摘要 —在光伏高渗透率的微电网中,电池储能系统 (BESS) 的优化定型是近年来的热门研究课题。同时,目前空调家庭的高能耗也受到越来越多的关注。本文针对具有光伏系统和空调资源的智能微电网开发了一种 BESS 优化定型方法。所提出的模型分为两层。在第一层中,考虑光伏输出功率和空调家庭的热缓冲特性来确定 BESS 的初始规模。在第二层中,提出 BESS 的最优规模以最小化系统总成本,包括 BESS 建设投资和微电网系统运行成本。该模型采用差分进化算法和迭代算法进行求解。案例研究证明了所提出方法的有效性。
了解脂质纳米颗粒大小对免疫原性的影响是实现对已知或新兴疾病的新型疫苗快速开发的重要步骤。动态光散射,也称为准弹性光散射或光子相关光谱,已成为一种最佳的分析方法,以确定粒径由于其原位方法和快速测量。但是,由于多个散射引起的伪影,它在许多工业相关系统上的应用已受到阻碍。结果解释因系统的浓度和颗粒的大小而严重损害。在这种情况下,通常需要强大的样品稀释,从而为配方开发过程带来了其他不确定性。在这里,我们展示了高级动态光散射技术如何从信号中填充多个散射,而无论样品浓度如何,都可以从信号中散布多个散射。我们在比较研究中对使用聚苯乙烯珠作为模型悬架以及浓缩的商业脂质纳米粒子辅助(Addavax™)的比较研究进行了说明。
摘要:太阳辐射的变化对将太阳能光伏 (PV) 能源整合到电力系统中提出了重大挑战。结合电池存储技术可确保能源可靠性并促进可持续发展。在本研究中,通过迭代计算过程进行能量分析,确定安装规模和具有最佳恒定月功率的运行设定点,同时考虑各种运行设定点和系统参数。根据电池制造商提供的曲线集成退化模型,并使用雨流法计算充电放电循环,以确保对工厂进行可靠的分析。通过长期模拟中的大量数据分析,生成指标,允许建立系统的能量不可用性与 BESS 尺寸之间的关系。
我与美国陆军战争学院和美国国家亚洲研究局 (NBR) 这两个组织关系密切。我是 1976 年卡莱尔的毕业生,目前担任 NBR 董事会成员,与战略亚洲项目密切合作。因此,我很高兴 NBR 能够与美国陆军战争学院战略研究所共同研究中国人民解放军 (PLA) 的发展情况,并于 2006 年 10 月 6 日至 8 日共同主办第 19 届解放军卡莱尔会议。《合理规划解放军:探索中国军队的轮廓》是战略研究所出版的本系列的第九卷,代表了 2006 年会议的参与者的集体学术成果。本书探讨了中国和解放军的领导层如何看待解放军的规模最符合中国的要求。除其他事项外,这一分析过程对解放军透明度问题做出了重要的新贡献,而解放军透明度问题长期以来一直是解放军观察家们关注的焦点。在我的职业生涯中,无论是在服役期间还是服役后,我都非常重视了解军队现代化的原因和方式。其中一些决定性因素包括国家政策和战略、理论、组织结构、任务和服务文化。虽然这份清单并不详尽,但它确实开始描绘出解放军现代化的广泛性和深度。
1吉塔贡工程与技术大学电气和电子工程系(CUET),邦格拉德郡4349,吉塔贡工程大学机械工程系(CUET)机械工程部(CUET),纽约市3349年,孟加拉国3孟加拉国3号能源810,澳大利亚5工程设计小组(EDRG),机械工程学院,马来西亚大学工程学院,马来西亚约翰·巴鲁(Johor Bahru)81310,马来西亚约翰(Johor)6高级复合材料中心(CACM)马来西亚Nologi,Jalan Sultan Yahya Petra,吉隆坡54100,马来西亚8通信和IT研究中心,研究所,国王Fahd Petroleum&Minerals,Dhahran,Dhahran 31261,沙特阿拉伯 * 通讯地址:mabrur.rashedi@cdu.edu.au
