XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemSizing
电池储能的最佳选址和规模
摘要：本研究提出了电池储能系统 (BESS) 的优化选址和定型方法，以提高 Nakhon Phanom 变电站第七条馈线的性能，该变电站是泰国与光伏 (PV) 相连的配电网。所考虑的目标函数旨在通过最小化配电网一天内产生的成本来提高配电网性能，包括电压调节成本、无功功率损耗成本和峰值需求成本。采用粒子群优化 (PSO) 解决优化问题。研究发现，BESS 装置的最佳选址和定型可以提高配电网在成本最小化、电压分布、无功功率损耗和峰值需求方面的性能。从三种情况下调查了结果，其中案例 1 没有 PV 和 BESS 安装，案例 2 仅具有 PV 安装，案例 3 具有 PV 和 BESS 安装。比较结果表明，与案例 1 和 2 相比，案例 3 提供了最佳成本、电压偏差、无功功率损耗和峰值需求；案例1、2和3提供的系统成本分别为4598美元、5418美元和1467美元。
与风力发电场共建的电池储能系统的规模和协调策略：英国视角
摘要：电池存储的快速发展和增长引起了人们对将电池储能系统 (BESS) 与可再生能源项目共置的兴趣，这可以叠加多种收入来源，同时降低 BESS 的连接费用。为了帮助风能行业更好地了解 BESS 和风电场的协调运行及其相关利润，本文开发了一个模拟模型来实施多种协调策略，其中 BESS 提供增强频率响应 (EFR) 服务并实现基于英国视角的风力发电时间转移。所提出的模型还模拟了锂离子电池的退化，并结合了从恒定电流-恒定电压充电曲线得出的充电状态 (SOC) 依赖的充电率限制。此外，本文在模拟模型的基础上开发了一种基于粒子群优化的电池尺寸算法，以确定共置 BESS 的最佳尺寸以及 SOC 相关策略变量，从而最大化 EFR 合同结束时风电 + BESS 系统的净现值。
确定能源套利所需的能源存储系统规模……
摘要 —本文提出了一个非线性规划 (NLP) 模型，以优化储能系统 (ESS) 的规模，并获得电动汽车 (EV) 超快速充电站 (XFCS) 能源套利的最佳能源管理，同时最小化 XFCS 运营和 ESS 投资的总成本。与大多数关于电动汽车充电站 ESS 规模的报道不同，本文提出了一种实用的方法来模拟 ESS 寿命衰减并准确计算 ESS 循环次数。此外，这项工作将峰值需求费用纳入充电站运营成本中，而这在文献中经常被忽视。所提出的模型是使用 AIMMS 来制定和求解的。最后，进行了彻底的敏感性分析，以深入了解不同输入参数如何影响能源套利角度的 ESS 规模和节省。
独立混合WT/PV/...
摘要：在这项研究中，基于技术，经济和环境参数设计和优化了独立的混合风力涡轮机（WT）/光伏（PV）/生物质/泵 - 水电能源系统，以提供最小能源成本（COE）的目标功能，以提供负载需求。所提出的方法的约束是电源供应概率的损失和多余的能量分数。所提出的方法允许不同能源的组合，以提供混合系统的最佳配置。因此，提出的系统得到了优化，并与WT/PV/Biomass/电池存储基于基于的混合能量系统进行了比较。这项研究提出了三种不同的优化算法，用于调整和最小化COE，包括鲸鱼优化算法（WOA），Fife fl Y算法（FF）和粒子群优化（PSO）和优化程序，并使用MATLAB软件执行。这些算法的结果是选择最有效的，并且根据统计分析选择提供最小COE的结果。结果表明，所提出的杂种WT/PV/生物量/泵 - 氢存储能源系统在环境和经济上是实用的。同时，与其他现有系统相比，结果证明了泵 - 氢储能系统在扩大可再生能源的渗透方面的技术可行性。发现，在使用WOA在相同的负载需求下使用WOA确定的电池储存混合系统（0.254 $/kWh），发现泵送 - 氢存储混合系统的COE低于电池存储混合系统（0.254 $/kWh）的低（0.215 $/kWh）。
考虑多个时间尺度的储能组合优化规模
摘要 — 能源存储很可能在主要依赖可再生能源发电的未来电力系统中发挥关键作用。适当确定能源存储系统的规模对于可靠的未来电力系统至关重要。目前存在多种能源存储技术，每种技术都适合在不同的时间尺度上存储能源。有必要共同优化所有能源存储技术，以确保有足够的发电量来利用所有设备。这需要同时考虑短期和长期尺度。本文提出了一种随机优化算法，用于确定在各种时间尺度上运行的能源存储技术组合的规模。其应用以英国输电水平需求为例进行了演示，但可再生能源的规模已扩大到满足大部分能源需求。索引术语 — 能源存储、优化、电力系统规划、电力系统可靠性、随机系统
为专业消费者别墅确定电池存储系统的尺寸
