对错误信息、身份盗窃和安全漏洞的担忧。为了应对这些挑战，了解人工智能生成文本的潜在模式至关重要。本研究侧重于揭示这些模式，以建立区分人工智能生成文本和人类生成文本的道德准则。本研究通过阐明区分人类和机器生成文本的方法，为正在进行的人工智能生成内容讨论做出了贡献。该研究深入研究了音节数、单词长度、句子结构、功能词使用和标点符号比率等参数，以检测人工智能生成的文本。此外，该研究还整合了可解释人工智能 (xAI) 技术——LIME 和 SHAP——以增强机器学习模型预测的可解释性。该模型表现出色，准确率达到 93%。利用 xAI 技术，进一步揭示了 Herdan 的 C、MaaS 和 Simpson 指数等关键属性在分类过程中发挥了主导作用。
RNA与拓扑异构酶I相互作用以调整DNA拓扑
Mannan Bhola, 1 , 2 , 8 Kouki Abe, 1 , 2 , 8 Paola Orozco, 3 Homa Rahnamoun, 3 Pedro Avila-Lopez, 1 , 2 Elijah Taylor, 4 Nefertiti Muhammad, 1 , 2 Bei Liu, 6 Prachi Patel, 1 , 2 John F. Marko, 4 Anne C. Starner, 5 Chuan He, 6 , 7 Eric L. Van Nostrand，5 Alfonso Mondrago´n，4和Shannon M. Lauberth 1，2，2，2，9， * 1 Simpson Querrey Querrey Epecenetics，Feinberg医学院，西北大学，芝加哥，伊利诺伊州60611，美国60611，美国2 of Molecular Biology, University of California, San Diego, 9500 Gilman Drive, La Jolla, CA 92093, USA 4 Department of Molecular Biosciences, Northwestern University, Evanston, IL 60208-3108, USA 5 Verna & Marrs McLean Department of Biochemistry & Molecular Pharmacology and Therapeutic Innovation Center, Baylor College of Medicine, Houston, TX, USA 6 Department of Chemistry, Department of Biochemistry and Molecular Biology, Institute for Biophysical Dynamics, The University of Chicago, Chicago, IL 60637, USA 7 Howard Hughes Medical Institute, The University of Chicago, Chicago, IL 60637, USA 8 These authors contributed equally 9 Lead contact *Correspondence: shannon.lauberth@northwestern.edu https://doi.org/10.1016/j.molcel.2024.07.032
委托列表-0105
名字名称公司Matthew Davies网格连接工程师Abei Energy David Cox开发总监Abei Energy Jonny Cottrell-Mason市场和战略分析师Abo Wind Sara Mohtashami技术工程师Abo Wind Ltd Gerald Prawira Prawira Prawira Prawira Prawira Prawira Prawira Prawira Prawira项目经理 Shephard Project Manager ABO Wind UK Limited Nikolaus Evan Reinaldo Junior Electrical Engineer ABO Wind UK Limited Sonia Lalli UKI Renewables Lead Accenture Raza Ali Investment Director Alpha Real Capital Joseph Kester Investment Manager Alpha Real Capital Claire Barrett-Mold Principle Terrestrial EIA Consultant APEM Group Jill Simpson Divisional Director APEM Group Steve Bellew Technical Director APEM Group Kathy Wood Divisional主任Apem集团Ashutosh Padelkar高级助理Aurora Energy Research Dan Thomas Operations and Grid Director Banks Renewables Ltd Dan Buckland Consultant Baringa Partners