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BIG‐MAP项目中数据管理的重要性[]
[a] 教授IE Castelli，教授A.Bhowmik，博士E. Flores、K. Wolf Forest Frederiksen 博士KV Hansen，博士H. Lauritzen，博士M. Uhrin，教授T. Vegge 丹麦技术大学能源转换与储存系 2800 公斤丹麦林比 电子邮件：ivca@dtu.dk teve@dtu.dk DJ Arismendi-Arrieta，教授K. Hermansson 博士 化学系-Ångström 实验室 乌普萨拉大学 Box 538, 75121, 乌普萨拉, 瑞典I. Cekic-Laskovic，教授M. Winter，博士C. Wölke 博士 德国明斯特亥姆霍兹研究所 IEK-12，犹太研究中心有限公司 48149 明斯特，德国S. Clark 教授 SINTEF Industries，新能源解决方案 7034 特隆赫姆，挪威 [e] R. Dominko 国家化学研究所 Hajdrihova 19, 1000 卢布尔雅那，斯洛文尼亚 [f] J. Flowers, F. Rahmanian, Profs. H. Stein 亥姆霍兹乌尔姆研究所 (HIU) Lise-Meitner Str. 16，89081乌尔姆，德国 [g] Drs. J. Friis 博士 SINTEF 工业、材料和纳米技术 7034 特隆赫姆，挪威 [h] A. Grimaud 博士 法国固体与能源化学学院 UMR 8260, 75231 Paris Cedex 05，法国 [i] A. Grimaud 博士。 A. Grimaud 电化学储能网络（RS2E），CNRS FR3459 33 rue Saint Leu, 80039 Amiens Cedex，法国 [j] Prof. A. Grimaud. LJ Hardwick 斯蒂芬森可再生能源研究所，利物浦大学化学系，利物浦，L69 7ZF 英国 [k] L. Königer 实验室自动化和生物反应器技术弗劳恩霍夫硅酸盐研究所 ISC Neunerplatz 2, 97082 Würzburg, 德国
量子相干限制
P. E. Vullum Sintef Trondheim博士7465，挪威A. L. Dadlani博士，J。Torgersen教授，F。B。Prinz教授机械与工业工程系挪威科学技术大学Trondheim 7491 7491，挪威O. Vinogradova教授 15213, USA Dr. T. D. Schladt, Dr. J. E. Mueller, Dr. S. Kirsch, Dr. G. Huebner Volkswagen Group Research 38436 Wolfsburg, Germany Prof. D. Higgins Department of Chemical Engineering McMaster University Hamilton, ON L8S 4L7, Canada Prof. V. Viswanathan Mechanical Engineering Carnegie Mellon University Pittsburgh, PA 15213，美国©2021作者。Wiley-VCH GmbH发表的高级材料。这是根据Creative Commons归因许可条款的开放访问文章，该条款允许在任何媒介中使用，分发和复制，前提是适当地引用了原始作品。
战略产业路线图 (SIR)
• Carlos Abellan，Quside • Francesco Battistel，Qblox • Michael Bauer，Eviden • Xenia Bogomolec，Quant-X • Thierry Botter，QuIC • Simone Capeleto，ThinkQuantum • Emilia Conlon，Riverlane • Elif Kiesow Cortez，Ethicqual • Thierry Debuisschert，Thales • Eliott Doutriaux，Alice & Bob • Marta Estarellas，Qilimanjaro • Muhammad Nabil Faradis，剑桥大学 • Martin Farnan，Equal1 • Benjamin Frisch，CERN • Franz Georg Fuchs，SINTEF • Alberto García García，埃森哲 • Helmut Griesser，Adva Network Security • Robert Harrison，Sonnenberg Harrison • Wilhelm Kaenders，TOPTICA Photonics • Anna Kaminska，Creotech • Martin Knufinke，Eviden • Jasper Krauser，空中客车 • Thomas