摘要 - 氨的可再生能力(IREPTA)被认为是化学工业脱碳的一种有希望的方法。可再生能源系统的最佳尺寸对于提高Irepta的技术经济学意义重大,因为电源的投资超过了总投资的80%。然而,多时间计时,氢和氨的储藏,系统安全的最低电源以及可再生生成的多年不确定性导致计划中的困难。为了解决上述问题,提出了IGDT-MILFP模型。首先,氨(LCOA)的升级成本直接表达为目标,使混合整数线性分数编程(MILFP)问题。信息差距决策理论(IGDT)用于处理可再生生成的多年不确定性。第二,提出了一个组合的Charnes-Cooper(C&C)转换和分支结合(B&B)方法,以充分地解决大规模的IGDT-MILFP模型,从而给出了强大而机会的计划结果。然后,马尔可夫链蒙特卡洛(MCMC)基于采样的后验分析被利用以量化长期性能。最后,研究了中国内蒙古的现实生活系统。结果表明,所提出的方法可以通过解决大规模摩洛伊斯兰解放阵线问题的数量级来减轻计算负担。此外,在长期模拟中,提出的IGDT-MILFP模型是必要且准确的,以获得最佳的预期LCOA(3610 rmb/t)的最佳能力分配。
在可再生能源渗透率较高的系统中,爬升率限制对于维持电网频率稳定性至关重要。开发方法来管理这一要求对于新发电厂的调试至关重要。这项工作提出了一种基于优化的电池储能系统 (BESS) 尺寸确定方法,同时满足爬升率要求。BESS 的一个关键关注点是估计其寿命,因此所提出的方法将退化计算作为主要贡献。该方法允许评估不同的场景,重点关注在 BESS 尺寸确定中包括退化的重要性、满足爬升率限制的技术要求、各种 BESS 技术的评估以及对不同运营策略、商业案例和市场框架的探索。使用基于西班牙南部太阳能数据的假设光伏发电厂来研究这些方面。
摘要:未来的可再生能源社区将重塑我们在地区层面设计和控制有效的电力系统的范式。以这种方式,重点将从根本上转向可持续的相关概念,例如自我消费,自我融资和与电网交换的净能量。在这种情况下,本文提出了一种新颖的方法,用于最佳设计和控制地铁站的光伏植物和能源存储系统,以提高集体自我消费和在地区层面上的自我效率。该方法论考虑了与地铁站相连的几个家庭的社区,并着重于能源与消费者之间的相互作用。此外,使用混合整数线性编程方法确定最佳解决方案,并通过使用多种模拟场景研究了不同配置对整体区域的利益的影响。与仅涉及光伏植物的情况相比,这项工作提出了一个详细的案例研究,以强调储能系统提供的利益和灵活性。
摘要。考虑到全球电力结构中可变和不可调度的可再生能源的渗透率不断提高,为了将生产和需求分开,预计对能源存储容量的需求将不断增加。电化学电池系统和/或氢系统(电解器和燃料电池)为在本地中小型微电网环境中实施提供了一种合适的替代方案。该研究旨在解决位于西班牙韦尔瓦的实际混合可再生微电网中由铅酸电池和氢回路(电解器、压缩储罐和燃料电池)组成的能源存储系统的最佳尺寸。能源存储系统必须将 15 kW p 太阳能光伏系统和 3 kW nom 水平轴风力涡轮机的可变生产与实际监控的住宅负载相结合,这代表了时移电力需求。利用之前开发和验证的组件模型,通过以小时为单位的年度模拟中的参数变化评估三种存储配置(仅电池、仅氢和混合电池-氢),分析负载损失 (LL) 和过量生产 (OP) 输出值。结果提供了有关每种配置中最佳存储系统容量的定量信息,为长期确定能源存储系统的规模提供了宝贵的见解。
摘要:未来的可再生能源社区将重塑我们在地区层面设计和控制有效的电力系统的范式。以这种方式,重点将从根本上转向可持续的相关概念,例如自我消费,自我融资和与电网交换的净能量。在这种情况下,本文提出了一种新颖的方法,用于最佳设计和控制地铁站的光伏植物和能源存储系统,以提高集体自我消费和在地区层面上的自我效率。该方法论考虑了与地铁站相连的几个家庭的社区,并着重于能源与消费者之间的相互作用。此外,使用混合整数线性编程方法确定最佳解决方案,并通过使用多种模拟场景研究了不同配置对整体区域的利益的影响。与仅涉及光伏植物的情况相比,这项工作提出了一个详细的案例研究,以强调储能系统提供的利益和灵活性。