XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemSina
气候变化在...
前言水的稀缺性在世界许多地方逐渐加剧，因为气候变化因人口增长，淡水资源过度开发以及缺乏适当的管理而加剧了气候变化。这一激增激发了全世界的兴趣，以了解气候变化对水资源的潜在影响。气候变化通常与水量和质量的变化纠缠在一起，加剧了快速生长的水危机。在设想可持续的未来，适应气候变化以及确保水资源和城市规划的可持续管理的能力，反映了在这个重要方面越来越普遍，在这个世界上越来越普遍，在这个世界上越来越普遍，在这个世界上，迫切需要弹性和负责任的管理。对弹性基础设施的投资，例如防洪和改进的灌溉系统，对于应对气候条件的变化至关重要。利用先进的技术进行数据收集，分析和建模可以帮助预测和应对与水资源相关的挑战。政府和监管机构需要制定和执行政策，以确保公平获得水资源和可持续管理实践。水管理的协作方法，包括在不同地区和国家 /地区共享水资源，可以在面对气候模式的变化时增强弹性。此外，还需要考虑对气候变化的区域和全球行动计划的确切定义。会议由伊斯坦布尔艾登大学副校长阿里·辛纳（AliSinağ）教授开幕。本次会议旨在迈出一步，将科学家，计划者，从业人员和研究人员汇集在一起，讨论最近的问题，以及在这些问题变得过于困惑以至于无法为这个地球上的可持续未来而解决的问题。组织委员会
通过云中的机器学习算法优化数据仓库性能
通过机器学习算法优化数据仓库性能，美国美国云的独立研究人员，电子邮件：sina0 [at] acm.org摘要：这种全面的概述探讨了机器学习（ML）在数据仓库中的整合，专注于优化挑战，方法，方法，结果，结果以及未来趋势。数据仓库，报告和分析的核心，通过ML进行变革性转变，以应对高维护成本和失败率等挑战。集成通过查询优化，索引和自动数据管理增强了性能。结果显示了ML在工作负载管理，自动查询优化和自适应资源分配中的预测分析中的应用，从而提高了效率。但是，挑战包括数据隐私，安全问题和技能/资源约束。未来的范围可以预测诸如可解释的AI，自动化的ML，增强分析，联合学习和持续情报等趋势，从而对决策，资源分配，数据管理，隐私和实时响应产生潜在的影响。此简洁的摘要封装了ML在数据仓库中的关键方面，以进行整体理解。关键字：云，数据仓库，机器学习，算法1。简介数据仓库巩固了来自组织内各种来源的数据，作为数据管理和分析的关键工具。机器学习ML的集成最近增强了这些数据仓库，从而促进了创新和竞争优势。机器学习对于云的数据仓储优化至关重要。机器学习算法可确保减少延迟，增强查询优化并轻松处理需求。这为创新创造了新的机会，因此，竞争优势[1]。
纤维束成像通过测试：扩散成像的结果......