欧洲目前正在逐渐摆脱电力从大型集中式发电装置通过主要单向配电网流向一组分布式消费者的模式。取而代之的是风能和太阳能等分布式能源 (DER) 正在被广泛安装，并在能源结构中占据越来越大的份额 [1]–[3]。消费者行为也发生了变化，从纯粹的消费者转变为产消者——有时是电力的净生产者，并将多余的电力输送到电网。随着电力消耗的不断增加以及每日和季节性时间尺度上的负载变化越来越大，这给输电网和配电网都带来了更大的压力。如果要通过对电网基础设施的新投资来满足这一发展，则需要大量投资。同时，近年来电池的价格大幅下降，可以成为电网投资的经济高效的替代方案 [4]。光伏和电池储能相结合的潜力不仅取决于安装的设备和配置，还取决于别墅的地理位置。本文展示了位于挪威南部 58°N 的别墅对调峰的影响，这里的太阳辐射比更有利的位置要低，供暖需求更大，主要通过电力来满足。希望平坦化负载曲线，以减少电网需要提供的峰值需求，或将消费转移到可再生能源发电的时期
含空调资源的智能微电网电池储能系统优化配置
摘要 —在光伏高渗透率的微电网中，电池储能系统 (BESS) 的优化定型是近年来的热门研究课题。同时，目前空调家庭的高能耗也受到越来越多的关注。本文针对具有光伏系统和空调资源的智能微电网开发了一种 BESS 优化定型方法。所提出的模型分为两层。在第一层中，考虑光伏输出功率和空调家庭的热缓冲特性来确定 BESS 的初始规模。在第二层中，提出 BESS 的最优规模以最小化系统总成本，包括 BESS 建设投资和微电网系统运行成本。该模型采用差分进化算法和迭代算法进行求解。案例研究证明了所提出方法的有效性。
波兰的Posumer混合可再生能源系统的尺寸
摘要。如今，对可再生能源的需求不断增长。这种状态有多种原因，包括对节能新建筑物的要求和减少温室气体排放的要求。可能有助于减少“传统”一级能源消耗的示例性解决方案是局部能源利用。本文在波兰法律和自治部门的经济条件下对混合能源系统进行了简化的可行性研究，在法律上必须采用改善能源效率的手段。本文的目的是提供一种简单的算法，以找到最佳的混合光伏和风能源尺寸。分析中使用的资源数据是从光伏地理信息系统中导入的，并涵盖了一年的时间。本文包括两种用于解决最佳混合能源系统大小的问题的方法。第一种方法是启发式方法，并且基于每月的能量平衡，而第二种方法是迭代的，并考虑了小时的能量平衡。通过HOMERPRO软件比较和验证了两种方法的结果，该软件显示了两种算法之间的显着差异。最终进行了基于净现值方法的经济评估。
多功能公用规模共享储能系统的最佳尺寸和选址
Abstract —This paper proposes a nondominated sorting genetic algorithm II (NSGA-II) based approach to determine optimal or near-optimal sizing and siting of multi-purpose (e.g., voltage regulation and loss minimization), community-based, utility-scale shared energy storage in distribution systems with high penetra- tion of solar photovoltaic energy systems.小规模的幕后电表（BTM）电池很昂贵，尚未充分利用，其净值很难概括和控制网格服务。另一方面，公用事业规模的共享能源存储（USSES）系统有可能提供主要（例如需求侧管理，系统升级和减少需求费用）以及次要（例如频率调节，资源充足性和能源套利）网格服务。在现有的成本结构下，仅用于主要目的而部署的存储不能证明对所有者的经济利益合理。但是，主要服务的存储空间仅利用电池总寿命容量的1-50％。在拟议的方法中，对于每个候选位置和大小的候选者组，USSES系统对电网电压偏差和功率损失的贡献得到评估，并创建了多种帕托特式前线。USSES系统通过新的染色体表示方法分散。从帕累托（Pareto）最佳阵线列表中，分配系统规划人员将有机会根据所需的目标选择适当的位置。使用实用程序尺度PV和USSES系统的IEEE 123节点分布测试馈线证明了所提出的方法。索引条款 - 使用电池存储； nsga-ii;照片 - 伏;功率损失；公用事业规模的共享能量存储。
基因靶向构建体的尺寸确定、稳定性和克隆重复扩增
人类基因组内特定位点的异常微卫星重复扩增会导致几种不同的、可遗传的、主要为神经系统的疾病。由于细菌载体中此类重复的不稳定性，尤其是大量重复扩增，因此创建这些疾病的模型是一项挑战。设计用于更精确的基因组工程项目（例如工程敲入小鼠）的构造体被证明是一项更大的挑战，因为这些不稳定的重复需要大量的克隆步骤才能引入同源臂或选择盒。在这里，我们报告了我们在 C9orf72 基因中克隆大型六核苷酸重复的努力，该基因源自 BAC 构造体，源自 C9orf72 -ALS 患者。我们提供了详细的方法，用于有效确定细菌中的重复大小和生长条件，以促进生长和亚培养期间的重复保留。我们报告说，亚克隆到线性载体中可显著提高稳定性，但取决于 DNA 复制通过重复的相对方向，这与之前的研究一致。我们设想这里提出的研究结果将提供一种相对简单的途径来维持大范围的微卫星重复扩增，从而有效地克隆到载体中。