1.1 智能系统 AI 是计算机科学、心理学和哲学的结合。简而言之,我们可以将 AI 定义为使计算机智能地做事的研究 程序必须具备的能力 AI 程序必须具备的能力和智能特征,如学习、推理、接口以及接收和理解信息。对 AI 的理解 对相关术语的理解 智能、知识、推理、认知、学习和许多其他计算机相关术语。显示依赖于复杂问题,一般原则对这些问题没有多大帮助,尽管有一些有用的一般原则。对 AI 的第一种观点是,AI 是关于复制人脑所做的事情 第二种观点是,AI 是关于复制人脑应该做的事情 即合乎逻辑或理性地做事 ELIZA 这里简要提到了它的主要特征:智能模拟 响应质量 连贯性 语义 ELIZA 是一个用英语与用户对话的程序,就像 iPhone 中的 siri 一样。智能系统的分类为了设计智能系统,对这些系统进行分类非常重要 此类系统可能分为四种类别。
姓名(学生需要根据姓氏前往正确的地点) New South Global Theatre A - Chow Electrical Eng G23 Chu - Gu E19 Patricia O'Shane G06 Guan - Jain E19 Patricia O'Shane G04 Jeff- Law E19 Patricia O'Shane G03 Le - Low H13 Lawrence Theatre Lu - Namm H13 Lawrence East M032 Nara - Pend F10 June Griffith M11 Peng - Sabri F10 June Griffith M10 Sadg - Sinha Webster Theatre A Siri - Webb Webster Theatre B Wein - Zou ELEC3111 分布式能源发电 周一 25-11 月 下午 1:50PM 4:00PM 2 小时 + 10 分钟 E19 Patricia O'Shane G06 所有学生 ELEC4445/ GSOE9445 创业工程 周四11 月 28 日下午 1:50 4:00 2 小时 + 10 分钟 Keith Burrows 剧院 全体学生 ELEC4605 量子设备和计算机 11 月 27 日星期三 下午 1:50 4:00 2 小时 + 10 分钟 土木工程 101 全体学生
能够以适当的逻辑理解来思考和分析问题并解决问题的能力可以称为智能。然而,智能既包括人类智能,也包括人工智能。人类智能是指人类的智力,以认知参数为标志,而人工智能是机器所展示的智能。人工智能 (AI) 是指计算机科学领域,它涉及在机器中模拟人类智能并使其能够自动执行任务。人工智能的主要目标是通过各种工具、技术和算法在计算机中部署知识,让计算机表现出类似人类的思维能力。人工智能领域的发展无疑以革命性的理论和技术为人类世界带来了巨大的进步 [1][2][3]。例如,基于人工智能的四大领跑者:Google Assistant、Alexa、Siri 和 Cortana 通过为人类提供高效的语音帮助,对人类的日常生活产生了最大的影响。然而,人工智能的应用范围还不止于此,还包括自动驾驶汽车、电子商务中个性化购物体验的设施、借助可靠的 GPS 行驶数英里、使用机器或机器人诊断疾病、在人工智能的帮助下收割农作物
我们将系统的任务性能以及系统开发和部署过程中产生的时间和资源成本纳入总体框架,从而重新构建对人工智能进展的分析。这些成本包括:数据、专家知识、人工监督、软件资源、计算周期、硬件和网络设施以及(什么样的)时间。这些成本分布在系统的生命周期中,可能对不同的开发人员和用户提出不同的要求。我们提出的多维性能和成本空间可以缩减为一个效用指标,用于衡量系统对不同利益相关者的价值。即使没有单一的效用函数,也可以通过人工智能是否扩展帕累托曲面来一般性地评估人工智能的进步。我们将这些类型的成本标记为人工智能进步中被忽视的维度,并使用四个案例研究对其进行探索:Alpha*(围棋、国际象棋和其他棋盘游戏)、ALE(Atari 游戏)、ImageNet(图像分类)和虚拟个人助理(Siri、Alexa、Cortana 和 Google Assistant)。这种更广泛的人工智能进步模型将带来评估人工智能系统潜在社会用途和影响的新方法,并为未来的进步设定里程碑。