Gabriel Girard a , b , c , 1 , ∗ , Jonathan Rafael-Patiño b , c , 1 , Raphaël Truffet d , Dogu Baran Aydogan e , f , g , Nagesh Adluru h , i , Veena A. Nair i , Vivek Baraka and Prabhabra , Alexander Jr . , k , l , Sara Bosticardo m , n , Ilaria Gabusi m , o , Mario Ocampo-Pineda m , Matteo Battocchio m , p , Zuzana Piskorova m , q , Pietro Bontempi m , Simona Schiavi r , Alessandro Daducci m , fi Sandra Bostika , Stabi , Cisco Tomasz Pieciak s , u , Matteo Frigo v , Sara Sedlar v , Samuel Deslauriers-Gauthier v , Ivana Koj chi ć v , Mauro Zucchelli v , Hiba Laghrissi v , ao , Yang Ji v , Rachid Deriche v , Kurt G Schilling w , Bennett w , Axman , Caccio and Cacci am , Gianpaolo Antonio Basile y , Salvatore Bertino y , Nancy Newlin x , Praitayini Kanakaraj x , Francois Rheault x , Patryk Filipiak z , Timothy M. Shepherd z , Ying-Chia Lin z , Dimitris G. Placantonakis aa , Ferna Ená . errez p , Alonso Ramírez-Manzanares ac , Ricardo Coronado-Leija z , Pablo Stack-Sánchez ac , Luis Concha ad , Maxime Descoteaux p , Sina Mansour L. ae , af , Caio Seguin af , ag , ah , Andrew Zalesky ae , af , c. Ye Wu aj , ak , Sahar Ahmad aj , Pew-Thian Yap aj , Antoine Théberge p , Florence Gagnon p , Frédéric Massi p , Rémy Fischi-Gomez a , b , c , Rémy Gardier c , Juan Luis Villarreal Haro c , Marco Piz c , Emma d'El Caru , Jellian ppe Thiran a , b , c
2024 年 12 月 11 日星期三，就 2024 年意大利建筑、工程和建筑行业报告进行会议辩论 -
关节感谢2024年报告的121家公司（在纸张和数字版本之间）：3BA，3TI PROGETTI，ABDR，ACEA，ACEA（基础架构），Adriacos，Aecom Italia，Aegis，Aegis - Cantarelli＆Cantarelli＆Partners，Ag＆P greenscape，akeron，Akeron，Akeron，Aigenscape astria，Allpplan，Alplan，Alplan，Alplan，Alplan，Alpan and arpera and arpera and arpera，arpera，arpera and arpera，arpera，arpera，arpere as and arpera aste as and arpe IA，ATI项目，Baumschlager Eberle，Beretta Associati，Binini Partners，Bizzarri，BMS Progetti，Boffa Petrone Partners /Building，Bono，Bono，Cosorzio stobile stobile eteteria，Consorzio stabile Eteria，Conteco，Conteco，Conteco EOS咨询，ESA工程，EY工程和技术服务，F＆M Ingegneria，GAD全球援助开发，GAE Engineering，Garretti Associates, GEZE, Gpa Partners, Gruppo Contec, Harpaceas, Hill International, Holzner & Bertagnolli Engineering, Hub Engineering, Hydea, IA2Buildings, Ideàs, Il Prisma, Inarcheck, Interplan 2 Architects, IQT Consulting, Ird Engineering, Italconsult, Italferr, J&A, La Sia, LC&Partners, Lombardi Ingegneria, Lombardini22, Luca Dini, MAD Architects, Maestrale, Maire, Manens, Mpartner, Net Engineering, No Gap Controls, OBR – Open Building Research, Offtec Progetti, One Team, One Works, Open Project, Pier Currà Architettura, Pierattelli Architetture, Pini Group, Pininfarina, Politecna Europa, Politecnica, Proger, Progetto CMR, Progin, Pro Iter Group, Recchi Engineering, Rimond, Rina Consulting, Sbga Blengini Ghirardelli, SCE Project, Schiattarella Associati, Seingim、Settenta7、Sidoti Engineering、SIIP、Sina、Soa Group、Speri、Starching、Sti Corporate、Studio Amati / Next-A、Studio Cartolano、Studio in.PRO、Studio Marco Piva、Systematica、Systra、TeamSystem、Technital、Techproject、Tecne、Tecnicaer (Consorzio Mythos)、Tekne、Valle 3.0、Venicecom Group、Vianini Lavori、Wsp Italia、Xorigroup /Cloud for Bim。
COVID-19疫苗接种对下尿路的影响（...
