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数字设备和集成电路中单粒子效应的建模和仿真
CMOS 技术的巨大成功以及由此带来的信息技术进步，无疑归功于 MOS 晶体管的微缩。三十多年来，MOS 晶体管的集成度和性能水平不断提高。随后，为了提供功能更强大的数字电子产品，MOSFET 的制造尺寸越来越小、密度越来越高、速度越来越快、成本越来越低。近年来，微缩速度不断加快，MOSFET 栅极长度已小于 40 纳米，器件已进入纳米世界（图 1）[1]-[2]。所谓的“体”MOSFET 是微电子技术的基本和历史性关键器件：在过去三十年中，其尺寸已缩小了约 10 3 倍。然而，体 MOSFET 的缩放最近遇到了重大限制，主要与栅极氧化物（SiO 2 ）漏电流 [3]-[4]、寄生短沟道效应的大幅增加以及迁移率急剧下降有关 [5]-[6]，这是由于高度掺杂的硅衬底正是为了减少这些短沟道效应而使用的。
通过基于原子分子模拟和均匀化方法，通过逆计算方法预测玻璃聚合物纳米复合材料的机械异质性
探测纳米颗粒重新执行和聚合物纳米复合结构中的聚合物基质之间形成的区域的机械行为，称为“相间”，这是一个主要挑战，因为这些区域很难通过实验方法进行研究。在这里，我们准确地表征了聚合物纳米复合材料的异质机械行为，重点是通过纳米力学模拟和数值均质化技术的组合来关注聚合物/纳米芯的相互作用。最初，使用详细的原子分子动力学模拟研究了用二氧化硅纳米颗粒加固的玻璃状聚（乙烷）聚合物纳米复合材料的全局机械性能，均以1.9％和12.7％的硅胶体积分数。接下来，通过探测在平衡处纳米列列附近的聚合物原子的密度分布曲线来鉴定聚合物/二氧化硅相间的厚度。根据此厚度，将相互间隙细分以检查机械性能的位置依赖性变化。然后，使用连续力学和原子模拟，我们继续计算有效的Young模量和Poisson的聚合物/纳米颗粒间相的比例，作为距纳米颗粒距离的函数。在最后一步中，提出了一个反数值均质化模型，以根据比较标准与MD的数据进行比较标准来预测相间的机械性能。发现结果是可以接受的，这增加了准确有效地预测纳米结构材料中界面特性的可能性。
加密安全性和公共密钥基础架构Salus模拟方法报告
本报告总结了密歇根州立大学（MSU）进行的可持续生物燃料原料生产分析中使用的方法。对于每种生物燃料原料（玉米和大豆），MSU估计了与采用气候智能实践相关的场景的温室气体（GHG）排放，包括No-Till，No-Till，减少耕作，冬季覆盖农作物和94个主要土地资源领域（MLRAS）（MLRAS）（MLRAS）（MLRAS）（跨越40个州），跨越40个州。请注意，USDA FD-CIC工具中仅包括秋季应用程序场景（在玉米肥料管理下）的结果。其余场景的结果用于与科罗拉多州立大学产生的日期模拟进行比较。有关这些模型运行的更多信息，请参见DayCent方法论报告。
雷达：
摘要 - 拉达值允许在复杂的环境中对旋转的FMCW雷达传感器进行准确的建模和模拟，包括对雷达波的反射，折射和散射的模拟。我们的软件能够实时处理大量对象和材料，使其适合在各种移动机器人应用程序中使用。我们通过一系列实验证明了雷达的有效性，并表明它可以在各种环境中更准确地再现FMCW雷达传感器的行为，与基于射线铸造的激光雷达样模拟相比，这些模拟器通常用于自主驱动器（例如Carla）。我们的实验还可以作为研究人员评估自己的雷达模拟的宝贵参考点。通过使用雷达，开发人员可以显着减少与原型和测试FMCW基于基于FMCW的算法相关的时间和成本。我们还提供了一个凉亭插件，该插件使移动机器人社区可以访问我们的工作。
生成ai
