巴基斯坦拥有 3190 万只羊,分属 17 个品种。这些品种被认为起源于阿富汗、俾路支和中亚的野羊乌里尔 (Ovis vignei) [1]。在这些绵羊品种中,西普利羊在生产性、繁殖性、生理生化和畜牧业相关特性方面的研究引起了强烈关注 [2–5]。它是巴基斯坦的一种中型细尾本地绵羊品种,相对较长的尾巴是其显著的形态特征之一。公羊平均体重为 32.8 公斤,母羊平均体重为 29.2 公斤,日产奶量为 0.2-0.4 升,年纤维产量约为 5.6 公斤 [3]。它有白色的体毛,头/耳朵为白色或浅棕色。它有一个扁平的鼻子,耳朵长约 15 厘米。巴基斯坦乔利斯坦沙漠的游牧民族饲养它主要是为了获取羊肉和羊毛,
目前,我正在研究基于机器学习的认知无线电物联网 (CR-IoT) 网络中的协作频谱感知和总速率分析,以将恶意用户与正常用户区分开来。在我之前的博士后研究期间,我研究了 CR-IoT 网络中基于能源效率的频谱感知和吞吐量分析。我的研究重点是基于机器学习/深度学习的 CR-IoT 网络中的频谱感知和总速率分析,使用不同的优化技术。作为研究成果,我以第一作者/合著者的身份发表了 66 篇同行评审期刊论文、31 篇会议论文、2 个书籍章节和 3 张海报。大多数研究工作都是与国际研究小组合作完成的。我有上进心,对工作和完成任务有积极的态度。
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摘要。Sukmawati S,Ratna R,Sipriyadi,Yunita M.2023。从印度尼西亚西南巴布亚省Sorong City的鲭鱼Bekasam的细菌表征和分子鉴定。生物多样性24:4967-4977。bekasam是传统发酵鱼产生的传统食物类型。通过发酵生长的微生物在形成产品的香气,质地和整体质量方面起着重要作用。该研究旨在确定鲭鱼(Scomberomorus sp。)的细菌的生化特征sorong City的Bekasam,并在分子水平上识别细菌。 这项研究是一项描述性研究,它描述了通过PCR(聚合酶链反应)技术从发酵鲭鱼鱼中表征细菌的结果以及分子鉴定到物种水平的结果。 然后,使用琼脂糖凝胶电泳分离方法进一步分析了DNA序列,以可视化细菌DNA谱。 鲭鱼中细菌分离株的生化表征表明,所有分离株都是阴性吲哚,八个分离株在还原硝酸盐时呈阳性。 相比之下,在还原硝酸盐时,四个分离株为阴性,然后所有分离株都具有蛋白水解活性,除了FST 3.1和FST 3.2分离株。 11个分离株在水解脂肪中是阳性的,一个分离物不能水解脂肪。sorong City的Bekasam,并在分子水平上识别细菌。这项研究是一项描述性研究,它描述了通过PCR(聚合酶链反应)技术从发酵鲭鱼鱼中表征细菌的结果以及分子鉴定到物种水平的结果。然后,使用琼脂糖凝胶电泳分离方法进一步分析了DNA序列,以可视化细菌DNA谱。鲭鱼中细菌分离株的生化表征表明,所有分离株都是阴性吲哚,八个分离株在还原硝酸盐时呈阳性。相比之下,在还原硝酸盐时,四个分离株为阴性,然后所有分离株都具有蛋白水解活性,除了FST 3.1和FST 3.2分离株。11个分离株在水解脂肪中是阳性的,一个分离物不能水解脂肪。根据16个SRNA基因序列的电泳和比对的DNA模式,已将几种类型的细菌鉴定为帕马果果仁杆菌2883 FST 1.1菌株,帕马类杆菌杆菌菌株3665 FST 2.1杆菌菌株2.1 ICA-144 FNT 2.1和蜡状芽孢杆菌菌株ATCC 14579 FNT 3.1。