目的：良性前列腺增生（BPH）是可能影响生活质量的男性，尤其是在老年时期的常见状况。bph是与较低的尿路症状（LUTS）相关的非恶性前列腺增大。各种因素，例如衰老，荷尔蒙失调和炎症会导致BPH，雄激素失调起着关键作用。2019年冠状病毒病（COVID-19）大流行引起了对Vac Cine Cine副作用的担忧，特别是在患有LUTS的BPH患者中。正在进行研究以了解Covid-19-19疫苗接种对LUTS对BPH患者的影响。材料和方法：该前瞻性纵向研究于2022年9月至2023年3月在伊朗德黑兰的NINA医院进行，招募了106名BPH患者接受COVID-19疫苗。超声检查，总和前列腺特异性抗原（PSA）测试和尿液分析，并在疫苗接种前完成了国际前列腺症状评分问题。疫苗包括牛津大学/阿斯利康，Sinopharm或Sputnik-V，并配有根据Manufac Turer方案给予的增强剂量。助推器后三个月，患者通过同一问卷重新评估。使用SPSS软件分析数据。结果：在接收COVID-19疫苗的3,591名个人中，有106个有资格进行分析。疫苗接种日的平均值±标准偏差年龄为65.4±11.74岁。接收COVID-19疫苗的个体发现PSA水平或疫苗接种后前列腺量没有显着变化。其他症状没有明确的差异。在尿症状，紧迫性，排练，频率和血尿率显着增加（p值<0.05）。结论：我们的发现阐明了BPH患者的COVID-19疫苗接种后可能会加剧紧迫性，排练，频率和血尿。
狂热的脑肿瘤分割挑战2023
Anahita Fathi Kazerooni 1，Nastaran Khalili 1，Xinyang Liu 2，Debanjan Haldar 3，Zhifan Jiang 2，Anna Zapaishchykova 4，Julija Pavaine 5，Julija Pavaine 5 Khanak K. Nandolia 12，Andres F. Rodriguez 13，Ibraheem Salman Shaikh 14，Mariana Sanchez-Montano 15，Holley Adewole 17，Jake Albrecht 18，Udunna Anazodo 19，Hannah Anazodo 19，Hannah Anderson 20，Syed Muhammed Anwar2 22，蒂莫西·贝格斯（Timothy Bergquist）18，奥斯汀·J·博尔贾（Austin J. Janas 30, Elaine Elaine 31, Alexandros Karargyris 21, Hasan Kassem 21, Neda Khalili 1, Florian Kofler 32, Dominic Labella 33, Koen Van LEMPUT 34, Hongwei B. Li 35 , Nazanin Maleki 30, Zeke Meier 36, Bjoern Menze 37, Ahmed W. Moawad 38, Sarthak Pati 21, Marie Pirud 32，Tina Poussant 4，Zachary D. Rudare 39，Rachit Saluja 40，Micah Sheller 21，Russell Takeshi Shinohara 41，Karthik Viswanathan 1，Chunhao Wang 33，Benedikt Wiestler 42，Walter F. Wigter F. Wiggin F. Wiggin S. 43，Cristos B. 风暴1，Miriam Bornhorst 45，Roger Packer 45，Trent Hummel 46，Peter de Blank 46，Lindsey Hoffman 47，Lindse Aboian 8，Ali Nabavizade 1，Jeffrey B. Ware 1，Benjamin H. Linguraru 2风暴1，Miriam Bornhorst 45，Roger Packer 45，Trent Hummel 46，Peter de Blank 46，Lindsey Hoffman 47，Lindse Aboian 8，Ali Nabavizade 1，Jeffrey B. Ware 1，Benjamin H. Linguraru 2
在线会议设计中以包容性为中心 - ...
