人工智能工具和流程对电子商务行业和在线客户的满意度产生了巨大影响。随着技术渗透到我们生活的方方面面,人们希望获得有意义的体验。人工智能能够为客户提供积极的体验,帮助建立品牌信任和客户满意度。无论您使用的是智能手机、笔记本电脑还是 Alexa 或 Siri 等语音助手,互联网服务都在取得新的进展。本文对各种优化客户体验以唤起电子满意度(即在线购物时的满意度)的技术进步进行了文献综述。电子满意度作为一种概念,将对其对客户购买意向的影响进行回顾。本综述将为企业和其他研究人员提供一个参考框架,以在人工智能和技术支持零售领域进行实证研究。
人们经常面临需要对隐瞒的信息做出推断的决策。大型语言模型与对话技术(例如 Alexa、Siri、Cortana 和 Google Assistant)的出现正在改变人们做出这些推断的方式。我们证明,与传统数字媒体相比,对话式信息提供模式会导致对隐瞒信息做出更批判性的反应,包括:(1)对隐瞒信息的产品或服务的评价减少,(2)回忆起隐瞒信息的可能性增加。这些影响在多种对话模式下都很显著:录音电话对话、展开的聊天对话和对话脚本。我们提供了进一步的证据,表明这些影响适用于与 Google Assistant(一种著名的对话技术)的对话。实验结果表明,参与者对隐瞒信息原因的直觉是产生这种影响的驱动因素。
狭义人工智能(也称为弱人工智能或人工智能) 52 可以在已经定义的特定领域中执行一项或多项任务。 53 这种类型的人工智能无法进行超出其编程能力的学习。 54 相反,它建立在这样一种理念之上:技术在处理大量数据和根据合理和定义的规则完成任务方面具有卓越的能力,而人类更有能力应对更“模糊的情况或需要直觉、创造力、情感、判断力和同理心的情况”。 55 现有的人工智能,包括语音识别、语言翻译和文本分析、面部和图像识别以及数字个人助理,如亚马逊的 Alexa 和苹果的 Siri,都是狭义人工智能的例子。 56
您可能每天都在使用人工智能 (AI),但可能没有意识到!当您使用面部识别解锁手机或要求 Siri 或 Alexa 搜索某些内容或启动计时器时,这就是人工智能。在文字处理应用程序中帮助您写作的拼写和语法编辑器以及在网站上查找信息时与您交互的聊天机器人也是如此。生成式人工智能 (GenAI) 包括 ChatGPT、BingChat 或 GrammerlyGo 等工具,是人工智能的一个分支,它广义上定义了能够根据书面或口头提示生成文本、图像或其他类型内容的计算机应用程序。它被编程(或训练)为从它检索的数据中学习模式和上下文,以便每次使用时表现更好并生成更具体的响应。
您是否曾想过,智能手机中的地图如何通过分析实时数据(例如交通拥堵情况)来引导您以最快的路线到达目的地?在将照片上传到社交网站时,是否曾发生过照片中的朋友被自动识别和标记的情况?这些都是人工智能应用的一些例子。Siri、Google Now、Cortana、Alexa 等智能数字个人助理均由人工智能提供支持。人工智能致力于将人类的自然智能模拟到机器中,从而使它们表现得更智能。智能机器应该模仿人类的一些认知功能,如学习、决策和解决问题。为了让机器以最少的人为干预执行任务,它们被编程为创建知识库并在此基础上做出决策。人工智能系统还可以从过去的经验或结果中学习以做出新的决策。
Kushkarbekova MU // 词汇学的概念及其中词语的本质……………………………………………………………………………………………………….. 175 Shukurov NN // 全球化时代培养精神成熟和爱国主义人才的当前问题……………………………………………………………….. 181 Khamrayeva SI // 纳沃伊地区高等教育发展的一些分析方面………………………………………………………………………………………….. 187 Kuramboyev AM // 复兴中的乌兹别克斯坦的精神性和法制民主国家…………………………………………………………………………………. 195 Shirinova FI // 20 世纪 80 年代布哈拉地区经济危机对社会生活的影响…………………………………………………………………… 202 Tillayev DN // 对未遂犯罪和共犯的处罚……………………………………………………………………………………………… 208 Alimzhanov BM // 民事法院命令程序的某些方面………………………………………………………………………………………………………… 214
首先,重要的是要对什么是 AI(以及什么不是 AI)有一个基本的了解。人工智能(AI)是计算机科学的一个分支,旨在创造模仿人类智能的机器。它用于执行通常需要人类思维的任务,例如理解语言、识别模式或做出决策。AI 的类型包括执行特定任务的系统,例如推荐电影或自动更正打字错误,以及可以生成新内容或预测未来结果的更高级形式。AI 也是自动驾驶汽车和数字助理(如 Siri 或 Alexa)背后技术的一部分。从本质上讲,AI 允许机器像人类一样学习、适应和执行任务,通常更快、更准确。它是一项快速发展的技术,已经成为我们日常生活的一部分。
Aditya Deshpande、Alisha Shahane、Darshana Gadre、Mrunmayi Deshpande 等人的论文介绍了各种聊天机器人实现技术的调查。该研究基于对各种聊天机器人的调查,并展示了各种聊天机器人之间的区别。为了制作聊天机器人,人们使用了各种技术。聊天机器人可以看作是一个问答系统,专家提供知识来征求用户的意见。聊天机器人是一种旨在模拟与人类伙伴对话的软件。这篇综述论文旨在概述实现聊天机器人系统的现有方法。本文比较了各种聊天机器人,从第一个聊天机器人 ELIZA 到最新的聊天机器人 ALEXA,不仅如此,还展示了各种聊天机器人,如 IBM Watson、Siri、Tay 等。它告诉我们它是如何实现的以及它们实际上是如何工作的。
• 高计算能力:摩尔定律指出,计算机处理信息的能力每18个月翻一番。• 高通信速度:巴特斯定律指出,光纤上传输的数据量每9个月翻一番。• 高存储容量:克莱德定律指出,硬盘密度每13个月翻一番。在AI中,区分为: • ANI – 人工智能:可以很好地执行单个任务的算法 • AGI – 人工智能:可以做人类能做的一切 • ASI – 人工智能超级智能:比人类最聪明的头脑更聪明,并且在几乎所有事情上都优于我们的智力。ANI应用示例:人工智能Cortana,Alexa,Siri和其他自然语言可能给人以智能的印象,因为它们可以与用户交互并处理人类语音。Livia 进一步写道,然而,现实中,ANI 仅在预定的、预定义的域内运行,无法独立思考。
人工智能 (AI) 是一种变革性的力量,正在(重新)塑造市场营销研究、战略和行动,可以概念化为“使用计算机器来模拟人类固有的能力,例如执行物理或机械任务、思考和感觉” (Huang & Rust, 2021 , p.31)。随着人工智能及其智能水平的稳步发展,人工智能的情感和社交能力以及人性化程度也有望提高。人工智能应用包括智能个人/数字助理(如 Siri 或 Alexa)、聊天机器人和服务机器人,已经具备人类的形态、名称和品质,例如人类的语音和交互以及情感感知能力(例如,Huang & Rust, 2021 ; Ramadan et al., 2021 ; Wan & Chen, 2021 )。将类似人类的属性和特征赋予非人类主体和物体,是拟人化的核心(Epley 等人,2007 年)。拟人化