摘要。Lingga R,Adibrata S,Roanisca O,Sipriyadi,Wibowo RH,Arsyadi。2023。从细长的cat鱼(Clarias nieuhofii)中分离出的乳酸细菌的益生菌潜力。生物多样性24:4572-4580。益生菌是活产生的微生物或生物活性剂,会对动物消化产生积极影响。他们已经成功地与各种来源隔离了。最近,我们从细长的步行鱼(Clarias nieuhofii valenciennes,1840年)中分离出来并表征了乳酸细菌(LAB)。鱼类样品是从印度尼西亚曼卡岛的Batu Rusa和Paya Benua河中获得的。实验室使用浇注板法从鱼肠中分离出来。然后根据其表型性状,生化特性和16S rRNA基因鉴定对孤立的实验室进行表征。测试所选的分离株以确定其产生乳酸,溶血和抗菌活性以及抗生素耐药性的能力。所有分离株具有具有革兰氏阳性特性的杆状和短杆状细胞的特征。分离株KP1显示浓度为1.85%的种群(2.89 x 107 cfu/ml)和乳酸产生的数量。所有分离株均未表现出溶血活性,并且对抗生素表现出敏感性。十二种乳酸菌形成了针对金黄色葡萄球菌和大肠杆菌的透明区域。从细长的步行鱼中分离出的乳酸细菌表现出潜在的益生菌特征。16S rRNA基因鉴定的结果表明,分别属于kb4,kb7,kb8和kp1分别属于阴道乳酸乳杆菌,发酵乳乳杆菌,发酵乳杆菌和levilactobacillus brevis。
电流和电压信号以高精度采样,并从模拟信号转换为数字信号。通过数字乘数计算数字信号后,获得瞬时功率信号p(t)。让P(t)通过具有非常低的截止频率(例如1Hz)的直截了当的低通滤波器,以取出实时实时实时功率信号。然后将实际功率信号与时间集成在一起以获取能量信息。如果选择集成时间很短,则可以获取即时能源消耗的信息,这也可以被视为即时功耗的信息,因为两者相互成比例。如果选择了较长的集成时间,则获得的信息是平均能耗,也可以将其视为平均功耗的信息。
• CPU: • RISC-V 双核 64 位,带 FPU;400MHz 神经网络处理器 • QVGA@60FPS/VGA@30FPS 图像识别 • 板载 ESP32 模块支持 2.4G 802.11。 b/g/n 和蓝牙 4.2 • Arduino Uno 外形尺寸,Arduino 兼容接口 • 板载全向 I 2 S 数字输出 MEMS 麦克风 • 用于 DVP 摄像头的 24P 0.5mm FPC 连接器 • 8 位 MCU LCD 24P 0.5mm FPC 连接器 • 支持自弹式微型 SD 卡座 • 重置和启动按钮以及 3W DAC+PA 音频输出 • 只需连接 USB Type-C 电缆即可完成下载 • 基于卷积神经网络的机器视觉 • 用于机器听觉的高性能麦克风阵列处理器 • 支持 MaixPy IDE、Arduino IDE、OpenMV IDE 和 PlatformIO IDE • 支持用于深度学习的 Tiny-Yolo、Mobilenet 和 TensorFlow Lite
摘要:存储、传输和处理量子信息的能力有望改变我们计算、通信和测量的方式。在过去的二十年里,基于约瑟夫森结的超导微波电路成为量子计算的强大平台。然而,这些系统在低温和微波频率下运行,需要相干光互连才能长距离传输量子信息。在这次演讲中,我将介绍我们最近的实验,展示超导量子比特激发到光子的转换。我将介绍一个集成设备平台,该平台结合了超导量子比特、压电换能器和光机械换能器,用于在超导电路、单个声子和单个光子之间转换量子态。我将讨论如何使用处于量子基态的纳米机械振荡器将单个光子从微波频率转换为光学域。最后,我将讨论这种方法在实现基于超导量子处理器的未来量子通信网络方面的前景。