摘要我们通过将光实际转换为声音提出了一类新的信号注入攻击。我们展示了攻击者如何通过将振幅调节的光瞄准麦克风的光圈将任意音频信号注入目标麦克风。然后,我们继续展示这种效果如何导致对语音控制系统的远程语音命令注入攻击。检查使用Amazon的Alexa,Apple的Siri,Facebook的门户网站和Google Assistant的各种产品,我们展示了如何使用光线来控制这些设备的控制,最多可达110米,并从两座独立的建筑物中获得。接下来,我们表明这些设备上的用户身份经常缺乏,使攻击者可以使用注射灯的语音命令来解锁目标的智能锁定的前门,敞开的车库门,在目标网站上以目标的费用上的电子商务网站购物,甚至可以解锁和启动与Target的Google Account(例如Google的帐户)相连(例如,to)(例如,tha sessla和tessla sesla and sesla and sesla and sesla and sesla and sesla and sesla&to)。最后,我们以可利用的软件和硬件防御措施来防止我们的攻击结束。
随着 Siri 和 Alexa 等对话式 AI 应用在儿童中变得无处不在,CS 教育界已开始利用这种流行度作为吸引年轻学习者学习 AI、CS 和 STEM 的潜在机会。然而,向 K-12 学习者教授对话式 AI 仍然具有挑战性且尚未得到探索,部分原因是某些对话式 AI 概念(例如意图和训练短语)具有抽象性和复杂性。一种以引人入胜的方式教授复杂主题的有前途的方法是通过非插电活动,事实证明,这种方法在不使用计算机的情况下非常有效地促进 CS 概念理解。目前正在研究开发用于教授 AI 的非插电活动,但迄今为止很少有研究关注对话式 AI。本经验报告描述了针对中学生的对话式 AI 夏令营的一系列新颖的非插电活动的设计和迭代改进。我们讨论了学习者的反应以及通过实施这些非插电活动获得的经验教训。我们希望这些见解能够支持 CS 教育研究人员使对话式 AI 学习更具吸引力并让所有学习者都能接受。
自从我们进入数字经济时代以来,人工智能 (AI) 就一直与我们的生活息息相关,例如 Siri 或 Alexa 等虚拟助手、在线预订机票和酒店以及 Facebook 上的活动建议。人工智能可以像人类一样复制决策和行动,并创造新的体验以满足用户快速变化的需求。国际数据公司 (IDC) 发现,67% 的全球组织开始实施人工智能系统,以在未来五年内获得竞争优势。此外,IDC 市场研究预测人工智能对全球经济的影响是,到 2022 年,它将在全球范围内产生 776 亿美元的经济支出,是 2018 年预测的 240 亿美元的三倍多。人工智能不再只是一个流行词,因为它的采用迫使旅游企业重新考虑他们为客户提供的工具和解决方案。MICE 价值链组织、商务旅行、旅行供应商、MICE 旅行或游客以及政府和协会面临的挑战是如何满足旅行者不断变化的需求,以及满足这些需求的最佳方式是什么。以下案例研究只是人工智能未来可以使MICE行业受益的几个例子:
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摘要作为人工智能(AI)更加融入社会,对AI技术发展的AI技术发展的环境影响引起了人们对意想不到的偏见的关注。AI助手(例如Siri和Alexa)虽然有帮助,但可以掩盖决策,并有助于增加能源使用和二氧化碳排放。本研究探讨了在选择AI助手进行联合设计时,消费者是否优先考虑透明度和环境可持续性而不是绩效。日本参与者提供了不同的AI助理专题,其性能质量,透明度,成本和环境效率各不相同。结果表明,在选择AI助手时,日本参与者优先考虑透明度而不是绩效,但他们优先考虑绩效而不是环境可持续性。此外,与具有当前取向的参与者相比,以未来为导向的参与者对可持续性更为重要,而具有控制透明度的内部基因座的参与者比具有外部控制基因座位的参与者更重要。这项研究的发现增强了我们对消费者如何选择AI选项的理解,并为创建有效工作的AI系统和通信策略提供了宝贵的指导。
1.0 什么是人工智能? 1.1 人工智能 (AI) 是机器执行通常与人类智能相关的任务的能力,例如学习和解决问题。人工智能应用包括生成或创作工具(例如 ChatGPT 和 AI art )、高级网络搜索引擎(例如 Google Search )、推荐系统(YouTube、Amazon 和 Netflix 使用)、理解人类语音(例如 Siri 和 Alexa )、自动驾驶汽车(例如 Waymo )以及参加国际象棋和围棋等战略游戏。 1 1.2 生成式人工智能 (GenAI) 是指“旨在创建未由人类明确编程或提供的新内容、数据或信息的人工智能系统和算法。相反,这些人工智能系统根据它们在训练期间从大型数据集中学习到的模式、规则和示例自主生成内容。这些系统可以创建文本、图像、音乐、代码等,通常在生成过程中表现出类似人类的创造能力。” 2 大型语言模型 (LLM) 是一种 GenAI 系统,它经过大量文本数据的训练,可以对用自然语言编写的提示生成合理的文本响应。1.3 人工智能与其他技术之间的界限很模糊,人工智能越来越多地以用户不可见或不明显的方式融入数字系统。