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GLORI-A 和 TEAMx – 更新 - COSMO 模型
“目的地地球”计划的目标是开发一个非常高精度的地球数字模型，以监测和模拟自然和人类活动，并开发和测试能够实现更可持续发展和支持欧洲环境政策的方案。
AI正在为2025年的所有顶级技术趋势提供动力
通过利用尖端技术（例如数字双胞胎和AI驱动算法）的供应链中，企业可以模拟各种场景，以优化敏捷性和弹性的操作。可持续的供应链和产品护照在采购和生产中实现透明度和问责制
对Landau -Zener动态的深度学习方法...
传统的方法可以使用高精度的开放量子系统的动力学，通常是资源消耗的。如何提高目标系统的计算精度和效率为我们带来了最艰难的挑战之一。在这项工作中，将无监督和监督的学习算法结合在一起，引入了深入学习方法，以模拟和预测Landau-Zener动力学。从多个Davydov D 2 Ansatz获得的数据较低的四个ANSATZ用于训练，而来自十个较高多重性的试验状态的数据被用作目标数据来评估预测的准确性。经过适当的训练后，我们的方法可以仅使用随机噪声和两个可调模型参数成功预测和模拟Landau-Zener动力学。与来自多个Davydov D 2 Ansatz的高精度动力学数据相比，多种多数为十个，错误率降至0.6％以下。
复合材料飞机结构粘接修复认证——现状和路线图
机身结构应具有足够的静态强度，以应对所有载荷条件载荷，而不会降低机身的结构性能。应为操作、维护功能和任何模拟载荷条件的测试提供足够的强度，以便：
GLORI-A 和 TEAMx – 更新 - COSMO 模型
“目的地地球”计划的目标是开发一个高精度的地球数字模型，以监测和模拟自然和人类活动，并开发和测试能够实现更可持续发展和支持欧洲环境政策的情景。
基于代理的COVID-19疾病动态和疫苗接种吸收新南威尔士州乡村乡镇的网络建模
摘要 - 我们采用基于代理的接触网络模型来研究澳大利亚新南威尔士州一个假设的乡村小镇疫苗吸收与疾病动态之间的关系，在三年的时间内经历了19日的流行病。我们在这个假设的N = 10000人的乡镇中对接触网络建模为无尺度网络，并使用疾病和疫苗接种吸收参数模拟Covid-19和疫苗接种计划的传播，通常在新南威尔士州的镇上观察到。我们模拟了Covid-19在该镇中的祖先变体的传播，并研究了疾病动态，而该镇与该国其他地区保持有限但不可忽略的接触，这被认为正在经历严重的Covid-19-19。We also simulate a maximum three doses of Pfizer Comirnaty vaccine being administered in this town, with limited vaccine supply at first which gradually increases, and analyse how the vaccination uptake affects the disease dynamics in this town, which is captured using an extended compartmental model with epidemic parameters typical for a COVID-19 epidemic in Australia.我们的结果表明，在这样的乡镇中，三种疫苗接种剂量足以容纳但不能消除Covid-19，而该疾病本质上是地方性的。我们还表明，感染节点的平均程度（感染者的平均接触数量）预测了受感染者的比例。因此，如果集线器（接触数量相对较高的人）受到不成比例的感染，则表明感染的临界峰，尽管其滞后时间取决于对民众施用的疫苗的最大疫苗数量。总的来说，我们的分析提供了有趣的见解，以理解网络拓扑，疫苗接种水平和COVID-19疾病动态之间的相互作用。
通用量子计算机的开源模拟器
量子计算是一种全新的技术范式，能够彻底改变信息处理。通用量子计算机的模拟器对于理解当前噪声中型量子 (NISQ) 处理器的基本原理和操作以及构建未来的容错量子计算机非常重要。在这项工作中，我们通过介绍 Psitrum（一种在经典硬件上实现的通用门模型量子计算机模拟器）来展示通用量子计算机的模拟。该模拟器允许以量子电路的形式模拟和调试量子算法，适用于许多应用，可以选择添加各种噪声模块来模拟量子电路中的退相干。Psitrum 允许模拟所有基本的量子操作并提供各种可视化工具。该模拟器允许追踪 N 量子比特实现的量子电路的每个阶段 M 的所有可能的量子态。Psitrum 软件和源代码可在以下网址免费获取：https://github.com/MoGhadeer/Psitrum。