伊丽莎白·艾弗斯1，2，†，‡，cassandra D.古尔德·范·普拉格（Cassandra D. Katherine L. Bottenhorn 9，Tristan Glatard 10，Aki Nicolais 11，System Jane Whitaker 12，Matthew 13，14，15，Neolithic Will Will 16，17，17，17 Stefan Appelhoff 20，Beauvais 28，Janine D. Bijsterbosch 29，Subsile Pilgin 30，Saskia Bollmann 31，Steffen Bollmann 32，33， Chen 38，39，40，Chopra 21，Thomas G. Close 42，43， V. Demeter 49，Paola 50，51，56，53， ，62，Kelly G. Garner 63，64，65， 73，Olivia Guest 74，Daniel A. Handwerker 75， 约瑟夫81，agah karakuzu 82，83，大卫·B。乔恩·海特·莱塔塔（Jon Haitz Legarreta）95、97、98、99，Beauvais 28，Janine D. Bijsterbosch 29，Subsile Pilgin 30，Saskia Bollmann 31，Steffen Bollmann 32，33， Chen 38，39，40，Chopra 21，Thomas G. Close 42，43， V. Demeter 49，Paola 50，51，56，53， ，62，Kelly G. Garner 63，64，65， 73，Olivia Guest 74，Daniel A. Handwerker 75，约瑟夫81，agah karakuzu 82，83，大卫·B。乔恩·海特·莱塔塔（Jon Haitz Legarreta）95、97、98、99，
在线会议的设计以包容性为中心——……
Elizabeth Levitis 1，2，†，‡，Cassandra D. Gould van Prague 3，4，†，＃，r ́emi gau 5，‡，Stephan Heunis 6，＃，Elizabeth Dupre 7，Grgory Kiar 8，11，Kathern Glatn Glatn Guane 13，Aki Mancie 11，Aki Mancie 13。 IOMAR NISO 16，17，Soroosh Afyouni 18，146，Eva Alonso-Ortiz 19，Stefan Appelhoff 201，Arvina arvi Arvi Atay 22，Tibor Auer 23，Giulia Baracchini 24，24，25 Ien Bollman，323 34，Molly G. Bright 35，36，Vince D. Calhoun 37，Xiao Chen 38，39，40，Sidhant Chopra 21，Hu Chuan-Peng 41，Thomas G. Close 42，43，43，43，Savannah L. I Maio 50，51，Erin W. Dickie 52，53，Simon B. Eickhoff 54，55，Oscar Esteban 56，Karolina Finc 5，Matteo Gane，Sampras 95 60，Melanie Ganz 61，61，62 7，Rohit Goswami 68，69，John D. Griffiths，77，Samuel Grogers 73，Olivia Guest 74，Daniel A. Handwerker 75，Peer Herholz 7，Katja Heuer 76，77，Dorien C. A，88，85。 59，60，David Meunier 101
Kulturhuset 在蒂奥特雷顿儿童图书馆雇佣人工智能机器人
新闻稿 2023-04-25 Kulturhuset 在 Tiotretton 儿童图书馆雇用 AI 机器人 去年秋天，TioTretton 儿童图书馆的工作人员迎来了一位新同事，机器人 UNO，它可以告诉您图书馆的书籍内容并提供提示阅读。它还可以用通俗易懂的方式解释什么是黑洞，365乘以56等于多少，并在Chat-GPT的帮助下，和酒吧一起推理生命的意义。- 孩子们和它一起玩耍，当它说话太多时告诉它保持安静，当他们做作业时请它帮忙解释，TioTretton 的规划协调员兼 UNO 同事阿曼达·斯滕伯格 (Amanda Stenberg) 说。- 借助现已集成到 UNO 中的新 AI 技术，机器人永远不会失去反应。在 ChatGPT 的帮助下，UNO 可以进行推理和更长时间的对话，同时保持极其叛逆的性格。数字创新艺术总监埃里克·罗萨莱斯 (Erik Rosales) 表示，这在一年前还是不可能实现的。UNO 是技术探索的成果，旨在让孩子们以新的创造性方式对待书籍并热爱阅读。在最初的六个月里，UNO 刚刚上任，他将孩子们的问题记录在一份文件中，然后在工作人员的帮助下，UNO 学会了如何回答。随着时间的推移，UNO 越来越能够回应孩子们的想法和担忧。通过与 Furhat Robotics 合作，该软件已完全适应 TioTretton 的劳动力需求。