Länger，Nutshell Quantum-Safe • Wolfgang Lechner，ParityQC • Enrique Lizaso，Multiverse Computing • Glenn Manoff，Riverlane • Maria Maragkou，Riverlane • Eva Martín Fierro，Qilimanjaro • Luigi Martiradonna，Riverlane • Ziad Melhem，Oxford Quantum Solutions • Agnes Meyder，Roche • Hassan Naseri，Accenture • Clara Osorio Tamayo，TNO • Homer Papadopoulos，Syndesis • Cécile Perrault，Alice & Bob
面向综合储能和电动汽车快速充电站的开放式能源管理系统
摘要 SINTEF 的太阳能基础设施集成了光伏 (PV) 电池板、气象仪器、逆变器和数据管道，可实现实时数据采集和可视化。在此基础设施的基础上，我们开发了基于 AI 的算法，用于预测光伏电力输出并分析系统和各种光伏电池板类型的性能。通过集成电池存储、电动汽车 (EV) 充电站、外部能源市场定价、高级气象预报和需求预测，该系统的潜力得到显著增强。这些集成支持开发全面的开放式能源管理系统 (EMS)，以促进本地化能源生产和自适应需求响应。在本文中，我们概述了开放式 EMS 的关键要素，包括光伏、电池和 EV 充电站。我们描述了一个原型并讨论了该领域需要的进一步发展。我们的方法利用机器学习来优化能源流决策，并纳入基于规则的模型来指导和解释这些决策。这项工作解决了将理论开放 EMS 模型应用于实际住宅和商业环境的差距，旨在提供一个动态平台，在该平台上改进预测和优化方法并在现实场景中实施。
对胶质母细胞瘤切除程度的标准化评估，并具有自动化的早期术后分割
1 Computational Radiology and Arti fi cial Intelligence (CRAI), Department of Physics and Computational Radiology, Clinic for Radiology and Nuclear Medicine, Oslo University Hospital, Oslo, Norway, 2 Department of Physics, University of Oslo, Oslo, Norway, 3 Department of Physics and Computational Radiology, Clinic for Radiology and Nuclear Medicine, Oslo University Hospital, Oslo, Norway, 4 Department of Radiology, Clinic for Radiology and Nuclear Medicine, Oslo University Hospital, Oslo, Norway, 5 Department of Medical Biophysics, University of Toronto, Toronto, ON, Canada, 6 Sandra E Black Centre for Brain Resilience and Recovery, Sunnybrook Research Institute, Toronto, ON, Canada, 7 Institute of Clinical Medicine, Faculty of Medicine, University of Oslo, Oslo, Norway, 8 Department of Neurosurgery, Oslo University Hospital, Oslo, Norway, 9 Department of Health Research, SINTEF Digital, Trondheim, Norway, 10 Department of Circulation and Medical Imaging, Norwegian University of Science and Technology (NTNU), Trondheim, Norway, 11 Department of Neurosurgery, St. Olavs Hospital, Trondheim University Hospital, Trondheim, Norway, 12 Department of Neuromedicine and Movement Science, Norwegian University of Science and Technology (NTNU), Trondheim,挪威，13个寿命中心大脑和认知的变化中心，奥斯陆大学，奥斯陆，挪威
欧洲能源系统的不同脱碳场景的开发和建模，直到2050年，作为实现雄心勃勃的