生成人工智能（AI）的进步是跨不同领域创新的前所未有的机会，同时引入了复杂的挑战。生成AI中的个性化功能性个性化需要精确的用户模式，由于单个偏好的复杂性和可变性，这可能很难实现。此外，交互式AI算法的成功在很大程度上依赖于访问培训的综合交互数据，在数据收集和隐私方面构成挑战。最后，由于它们的互动性质，对这些AI系统的评估在规模上特别困难。用户仿真涉及使用智能代理在与AI系统交互期间模仿真实用户的决策，为所有这些挑战提供了有希望的解决方案。通过提供用于培训，测试和完善AI系统的受控环境，用户模拟成为生成AI中安全和负责任进步的关键推动者。本文概述了这个重要的新兴主题，强调了其跨学科性质及其广泛的影响。作为一个研究主题，用户模拟本质上是Interdisci-5属，与计算机科学内外的不同领域相交。例如，它借鉴了Psy Chology，Economics和Human-Computer互动的概念，以创建用户行为的准确和代表性的模型[5]。大语言模型（LLMS）的成功成功使模拟复杂的用户操作并导致其广泛使用
AI-PRESS：由大语言模型启动的多代理新闻生成和反馈模拟系统
和内容生产的效率（Simon，2024），包括新闻工作室和期刊出版商在内的越来越多的社论办公室正在利用LLM来提高其工作管道期间的效率和有效性（Whang，2024），通过发布应用指南或建议使用LLMS（Miller等。，2023; Victor等。，2023; Hamm等。，2024）。虽然LLM可以以秒为单位生成新闻稿，但生成内容的质量尚不满足记者。我们进行了进一步的研究，并揭示了三个主要的挑战，需要解决，以将LLM的完全集成到新闻业中。llms在起草新闻稿方面缺乏专业精神。它们具有与新闻规范和价值观冲突的重大局限性（Nishal and Diakopoulos，2024）。此外，LLM在产生长文本时可能会遇到“幻觉”问题。这在新闻界尤其有问题，这需要高准确性和可信赖性（Desrochers等人，2024），如图1（a）所示。llms在复杂的新闻环境中做出道德判断时表现出局限性。依赖 -
自动化车辆空气动力学模拟不同...
接地车风洞测试通常会评估车辆空气动力学的不同车辆高度配置。此类风洞测试的 CFD模拟需要为每个高度配置的单独计算机模型。 为了简化此过程，Dome使用了VB接口（使用Windows'COM接口的宏），该接口会自动使计算机模型的所有更改以正确模拟高度调整。 它可以为不同的高度配置提供稳态模拟。 VB界面也可以用于瞬态模拟，其中车辆高度构造正在不断变化。 使用SC/TETRA中的移动元件函数通过网格变形来调整车辆高度。CFD模拟需要为每个高度配置的单独计算机模型。为了简化此过程，Dome使用了VB接口（使用Windows'COM接口的宏），该接口会自动使计算机模型的所有更改以正确模拟高度调整。它可以为不同的高度配置提供稳态模拟。VB界面也可以用于瞬态模拟，其中车辆高度构造正在不断变化。使用SC/TETRA中的移动元件函数通过网格变形来调整车辆高度。
李叶荣、刘毅人、黄云。 2018.VicSim：通过情感和语言保真度增强受害者模拟。诉讼中
场景 用户担心楼上传来的巨响，他们认为那是他们大楼的二楼。用户提供的位置是“庭院公寓”，并分享了有关噪音的详细信息，包括噪音来自他们上方，并且发生在夜间和下午。用户还提到他们是加州大学洛杉矶分校的学生，他们没有向大学报告噪音。调度员派了一名警官到该地点，用户与警官 Jane 进行了交谈。警官确认噪音来自楼上，他们会进一步调查。序数：第二次时间：夜间时间：下午头衔：学生组织：加州大学洛杉矶分校人员：Jane
风力涡轮机的建模和模拟
摘要： - 基于PMSG的风力涡轮机的建模是这项研究的主题。在各种风速下，涡轮机的数学建模是这项研究的主要主题。控制风力涡轮机和PMSG的可变速度功能的基本电路方程用于创建风力涡轮机模型。风速不是恒定的，它取决于环境条件，风速中的变化可以通过螺距角控制器控制，并且在操作风速下产生所需的恒定电力。本文是关于风力涡轮机的数学建模及其不同特征从不同参数获得的。使用MATLAB/SIMULINK对独立的风力涡轮机系统进行了建模和分析，并且结果满足了设计规范。