Ingeborg Grabaak 5，Sintef，Trondheim，没有摘要Openentrance项目的野心是开发和建立一个开放，透明和集成的建模平台，用于评估欧洲能源系统的低碳过渡途径。在这种情况下，开源能源系统模型Genesys-Mod是已开发的核心模型之一，可以实现未来欧洲能源系统的定量场景途径研究。在Openentrance项目中和本文中提出的四个定量研究建立在Openentrance项目开始时开发的四个故事情节。故事情节是一种描述能量过渡的未来轨迹（途径）的叙述。故事情节应被理解为欧洲能源系统的未来发展，这可能同样发生，而不会偏爱其中一个。故事情节的三个，随后量化了Openentrance中的方案途径研究符合1.5°C的（欧洲部分）全球温度升高的极限。第四个接近2.0°C的限制。量化的方案途径结果不仅显示了完全开放的能源系统模型Genesys-Mod的需求，以找到基本分析优化问题的可行解决方案，而且更重要的是，如果我们认真地限制全球变暖，则更重要的是要突出未来在欧洲能源系统中需要做的事情！
2024年5月 - 碳捕获 - 能源部
美国能源部（DOE）化石能源和碳管理局（FECM）和国家能源技术实验室（NETL）访问了挪威，以确保NETL支持的关键项目仍在逐步捕获工业来源的温室气体（GHG）。这次旅行的重点是与技术中心Mongstad（TCM）的合作伙伴会面的机会，这是一个开放式碳捕获技术的开放式测试中心。DOE/NETL特遣队在其TCM的一部分访问中度过了一个由行业合作伙伴Innosepra Inc.开发的测试单元这项技术获得了400万美元的DOE研究资金，由NETL管理，是一种基于转型吸附剂的工艺，旨在显着降低二氧化碳（CO 2）从电厂和工业烟气中捕获成本。ION Clean Energy Inc.的代表带领了TCM的测试单元，在ION正在测试和扩大ICE-31溶剂。通过DOE资助和NetL Occelts的一系列项目，该公司已将这种碳捕获系统从早期研究到试验规模的测试成熟。DOE/NETL特遣队还参观了Sintef，这是欧洲最大的独立研究组织之一，然后返回到美国。
迈向纳米医学的国际标准化路线图
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IEA Wind TCP：IEA Wind TCP 关于风能技术宏伟愿景的研讨会成果
作者 Katherine Dykes，国家可再生能源实验室 (NREL) Paul Veers，NREL Eric Lantz，NREL Hannele Holttinen，芬兰 VTT 技术研究中心 Ola Carlson，查尔姆斯理工大学 Aidan Tuohy，电力研究所 Anna Maria Sempreviva，丹麦技术大学 (DTU) 风能 Andrew Clifton，WindForS - 风能研究集群 Javier Sanz Rodrigo，国家可再生能源中心 CENER Derek Berry，NREL Daniel Laird，NREL Scott Carron，NREL Patrick Moriarty，NREL Melinda Marquis，美国国家海洋与大气管理局 (NOAA) Charles Meneveau，约翰霍普金斯大学 Joachim Peinke，奥尔登堡大学 Joshua Paquette，桑迪亚国家实验室 Nick Johnson，NREL Lucy Pao，科罗拉多大学博尔德分校 Paul Fleming，NREL Carlo Bottasso，慕尼黑维尔技术大学Lehtomaki，芬兰 VTT 技术研究中心 Amy Robertson，NREL Michael Muskulus，挪威国立技术大学 (NTNU) Jim Manwell，马萨诸塞大学阿默斯特分校 John Olav Tande，SINTEF 能源研究中心 Latha Sethuraman，NREL Owen Roberts，NREL Jason Fields，NREL
能源转型的物质和资源需求
2 到 2050 年，煤炭产量将达到约 6.5 亿吨/年（包括发电用动力煤和炼钢用冶金煤），而目前煤炭产量为 80 亿吨/年。 ETC 将在即将发布的关于化石燃料的报告中详细介绍这一主题。Systemiq 对 ETC 的分析基于 ETC (2020)，《让使命成为可能》；ETC (2022)，《注意差距》；IEA (2021)，《2050 年净零排放：全球能源部门路线图》；BP (2023)，《能源展望——净零排放情景》；壳牌 (2021)，《能源转型情景——天空情景》；BNEF (2022)，《新能源展望——净零排放情景》。 3 例如，见 ETC (2023)，《更好、更快、更清洁：保障清洁能源技术供应链》；IEA (2022)，《关键矿产在清洁能源转型中的作用》世界银行 (2020)，《气候行动矿产》；世界自然基金会/SINTEF (2022)，《循环经济与绿色转型的关键矿产》；Watari 等人 (2019)，《2050 年全球能源转型的总物质需求：重点关注运输和电力》。4 通常较大资源中经济和技术上可利用的子集 – 见方框 A。